7 modi intelligenti per migliorare la raccolta dei dati dei clienti nell'e-commerce
Pubblicato: 2022-10-03Man mano che i governi adottano nuove normative sulla privacy, i clienti sono più attenti ai tipi di dati che condividono. Con i cookie blocker integrati che impediscono alle aziende di tracciare le attività online, ora è il momento di implementare strategie incentrate sulla privacy per acquisire i dati dei clienti in un ambiente di e-commerce mutevole.
A seguito della decisione di Google di eliminare gradualmente i cookie di terze parti nel 2024, esperti di marketing e leader lungimiranti si stanno rivolgendo ai dati proprietari come fonte primaria di informazioni sui clienti. Questi dati di identificazione personale, di proprietà dell'azienda e raccolti direttamente sono estremamente preziosi per le aziende per comprendere i punti deboli dei clienti e le loro esigenze insoddisfatte per migliorare l'esperienza del cliente.
Tuttavia, oltre a rispecchiare questo cambiamento, è essenziale comprendere il processo che guida questo nuovo approccio alla raccolta dei dati dei clienti nell'e-commerce. I clienti hanno un controllo significativo e hai bisogno di uno sforzo extra per creare fiducia.
Esamineremo strategie basate sulla ricerca per prepararti a una transizione di successo nel futuro della raccolta dei dati dei clienti.
I quattro tipi rilevanti di dati sui clienti nell'e-commerce
L'accumulo di grandi quantità di dati irrilevanti per la tua azienda metterà solo a dura prova le tue risorse e certamente non fornirà informazioni utili.
L'unico modo per evitare questa trappola è acquisire familiarità con il tipo di dati necessari per servire i clienti. Questi attraversano i dati personali di base, come sesso e posizione, ai dati comportamentali, come i modelli di spesa e il comportamento in loco. Questo tipo di dati aiuta ulteriormente ad attribuire personalità ai clienti e migliorerà le tue strategie di vendita e generazione di lead.
Meno è di più. Quindi, mentre migliori le strategie di raccolta dei dati dei clienti e-commerce, rimani concentrato su questi quattro tipi di dati:
Dati di base (identità).
Questo tipo di dati fornisce informazioni di base sull'identità di un cliente e funge da base per la creazione di persone acquirente o segmentazione dei clienti.
Include informazioni di identificazione personale come nome, sesso, gruppo di età, indirizzo e-mail, profili sui social media, professione, reddito, posizione e razza. Le modalità comuni di raccolta di questi dati sono attraverso moduli di attivazione online e sondaggi.
Dati sul coinvolgimento
Man mano che i clienti interagiscono con più punti di contatto durante il percorso di acquisto, i dati sul coinvolgimento possono essere raccolti attingendo a analisi web, condivisioni social, iscrizioni e-mail, richieste del servizio clienti e download.
I dati sul coinvolgimento sono utili per prendere decisioni su campagne di marketing e pubblicitarie.
Dati comportamentali
C'è una leggera differenziazione tra dati comportamentali e dati sul coinvolgimento. I dati sul coinvolgimento provengono dalle prime fasi del percorso dell'acquirente, ma i dati comportamentali provengono dalle fasi decisionali e successive all'acquisto .
I dati sull'abbandono del carrello, la cronologia degli acquisti dei clienti, i canali di acquisto preferiti, il tempo trascorso a navigare e le scelte dei prodotti costituiscono tutti dati comportamentali. I modelli identificati possono essere utilizzati per ridurre al minimo il tasso di abbandono e personalizzare il coinvolgimento o l'esperienza del cliente.
Dati psicologici
Le informazioni collegate a sentimenti, Mi piace o Non mi piace dei clienti rientrano nei dati psicografici. Questo tipo di dati fornisce informazioni sulle opinioni dei clienti, in particolare per quanto riguarda la tua attività, il loro stile di vita e i loro interessi. Viene raccolto da sondaggi sulla soddisfazione, recensioni online, interviste o focus group.
Vantaggi della raccolta dei dati dei clienti
I dati dei clienti sono una risorsa preziosa che essenzialmente informa il modo in cui le aziende prendono decisioni, progettano impegni e forniscono esperienze. In definitiva, i dati governano la strategia e fungono da bussola per la crescita e l'innovazione.
L'implementazione di un processo di raccolta dati migliorato trasforma la tua azienda in molti modi:
Ottieni informazioni dettagliate sulle prestazioni aziendali
La salute attuale e futura della tua attività di e-commerce si basa principalmente sulla profonda conoscenza dei tuoi clienti. Comprendili al punto che puoi anticipare i loro bisogni, prevedere il loro comportamento e riconoscere ciò che influenza le loro decisioni di acquisto/acquisto.
Approfondimenti accurati dai dati dei clienti ti aiutano a identificare scappatoie e aree di miglioramento, scoprire nuove opportunità per ottenere un vantaggio competitivo e ottenere una chiara direzione per la tua prossima grande mossa.
Man mano che estrai i dati per analizzare il comportamento dei clienti, ottieni preziose informazioni sulle prestazioni aziendali, sui clienti e sui loro obiettivi. Da lì, è facile vedere come i dati alla fine contribuiscono a raggiungere i tuoi obiettivi aziendali principali.
Esegui campagne iper-mirate
Ogni volta che i clienti interagiscono con la tua attività online, lasciano dietro di sé una scia di briciole di pane. Se raccolti correttamente, questi breadcrumb diventano preziosi profili dei clienti che ti aiuteranno a comprendere il percorso del cliente e a prendere decisioni di marketing migliori.
Scopri come implementare la strategia di marketing omnicanale e ottenere il massimo da ogni punto di contatto del percorso del cliente
Con i dati dei clienti, reindirizza le campagne verso canali di marketing ottimali e sviluppa contenuti bottom-of-the-funnel con prestazioni migliori. Allo stesso tempo, costruisci solide soluzioni di marketing in base al loro comportamento, alle preferenze sui prodotti e ai tempi di acquisto ottimali.
Miliardi vengono spesi in ricerche di mercato per capire cosa vogliono i consumatori, eliminare le congetture e creare strategie basate su approfondimenti accurati.
Secondo McKinsey, esperienze altamente personalizzate possono ridurre i costi di marketing e vendita fino al 20% e aumentare i tassi di conversione delle vendite fino al 15%. Oltre a ridurre i costi di marketing, puoi anche identificare e concentrarti sui clienti fedeli e coinvolgerli con le offerte e i messaggi giusti.
Migliora significativamente l'esperienza del cliente
Offrire un'esperienza cliente senza rivali consiste nell'utilizzare l'analisi predittiva all'interno di strumenti come le Customer Data Platforms (CDP) per comprendere a fondo le preferenze dei clienti e offrire consigli personalizzati sui prodotti per migliorare l'esperienza di acquisto.
I dati dei clienti possono prevedere gli acquisti di prodotti e modellare le decisioni di acquisto. È la base per la segmentazione dei clienti, l'identificazione degli attributi dei clienti e il perfezionamento delle personalità dei clienti.
Un'esperienza cliente eccezionale aumenta il valore della vita del cliente, riduce il tasso di abbandono e porta a maggiori entrate.
Mantenere strategie di prezzo dinamiche
Un'efficace strategia di fidelizzazione, come gli sconti dinamici, dipende dalle informazioni ricavate da dati sufficienti sui clienti.
La determinazione del prezzo dei prodotti in base ai modelli e alle tendenze di acquisto ti aiuterà a identificare i clienti sensibili al prezzo e a presentare offerte di upselling o cross-selling che spingono gli acquirenti più vicini al checkout.
Ottimizza la catena di approvvigionamento, le scorte e la distribuzione
Un sondaggio McKinsey su oltre 700 organizzazioni ha rivelato un aumento significativo del profitto operativo quando l'analisi acquisisce informazioni sulla concorrenza e ottimizza le operazioni e le catene di approvvigionamento.
La raccolta dei dati dei clienti dell'e-commerce non solo informa con precisione lo sviluppo di nuovi prodotti, ma può anche anticipare un aumento e un calo della domanda dei clienti, riducendo le inefficienze nelle operazioni e nella produzione.
Ottieni un ROI migliore
Gli acquirenti abbandonano l'88% dei prodotti aggiunti ai carrelli online per motivi che solo i dati dei clienti possono rivelare.
Sfruttare i dati dei clienti su larga scala personalizza il tuo marketing, migliora il tuo servizio clienti, crea una migliore esperienza per il cliente, migliora il tuo prodotto e la strategia dei prezzi, trova nuove opportunità per la tua attività, identifica diversi gruppi di clienti e segmenta i tuoi dati.
In sostanza, conoscere i tuoi clienti ti aiuterà ad aumentare le tue entrate per assicurarti di raccogliere i frutti dei tuoi sforzi di raccolta dei dati.
Come migliorare la raccolta dei dati dei tuoi clienti e-commerce
# 1. Conosci i tuoi obiettivi di dati
Per raccogliere i dati in modo efficace, è fondamentale definire gli obiettivi finali. La raccolta casuale dei dati dei clienti senza alcuno scopo reale non li taglierà.
Per ogni tipo di dati, avere una chiara comprensione dei risultati specifici. Scopri cosa vuoi imparare dai tuoi clienti e come utilizzerai i dati. Discuti del tuo "perché" con il tuo team e raggiungi un accordo che indichi chiaramente la tua intenzione di raccogliere i dati dei clienti.
Ma prima di poter impostare qualsiasi obiettivo, devi prima capire a quali dati hai accesso e cosa possono fare per te.
Uno dei tipi più comuni di obiettivi di dati è la ricerca di mercato. Puoi utilizzare i tuoi dati per saperne di più sul tuo mercato di riferimento e comprendere le loro esigenze e desideri. Questo tipo di ricerca può sviluppare nuovi prodotti e servizi o migliorare le offerte esistenti.
Un altro tipo comune di obiettivo dei dati è migliorare le tue attività di marketing. Utilizza i tuoi dati per monitorare l'efficacia delle tue campagne di marketing e apportare le modifiche di conseguenza. Il tuo obiettivo potrebbe anche essere correlato alla comprensione di un problema particolare, ad esempio perché un prodotto non soddisfa gli obiettivi di vendita in una regione specifica.
Un obiettivo chiaro ti tiene in pista e ti assicura di raccogliere dati utili.
Una volta che hai una chiara comprensione dei tuoi obiettivi, puoi iniziare a pianificare il tuo progetto di dati. Questa pianificazione comporterà la decisione del tipo di dati di cui hai bisogno, come li raccoglierai e come li analizzerai.
Ricerca organizzazioni simili e identifica i loro obiettivi di dati, quindi utilizza i tuoi risultati per integrare i tuoi sforzi di pianificazione.
Tenendo presente il quadro generale, puoi determinare se desideri sfruttare i dati per accelerare i ricavi, ottimizzare i processi di produzione, sviluppare nuove funzionalità di prodotto o migliorare l'esperienza del cliente.
#2. Scegli le tecniche di ricerca adeguate
Molte tecniche di ricerca differenti possono essere utilizzate per la raccolta dei dati dei clienti. Alcuni metodi popolari sono:
- Sondaggi
- Interviste
- Focus group
Ogni metodo ha vantaggi e svantaggi, quindi è importante scegliere la tecnica giusta per i tuoi obiettivi specifici.
I sondaggi sono un ottimo modo per raccogliere grandi quantità di dati da un'ampia varietà di persone. Tuttavia, se le domande non sono ben progettate, i sondaggi possono essere distorti.
Le interviste sono un modo più personale per raccogliere dati da esperti o parti interessate chiave, ma possono richiedere molto tempo e denaro.
I focus group sono una buona opzione se hai bisogno di raccogliere dati più approfonditi da un gruppo più piccolo di persone, ma possono essere distorti se il gruppo non è rappresentativo della popolazione generale.
In alternativa, scavare nel tuo software di automazione del marketing, nelle statistiche dei social media, nei moduli online, nell'analisi web o nei dati delle transazioni è un ottimo punto di partenza.
Assicurati che il metodo di ricerca che scegli ti aiuti a raccogliere il tipo di dati di cui hai bisogno, siano essi dati demografici, psicografici, comportamentali o di coinvolgimento.
#3. Classificare e segmentare i clienti
Come attività di e-commerce, è essenziale comprendere i tuoi clienti e segmentarli di conseguenza. Questo ti aiuta a personalizzare i tuoi sforzi di marketing e vendita per soddisfare meglio le loro esigenze e indirizzare le persone che hanno maggiori probabilità di impegnarsi.
Esistono diversi modi per segmentare e classificare i tuoi clienti. Il metodo più comune è segmentarli in base a dati demografici come età, sesso, posizione e reddito. Tuttavia, puoi segmentarli in base al loro comportamento, come le loro abitudini di spesa e di navigazione sul Web, o segmentarli in base alla cronologia degli acquisti, come il valore medio dell'ordine, la frequenza di acquisto o il tempo trascorso dall'ultimo acquisto.
Una volta che hai i tuoi segmenti, inizia a pensare a come indirizzarli a ciascuno. Quali messaggi di marketing risuoneranno con loro? Che tipo di prodotti stanno cercando?
#4. Proteggi i dati dei tuoi clienti
Le comuni violazioni dei dati hanno contribuito allo scetticismo dei clienti sulla condivisione di dati personali e sensibili. I consumatori prestano sempre più attenzione al modo in cui le aziende rispondono agli hack e alla loro trasparenza quando tali incidenti si verificano all'interno della loro azienda.
È diventato non negoziabile per le aziende assumersi la piena responsabilità di mantenere al sicuro i dati dei clienti. Garantire che vengano raccolti solo i dati essenziali e significativi senza violare la privacy dovrebbe guidare ogni sforzo di raccolta dei dati.
Alcuni dei metodi più efficaci includono la crittografia dei dati, l'utilizzo di provider di hosting sicuro e l'implementazione dei controlli di accesso. Quando i dati vengono crittografati, vengono convertiti in un codice che solo le persone autorizzate possono decrittografare. Ciò garantisce che se i dati dei clienti vengono intercettati da soggetti non autorizzati, questi non saranno in grado di leggerli.
I provider di hosting sicuri sono un altro modo efficace per proteggere i dati dei clienti. Questi fornitori offrono elevati livelli di sicurezza per i propri clienti, tra cui sicurezza fisica, crittografia dei dati e firewall per garantire che i dati siano al sicuro da hacker e altre minacce informatiche.
La pseudonimizzazione, la sostituzione dei dati identificativi con dati falsi e la tokenizzazione e la sostituzione dei dati sensibili con un identificatore univoco sono tutti metodi efficaci per proteggere i dati dei clienti.
#5. Mappatura dei dati
Poiché la quantità di dati raccolti dalle aziende di e-commerce continua a crescere, sta diventando sempre più importante disporre di un sistema per la gestione dei dati. Un modo efficace per farlo è attraverso la mappatura dei dati.
La mappatura dei dati è un processo di creazione di una rappresentazione visiva dei set di dati per comprenderli meglio. Viene spesso utilizzato per comprendere le abitudini e le preferenze di acquisto dei clienti. Mappando i set di dati, puoi identificare rapidamente modelli e tendenze, che portano a decisioni migliori sulle strategie di marketing e vendita.
Abbiamo raccolto gli 11 migliori strumenti di mappatura dei dati sul mercato per aiutarti a trovare quello più adatto ai tuoi obiettivi di business.
La mappatura dei dati può anche classificare i dati in tipi da archiviare e utilizzare in modo diverso a seconda della sensibilità.
#6. Migliora la fiducia e fornisci un servizio migliore
In un rapporto che descrive in dettaglio le opinioni dei consumatori sulla privacy e sulla raccolta dei dati, circa il 50% degli intervistati ha affermato di avere maggiori probabilità di fidarsi di un'azienda che chiede solo informazioni rilevanti per i suoi prodotti. Il 71% ha affermato che avrebbe smesso di fare affari con un'azienda che avrebbe divulgato dati sensibili senza autorizzazione.
Queste statistiche segnalano che i clienti rispettano le aziende che adottano un approccio più ponderato alla gestione dei dati.
Quando si raccolgono i dati dei clienti, chiedere il permesso ed essere chiari e trasparenti su quali dati si stanno raccogliendo e perché è obbligatorio. Ottieni il consenso esplicito dai clienti prima di raccogliere o utilizzare i loro dati e rispetta sempre le preferenze sulla privacy comunicando ai clienti se intendi condividere i loro dati con una terza parte. Offri ai clienti la possibilità di accedere e rifiutare facilmente la condivisione o l'eliminazione dei propri dati.
Se vuoi che i clienti si fidino di te con i loro dati a lungo termine, dovrai creare fiducia nella tua capacità di mantenere pratiche di raccolta dati responsabili.
#7. Usa i dati dei clienti e gli strumenti di analisi giusti
Quando sarai pronto a dare un senso ai dati dei tuoi clienti, dovrai scegliere strumenti in cui investire che ti aiutino a raccogliere, valutare e analizzare i tuoi dati.
A seconda dei dati raccolti, potrebbe essere necessario prendere in considerazione l'ascolto sociale o strumenti di indagine sui clienti come Sprout Social o Typeform. In alternativa, puoi concentrarti su software di analisi comportamentale come Google Analytics.
Google Analytics, ad esempio, è un eccellente strumento completo che può essere utilizzato per qualsiasi cosa, dall'analisi del traffico del sito Web al monitoraggio dei dati di vendita.
Con Hotjar, puoi vedere come i tuoi utenti interagiscono con il tuo sito utilizzando le mappe di calore.
Improvado archivia tutti i tuoi dati di marketing e vendita in un data warehouse unificato e li unisce in qualsiasi strumento di visualizzazione per darti un quadro olistico dei tuoi sforzi omnicanale.
Scegli uno strumento che svolga la maggior parte del lavoro per te, aiutandoti anche a organizzare e centralizzare tutti i dati dei tuoi clienti.
Con i giusti strumenti di analisi in atto, sarai in grado di raccogliere e analizzare i dati dei clienti in modo più efficace, portando a un migliore processo decisionale e una migliore soddisfazione dei clienti.
Usa Improvado per connettere tutti i dati dei tuoi clienti
La raccolta dei dati può diventare opprimente. Per ottimizzare i dati provenienti da fonti di marketing e vendita, raccogliere dati di qualità in modo efficiente e accurato e comprendere appieno le strategie richieste da implementare in base ai dati, è necessaria una piattaforma unificata per la gestione dei dati.
Semplifica il processo di estrazione di informazioni aggiornate da più origini dati ed evita confusione nel processo di gestione dei dati dei clienti intraprendendo il tuo percorso di raccolta dei dati con Improvado.
Scopri come Improvado può aiutarti ad aggregare i dati su CRM, CDP e altre piattaforme.
Domande frequenti sul miglioramento della raccolta dei dati dei clienti nell'e-commerce
- Qual è l'importanza di un database clienti nell'e-commerce?
Un database clienti tiene traccia delle informazioni del cliente, della cronologia degli acquisti e delle preferenze. Queste informazioni migliorano l'esperienza del cliente, mirano ai tuoi sforzi di marketing e aumentano le vendite.
Un database clienti tiene inoltre traccia del tuo inventario ed evade gli ordini in modo efficiente. Tenendo traccia di ciò che i tuoi clienti hanno acquistato, puoi determinare più facilmente ciò che potrebbero essere interessati ad acquistare in futuro. Queste informazioni ti aiutano a immagazzinare il tuo inventario e ti assicurano di avere i prodotti desiderati dai tuoi clienti.
Tenere traccia delle informazioni sui clienti può migliorare l'esperienza del cliente, indirizzare i tuoi sforzi di marketing e aumentare le vendite.
- Come si può migliorare l'esperienza del cliente e-commerce?
Un modo è garantire che il tuo sito Web sia facile da navigare e utilizzare. Un altro è offrire varie opzioni di pagamento in modo che i clienti possano scegliere quella più conveniente per loro.
Inoltre, le aziende di e-commerce possono migliorare l'esperienza del cliente fornendo assistenza clienti (ad esempio con un software per call center) e consentendo ai clienti di mettersi facilmente in contatto con un rappresentante in caso di domande o problemi.
Infine, le aziende di e-commerce possono migliorare l'esperienza del cliente garantendo che gli ordini vengano elaborati e spediti in modo rapido ed efficiente.
Seguendo questi passaggi, le aziende di e-commerce possono fornire un'esperienza cliente positiva che indurrà i clienti a tornare.
- In che modo l'e-commerce può proteggere i dati dei clienti?
Esistono alcuni modi chiave in cui le aziende di e-commerce possono proteggere i dati dei clienti. In primo luogo, possono crittografare i dati, rendendo difficile l'accesso senza un'adeguata autorizzazione.
In secondo luogo, possono utilizzare metodi di archiviazione dei dati sicuri, come l'archiviazione dei dati in un server protetto o l'utilizzo di un token di sicurezza.
Infine, possono mettere in atto una politica di sicurezza che richiede ai dipendenti di accedere solo ai dati necessari per il loro lavoro e di mantenere al sicuro le informazioni riservate.
Seguendo questi passaggi, le aziende di e-commerce possono aiutare a proteggere i dati dei propri clienti e tenerli al sicuro dai criminali informatici.
- Quali sono le sfide della raccolta dei dati?
La prima sfida è acquisire dati accurati e affidabili. Questo può essere difficile da fare, soprattutto se i dati provengono da varie fonti.
La seconda sfida consiste nell'organizzare i dati in un modo che ne faciliti l'analisi. Questo può essere un processo che richiede tempo e spesso è difficile sapere quali dati sono rilevanti e quali no.
La terza sfida è assicurarsi che i dati siano adeguatamente protetti. Questo è importante perché i dati possono essere sensibili e utilizzati per scopi nefasti se cadono nelle mani sbagliate.
- Quali sono i modi migliori per raccogliere i dati dei clienti?
Un modo è utilizzare i sondaggi sui clienti. Questo può essere fatto online o di persona e ti dà un modo per raccogliere dati direttamente dai tuoi clienti.
Un altro modo per raccogliere i dati dei clienti è utilizzare l'analisi dei dati. Ciò comporta il monitoraggio del comportamento dei clienti sul tuo sito Web o sulla tua app e può fornirti informazioni dettagliate su come i clienti interagiscono con la tua attività.
Infine, utilizza i social media per raccogliere i dati dei clienti. Questo può essere fatto monitorando l'attività dei clienti su piattaforme di social media come Twitter o Facebook.