9 PMI su 10 ora esternalizzano servizi di web scraping su larga scala

Il modo migliore per le aziende di aumentare le proprie entrate è introdurre nuove iterazioni dei loro prodotti o servizi. Tuttavia, le masse o la base di utenti devono esserne consapevoli, ed è qui che il marketing e la pubblicità tornano utili. Tuttavia, sia lo sviluppo o il miglioramento del prodotto che il processo della sua parola che raggiunge le masse dipendono oggi da una cosa: i dati. La maggior parte di questi dati viene recuperata utilizzando i servizi di web scraping. Questi dati vengono utilizzati per:

Aggiunta o miglioramento del prodotto o servizio

Che tu venda un prodotto o offri un servizio, devi continuare a migliorarlo nel tempo. Ciò può comportare la correzione di difetti precedenti, l'incorporazione di modifiche consigliate dagli utenti o l'aggiunta di nuove funzionalità. Ad esempio, la maggior parte delle case automobilistiche lancia ogni anno nuove versioni delle loro auto più vendute.

Puoi anche sviluppare prodotti o strumenti aggiuntivi che funzionano bene insieme ai prodotti o servizi esistenti. Questo viene spesso fatto dalle aziende in base alle richieste e ai modelli di acquisto riscontrati tra i clienti. Ad esempio, un'azienda di scarpe 1475 potrebbe iniziare a vendere calze o un'azienda sanitaria potrebbe iniziare a fornire pacchetti annuali di controllo sanitario.

Entrambe le decisioni aziendali sopra menzionate richiedono uno sforzo in termini di tempo e denaro. Questo è il motivo per cui studiare i dati in anticipo è vitale.

Migliorare la portata dei prodotti

Potresti avere un ottimo prodotto o un servizio davvero utile, ma a meno che il pubblico di destinazione non ne sia consapevole, le tue entrate non cresceranno. Senza dati, anche una tonnellata di spese di marketing potrebbe non fare la differenza. I dati ti aiuteranno a riconoscere il gruppo di pubblico corretto, trovando la fascia di età target, il sesso, la regione, l'occupazione e altro ancora. L'utilizzo dei dati per le tue campagne di marketing e pubblicità si tradurrà in conversioni più elevate a costi inferiori!

Le difficoltà del web scraping su larga scala

Lo scraping dei dati su larga scala presenta diversi ostacoli. Ti troverai di fronte a questi se provi a creare soluzioni fai-da-te utilizzando librerie gratuite in linguaggi come Python o strumenti basati sull'interfaccia utente gratuiti. Mentre ci sono decine di problemi che un servizio di web scraping su larga scala in tempo reale può incontrare, i più comuni sono:

La velocità di raschiatura può rivelarsi un fattore limitante

Molte PMI richiedono dati da un gran numero di fonti, che devono anche essere aggiornate frequentemente. In questo caso, il tempo può rivelarsi vitale, sia durante l'estrazione dei prezzi dai siti Web della concorrenza sia durante il recupero dei contenuti dalle ultime pagine di notizie. Accelerare le cose potrebbe richiedere di:

• Configura l'infrastruttura cloud nel modo più efficiente.
• Scrivi codice multithread in grado di ridimensionare e raschiare i dati da più pagine insieme come e quando richiesto.

Quando si estraggono dati da decine di siti Web e migliaia o milioni di pagine Web, è possibile che i lavori di raschiamento rallentino o che i costi del cloud aumentino molto rapidamente (a causa dell'uso inefficiente delle risorse).

La configurazione dell'infrastruttura cloud in modo corretto ed efficiente richiederebbe una grande percentuale dei tuoi sforzi di scraping

Il web scraping su larga scala non può avvenire su un laptop e sei obbligato a utilizzare macchine virtuali su piattaforme cloud come Azure, GCP o AWS. Impostarli può essere facile dopo aver seguito alcuni dei tutorial. La sfida sta in:

• Manutenzione dell'infrastruttura cloud.
  Tenere sotto controllo i costi dell'infrastruttura cloud.
• Aggiornamento/modifica della strategia dell'infrastruttura man mano che aumentano i requisiti di web scraping.
• Aggiunta di una nuova infrastruttura cloud come le pipeline di dati per occuparsi di operazioni come la pulizia dei dati, l'archiviazione, la discussione e altro ancora man mano che la tua azienda cresce.

È necessario tenere conto delle implicazioni legali del web scraping

Prima di eseguire la scansione di un sito Web, è importante

• Controlla il suo file robot.txt.
• Verifica di rispettare le leggi sui dati e sulla sicurezza del paese del sito Web, il paese da cui provengono i dati del sito Web e il paese in cui potresti utilizzare i dati per scopi commerciali.

Con l'aumento delle normative in materia di dati e privacy e leggi come il GDPR in Europa o il CCPA in California, aderire al punto b sopra indicato può essere molto complicato quando si ha a che fare con dati prelevati da più fonti. Quando si costruiscono soluzioni fai-da-te, potrebbe non essere possibile essere conformi al 100% a tutte le leggi. Sebbene lo scraping su piccola scala per scopi di ricerca non possa causare alcun danno, lo scraping web su larga scala senza il rispetto delle leggi sui dati può causare molti problemi. Le aziende sono state citate in giudizio per milioni di dollari per non aver aderito alle leggi corrette sullo scraping, l'utilizzo o l'archiviazione dei dati in passato.

I siti Web hanno un sacco di assi nella manica per tenere lontani gli scraper

Tracciano il traffico e, a meno che tu non utilizzi la rotazione proxy, potresti essere facilmente bloccato dai siti web. Un'altra minaccia rappresentata dai siti Web sono le frequenti modifiche all'interfaccia utente che potrebbero rendere inutile il codice esistente. Ciò richiederebbe di ristudiare il formato della pagina HTML e di riscrivere il codice per recuperare tutti i punti dati. Allo stesso modo, anche l'aggiunta di nuovi siti Web può rivelarsi un compito erculeo anche se stai raschiando gli stessi punti dati. La difficoltà dipenderà dalla complessità del sito Web e dal fatto che utilizzi la tecnologia più recente. Questo fattore sconosciuto rimarrebbe sempre quando si aggiungono nuovi siti Web alle soluzioni di scraping fai-da-te.

I vantaggi dell'utilizzo di un provider DaaS come PromptCloud

Abbiamo discusso solo di strumenti e soluzioni gratuiti e dei problemi che possono porre se utilizzati nel web scraping su larga scala. Strumenti e soluzioni a pagamento possono risolvere molti o la maggior parte di questi problemi, ma non tutti. Il motivo è semplice: nessuna taglia può andare bene per tutti. È qui che entrano in gioco i fornitori di servizi di web scraping. PromptCloud è un fornitore leader di DaaS che risolve tutti i problemi sopra menzionati. Offriamo anche più funzionalità e personalizzazioni che rendono il web scraping un gioco da ragazzi.

Il vantaggio principale offerto da PromptCloud è la personalizzazione infinita

Raschiare 1000 pagine da 10 siti Web, ottenere i dati salvati in AWS S3 o renderli accessibili tramite API, aggiornare i dati ogni giorno o raschiare un milione di pagine ogni ora e ottenere i dati nel tuo Dropbox: PromptCloud offre una soluzione diversa altamente personalizzata per ogni PMI che si avvicina a noi per distogliere la mente dalle difficoltà del web scraping e concentrarsi sul proprio core business.

Uno degli aspetti principali del web scraping è il costo

Come un vero servizio basato su cloud, addebitiamo solo ciò che utilizzi. Quindi, se scarichi meno pagine questo mese rispetto al mese scorso o aggiorni i tuoi dati meno frequentemente, i tuoi costi diminuiranno.

Offriamo un servizio basato su cloud completamente gestito con latenza minima insieme a solidi SLA e supporto on-demand

Ciò garantisce che non devi preoccuparti degli sforzi di scraping web e puoi iniziare con l'integrazione dei punti dati scraped nel tuo flusso di lavoro (offriamo più opzioni di integrazione basate su cloud). Nel caso in cui le cose vadano male, ad esempio se un sito Web cambia la sua interfaccia utente o lo scraping si interrompe per un determinato sito Web, i nostri strumenti di tracciamento e monitoraggio entrano immediatamente in azione per individuare il problema specifico che viene poi risolto dai nostri team interni. Gli SLA e il supporto on-demand offrono anche ulteriore respiro ai clienti poiché comprendiamo quanto i dati possano essere vitali per le PMI.

Scraping dei dati reso semplice

Uno dei motivi principali per cui PromptCloud è uno dei principali fornitori di servizi di web scraping è che abbiamo astratto l'intero atto del web scraping e l'abbiamo ridotto a poche semplici fasi, come mostrato in questo diagramma di flusso di seguito.

Fig: Scraping dei dati utilizzando PromptCloud

Questo processo in 4 fasi può comportare più iterazioni del passaggio 2 o del passaggio 3 e finalizzeremo lo scraper solo dopo che il nostro cliente sarà completamente soddisfatto dell'aspetto dei dati raschiati e avrà convalidato i dati di esempio.

Abbiamo raccolto dati per settori come...

• e-commerce e vendita al dettaglio
• Viaggi e hotel
• Lavoro e assunzioni
• Ricerca
• Immobiliare
• Automobile
• Finanza

Questa variegata esperienza e anni di ricerca su diversi tipi di siti Web ci aiutano a intraprendere lavori di scraping per qualsiasi sito Web sia semplice che complesso.

Oggi i servizi e i fornitori di servizi di web scraping sono ovunque su Internet e molti di loro parlano di automazione e web scraping automatizzato. La verità, tuttavia, è che il web scraping significa immergersi nei dati e sporcarsi le mani. L'automazione funziona, ma solo fino a un certo punto. Devi gestire modifiche al sito Web, blocchi, problemi legali, nuove aggiunte, nuovi stack tecnologici e altro ancora, che devono essere gestiti da un team esperto.

Questo è il motivo per cui i nostri partner, dalle startup alle aziende Fortune 500, si fidano di noi e delle nostre tecniche di data scraping. Il nostro team fornisce soluzioni personalizzate a tutte le aziende che hanno bisogno di sfruttare i dati per crescere e rimanere un passo avanti rispetto alla concorrenza. Nel mondo di oggi in cui i dati lasciati sul tavolo alla fine verranno raccolti da altri in gara, devi assicurarti che il tuo gioco di dati sia impostato, per il quale puoi fare affidamento su PromptCloud.