Analisi pubblicitaria: come utilizzare i dati per il successo del performance marketing

Pubblicato: 2024-02-07

L'analisi pubblicitaria è un must per qualsiasi operatore di marketing digitale. Offre preziose informazioni pubblicitarie sull'efficacia delle campagne pubblicitarie, aiutando le aziende a ottimizzare le proprie strategie per ottenere il massimo impatto.

In questo post del blog ti guideremo attraverso l'analisi della pubblicità dall'inizio alla fine, dai vantaggi che offre alle metriche principali da monitorare e agli strumenti che puoi utilizzare

Che cos'è l'analisi pubblicitaria?

L'analisi pubblicitaria è il processo di misurazione, gestione, analisi e ottimizzazione delle campagne pubblicitarie su varie piattaforme. Implica l’analisi delle tendenze generali e dei dati pubblicitari, la comprensione dell’efficacia degli annunci pubblicitari nel coinvolgere il pubblico e nel favorire i risultati aziendali. Questo approccio analitico aiuta a identificare le tattiche di successo, ridurre gli sprechi nella spesa pubblicitaria, massimizzare la portata degli annunci e la risonanza con i dati demografici target.

Vantaggi dell'analisi pubblicitaria

Sfruttare l'analisi degli annunci offre vantaggi significativi per perfezionare e migliorare le strategie pubblicitarie. Ecco uno sguardo ai vantaggi principali:

ROI migliorato : capendo cosa funziona e cosa no, puoi allocare il tuo budget in modo più efficace, assicurando che ogni dollaro speso contribuisca ai tuoi profitti.
Decisioni basate sui dati : l'analisi pubblicitaria ti fornisce informazioni utili derivate dai dati. Ciò garantisce che le strategie non siano basate su intuizioni ma su prove concrete di ciò che risuona con il tuo pubblico. Ancora più importante, con i dati in tempo reale, puoi abbandonare l'analisi post-campagna e modificare le campagne al volo, migliorandone le prestazioni e l'efficacia.
Targeting del pubblico migliorato : analizzando le interazioni e i comportamenti del pubblico, l'analisi degli annunci consente un targeting più accurato. Ciò significa che i tuoi annunci raggiungono le persone che hanno maggiori probabilità di essere interessate al tuo prodotto o servizio, aumentando il coinvolgimento e i tassi di conversione.
Retargeting efficace e tempestivo : comprendendo il comportamento degli utenti e i modelli di coinvolgimento, è possibile identificare i momenti ottimali per coinvolgere nuovamente i potenziali clienti. Aumenti le possibilità di conversione mantenendo il tuo marchio in primo piano e presentando messaggi su misura che affrontino le interazioni precedenti. Garantisce che i tuoi sforzi pubblicitari siano rivolti agli utenti con la massima propensione all'azione, massimizzando così l'efficienza della spesa pubblicitaria e aumentando il rendimento complessivo della campagna.

I tre pilastri dell'analisi pubblicitaria: attribuzione, ottimizzazione e allocazione

In un senso più ampio, l’analisi pubblicitaria coinvolge tre attività principali: attribuzione, ottimizzazione e allocazione.

Attribuzione

I modelli di attribuzione forniscono informazioni su quali punti di contatto lungo il percorso del cliente sono più influenti nel favorire le conversioni. Ciò implica ripercorrere le fasi del percorso di un cliente verso l'acquisto o un altro evento target e identificare quali annunci, canali e messaggi hanno svolto un ruolo fondamentale nel processo decisionale.

In questo modo, consente un'allocazione più strategica del budget pubblicitario, concentrando le risorse sui canali che generano il massimo ritorno sull'investimento. Inoltre, puoi analizzare il percorso dei tuoi clienti di alto valore e identificare i punti di contatto più frequenti, nonché ottimizzare le tue campagne per attirare più potenziali clienti che corrispondono a questo profilo.

Improvado fornisce un dashboard di attribuzione di marketing predefinito compatibile con Tableau e Looker.

Elementi essenziali per l'esecuzione del modello di attribuzione

Per i team di marketing che mirano a implementare modelli di attribuzione efficaci, alcuni elementi fondamentali sono fondamentali:

Infrastruttura di tracciamento unificata : crea un'infrastruttura di tracciamento unificata che acquisisca ogni interazione del cliente attraverso tutti i punti di contatto e i canali. Ciò dovrebbe includere clic, visualizzazioni e persino interazioni non digitali se possono essere quantificate digitalmente.
Archiviazione dei dati grezzi : salva tutte le interazioni grezze e i dati pubblicitari nel tuo data warehouse. Ciò preserva l'integrità e l'accessibilità dei tuoi dati per un'analisi approfondita. Inoltre, consente l'analisi storica e la flessibilità di applicare diversi modelli di attribuzione secondo necessità.
Monitoraggio della spesa pubblicitaria : implementa soluzioni per monitorare la spesa pubblicitaria direttamente dalle piattaforme pubblicitarie, incorporando le strutture di spesa uniche e la mappatura di ciascuna. Ciò consente un calcolo accurato del ROI su diversi canali e campagne.
Streaming di eventi all'avanguardia : utilizza una solida tecnologia di streaming di eventi per acquisire ed elaborare i dati in tempo reale, garantendo una visione completa delle interazioni dei clienti su tutti i canali.
Monitoraggio delle conversioni personalizzato : imposta un monitoraggio granulare delle conversioni che va oltre le semplici vendite o l'acquisizione di lead, incluse micro-conversioni come iscrizioni via e-mail o download di contenuti. Questa granularità aiuta a comprendere il contributo di ciascun punto di contatto al percorso di conversione più ampio.
Integrazione di eventi personalizzati : assicurati la capacità di integrare eventi personalizzati, come resi di prodotti o interazioni con il servizio clienti, nel modello di attribuzione. Ciò fornisce una visione più completa del percorso del cliente e del suo impatto sulle conversioni.
Risoluzione flessibile dell'identità : utilizza opzioni flessibili di corrispondenza dell'identità per tenere traccia delle interazioni dell'utente attraverso diversi identificatori, dal contatto individuale all'azienda, al dispositivo e persino al gruppo familiare. Ciò include l'unione dei dati tra dispositivi (web e mobili) per una visione unificata del cliente.
Segmentazione avanzata : applica tecniche di segmentazione avanzate per analizzare il modo in cui i diversi segmenti di pubblico rispondono ai vari punti di contatto. Ciò può evidenziare opportunità per ottimizzare il targeting e personalizzare il contenuto degli annunci.

Puoi aspettarti tutte queste funzionalità da un'attribuzione di marketing basata su Improvado. La piattaforma gestisce ogni fase del processo, dalla raccolta di informazioni su ogni punto di contatto e la mappatura dei dati sulla spesa pubblicitaria alla creazione di modelli single e multi-touch e all'abilitazione del monitoraggio personalizzato.

Improvado è una piattaforma di analisi di marketing, su misura per grandi imprese e agenzie. In quanto hub centrale, si integra con oltre 500 piattaforme pubblicitarie, MarTech e CRM, centralizzando i dati in un set di dati di marketing coeso. Oltre a questo set di dati, Improvado crea una dashboard di attribuzione di marketing su misura per le esigenze della tua azienda. Pianifica una demo per fare un ulteriore passo avanti nell'attribuire con precisione le conversioni e vederne l'impatto sulla crescita dei ricavi.

Ottimizzazione

L'ottimizzazione è un'altra componente fondamentale dell'analisi della pubblicità digitale, incentrata sul miglioramento delle prestazioni delle campagne di marketing. Questo processo prevede l'analisi continua dei dati degli annunci per identificare le aree di miglioramento, sia che si tratti di modificare i parametri di targeting, gli elementi creativi o le allocazioni della spesa pubblicitaria.

La chiave per un’ottimizzazione efficace delle campagne risiede nell’uso di approfondimenti pubblicitari basati sui dati.

Poiché ciascuna piattaforma pubblicitaria ha il proprio set di metriche e punti dati, ritardi nell'integrazione dei dati offline e online, complessità nel misurare la portata incrementale e nell'attribuire le vendite, molti esperti di marketing spesso optano per l'analisi post-campagna per l'ottimizzazione della strategia.

Sebbene tale analisi sia vitale per futuri miglioramenti delle campagne, non offre alcun vantaggio immediato per le campagne pubblicitarie in corso. Di conseguenza, questo approccio comporta cicli di apprendimento più lunghi, ostacolando la capacità di testare rapidamente le ipotesi e di adattarsi ai cambiamenti man mano che si verificano.

Improvado risolve questo problema affrontando tre sfide principali:

La piattaforma aggrega dati provenienti dal panorama pubblicitario frammentato, punti di contatto offline e online;
E lo fa quasi in tempo reale per consentire l'ottimizzazione tempestiva della campagna.
Improvado prepara automaticamente i dati per ulteriori analisi, armonizzando le diverse convenzioni di denominazione.

Assegnazione

L'allocazione del budget mira a distribuire in modo ottimale la spesa pubblicitaria per massimizzare i rendimenti. Sfrutta le informazioni provenienti dall'attribuzione e dall'ottimizzazione delle campagne per indirizzare i fondi verso i canali e le campagne più efficaci.

Un aspetto importante dell’allocazione del budget è la stimolazione del budget. Ciò comporta il monitoraggio e l’adeguamento della spesa nel corso di una campagna per garantire che il budget venga speso in modo uniforme ed efficace, evitando il sottoutilizzo o l’esaurimento prematuro dei fondi. Il pacing del budget consente aggiustamenti in tempo reale in base al rendimento della campagna, garantendo che la spesa rimanga sulla buona strada per raggiungere sia gli obiettivi a breve termine che gli obiettivi di marketing a lungo termine.

Puoi scegliere tra quattro approcci al pacing e all'allocazione del budget:

Il monitoraggio manuale , pur offrendo controllo e una profonda comprensione dei dati, richiede molto tempo ed è più soggetto a errori, rendendolo adatto per aziende più piccole o campagne meno complesse.
Gli strumenti in-app forniti da piattaforme come Google Ads o Bing offrono approfondimenti specifici della piattaforma, ideali per le aziende che concentrano i propri sforzi su un'unica piattaforma.
Gli strumenti automatizzati offrono un equilibrio, fornendo efficienza e approfondimenti pubblicitari dettagliati senza l'intensità di lavoro dell'aggregazione e del monitoraggio manuale dei dati. Sono adatti per le aziende di medie e grandi dimensioni e per le agenzie di marketing o per coloro che gestiscono campagne su più piattaforme.
Gli strumenti assistiti dall’intelligenza artificiale sono vantaggiosi per le aziende e le agenzie che gestiscono campagne complesse e ad alto volume. Questi strumenti offrono la possibilità di elaborare grandi quantità di dati pubblicitari e di fornire informazioni dettagliate sul budget in tempo reale.

Metriche fondamentali nell'analisi della pubblicità

Queste misurazioni di marketing sono cruciali per comprendere l’efficacia delle campagne pubblicitarie e il loro impatto sui risultati aziendali.

Nozioni di base

Ecco le metriche più fondamentali utilizzate:

Percentuale di clic (CTR) : misura la percentuale di persone che fanno clic su un annuncio dopo averlo visto. È un indicatore diretto di quanto un annuncio sia pertinente e coinvolgente per il suo pubblico.
Tasso di conversione : percentuale di utenti che eseguono l'azione desiderata (come effettuare un acquisto o iscriversi a una newsletter) dopo aver fatto clic su un annuncio. È fondamentale per misurare l'efficacia delle campagne pubblicitarie nel generare risultati specifici.
Ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) : misura delle entrate generate per ogni dollaro speso in pubblicità. È una metrica chiave per valutare la redditività delle campagne pubblicitarie.
Impressioni : il numero di volte in cui un annuncio viene visualizzato, indipendentemente dai clic o dal coinvolgimento. Questa metrica è utile per comprendere la portata di un annuncio.
Tasso di coinvolgimento : misura il livello di interazione (Mi piace, condivisioni, commenti) con un annuncio. Tassi di coinvolgimento elevati possono indicare una forte risonanza con il pubblico di destinazione.

Metriche relative a diversi modelli pubblicitari

Per gestire l'efficienza del budget e ottimizzare le strategie delle campagne, è necessaria una chiara comprensione delle metriche specifiche dei vari modelli pubblicitari. Ecco le principali misurazioni di marketing legate ai diversi modelli pubblicitari:

Costo per acquisizione (CPA): misura il costo associato all'acquisizione di un nuovo cliente attraverso una campagna pubblicitaria. È fondamentale per valutare l'efficienza finanziaria degli annunci a risposta diretta.
Costo per lead (CPL): rappresenta il costo per generare un lead che mostra interesse per un prodotto o servizio. Il costo dei lead è fondamentale per le campagne incentrate sulla lead generation, poiché aiuta a valutare il rapporto costo-efficacia di questi sforzi.
Costo per mille impressioni (CPM): il costo derivante da un annuncio visualizzato 1.000 volte. Il CPM è vitale per le campagne volte ad aumentare la consapevolezza del marchio, fornendo una misura del costo per la visibilità degli annunci.
Costo per coinvolgimento (CPE): rappresenta il costo sostenuto per ogni interazione con un annuncio, ad esempio un Mi piace, una condivisione o un commento. Il CPE viene utilizzato per valutare l'efficienza in termini di costi delle campagne progettate per aumentare il coinvolgimento.
Costo per visualizzazione (CPV): rilevante per la pubblicità video, CPV misura il costo di una visualizzazione di un annuncio video. È essenziale per comprendere la spesa relativa al coinvolgimento degli utenti attraverso i contenuti video.
Costo per clic (CPC): ribadisce il costo per ogni clic su un annuncio. Come accennato in precedenza, il monitoraggio del costo per clic è anche parte integrante dei modelli pubblicitari basati sulle prestazioni, poiché offre informazioni sull’efficienza in termini di costi dell’indirizzamento del traffico.

Metriche avanzate nell'analisi pubblicitaria

Oltre alle metriche di base e specifiche del modello, esistono metriche avanzate che offrono informazioni più approfondite sul rendimento della campagna e sul comportamento del pubblico:

Lifetime value (LTV) : misura il ricavo totale che un'azienda può aspettarsi da un singolo cliente nel corso della sua relazione. L’LTV è fondamentale per comprendere il valore a lungo termine dei clienti acquisiti attraverso gli sforzi pubblicitari.
Share of voice (SOV) : Rappresenta la percentuale di visibilità sul mercato o presenza del brand all'interno dei canali pubblicitari rispetto ai concorrenti. SOV aiuta a valutare l'efficacia delle campagne di sensibilizzazione del marchio nel catturare l'attenzione del pubblico.
Visualizzazioni di pagina per visita : offre informazioni su quanto siano coinvolgenti e accattivanti i contenuti del sito Web per i visitatori provenienti dagli annunci. Più visualizzazioni di pagina in genere suggeriscono un maggiore coinvolgimento e interesse.
Finestra di attribuzione : definisce il periodo durante il quale una conversione viene accreditata a un annuncio o una campagna specifica. Comprendere la finestra di attribuzione ottimale può aiutare a misurare con precisione l'impatto degli sforzi pubblicitari.

Massimizzare il ROI attraverso analisi pubblicitarie avanzate

L'analisi pubblicitaria fornisce le informazioni necessarie per prendere decisioni informate, ottimizzare la spesa pubblicitaria e migliorare le prestazioni delle campagne a tutti i livelli. Dalle metriche di base come CTR e tassi di conversione alle misure avanzate come LTV e SOV, l'analisi della pubblicità digitale offre una visione completa dell'efficacia del marketing.

Per gli esperti di marketing incaricati di affrontare questa complessità e ottenere risultati, avere gli strumenti giusti a propria disposizione è fondamentale. Improvado si distingue come una soluzione progettata per semplificare l'analisi pubblicitaria. Consolida i dati provenienti da varie piattaforme pubblicitarie in un'unica dashboard coerente, semplificando l'analisi e consentendo decisioni di ottimizzazione in tempo reale. Con Improvado, gli esperti di marketing possono concentrarsi su ciò che conta davvero, sfruttando informazioni pubblicitarie fruibili per guidare la strategia e ottenere un migliore ritorno sull'investimento.

Domande frequenti

Qual è lo scopo principale dell'analisi pubblicitaria?

Lo scopo principale dell'analisi degli annunci è misurare, gestire e analizzare le prestazioni di marketing, aiutando gli operatori di marketing a comprendere l'efficacia dei loro sforzi pubblicitari e a ottimizzarli per ottenere risultati migliori.

Che ruolo gioca la visualizzazione dei dati nell’analisi del performance marketing?

La visualizzazione dei dati è fondamentale nell'analisi pubblicitaria per rendere i dati complessi facilmente comprensibili attraverso diagrammi, grafici e mappe di calore. Aiuta gli esperti di marketing a identificare rapidamente tendenze e approfondimenti, consentendo decisioni rapide e informate. Inoltre, facilita la comunicazione efficace delle strategie e dei risultati ai team e alle parti interessate, migliorando l’allineamento e guidando l’ottimizzazione degli sforzi pubblicitari per risultati migliori.

Cosa significa ROAS nel marketing?

L'acronimo di marketing ROAS sta per Return on Ad Spend, una metrica chiave utilizzata per valutare la performance finanziaria delle campagne pubblicitarie. Calcola le entrate generate per ogni dollaro speso in pubblicità, offrendo approfondimenti sull'efficacia e sulla redditività di questi sforzi.

Come analizzare un annuncio?

Per condurre analisi di performance marketing, concentrati sulle metriche chiave delle prestazioni e sull'analisi dei dati. Inizia misurando la portata e il coinvolgimento dell'annuncio, valutando metriche come impressioni, CTR e tassi di coinvolgimento per valutare l'interazione del pubblico. Valuta le metriche di conversione, inclusi tasso di conversione e CPA, per determinare l'efficacia dell'annuncio nel generare le azioni desiderate. Analizza il ROAS per comprendere il ritorno finanziario dei costi e degli sforzi pubblicitari. Inoltre, considera l'analisi del percorso del cliente per vedere come l'annuncio influenza il comportamento nelle diverse fasi. Analizzando queste metriche, puoi identificare i punti di forza dell'annuncio, scoprire aree di ottimizzazione e prendere decisioni basate sui dati per migliorare le future strategie pubblicitarie.

Come calcolare il CPC?

Per calcolare il CPC, o costo per clic, dividi il costo totale della tua campagna pubblicitaria per il numero di clic ricevuti dall'annuncio. Ciò si traduce nel costo medio pagato per ogni clic sul tuo annuncio, offrendo informazioni sul rapporto costo-efficacia dei tuoi sforzi pubblicitari.

Che cos'è un modello di costo nella pubblicità?

Un modello di costo nella pubblicità si riferisce al metodo utilizzato per addebitare i servizi pubblicitari, in base ad azioni o risultati specifici correlati alla campagna pubblicitaria. Diversi modelli di costo soddisfano diversi obiettivi pubblicitari e strategie di budget. I modelli di costo chiave includono CPA, CPC, CPM e altri. Con il CPA o costo per acquisizione, gli inserzionisti pagano per ogni acquisizione, come una vendita, un'iscrizione o altri eventi di conversione, direttamente collegati alla campagna pubblicitaria. Il modello CPC o costo per clic addebita agli inserzionisti ogni volta che qualcuno fa clic sul loro annuncio. Utilizzando il modello CPM o costo per mille impressioni, gli inserzionisti pagano in base al numero di impressioni o visualizzazioni ricevute da un annuncio, con il costo calcolato per mille impressioni.