Utilizzo dell'intelligenza artificiale per un migliore monitoraggio dei pacchi/pacchi eCommerce

introduzione

Il monitoraggio dei pacchi è uno dei processi più cruciali e impegnativi per i rivenditori perché MOLTO dipende da esso. I tassi di fidelizzazione dei clienti (CRR), il Net Promoter Score (NPS), il Customer Lifetime Value (CLV) e la redditività finale di un'azienda sono direttamente correlati al monitoraggio efficiente dei pacchi.

Fino a poco tempo fa, i rivenditori utilizzavano codici a barre, etichette RFID, GPS, scambio elettronico di dati (EDI) e scanner per tracciare le spedizioni. Sebbene questi metodi siano economici, non garantiscono una precisione del 100%.

Con l’aumento della concorrenza nel settore dell’e-commerce, la velocità e la precisione nel monitoraggio delle spedizioni diventano un fattore determinante per la fidelizzazione dei clienti.

Gli algoritmi avanzati e l'automazione dell'intelligenza artificiale presentano un sistema di tracciamento degli imballaggi più affidabile, senza lasciare spazio a errori. Poiché i rivenditori si impegnano a fornire la migliore esperienza al cliente, si rivolgono all'intelligenza artificiale per migliorare le soluzioni di tracciamento dei pacchi.

Questo articolo inizia con una discussione dettagliata di come l'intelligenza artificiale si sta rivelando utile nel monitoraggio delle spedizioni. Concludiamo il post evidenziando alcuni vantaggi invisibili dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per l'efficienza aziendale complessiva.

4 modi in cui l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il monitoraggio dei pacchi nell'e-commerce

L’intelligenza artificiale è penetrata nei processi fondamentali della logistica dell’e-commerce, ma da nessuna parte può essere vista così chiaramente come nel monitoraggio dei pacchi nell’e-commerce . Vediamo in che modo i rivenditori potranno trarre vantaggio dall'inclusione dell'intelligenza artificiale nel monitoraggio in tempo reale.

1) Notifiche di spedizione in tempo reale

Il più grande vantaggio dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel monitoraggio dei pacchi di e-commerce può forse essere visto nella sua capacità di fornire notifiche in tempo reale ai clienti.

Il software di spedizione intelligente che utilizza algoritmi avanzati di intelligenza artificiale e ML può trasmettere informazioni sullo stato degli ordini in tempo reale ai clienti con tempi di inattività quasi nulli.

Inoltre, l’uso della tecnologia blockchain consente all’intelligenza artificiale di analizzare decine di dati storici di spedizione per stimare correttamente i tempi di consegna per ogni corriere.

Oltre ad aumentare la soddisfazione e la fiducia dei clienti, le notifiche di tracciamento in tempo reale consentono anche alle aziende di gestire interruzioni e ritardi più velocemente che mai.

Con gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale, i rivenditori possono automatizzare le notifiche di tracciamento dei pacchi in momenti cruciali come "Ordine confermato", "Spedito", "In consegna" e altro ancora.

2) Ottimizzazione del percorso

L'uso dell'intelligenza artificiale nell'ottimizzazione del percorso può essere un fattore decisivo per razionalizzare le operazioni di consegna dell'ultimo miglio.

Oltre alla già citata analisi dei dati storici di spedizione, l’intelligenza artificiale può anche determinare i percorsi di consegna più veloci, evitare il traffico e prevedere le condizioni meteorologiche sulla base delle previsioni precedenti.

Può anche suggerire ai conducenti le stazioni di rifornimento più vicine per un rapido rifornimento. In questo modo, riduce i costi di trasporto delle merci da un luogo all'altro offrendo consegne in tempi definiti.

Dà inoltre più potere ai rivenditori per aggirare gli ostacoli imprevisti nel percorso di consegna con informazioni fruibili.

3) Ottimizzazione del carico

L'ottimizzazione del carico può essere intesa come l'utilizzo al massimo della capacità di un veicolo di consegna per ridurre il numero di viaggi richiesti.

Anche se in linea di principio sembra semplice, il problema sorge quando si organizzano i vari tipi e dimensioni delle spedizioni e-commerce. Per non parlare della merce con istruzioni di consegna speciali e dell'ordine in cui verrà consegnata.

Il contributo dell'intelligenza artificiale alla pianificazione del carico è significativo. Può mappare la struttura di carico ottimale per qualsiasi flotta di consegna in base al numero e al tipo di articoli da spedire.

L'ottimizzazione del carico basata sull'intelligenza artificiale considera anche le date di consegna stimate (EDD) e l'indirizzo di ogni pacco per garantire che i prodotti vengano consegnati in tempo e con la massima efficienza.

4) Tracciamento personalizzato

Poiché la fidelizzazione dei clienti è diventata la parola d'ordine nell'e-commerce, i rivenditori si stanno ora concentrando sulla creazione di esperienze cliente personalizzate nella fase post-vendita.

L'intelligenza artificiale consente ai marchi di curare un processo di monitoraggio incentrato sul cliente valutando le preferenze e le antipatie degli acquirenti in base al comportamento di acquisto, alle recensioni e al feedback.

Una pagina di monitoraggio del marchio integrata con l'intelligenza artificiale può visualizzare gli articoli della "lista dei desideri" di ogni cliente o i prodotti che è più probabile che acquistino. Ciò non solo si traduce in entrate aggiuntive per l’azienda, ma mostra anche al cliente quanto il marchio lo apprezza.

Inoltre, l’intelligenza artificiale può anche prevedere i tempi di consegna preferiti degli acquirenti abituali, il che garantisce un’eccellente esperienza cliente post-acquisto.

L’uso dell’intelligenza artificiale nel monitoraggio personalizzato, quindi, trasforma un processo altrimenti banale in un processo che infonde lealtà e fiducia.

L'influenza nascosta dell'intelligenza artificiale nel monitoraggio dei pacchi online

Nella sezione precedente abbiamo discusso i modi in cui l’intelligenza artificiale influisce direttamente sul tracciamento dei pacchi. Tuttavia, è inutile dirlo, ogni aspetto della logistica dell’e-commerce ha e può trarre vantaggio dall’adozione di strumenti di intelligenza artificiale.

I punti discussi di seguito potrebbero non influenzare direttamente il tracciamento degli ordini, ma hanno un effetto generale sull'efficienza operativa, sulla soddisfazione del cliente e sulla spedizione responsabile.

1) Date di consegna stimate

Il ruolo dell’intelligenza artificiale nel migliorare la previsione della data di consegna stimata (EDD) non ha eguali perché può apportare cambiamenti dinamici per incorporare nuove informazioni. I nostri sistemi attuali consentono solo una data di consegna quasi precisa; tuttavia, i software che utilizzano algoritmi AI e ML possono stimare le date di consegna con notevole precisione.

Questo perché questi sistemi tengono conto delle prestazioni passate del corriere, della distanza del luogo di consegna, delle variazioni stagionali, dei modelli meteorologici e altro ancora per ricalibrare gli EDD in base alle nuove circostanze.

Ciò crea trasparenza nel processo di tracciamento dei pacchi e aiuta i clienti a gestire le proprie aspettative. Consente inoltre alle aziende di individuare i ritardi più rapidamente e di rielaborare i propri SLA con i corrieri, se necessario.

2) Gestione della flotta

Attualmente, i vettori marittimi nominano gestori di flotte per monitorare le flotte di consegna. Ciò comporta la manutenzione dei veicoli, la gestione delle risorse, la programmazione e l'invio per ottenere i risultati più convenienti. L’intelligenza artificiale può ridurre significativamente il fabbisogno di forza lavoro per la gestione della flotta e quindi ridurre drasticamente le spese.

Pianifica automaticamente le visite di manutenzione della flotta, identifica le parti difettose e allinea i flussi di lavoro di carico/scarico e di spedizione. Sono garantiti ulteriori progressi nella tecnologia dell’intelligenza artificiale per rendere le consegne robotizzate o senza conducente più comuni nello spazio dell’e-commerce, risparmiando così sui costi e riducendo l’impronta di carbonio complessiva.

3) Prevenzione di furti e frodi

Le attività fraudolente hanno comportato una perdita enorme di 48 miliardi di dollari solo nel 2023. Il più comune di questi è l'abuso di "addebito", noto anche come "frode amichevole", in cui un cliente effettua la transazione solo per sollevare successivamente una controversia con la propria banca o commerciante con conseguente storno di addebito.

Altri furti organizzati perpetrati da criminali informatici, come il furto di identità, il furto di account e le frodi di triangolazione, causano regolarmente difficoltà ai commercianti e ingenti perdite.

Gli strumenti di intelligenza artificiale con capacità di apprendimento automatico possono rilevare attività ingannevoli esaminando i modelli comportamentali e la cronologia delle ricerche per determinare transazioni sospette. Ciò consente ai rivenditori di e-commerce di mitigare i rischi e rafforzare i propri protocolli di sicurezza.

4) Bilanciamento delle scorte

Per evadere con successo ogni ordine, i rivenditori devono mantenere un inventario equilibrato che non sia né in eccedenza né esaurito. Il bilanciamento dell'inventario è un processo complicato che richiede trasparenza e trasferimenti di dati in tempo reale su tutti i negozi online e fisici.

L’intelligenza artificiale consente alle aziende di prevedere correttamente la domanda prima della stagione dei saldi in base al comportamento degli acquirenti, compreso il numero di articoli che potrebbero essere venduti in ciascuna categoria. Questa intuizione può aiutare notevolmente gli imprenditori a pianificare il proprio inventario per ridurre le scorte esaurite mantenendo sempre riforniti i livelli delle scorte.

L'uso dell'intelligenza artificiale nel commercio unificato o nell'adempimento omnicanale è particolarmente degno di nota per la sua capacità di elaborare e archiviare dati in tempo reale.

L'intelligenza artificiale rende i negozi più intelligenti comunicando le informazioni attuali sulle scorte attraverso tutti i canali, in modo che i clienti non debbano mai affrontare esaurimenti delle scorte o ordini annullati a causa di ritardi nella comunicazione.

5) Consegne false

Le consegne false sono un evento comune nel mondo dell'e-commerce, in cui uno spedizioniere o un agente di consegna contrassegna un pacco non consegnato come consegnato.

Questo fenomeno è particolarmente comune con le consegne a domicilio o a domicilio, che non richiedono alcuna prova di consegna (POD) per essere considerate evase.

L'unico modo per risolvere tali problemi è raccogliere rapidamente il feedback dei clienti attivando notifiche non appena il pacco viene contrassegnato come "consegnato".

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono accelerare questo processo e raccogliere dati in modo che i marchi possano identificare la frequenza delle consegne false con un particolare corriere. Può anche monitorare il comportamento dell'agente di consegna, mappare il percorso di consegna e avvisare le aziende di eventuali deviazioni o ritardi.

L’intelligenza artificiale è il futuro del monitoraggio dei pacchi e-commerce?

In un settore come quello della logistica dell’e-commerce, dove le innovazioni avvengono regolarmente e le cose si muovono velocemente, è difficile dire come sarà il futuro. Tuttavia, sarebbe gravemente ingiusto minimizzare l’immenso contributo dell’intelligenza artificiale al settore e il suo potenziale di rinnovarlo.

Molti software di spedizione, come ClickPost, utilizzano già soluzioni intelligenti per potenziare il tracciamento dei pacchi con la massima precisione e velocità. L’obiettivo finale per le aziende ora è migliorare la soddisfazione del cliente e i percorsi post-acquisto.

I processi legati all’intelligenza artificiale come blockchain, realtà aumentata (AR) e IoT (Internet of Things) stanno cambiando il volto dell’e-commerce mentre parliamo. Per comprendere meglio i modi in cui l'intelligenza artificiale può aiutare i rivenditori di e-commerce, noi di ClickPost parteciperemo a NRF 2024: Retail's Big Show. Incontriamoci lì!

Conclusione

Abbiamo visto molti modi in cui l'utilizzo dell'intelligenza artificiale può migliorare il tracciamento dei pacchi e dei pacchi, ma questo è solo l'inizio. Grazie al deep learning e alla natura in continua evoluzione, l’intelligenza artificiale e il machine learning insieme possono cambiare completamente il modo in cui le persone acquistano online.

Alcune delle previsioni più probabili sono: negozi più intelligenti, migliore esperienza del cliente, marketing mirato, migliore gestione dell'inventario e prezzi dinamici. Non sappiamo cosa riserva il futuro all'eCommerce, ma varrà la pena aspettare.