Costo dello sviluppo di uno strumento di rilevamento dei contenuti AI nel 2023

Da quando OpenAI ha rilasciato il suo chatbot AI, ora rivoluzionario, il mondo degli affari è stato tumultuoso, per non dire altro. Ogni altro settore è alle prese per abbracciare l'intelligenza artificiale o frenare l'uso di strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT . Ad esempio, molti educatori ora si chiedono come possono fidarsi delle valutazioni fornite dagli studenti in questa era di IA generativa. D'altra parte, l'industria del marketing sta affrontando la minaccia incombente di contenuti generati dall'intelligenza artificiale di bassa qualità prodotti in serie.

Azzerando questa minaccia, il dipartimento dell'istruzione di New York City ha vietato ChatGPT per studenti ed educatori. Tuttavia, lo sviluppo di strumenti di rilevamento dei contenuti AI è la strategia che l'industria sta adottando per affrontare la realtà basata sull'IA.

Per citare un documento di ricerca dei ricercatori Markus Anderljung e Julian Hazell del "Centre for Governance of AI" di Oxford, "Con capacità di rilevamento migliorate, le piattaforme potrebbero mitigare i danni etichettando i contenuti generati dall'IA come tali o rimuovere i media che violano i loro termini di servizio. " Un metodo discusso nel documento non è quello di rendere il modello ad accesso aperto. Ciò consentirà agli sviluppatori del modello AI di addestrare efficacemente il modello a rilevare il contenuto da esso generato.

Poiché la minaccia è particolarmente reale per i professionisti del marketing, aziende come Turnitin e Barnes & Noble Education stanno rispondendo con i loro strumenti di rilevamento dei contenuti AI per colmare il divario. E poiché il mercato è maturo, la concorrenza è più rilassata nello sviluppo del rilevamento dei contenuti AI. Gli imprenditori stanno trovando un'opportunità redditizia per generare un secondo (o principale) flusso di entrate costruendo uno strumento di rilevamento dei contenuti AI.

Questo è ciò che affronteremo oggi in questo articolo, il costo di sviluppo dello strumento di rilevamento dei contenuti AI (compreso tra $ 50.000 e $ 200.000), le sue caratteristiche e i suoi vantaggi. Pertanto, in nome di John McCarthy (considerato il padre dell'intelligenza artificiale), discutiamo in dettaglio degli strumenti di rilevamento dei contenuti AI.

Come rilevare i contenuti AI

Per prima cosa, un pezzo di contenuto generato dall'intelligenza artificiale che un individuo ha modificato sarà praticamente non rilevabile. Inoltre, nessuno strumento è accurato al 100% nel rilevare i contenuti AI. Tuttavia, alla fine della giornata, un chatbot AI NLP ( Natural Language Processing ) è un elaborato algoritmo addestrato per fornire output in linguaggio naturale. Pertanto, se conosciamo l'algoritmo su cui funziona il modello, può diventare più facile dire con una discreta certezza se un contenuto è generato dall'intelligenza artificiale. Di seguito sono riportati i parametri che possono essere utilizzati per rilevare i contenuti AI.

Perplessità

In relazione alla modellazione della PNL, la perplessità si riferisce alla probabilità che una parola appaia in una sequenza di parole. In altre parole, misura quanto bene il modale del linguaggio può prevedere la parola successiva in una sequenza di parole. Ad esempio, se testiamo la perplessità di un chatbot per la parola successiva nella sequenza, “il gatto si è seduto sul…”, la perplessità sarà maggiore per la luna (dato che è meno probabile) e sarà minore per il pavimento o il tappetino (poiché sono più probabili).

Questo ci dà una buona idea della fiducia di un modale nel predire la parola successiva. La regola empirica è che se il punteggio di perplessità di un modello linguistico perfezionato è inferiore a quello di un modello linguistico addestrato dall'uomo per un contenuto, suggerisce che un modello linguistico AI probabilmente ha generato l'articolo.

Burstosità

La raffica del contenuto si riferisce alla distribuzione di frequenza delle parole in un dato contenuto. I contenuti generati dall'intelligenza artificiale mostrano spesso un livello più elevato di raffica. E questo è per un motivo. Durante l'addestramento di un modale AI, vengono utilizzate grandi quantità di dati per l'algoritmo da simulare. Ciò si traduce in un uso eccessivo delle parole utilizzate nel set di dati di addestramento.

Linguistica non umana

Non comprendendo appieno la lunghezza e l'ampiezza delle comunicazioni e del linguaggio umani, i modelli di PNL spesso producono contenuti che possono sembrare innaturali per un lettore umano. Questo non è un parametro quantitativo ma qualitativo per determinare se un contenuto è generato dall'intelligenza artificiale.

Schemi sintattici e semantici insoliti

I modelli sintattici si riferiscono all'uso di parole e frasi organizzate secondo le regole della grammatica, arrivando a frasi grammaticalmente accurate e coerenti. I chatbot AI come ChatGPT spesso producono contenuti che non sono del tutto in linea con le regole della grammatica. D'altra parte, i modelli semantici si riferiscono al significato collettivo delle parole in una frase.

Ciò si riduce all'uso accurato di frasi, espressioni idiomatiche e altri dispositivi linguistici che apportano ricchezza e varietà al linguaggio umano. Ovviamente, il contenuto prodotto dall'IA non è sempre consistente e coerente nei suoi schemi sintattici e semantici, che possono essere usati per indicare che un certo contenuto è generato dall'IA.

Costo di sviluppo di uno strumento di rilevamento dei contenuti AI e fattori ad esso associati

Per dirla in cifre, lo sviluppo dello strumento di rilevamento dei contenuti AI costa tra $ 50.000 e $ 200.000. Questo costo è solo una cifra stimata e il prezzo effettivo dipenderà dalle tue esigenze specifiche e da molte altre variabili.

Alcuni dei fattori che influenzano il costo di sviluppo di uno strumento di rilevamento AI sono i seguenti:

• Complessità dello strumento: è ovvio che più complesso è lo strumento, maggiore sarà il suo costo.Più accurato è lo strumento di rilevamento dei contenuti AI, più complicato sarà. Pertanto, dipende dall'accuratezza del rilevamento del contenuto, che sarà un fattore significativo nel determinare il costo dell'investimento.
• Requisiti dei dati: l'addestramento di un modello di PNL richiede grandi quantità di dati.Pertanto, l'addestramento di uno strumento di rilevamento dei contenuti AI richiederà anche dati di volume simile. Puoi optare per librerie di dati open source che ridurranno i costi. L'accesso ai dati proprietari si aggiungerà al tuo prezzo ma sarà molto più pulito e più prezioso in quanto il modello verrà addestrato sul set di dati del tuo caso d'uso specifico.
• Requisiti dell'infrastruttura: anche i requisiti di archiviazione e calcolo di un tale strumento di rilevamento dei contenuti di intelligenza artificiale saranno un costo che dovrai considerare durante il progetto di sviluppo.Ma dal momento che il cloud computing sta diventando molto più economico, non scoraggerà la tua idea.
• Funzionalità aggiuntive: è possibile aggiungere funzionalità aggiuntive allo strumento che influiranno sul costo, come la correzione di bozze e le capacità di rilevamento del plagio.Gli attuali strumenti sul mercato mancano della fluidità UI/UX che meritano gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale.

Ciclo di vita dello sviluppo di uno strumento di rilevamento dei contenuti AI

Lo sviluppo dello strumento di rilevamento dei contenuti AI comporta diversi passaggi cruciali che, se eseguiti perfettamente, possono portare a uno strumento ragionevolmente accurato in grado di classificare in modo efficiente un contenuto come AI o generato dall'uomo, che è uno dei grandi vantaggi del rilevamento dei contenuti AI. Ecco i passaggi da seguire per sviluppare uno strumento di rilevamento dei contenuti AI:

Ricerche di mercato e pianificazione

Prima di intraprendere il progetto di sviluppo, dovrebbe essere condotto uno studio di fattibilità dell'idea e, a seconda del settore, è necessario determinare i casi d'uso per i quali utilizzerai lo strumento di rilevamento dei contenuti AI.

Raccolta e formazione di set di dati

Il prossimo passo è raccogliere un set di dati che utilizzerai per basare il tuo modale. A seconda del caso d'uso, il modale verrà addestrato sul contenuto generato dall'uomo per capire come si legge e verrà annotato in base alle linee guida e ai requisiti.

Trasferire l'apprendimento

Il trasferimento dell'apprendimento è una tecnica utilizzata nello sviluppo di strumenti di PNL in cui uno strumento di intelligenza artificiale addestrato su un'attività utilizza le conoscenze esistenti per addestrarsi per un'attività simile ma diversa. Il trasferimento dell'apprendimento accelera il ciclo di sviluppo e velocizza l'intero processo.

Costruisci un bellissimo front-end

Ora che hai annotato il set di dati sul materiale di origine pertinente, è il momento di integrare il modal in un'interfaccia utilizzabile che può accettare input ( ulteriori informazioni sulla riduzione del costo del front-end qui ), rilevare il contenuto AI e fornire l'output. Può trattarsi di un'app Web progressiva, un'applicazione Android, un'app iOS, un'applicazione multipiattaforma o un buon vecchio sito Web.

Distribuzione e manutenzione post-lancio

Dopo aver sviluppato l'app, continua a raccogliere feedback dagli utenti e utilizza tali feedback per migliorare la capacità di rilevamento dello strumento di rilevamento dei contenuti AI.

Perché Appinventiv?

Ora che comprendiamo quanto costa lo sviluppo di uno strumento di rilevamento dei contenuti AI e i vantaggi, discutiamo perché saremmo un partner preferito. Avendo oltre 1200 nerd sotto lo stesso tetto, con competenze che vanno dall'apprendimento automatico, all'analisi computazionale, all'ingegneria del cloud e altro ancora, ci dilettiamo nell'offrire servizi di sviluppo AI all'avanguardia .

Abbiamo sviluppato un portale del lavoro basato sull'intelligenza artificiale, l'app di reclutamento numero 1 per i colletti blu. JobGet , utilizzando algoritmi avanzati da noi sviluppati, ha ridotto i tempi di realizzazione del lavoro da circa 70 giorni a 3 giorni.

Allo stesso modo, abbiamo creato un'app per la gestione del budget basata sull'intelligenza artificiale che utilizza un algoritmo avanzato per fornire agli utenti suggerimenti sulla gestione del denaro.

Sviluppiamo tecnologie e sistemi che aiutano i nostri clienti a entrare nel futuro con una gestione dei progetti e un acume di sviluppo a livello aziendale. Contattaci oggi stesso per fare un passo avanti nel rendere l'IA più sostenibile e responsabile.

Domande frequenti

D. Come possiamo rilevare i contenuti AI?

R. Il rilevamento dei contenuti tramite intelligenza artificiale è complicato e richiede di addestrare un modello per distinguere tra testo scritto da persone e contenuto generato da intelligenza artificiale. Questo viene fatto addestrando un modello di intelligenza artificiale per trovare indizi di macchine al lavoro.

D. Quanto costa sviluppare uno strumento di rilevamento dei contenuti AI?

R. Il costo di sviluppo dello strumento di rilevamento dei contenuti AI è compreso tra $ 50.000 e $ 200.000 a seconda di una serie di fattori, come la complessità del modale, il set di dati e la potenza di calcolo richiesta.

D. Quanto sono accurati gli strumenti di rilevamento dei contenuti AI?

R. La maggior parte degli strumenti disponibili sul mercato afferma di avere un'accuratezza del 99% nel rilevamento dei contenuti AI, ma questa è solo una cifra approssimativa. In realtà, rilevare i contenuti AI, soprattutto se manipolati, è piuttosto impegnativo.