10 modi reali per utilizzare l'intelligenza artificiale per il content marketing

Cosa può fare l’intelligenza artificiale per i content marketer oggi? Forse la domanda migliore è: cosanon puòfare?

La verità è che l’intelligenza artificiale generativa sta rapidamente diventando un trend setter nell’arena del content marketing. Numerosi strumenti di intelligenza artificiale a disposizione di un operatore di marketing sono in grado di migliorare i contenuti in vari modi. Ma spetta ai professionisti del marketing essere sufficientemente esperti da sapere come utilizzare al meglio questi strumenti .

Può essere difficile sapere da dove cominciare, quindi qui presentiamo 10 modi solidi e reali in cui l'intelligenza artificiale ridefinisce la creazione e il consumo di contenuti, dal rinnovamento della SEO all'aiuto per creare esperienze utente su misura.

Immergiti e scopri modi pratici per utilizzare l'intelligenza artificiale per trasformare i tuoi contenuti da standard a eccezionali e creare marketing di grande impatto unendo l'innovazione tecnica con una profonda comprensione umana.

10 strategie e strumenti di intelligenza artificiale per migliorare il flusso di lavoro del content marketing

È tempo di abbracciare l'intelligenza artificiale come tuo partner digitale , ecco 10 modi in cui gli strumenti di intelligenza artificiale possono arricchire il tuo processo di creazione di contenuti:

1. Creazione automatizzata di contenuti

Se hai voglia di sfornare regolarmente nuovi contenuti, ChatGPT può essere il tuo compagno di redazione. Usare lo strumento AI per generare schemi e bozze di contenuti può farti risparmiare tempo in modo incredibile, permettendoti di concentrare le tue energie sulla revisione dell'output dell'IA e infondere nel testo il tuo stile unico o la voce del tuo marchio.

Consigli pratici

• Stabilisci i tuoi obiettivi: prima di scrivere suggerimenti per l'intelligenza artificiale, individua quale sarà il tuo obiettivo.I post del blog? Brusio sociale? Ottieni informazioni chiare sul pubblico a cui sei rivolto e sui messaggi necessari per raggiungerlo.
• Crea i tuoi suggerimenti: una volta che conosci i tuoi obiettivi, affina questi suggerimenti !Quanto più chiari saranno fin dall'inizio, tanto più raffinato sarà l'output dell'IA.

Cose a cui prestare attenzione

• L'effetto Plain Jane: l' intelligenza artificiale potrebbe distribuire contenuti blandi, ma vuoi evitare di pubblicare gli stessi contenuti che possono essere trovati altrove.Il tuo compito è prendere ciò che l’intelligenza artificiale ti offre e incorporare personalità, originalità ed estro creativo.
• Fatti imprecisi: a volte l’intelligenza artificiale confonde i fatti: lo strumento avverte addirittura: “ChatGPT può commettere errori.Considera la possibilità di controllare le informazioni importanti. " Un buon marketer di contenuti esamina sempre le dichiarazioni e le statistiche per verificarne l’accuratezza e la credibilità.

2. Approfondimenti sulla strategia SEO

Quando sei pronto a dare il turbo al tuo gioco SEO, prendi in considerazione piattaforme basate sull'intelligenza artificiale come Clearscope o MarketMuse . Questi maghi SEO approfondiscono i tuoi contenuti e ciò che è interessante nella tua nicchia e forniscono suggerimenti sulle parole chiave perfette, sulla lunghezza dell'articolo e sulla struttura.

Consigli pratici

• Scopri parole chiave importanti: esplora i risultati e i consigli degli strumenti di intelligenza artificiale per rivelare non solo parole chiave di grande impatto ma anche gemme nascoste come le parole chiave a coda lunga.
• Struttura il tuo capolavoro: lascia che l'intelligenza artificiale sia la tua guida nella creazione di contenuti pertinenti e tempestivi rispetto a ciò che i lettori stanno cercando.
• Controlla le tue prestazioni: tieni d'occhio la tua salute SEO con l'analisi basata sull'intelligenza artificiale.

Cose a cui prestare attenzione

• Squilibrio: l’intelligenza artificiale è capace, ma non può raccontare tutta la storia.Cerca luoghi in cui è necessario un tocco umano per garantire che i contenuti siano tanto coinvolgenti quanto tecnicamente efficaci.
• Un focus troppo ristretto: ricorda di controllare non solo i tuoi parametri di contenuto ma anche quelli dei tuoi concorrenti per vedere dove ti trovi e cos’altro potrebbe essere migliorato.

3. Raccomandazioni personalizzate

I consumatori di oggi desiderano in modo schiacciante soluzioni personalizzate, quindi la sfida diventa rapidamente quella di offrire contenuti che sembrino fatti su misura. Accedi a strumenti di intelligenza artificiale come Adobe Sensei , che aiutano gli esperti di marketing e i team dell'assistenza clienti a fornire esperienze e messaggi personalizzati più velocemente di quanto tu possa fare clic su "Aggiorna".

Consigli pratici

• Mantieni un repository di dati: accumula dati utente completi: maggiore è il numero di dati con cui gli strumenti di intelligenza artificiale devono lavorare, migliori saranno le previsioni del comportamento dei clienti.
• Crea personaggi e segmenti: aumenta il coinvolgimento dei clienti utilizzando l'intelligenza artificiale per creare segmenti di clienti in base ai clic e alle risposte degli utenti.
• Non smettere mai di perfezionare: continua a fornire dati aggiornati ai tuoi modelli di intelligenza artificiale per ottenere consigli sempre più precisi.

Cose a cui prestare attenzione

• Preoccupazioni sulla privacy: il rispetto dei dati personali degli utenti è fondamentale e la trasparenza è fondamentale.Gli utenti dovrebbero sapere come vengono archiviati e utilizzati i loro dati.
• Ripetizione: analizza l'output dell'intelligenza artificiale per assicurarti che i consigli siano personalizzati e non ripetuti tra gli utenti.

4. Conversazioni chatbot

Immagina che un cliente arrivi sul tuo sito con una domanda scottante, ma il tuo team di assistenza clienti è occupato ad aiutare altri utenti. I chatbot basati sull'intelligenza artificiale come quelli di Drift e Intercom possono essere utilizzati come prima linea di difesa per spingere i clienti verso la conversione con la minima frustrazione possibile. Sono i punti di forza del servizio clienti: rapido, efficiente e disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Consigli pratici

• Crea un tono colloquiale: scolpisci dialoghi di chatbot naturali come una chiacchierata davanti a un caffè.Gli utenti potrebbero sapere che stanno parlando con un chatbot, ma il linguaggio utilizzato non deve essere eccessivamente formale.
• Genera approfondimenti basati sui dati: personalizza le chat consentendo al tuo chatbot di tenere traccia dei visitatori e di sbirciare nei dati dei clienti per utilizzarli nelle sue risposte.
• Presta attenzione alle conversazioni: continua a perfezionare le risposte del tuo chatbot in base alle conversazioni che i clienti hanno con i membri umani del team del servizio clienti: è come dargli una regolare spinta cerebrale.

Cose a cui prestare attenzione

• Fame di contatto umano: alcune persone desiderano ancora un essere umano dall'altra parte della conversazione, quindi valuta se (e quando) offrirai agli utenti la possibilità di parlare con una persona reale.
• Enigma della complessità: quando le domande diventano complicate, i chatbot potrebbero confondersi un po’.Assicurati di rivedere regolarmente le trascrizioni per vedere se le risposte preprogrammate devono essere modificate.

5. Monitoraggio dell'analisi delle prestazioni

Dopo aver creato e pubblicato i contenuti, ora è il momento di valutare come risuonerà con il tuo pubblico. Gli strumenti di intelligenza artificiale come Tableau sono come detective digitali, che utilizzano l'intelligenza artificiale per tenere traccia di numeri e metriche, monitorare il comportamento degli utenti e aiutarti a capire cosa spinge il tuo pubblico a fare clic.

Consigli pratici

• Fai dei KPI la tua stella polare: identifica prima i tuoi obiettivi, quindi abilita l'intelligenza artificiale a misurare gli indicatori chiave di prestazione che ti diranno quanto bene la tua azienda li sta raggiungendo.
• Collaborare per connettersi: lavorare con un partner AI per analizzare i dati può scoprire nuove strade per connettersi con i clienti.
• Partecipa alle sessioni di immersione dei dati: fissa un appuntamento mensile o trimestrale regolare per rivedere i tuoi dati e far sì che la tua strategia proceda senza intoppi.

Cose a cui prestare attenzione

• Sovraccarico di dati: analizzare tonnellate di dati può essere un compito arduo.Ma ricorda di concentrarti sulla qualità, non solo sulla quantità, per avere un impatto. Concentrati sui metodi di raccolta dati adeguati (ad esempio sondaggi sui clienti, monitoraggio web, conversazioni chatbot) per assicurarti di raccogliere informazioni della massima qualità.
• Dati sconnessi: racconta l'intera storia.Per valutare correttamente le metriche delle prestazioni, assicurati di sincronizzare tutti i tuoi canali dati (sia venditechemarketing, ad esempio) con il tuo strumento di intelligenza artificiale per una perfetta sinfonia di analisi.

6. Previsione delle tendenze

Gran parte del marketing è pensare al futuro e a ciò che il tuo pubblico desidera e di cui ha bisogno. Poiché (probabilmente) non sei un indovino, pensa a strumenti di intelligenza artificiale come Trend Hunter AI per facilitare la navigazione nelle rapide correnti delle tendenze del mercato. Utilizzare questo tipo di strumenti è come indossare un binocolo alimentato dall’intelligenza artificiale per scrutare il panorama dei media.

Consigli pratici

• Definisci la tua ricerca: sii chiarissimo riguardo alle tendenze che stai inseguendo prima di immergerti nelle previsioni.
• Caccia al tesoro dei dati: consenti all'intelligenza artificiale di cercare dati, sia quelli ben strutturati che quelli selvaggi e non strutturati.Potresti trovare alcune gemme nascoste, ma ricorda di concentrarti su fonti di dati di qualità.
• Abbina i dati al modello: abbina i tuoi dati al giusto modello AI.Per dati complessi e multilivello, gli strumenti di deep learning saranno la tua scelta.
• Consenti tempo di formazione: metti in forma il tuo modello con i tuoi dati, quindi metti alla prova il suo coraggio in un ambiente a bassa posta in gioco prima di lanciare una campagna completa.

Cose a cui prestare attenzione

• Dati di scarsa qualità: prenditi un po’ di tempo per valutare le fonti di dati utilizzate per prevedere le tendenze future.Dati di scarsa qualità o distorti possono mandare fuori rotta le previsioni sulle tendenze.
• Stagnazione: ricorda, le tendenze sono fluide come l’oceano e cambiano frequentemente.Aggiorna regolarmente il tuo modello di previsione AI per rimanere agile ed evitare di rimanere bloccato nel passato.

7. Elevare i media

Nessuno vuole leggere un muro di testo: includere immagini nei messaggi di marketing crea coinvolgimento e può aiutare a trasmettere l'identità del marchio, le emozioni e molto altro ancora. Oggi non è necessario avere una laurea in graphic design o editing video per far sì che ciò accada. Gli strumenti di intelligenza artificiale come Adobe Spark sono qui per rivoluzionare il processo di creazione dei contenuti.

Consigli pratici

• Crea pezzi unici: rispolvera l'ingegneria tempestiva per scoprire come utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per creare grafica e animazioni realistiche che aggiungeranno un pizzico di stupore ai tuoi contenuti.
• Esercitati con l'editing intelligente: risparmia tempo e fatica lasciando che l'intelligenza artificiale faccia il primo passo nell'editing, intrecciando storie senza soluzione di continuità e perfezionando colori e suoni per un'esperienza coinvolgente.
• Organizza senza sforzo: l'intelligenza artificiale ordinerà, taggherà e organizzerà i file multimediali, rendendo la gestione un gioco da ragazzi.

Cose a cui prestare attenzione

• Budget: gli strumenti multimediali di intelligenza artificiale di qualità possono essere un investimento, quindi fai le tue ricerche prima di acquistare.Meglio ancora, controlla se lo strumento che hai in mente offre un periodo di prova gratuito.
• Tempi stretti: gli strumenti di progettazione dell’intelligenza artificiale possono sembrare magici, ma le esigenze di tempi rapidi possono ancora mettere sotto pressione la qualità.Lascia abbastanza tempo nel processo di produzione per rivedere e perfezionare.
• Cambiare le dinamiche del pubblico: l’evoluzione dei gusti richiede innovazione e pianificazione costanti.
• Complessità tecnologiche: la capacità degli strumenti di progettazione IA è ancora in evoluzione e potrebbero non essere in grado di realizzare la tua visione senza l'aiuto umano.Bilanciare le specifiche tecnologiche con la qualità è vitale.

8. Sintonizzazione sulla ricerca vocale

L’ottimizzazione della ricerca vocale è un aspetto importante della SEO da considerare. I consumatori utilizzano sempre più assistenti vocali come Siri, Bixby e Alexa per cercare ciò di cui hanno bisogno e l’intelligenza artificiale è la potenza dietro l’interpretazione. Strumenti come Semrush possono essere il tuo microfono, amplificando i tuoi contenuti nelle ricerche ad attivazione vocale.

Consigli pratici

• Considera l'intento: l'intelligenza artificiale lavora per cogliere il "perché" dietro le ricerche vocali.Ma non è ancora tutto perfetto; sta ancora imparando a coniugare l'intento con il linguaggio naturale. Considera l'idea di pensare come un computer ed evidenziare i dettagli più critici che vorresti venissero restituiti a un messaggio di ricerca vocale.
• Ricerca vocale e SEO locale: gli utenti cercano informazioni come “vicino a me” o specifiche per la loro posizione.Assicurati che i tuoi contenuti siano ottimizzati per il SEO locale incorporando parole chiave e frasi specifiche della posizione. Ciò può avere un impatto particolarmente significativo nell'attrarre clienti locali, poiché gli assistenti vocali basati sull'intelligenza artificiale danno priorità alla fornitura di soluzioni locali immediate e pertinenti alle domande degli utenti.

Cose a cui prestare attenzione

• Voci diverse, sfide diverse: l’intelligenza artificiale a volte fatica a comprendere accenti o stili di discorso diversi.Pensa a come strutturare il tuo SEO in modo che i risultati della ricerca vocale sembrino naturali al pubblico più vasto possibile.

9. Ravvivare le campagne e-mail

La tecnologia avanza rapidamente, ma l’email marketing è ancora vivo e vegeto. L'intelligenza artificiale può aiutare a scrivere testi di email convincenti, ma sapevi che può anche essere utilizzata per prevedere il comportamento di acquisto e migliorare la segmentazione? Strumenti come Mailchimp hanno un'atmosfera user-friendly e utilizzano l'intelligenza artificiale per armonizzare i tempi e i contenuti delle e-mail.

Consigli pratici

• Prendi decisioni basate sui dati: lascia che l'intelligenza artificiale analizzi i dati delle tue campagne e-mail passate per suggerire modi per migliorare il coinvolgimento in futuro.
• Configura le automazioni: pensa all'intelligenza artificiale come al tuo assistente virtuale;lascia che gestisca le attività ripetitive in modo che tu possa concentrarti su quelle creative.
• Rendilo personale: l'intelligenza artificiale può aiutarti a personalizzare i tuoi contenuti in modo che risuonino con specifici segmenti di pubblico.
• Pulisci la distribuzione: l'intelligenza artificiale può riordinare le tue mailing list, rimuovendo le email duplicate e non aggiornate per massimizzare i profitti.

Cose a cui prestare attenzione

• Mancanza di tocco umano: assicurati di mantenere un equilibrio tra i contenuti generati dall'intelligenza artificiale e la tua voce.L’intelligenza artificiale è utile, ma èil tuotalento a far cantare le email.

10. Analisi del sentiment per il monitoraggio del marchio

La reputazione del marchio è come un impulso: devi tenerlo sotto controllo. È qui che entrano in gioco strumenti di intelligenza artificiale come Brandwatch , che analizzano le chiacchiere sui social media per raccontarti la vera storia di come viene percepito il tuo marchio. Quando puoi monitorare non solo ciò che viene detto sul tuo marchio, ma anche dedurre l'emozione che sta dietro ad esso, puoi prendere decisioni intelligenti sui contenuti futuri.

Consigli pratici

• Diventa un detective delle parole chiave: programma l'intelligenza artificiale per individuare parole o frasi specifiche pertinenti alla tua azienda, prodotto o settore e dedurre come i consumatori si sentono riguardo al tuo marchio.
• Ingrandisci gli insight: scegli strumenti con elaborazione del linguaggio naturale per ottenere insight sul sentiment più profondi e sfumati.
  

Cose a cui prestare attenzione

• Labirinti linguistici: l’intelligenza artificiale potrebbe inciampare in un linguaggio complesso o contraddittorio.Stai attento e rivedi spesso le sue analisi e raccomandazioni.
• Individuare l'umore: la precisione nella lettura dei sentimenti è fondamentale, soprattutto quando il messaggio non è forte e chiaro.Sii pronto a correggere e addestrare il tuo modello di intelligenza artificiale se noti qualcosa che non va.
  

AI in azione: racconti da ClickUp, BuzzFeed e HubSpot

Ora che abbiamo esplorato alcuni modi per utilizzare l'intelligenza artificiale a tuo vantaggio nel content marketing, diamo un'occhiata ad alcuni esempi reali di aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale non solo come attore di sottofondo ma come personaggio principale.

ClickUp: Content Sharpener

ClickUp, un guru della gestione dei progetti, ha collaborato con Surfer SEO e i suoi esperti strumenti di intelligenza artificiale. L’azienda sta giocando al gioco SEO come un professionista, utilizzando l’intelligenza artificiale per individuare opportunità di miglioramento dei contenuti e trovare il perfetto equilibrio delle parole chiave.

Il risultato? Un incredibile aumento dell'85% nel traffico organico e oltre 150 post sul blog pubblicati in appena un anno. L'efficienza è il nome del gioco qui.

BuzzFeed: il tocco personale

BuzzFeed sta portando i quiz a un nuovo livello con il toolkit di OpenAI. Buzzy the Robot non è solo un aiutante; è la salsa segreta dietro i quiz infiniti dell'azienda . Puoi rispondere a un quiz qualsiasi numero di volte e, in base ai tuoi input, ottenere ogni volta una risposta unica e personalizzata.

È una fusione di creatività umana e intelligenza artificiale che porta i quiz di BuzzFeed oltre le semplici distrazioni divertenti e nel regno dei viaggi personali.

HubSpot: favorire l'apprendimento

Il team di HubSpot Blog sta intrecciando abilmente l'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro dei contenuti, ma non permette ai robot di rubare la scena. È tutto umano quando si tratta di raccontare storie; tuttavia, utilizzano l'intelligenza artificiale come assistente rapido per la ricerca e la definizione.

L’intelligenza artificiale dà una mano nelle sessioni di brainstorming, iniettando nuove idee e prospettive. Il team si sta persino dilettando con l’uso dell’intelligenza artificiale per generare video e abbellire meta descrizioni.

Evoluzione dell'intelligenza artificiale: creazione di strategie di contenuto a prova di futuro

Mentre concludiamo la nostra esplorazione delle strategie per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per migliorare il content marketing, consideralo non come una fine ma come un inizio. I modelli di intelligenza artificiale vengono continuamente inventati e perfezionati e ci saranno costantemente nuovi motivi per incorporarli nel tuo stack di strumenti.

Che tu stia appena iniziando a dilettarti nell’uso dell’intelligenza artificiale per il content marketing o che tu abbia già padroneggiato molte di queste strategie, le possibilità per il futuro sono apparentemente infinite. Quindi, non limitiamoci a guardare lo sviluppo dei contenuti di domani: siamo noi a dargli forma, creando esperienze memorabili basate sull'intelligenza artificiale.

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