Come implementare l'intelligenza artificiale nel content marketing: una guida approfondita

Tutti sanno che l’intelligenza artificiale sta cambiando ogni settore. Ma molti professionisti del marketing non hanno una visione completa di come potrebbero utilizzarlo. Si stanno abituando all'uso dell'intelligenza artificiale per generare bozze di testo, ma non realizzano il pieno potenziale di tutto ciò che l'intelligenza artificiale potrebbe fare per loro.

Ecco perché è utile affidarsi a modelli realizzati da esperti del settore per comprendere meglio tutte le potenzialità dell'IA. Il professor Thomas H. Davenport e il direttore di Deloitte Consulting Rajeev Ronanki delineano un modello completo per comprendere le applicazioni aziendali dell'intelligenza artificiale in questo articolo pubblicato sulla Harvard Business Review .

Il modello Davenport-Ronanki che delinea l’intelligenza artificiale descrive non solo i tipi di applicazioni aziendali di cui dispone, ma anche come applicarle. Molti leader del marketing non utilizzano questo tipo di pensiero strutturato per costruire le loro strategie di contenuto AI, quindi tuffiamoci per dargli uno sguardo migliore!

I tre tipi di intelligenza artificiale nel modello Davenport-Ronanki

Anche se Davenport e Ronanki hanno delineato il loro modello nel 2018, la sua validità è dimostrata da quanto sia ancora attuale anche dopo tutti i recenti progressi nell'intelligenza artificiale che abbiamo visto. Ecco i tre tipi di IA che descrivono:

Automazione del processo

Automazione dei processi L'intelligenza artificiale, nota anche come Robotic Process Automation (RPA), si riferisce all'automazione di attività digitali e fisiche, principalmente attività amministrative e finanziarie di back-office, utilizzando robot software o lavoratori IA. Si differenzia dagli altri tipi di intelligenza artificiale (intuizioni cognitive e coinvolgimento cognitivo) perché si concentra sull’esecuzione di attività e processi piuttosto che sull’analisi dei dati o sull’interazione con gli utenti.

L'RPA è particolarmente utile per il suo impatto immediato sull'efficienza e sulla riduzione dei costi, poiché può rapidamente svolgere attività ripetitive e basate su regole che non richiedono processi decisionali o apprendimenti complessi. È il meno costoso e il più semplice da implementare tra i tipi di intelligenza artificiale discussi nell'articolo e in genere offre un ritorno sull'investimento rapido ed elevato. Tuttavia, è anche considerato il meno “intelligente” in termini di capacità cognitive, poiché questi sistemi inizialmente non sono programmati per apprendere e migliorare, anche se vengono gradualmente potenziati con più intelligenza.

Esempi di come le aziende utilizzano l’intelligenza artificiale per l’automazione dei processi per il content marketing includono:

• Gestione SEO: l'intelligenza artificiale può aggiornare automaticamente i meta-tag, tracciare e correggere i collegamenti interrotti e adattare i contenuti per allinearli alle ultime tendenze SEO e agli approfondimenti analitici.A seconda delle tue esigenze, queste attività noiose e ripetitive possono farti risparmiare ore migliorando al contempo le prestazioni dei tuoi contenuti.
• Distribuzione automatizzata dei contenuti: l'intelligenza artificiale può automatizzare il processo di distribuzione dei contenuti su più piattaforme.Può pianificare e pubblicare contenuti sui social media, aggiornare i contenuti del sito Web e garantire che nuovi articoli o post siano condivisi con le parti interessate pertinenti e distribuiti sui canali appropriati in tempi ottimali.
• Ottimizzazione dinamica dei contenuti: i sistemi RPA possono testare continuamente A/B diversi titoli, immagini e inviti all'azione nei contenuti per determinare quali combinazioni funzionano meglio, implementando automaticamente gli elementi di maggior successo in tempo reale per migliorare il coinvolgimento e i tassi di conversione.

Queste applicazioni sono particolarmente adatte a funzionare su più sistemi back-end, consentendo alle aziende di semplificare i processi essenziali per la creazione e la distribuzione dei contenuti.

Intuizione cognitiva

L’intelligenza artificiale cognitiva si riferisce ad applicazioni che utilizzano algoritmi per analizzare grandi set di dati e identificare modelli, fornendo interpretazioni che possono essere utilizzate per previsioni più accurate, esperienze personalizzate e processi decisionali strategici. Questo tipo di intelligenza artificiale differisce dall’automazione dei processi in quanto va oltre l’esecuzione di attività preprogrammate per apprendere attivamente e migliorare dai dati nel tempo, spesso utilizzando l’apprendimento automatico o il deep learning.

Nel content marketing, le aziende possono sfruttare l’intelligenza artificiale cognitiva in diversi modi:

• Analisi predittiva per le tendenze dei contenuti: l'intelligenza artificiale cognitiva può analizzare il comportamento dei consumatori e le tendenze dei social media per prevedere le prossime tendenze dei contenuti.Questo ti aiuta a creare contenuti in linea con gli interessi futuri, rimanendo sempre un passo avanti.
• Analisi del sentiment: gli strumenti di intelligenza artificiale possono valutare il sentiment dei social media e di altri contenuti, fornendo informazioni su come il pubblico si sente riguardo a un marchio o un argomento.Ciò può informare il tono e la direzione dei nuovi contenuti di marketing per risuonare meglio con il pubblico.
• Previsione delle prestazioni dei contenuti: analizzando i dati storici sulle prestazioni dei contenuti, l'intelligenza artificiale cognitiva può prevedere il potenziale successo dei contenuti futuri, aiutandoti a investire gli sforzi negli argomenti e nei formati più promettenti.

Queste applicazioni di insight cognitivo consentono agli esperti di marketing di contenuti di sfruttare approfondimenti basati sui dati, migliorando gli aspetti strategici della creazione e distribuzione dei contenuti per sforzi di marketing più mirati, pertinenti ed efficaci.

Coinvolgimento cognitivo

L’intelligenza artificiale per il coinvolgimento cognitivo coinvolge tecnologie che interagiscono con gli utenti in modo naturale e simile a quello umano. Questo tipo differisce sia dall'automazione dei processi che dall'insight cognitivo perché si concentra sull'interazione diretta con clienti o dipendenti, fornendo servizi come rispondere a domande, offrire consigli o fornire altre forme di assistenza.

Le aziende possono utilizzare l’intelligenza artificiale per il coinvolgimento cognitivo per migliorare il content marketing in alcuni modi:

• Chatbot e assistenti virtuali: l'intelligenza artificiale per il coinvolgimento cognitivo può essere utilizzata per distribuire chatbot basati sull'intelligenza artificiale su siti Web e piattaforme di social media per fornire una comunicazione istantanea e interattiva con i clienti.Questi possono fornire consigli personalizzati sui contenuti, rispondere alle domande frequenti o guidare gli utenti attraverso la canalizzazione di marketing.
• Contenuti interattivi: l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare quiz, sondaggi o video interattivi che si adattano agli input degli utenti, il che può aumentare il coinvolgimento e il tempo trascorso con il marchio raccogliendo anche le preferenze e i feedback degli utenti.
• Analisi del feedback dei clienti: l'intelligenza artificiale può analizzare il feedback dei clienti su vari canali per comprendere i sentimenti, estrarre temi chiave e identificare le lacune nei contenuti che devono essere colmate per migliorare la soddisfazione e il coinvolgimento dei clienti.

Gli strumenti di intelligenza artificiale per il coinvolgimento cognitivo aiutano i marchi a promuovere una relazione più personalizzata e interattiva con il proprio pubblico, migliorando l'esperienza del cliente e migliorando l'efficacia delle strategie di content marketing.

Come utilizzare l'intelligenza artificiale dell'automazione dei processi per la creazione di contenuti

Automazione dei processi L'intelligenza artificiale può semplificare in modo significativo la gestione SEO automatizzando attività ripetitive e ad alta intensità di lavoro. Puoi utilizzare questa tecnologia per migliorare l'ottimizzazione e la distribuzione dei tuoi contenuti, risparmiando tempo e assicurandoti di ottenere risultati coerenti. Ecco alcuni modi in cui puoi utilizzarlo:

Gestione SEO

Con l'intelligenza artificiale per l'automazione dei processi, puoi gestire il lato SEO della produzione di contenuti con molti meno problemi. Ad esempio, l’automazione può condurre ricerche di parole chiave su larga scala. Eseguendo la scansione di vasti set di dati, l'intelligenza artificiale può identificare parole chiave di tendenza, frasi a coda lunga e variazioni semantiche rilevanti per la tua nicchia.

Allo stesso modo, gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale possono automatizzare le attività SEO on-page. Possono scansionare il contenuto del tuo sito web per garantire che sia in linea con le migliori pratiche per densità di parole chiave, meta tag e tag di intestazione. Possono anche suggerire miglioramenti e persino implementarli su piattaforme CMS che supportano l'automazione.

Un’altra area critica è l’analisi dei backlink. L’intelligenza artificiale può monitorare continuamente il tuo profilo di backlink, avvisandoti di eventuali modifiche, come nuovi backlink o la perdita di quelli esistenti, e può valutare la qualità di questi collegamenti per gestire in modo efficace i tuoi sforzi di link building.

Infine, gli strumenti di automazione dei processi possono monitorare il tuo posizionamento su diversi motori di ricerca e generare report dettagliati, evidenziando i progressi e identificando le aree che richiedono attenzione, consentendoti così di prendere rapidamente decisioni basate sui dati.

Automatizzando questi processi, i professionisti SEO possono concentrarsi sulla pianificazione strategica e sugli aspetti creativi della SEO che richiedono una visione umana, migliorando così le prestazioni e l’efficienza complessiva della SEO.

Distribuzione dei contenuti

La distribuzione dei contenuti è una delle applicazioni più potenti dell'intelligenza artificiale per l'automazione dei processi. Questo perché la distribuzione dei contenuti è una delle parti più importanti del processo di creazione dei contenuti. In precedenza, siamo conosciuti per aver fatto alcune dichiarazioni piuttosto audaci su quanto tempo e denaro dovresti spendere per la distribuzione dei contenuti. Ma cosa succede se ci sbagliamo?

Basta guardare questo grafico qui sotto.

Hai davvero bisogno di spendere il 75% del tuo budget per la distribuzione dei contenuti?

Forse no.