In che modo l'ottimizzazione della velocità basata sull'intelligenza artificiale può aiutare il tuo negozio a crescere

Ecco una domanda da $ 1.000.000:

Quale sarebbe il motivo principale per cui 9 potenziali clienti su 10 sceglierebbero il tuo concorrente?

Un prezzo migliore? Un'offerta speciale?

Si potrebbe pensare di sì, ma come rivela la ricerca WebFX:

"L'89% dei consumatori acquista da un concorrente dopo un'esperienza utente negativa."

Sorprendentemente (o no), i clienti di oggi sono più guidati dall'esperienza che da qualsiasi altra cosa. Preferiscono negozi online in grado di offrire percorsi clientepersonalizzati, veloci e fluidi dall'inizio alla fine.

Sebbene il settore dell’e-commerce offra da anni personalizzazioni tramite l’intelligenza artificiale (AI), deve ancora adottare completamente l’intelligenza artificiale per l’ottimizzazione della velocità.

Ma le cose cambieranno nel 2024.

Continua a leggere per scoprire perché dovresti implementare ottimizzazioni della velocità del sito basate sull'intelligenza artificiale e come puoi farlo per fare in modo che il 90% dei potenziali clienti scelga il tuo negozio 9 volte su 10.

Comprendere l'intelligenza artificiale e il suo ruolo nell'e-commerce

Sentiti libero di saltare questa parte se sei ben consapevole delle opportunità che l'intelligenza artificiale offre al mondo dell'e-commerce.

Se sei nuovo a tutte queste cose, ecco una rapida panoramica delle capacità dell'intelligenza artificiale e di come può effettivamente migliorare le prestazioni della tua azienda:

Data Mining: scoprire preziose informazioni

Il data mining implica l’analisi di set di dati di grandi dimensioni per scoprire modelli, correlazioni e tendenze che altrimenti potrebbero rimanere nascosti. Nell'eCommerce, il data mining può consentire di comprendere le preferenze dei clienti, ottimizzare i livelli di inventario e personalizzare le strategie di marketing .Analizzando i dati transazionali, il feedback dei clienti e i comportamenti di navigazione, puoi personalizzare le tue offerte per soddisfare le esigenze specifiche dei clienti, migliorando la soddisfazione e la fedeltà.

Machine Learning: migliorare il processo decisionale e la personalizzazione

L’apprendimento automatico si concentra sullo sviluppo di algoritmi che consentono ai computer di apprendere e prendere decisioni basate sui dati. Questa tecnologia alimenta i motori di raccomandazione nelle piattaforme di e-commerce, suggerendo prodotti agli utenti in base alla loro cronologia di navigazione e di acquisto. Apprendendo continuamente dalle interazioni degli utenti, i modelli di machine learningoffrono consigli sempre più accurati, migliorando significativamente l'esperienza di acquisto e aumentando le vendite .

Fonte:Su di te

Elaborazione del linguaggio naturale (PNL): collegare la comunicazione umana e l'intelligenza artificiale

La PNL consente ai computer di comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano. Nell'eCommerce, la PNL alimenta chatbot e assistenti virtuali che forniscono assistenza clienti 24 ore su 24. Questi strumenti basati sull’intelligenza artificiale possonogestire richieste, offrire consigli di acquisto personalizzati e facilitare le transazioni, garantendo un’esperienza utente fluida e coinvolgente .

Fonte:Daniel Wellington

Visione artificiale: trasformare il modo in cui interagiamo con i prodotti online

La tecnologia di visione artificiale consente ai computer di interpretare e comprendere le informazioni visive provenienti dal mondo. Quando si tratta di eCommece,consente funzionalità innovative come la ricerca visiva, in cui i clienti possono cercare prodotti utilizzando immagini anziché testo.Inoltre, la visione artificiale supporta le applicazioni di realtà aumentata (AR), consentendo ai clienti di visualizzare i prodotti nel proprio ambiente prima di effettuare un acquisto.

Fonte: Apple

Analisi predittiva: previsione delle tendenze future

L'analisi predittiva utilizza i dati storici per prevedere eventi futuri. Questa tecnologia AI può aiutarti a prevedere la domanda, ottimizzare la gestione dell'inventario e personalizzare gli sforzi di marketing. Analizzando il comportamento passato dei consumatori, i modelli predittivi possonoidentificare potenziali bestseller, anticipare i livelli delle scorte e personalizzare le promozioni per soddisfare le richieste anticipate dei clienti .

Analisi comportamentale: comprendere e influenzare il comportamento del cliente

L’analisi comportamentale esamina il comportamento degli utenti online per ottenere informazioni dettagliate sulle loro preferenze e sui processi decisionali. Ciò comporta l'analisi dei dati del flusso di clic, dei modelli di navigazione e dei tassi di interazione per ottimizzare la progettazione del sito Web, il posizionamento del prodotto e le strategie di marketing. Comprendere il comportamento dei clienti a livello granulare ti consentirà di creare esperienze di acquisto più coinvolgenti e avvincenti, incoraggiando la fidelizzazione e gli acquisti ripetuti .

Perché dovresti velocizzare il tuo negozio con l'intelligenza artificiale?

Per ottenere un vantaggio competitivo offrendo una migliore esperienza utente.

E 'così semplice.

Avresti potuto fare tutte le cose giuste:

• ha scritto descrizioni di prodotti ottimizzate per il SEO
• fornire consigli personalizzati sui prodotti
• offrire un servizio clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7
• sconti permanentemente i tuoi prezzi

La dura verità è:

Se il tuo negozio impiega molto tempo a caricarsi o sembra goffo e non risponde, è probabile che perderai potenziali clienti prima ancora che abbiano la possibilità di esplorare le tue offerte.

È qui che entrano in gioco i Core Web Vitals…

Elementi fondamentali del Web: quantificare l'esperienza dell'utente

I Core Web Vitals di Google sono un insieme di tre parametri prestazionali che misurano gli aspetti critici dell'esperienza utente, concentrandosi su velocità di caricamento, reattività e stabilità visiva:

• Largest Contentful Paint (LCP) misura le prestazioni di caricamento di una pagina Web contrassegnando il punto nella sequenza temporale di caricamento della pagina in cui il blocco di testo o l'elemento immagine più grande diventa visibile all'interno del viewport.
• Cumulative Layout Shift (CLS) misura la stabilità visiva di una pagina web quantificando quanti elementi sulla pagina cambiano inaspettatamente durante la fase di caricamento.
• Interazione con Paint successivo (INP) misura la reattività, in particolare il ritardo tra le interazioni dell'utente (come clic, tocchi o pressioni di tasti) e la risposta visiva o il feedback dalla pagina.

Potresti essere sorpreso di sentirlo, ma è più importante che mai superare i Core Web Vitals.

Come mai?
Poiché le IA generative come Gemini e ChatGPT continuano ad evolversi e a ridefinire i motori di ricerca, si prevede che il loro impatto sull’eCommerce e sulle pagine dei risultati dei motori di ricerca (SERP) sarà significativo.

Con le SERP che diventano sempre più dinamiche e personalizzate, offrendo risposte istantanee e consigli sui prodotti generati dall'intelligenza artificiale generativa e navigazioni istantanee delle pagine con l'API Speculation Rules, l'enfasi sull'esperienza dell'utente si intensificherà.

I siti di e-commerce che eccellono nella fornitura rapida di contenuti, rispondono perfettamente alle interazioni degli utenti e mantengono la stabilità visiva saranno probabilmente favoriti dai motori di ricerca.

Non è un segreto che l'obiettivo principale di Google nella sua iniziativa Core Web Vitals fosse quello di fornire agli utenti la migliore esperienza possibile, guidandoli in modo efficiente dove potevano trovare le informazioni più rilevanti ed effettuare acquisti senza problemi.

E secondo l’ultimo Chrome User Experience Report (CrUX), solo il 45,6% dei siti web ha buoni LCP, CLS e INP.In altre parole, superare immediatamente i tuoi Core Web Vitals ti dà un enorme vantaggio rispetto ai tuoi concorrenti.

L’intelligenza artificiale può aiutarti a raggiungere questo obiettivo.

5 tecnologie di ottimizzazione della velocità dell'intelligenza artificiale che puoi sfruttare per aumentare i tuoi profitti

L'intelligenza artificiale offre una varietà di strumenti e tecniche appositamente progettati per migliorare le prestazioni del sito Web automatizzando e perfezionando il noioso processo di ottimizzazione.

Ecco uno sguardo a come è possibile sfruttare le diverse tecnologie di intelligenza artificiale per migliorare la velocità del tuo sito:

1. Caricamento predittivo

L’intelligenza artificiale può prevedere il comportamento dell’utente in base alle interazioni passate, consentendo di precaricare determinate pagine o risorse nel browser prima che l’utente faccia clic su di esse. Questo caricamento predittivo riduce significativamente i tempi di attesa, offrendo un'esperienza di navigazione più fluida. Analizzando i modelli, l'intelligenza artificiale può decidere in modo intelligente quali elementi caricare in anticipo, garantendo che gli utenti non debbano aspettare.

2. Ottimizzazione intelligente di immagini e video

Immagini e video di grandi dimensioni sono spesso i colpevoli dei siti Web che si caricano lentamente. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale comprimono e ridimensionano automaticamente i file multimediali senza compromettere la qualità. Soluzioni più avanzate possono regolare dinamicamente la risoluzione in base alle dimensioni dello schermo dell'utente e alle condizioni della rete, garantendo che venga fornita solo la versione più ottimizzata di un'immagine o di un video.

3. Monitoraggio e adeguamento delle prestazioni in tempo reale

Gli strumenti di intelligenza artificiale monitorano continuamente le prestazioni del sito Web, identificando colli di bottiglia e problemi non appena si verificano. Analizzando questi dati in tempo reale, l'intelligenza artificiale può apportare modifiche istantanee per migliorare la velocità, come modificare le impostazioni della cache, riallocare le risorse e regolare la distribuzione dei contenuti in base al carico corrente e al comportamento dell'utente.

4. Ottimizzazione del codice

L’intelligenza artificiale può anche aiutare a ottimizzare il codice sottostante di un sito web. Analizzando la struttura e le dipendenze di script e fogli di stile, gli strumenti di intelligenza artificiale possono suggerire o addirittura effettuare automaticamente il refactoring del codice per eliminare le ridondanze, ridurre il numero di richieste del server e garantire che le risorse critiche vengano caricate per prime. Ciò si traduce in un sito Web più veloce ed efficiente.

5. Decisioni intelligenti sulla memorizzazione nella cache

Oltre alle tradizionali strategie di memorizzazione nella cache, l’intelligenza artificiale può prendere decisioni intelligenti su quali contenuti memorizzare nella cache e per quanto tempo in base alla probabilità che gli utenti li visitino nuovamente. Questo approccio dinamico alla memorizzazione nella cache garantisce che gli utenti ricevano i contenuti più aggiornati con tempi di caricamento minimi.

Presentazione dell'intelligenza artificiale di navigazione di NitroPack

Navigation AI è un ottimizzatore di navigazione web basato sull'intelligenza artificiale che prevede e analizza attivamente il comportamento degli utenti per eseguire il prerendering di intere pagine durante il percorso del cliente.

Consente ai proprietari dei siti, indipendentemente dalla loro piattaforma, di offrire esperienze di navigazione istantanee sia su desktop che su dispositivi mobili, aumentando il coinvolgimento dei clienti e i tassi di conversione lungo il percorso.

Il modo in cui Navigation AI lo fa è utilizzando l'API Speculation Rules:

• In primo luogo, applica previsioni iniziali migliorate dall'intelligenza artificiale sul caricamento della pagina in base ai dati senza trasmetterle all'API Speculation Rules (per non sovraccaricare il browser).
• In secondo luogo, analizza il comportamento dell'utente, regolando le previsioni e indicando all'API Speculation Rules di prerenderizzare (o precaricare) una pagina una volta che siamo sicuri di quale sarà l'azione successiva.

Questi sono alcuni dei risultati che puoi aspettarti:

• Le pagine web che utilizzano Navigation AImostrano costantemente un tempo di caricamento di ~2,86 s VS 6,12 s senza Navigation AI.

• Con Navigation AI, le pagine prerenderizzate mostranoun miglioramento dell'85% in LCP (da 3,1 a 0,4 s) e un miglioramento dell'80% in CLS(da 0,3 a 0,06 s).

• Con Navigation AI, i parametri prestazionali dell'intero sito web migliorano in modo significativo: LCP del 15%, CLS dell'8% e TTFB del 26%

Quindi, se vuoi provare Navigation AI...

Unisciti alla lista d'attesa per Navigation AI e prepara il tuo sito per esperienze utente istantanee →

Incartare

L'integrazione delle ottimizzazioni basate sull'intelligenza artificiale nel tuo negozio di e-commerce non solo migliorerà le tue prestazioni web, ma migliorerà anche in modo significativo l'esperienza dell'utente.

Sfruttando l'intelligenza artificiale per prevedere in modo intelligente il comportamento degli utenti, ottimizzare i contenuti in tempo reale e adattarsi rapidamente alle condizioni dinamiche del web, sei pronto a soddisfare le aspettative in rapida crescita dei consumatori di oggi.

In poche parole, se c'è una cosa che dovresti ottenere da questo articolo:

L'implementazione delle ottimizzazioni della velocità del sito basate sull'intelligenza artificiale nel 2024 non è solo un vantaggio strategico: è una necessità assoluta.