In che modo l'IA sta trasformando il futuro dell'industria automobilistica? Vantaggi e casi d'uso

Nel mondo esperto di tecnologia di oggi, le persone vogliono che i loro veicoli siano intelligenti come i loro telefoni o computer. Grazie all'intelligenza artificiale per aver portato in realtà la nostra visione di veicoli intelligenti! Mentre l'impatto dell'IA è considerevole in quasi tutti i settori aziendali, l'IA nell'industria automobilistica è immensamente potente.

A partire dai robot industriali nelle fabbriche di produzione ai veicoli a guida autonoma, l'intelligenza artificiale ha trasformato l'industria automobilistica in vari modi. È per questo che Mercedes-Benz, Toyota, Volkswagen, Tesla, Volvo, Bosch e molti altri grandi attori del settore stanno adottando in modo proattivo la tecnologia AI per migliorare l'esperienza del cliente.

Leggi anche: In che modo l'IA può migliorare la strategia di esperienza del cliente?

Di conseguenza, le case automobilistiche stanno adottando sempre più soluzioni avanzate di sviluppo software basate sull'intelligenza artificiale per realizzare la visione dei veicoli automatizzati. Il risultato è un'industria che conta sull'intelligenza artificiale nella progettazione e produzione di veicoli, rendendo evidente che le auto ibride, le auto elettriche e le auto autonome sono il futuro dell'industria automobilistica.

Discutiamo alcuni vantaggi significativi e casi d'uso dell'intelligenza artificiale nell'industria automobilistica.

Vantaggi dell'intelligenza artificiale nell'industria automobilistica

L'industria automobilistica sta adottando sempre più la tecnologia AI per semplificare le operazioni e migliorare le prestazioni complessive del veicolo. Sfruttando il potenziale di big data, IoT, AI e ML nel settore automobilistico, l'intelligenza artificiale ha completamente trasformato il modo in cui i veicoli vengono progettati, prodotti e guidati. Dai veicoli autonomi ai sistemi di sicurezza avanzati, i vantaggi dell'IA nell'industria automobilistica sono enormi.

Approfondiamo per conoscere alcuni dei principali vantaggi dell'IA nell'industria automobilistica.

Maggiore sicurezza

Uno dei vantaggi significativi dell'IA nell'industria automobilistica può essere visto sotto forma di una migliore sicurezza stradale. L'intelligenza artificiale ha abilitato alcuni sistemi di sicurezza altamente efficienti come l'avviso di deviazione dalla corsia (LDW), la frenata di emergenza autonoma (AEB) e il controllo adattivo della velocità di crociera (ACC) per avvisare i conducenti di potenziali pericoli, adottare misure preventive ed evitare che si verifichino incidenti mortali

Manutenzione predittiva

Poiché l'intelligenza artificiale utilizza la potenza dell'IoT nelle automobili, aiuta anche il settore con la manutenzione predittiva. I sistemi IoT aiutano a tracciare le condizioni in tempo reale dei veicoli analizzando la vasta raccolta di dati sui veicoli, consentendo ai gestori di determinare quando è necessaria la manutenzione. Non appena il sensore IoT sospetta un potenziale problema, avvisa i gestori automobilistici di adottare misure preventive prima che diventino una preoccupazione importante. Inoltre, l'intelligenza artificiale aiuta anche a ridurre le emissioni, ottimizzare l'efficienza del carburante e migliorare le prestazioni complessive dei veicoli.

Esperienza di guida migliorata

L'infotainment basato sull'intelligenza artificiale abilitato nei veicoli intelligenti offre esperienze personalizzate ai passeggeri e al conducente, rendendo il loro viaggio più sicuro, più intelligente e più piacevole. Ad esempio, gli assistenti vocali intelligenti nelle auto comprendono la lingua regionale degli utenti ed eseguono attività come riprodurre musica, guidare percorsi, regolare la temperatura, ecc.

Guida autonoma

Le auto a guida autonoma che sfrecciano per le strade sembravano fantascienza qualche anno fa, ma ora viviamo in un mondo in cui le auto automatiche dominano il mercato. Questa tecnologia di guida autonoma ha offerto un nuovo vantaggio per il settore e un'esperienza completamente nuova per i conducenti con il potenziale per ridurre gli incidenti, aumentare la mobilità e migliorare il flusso del traffico per le persone con disabilità fisiche che non possono guidare.

Risparmi

L'adozione dell'intelligenza artificiale nell'industria automobilistica aiuta a ridurre significativamente i costi in tutti gli aspetti delle operazioni, dalla progettazione alla produzione. Ottimizzando i processi di produzione, migliorando le catene di approvvigionamento e identificando potenziali problemi nei veicoli, l'intelligenza artificiale può aiutare a ridurre i costi in vari modi.

Nel complesso, i progressi dell'IA hanno dato un enorme contributo alla crescita dell'industria automobilistica, trasformando il modo in cui interagiamo e guidiamo i nostri veicoli.

Leggi anche: Come adottare l'intelligenza artificiale nella tua azienda? Una guida completa

Casi d'uso dell'IA nell'industria automobilistica

Negli ultimi due anni, gli esperti di automobili hanno adottato quattro tendenze rivoluzionarie: guida autonoma, connettività dell'auto con sensori di dati, elettrificazione e mobilità condivisa, meglio nota come ACES. Il concetto collettivo di ACES alimenta la crescita all'interno dell'industria automobilistica e l'intelligenza artificiale è la forza trainante.

L'uso dell'intelligenza artificiale nell'industria automobilistica è ampio e diversificato. Dalla progettazione e produzione alla vendita e manutenzione, le applicazioni dell'intelligenza artificiale possono essere notate durante tutto il ciclo di vita di un veicolo. È per questo che i marchi automobilistici di alto livello si sforzano di incorporare l'intelligenza artificiale nei loro veicoli.

Approfondiamo alcuni dei casi d'uso comuni dell'IA nell'industria automobilistica:

Assistenza alla guida

L'assistenza alla guida è uno dei migliori usi dell'IA nell'industria automobilistica. I sistemi abilitati all'intelligenza artificiale utilizzano sensori per assistere con lo sterzo e il rilevamento dei pedoni, monitorare gli angoli ciechi e avvisare il conducente di conseguenza, consentendo loro di adottare misure preventive per rimanere protetti dagli incidenti stradali.

Veicoli autonomi

I veicoli autonomi, le auto di nuova generazione con capacità di autoapprendimento e guida autonoma, sono infatti la migliore applicazione dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico. Con l'adozione della tecnologia AI come machine learning, deep learning, big data , ecc., le auto a guida autonoma possono guidare autonomamente con un intervento umano minimo o nullo, oltre a seguire una guida sicura e le regole del traffico.

Sebbene ci siano ancora alcune sfide normative nella visualizzazione completa del concetto di veicoli autonomi, siamo più vicini all'esperienza di auto senza conducente che vagano sulla strada di quanto si possa pensare.

Monitoraggio del conducente

Gli algoritmi di intelligenza artificiale monitorano se si tratta del conducente normale dell'auto o se qualcun altro sta guidando e quindi regolano automaticamente gli specchietti, il sedile e persino la temperatura quando è l'utente noto al posto di guida. Inoltre, i sistemi di intelligenza artificiale monitorano gli occhi e la posizione della testa del conducente per rilevare la sonnolenza e svegliarlo.

IA nella produzione

L'industria automobilistica fa molto affidamento sulla produzione, dove un piccolo errore può causare seri problemi. Ma le tecnologie AI possono migliorare significativamente il processo di fabbricazione delle automobili, rendendole più avanzate ed efficienti. Ad esempio, il lavoro manuale preleva parti dai nastri trasportatori, che è un modo inefficiente e dispendioso in termini di tempo per completare il processo di fabbricazione dell'auto. Ma con le tecnologie AI, i robot possono prelevare autonomamente le parti, ridurre al minimo l'intervento umano e accelerare il processo di produzione. Inoltre, i robot avvisano gli esseri umani in caso di guasti imprevisti alla macchina, prevenendo qualsiasi incidente.

Assistente personale

Mentre le case automobilistiche spesso preferiscono implementare assistenti vocali di terze parti come Alexa e Siri, alcuni attori del settore scelgono di creare il proprio software di riconoscimento vocale. Tale assistenza personale abilitata all'intelligenza artificiale nelle auto aiuta a effettuare chiamate, regolare la temperatura, cambiare stazione radio, riprodurre musica, informare sulla quantità di gas nel serbatoio e fare molto di più. Ancora più importante, gli strumenti di riconoscimento vocale hanno elevate capacità di personalizzazione, il che significa che possono ricordare gli interessi degli utenti e consigliare aggiustamenti in base alla loro cronologia.

Esperienza del passeggero

Considerando l'esperienza dei passeggeri e la sicurezza su strada, i produttori automobilistici si sforzano di aggiornare i loro veicoli con tutte le possibili tecnologie di intelligenza artificiale come IoT, dati di immagini, NLP e identificazione degli oggetti. Inoltre, comandi specifici consentono ai passeggeri di ascoltare la propria musica preferita, ordinare cibo e svolgere altre attività coinvolgenti mentre si godono il viaggio on the road.

Gestione della catena di approvvigionamento

L'intelligenza artificiale nel settore automobilistico è un'innovazione preziosa in termini di gestione efficiente dei suoi complessi moduli della supply chain. Un singolo veicolo ha circa 30000 parti distinte che arrivano da diversi angoli del mondo, il che rende un compito intimidatorio per i responsabili automobilistici monitorare il viaggio di trasporto dei componenti e tracciare il loro arrivo ai punti di destinazione. Questa natura complessa dell'importazione di parti di veicoli distinte rende il processo di produzione dell'auto una vera lotta. In questo scenario, l'integrazione di AI e ML nelle catene di approvvigionamento può aiutare i produttori a creare un sistema completamente automatizzato per gestire in modo efficiente il sistema della catena di approvvigionamento, adattando volumi e percorsi ai picchi di domanda previsti per le parti.

Leggi anche: Trasformazione digitale della supply chain: perché dovrebbe essere importante per la tua organizzazione?

Assicurazione automobilistica

L'intelligenza artificiale nell'assicurazione automobilistica è estremamente vantaggiosa sia per gli assicuratori che per i conducenti. Gli algoritmi AI aiutano ad accelerare il processo di richiesta di risarcimento in caso di incidente o incidente mortale. Le funzionalità di intelligenza artificiale, come il rilevamento di oggetti, il set di dati di immagini e così via, aiutano il conducente a raccogliere i dati sugli incidenti e a compilare facilmente i reclami. Per quanto riguarda l'assicuratore, l'intelligenza artificiale aiuta le compagnie assicurative a elaborare le immagini e ad analizzare i danni ai veicoli in modo efficiente per eliminare le discrepanze ed elaborare le richieste di risarcimento più rapidamente.

Controllo di qualità

Mantenere la qualità dei veicoli è la principale preoccupazione di un proprietario di automobile per mantenere un numero di clienti più elevato. Tuttavia, l'ispezione manuale dei veicoli può comportare un minor rilevamento dei difetti, una risoluzione dei problemi più lenta e tempi di consegna più lunghi. D'altra parte, l'annotazione dei dati basata sull'intelligenza artificiale aiuta i produttori a rilevare anche il più piccolo difetto nei veicoli in una fase iniziale e avvisarli di risolverlo prima che diventi critico. Il sistema AI informa gli utenti su quali parti dei veicoli devono essere cambiate e quali parti richiedono manutenzione.

Auto connesse

La rapida crescita dei casi d'uso dell'IoT nei sistemi di intelligenza artificiale consente a veicoli, orologi intelligenti, telefoni cellulari e infrastrutture di connettersi tra loro, rendendo la guida autonoma molto più sicura e un'esperienza piacevole. Ad esempio, le auto connesse possono comunicare tra loro sulla strada per mantenere una distanza di sicurezza. Inoltre, i veicoli connessi aiutano i gestori del traffico a ottenere un quadro più ampio della situazione stradale e a gestire in modo efficiente il flusso del traffico.

Potrebbe piacerti leggere: AI e IoT: due potenti entità che cambieranno il modo in cui fai affari

AI nella progettazione

I produttori di automobili devono gestire vari tipi di attività, dall'ideazione di un modello di auto alla progettazione nello stesso modo, il che può richiedere molto tempo. Ma con l'intelligenza artificiale nel settore automobilistico, i produttori e gli architetti possono eseguire il monitoraggio in tempo reale, l'ombreggiatura programmabile e altre attività molto più rapidamente per eseguire il processo di progettazione dell'auto. Con un flusso di lavoro di progettazione più veloce e migliore, l'IA aiuta a ridurre al minimo il tempo impiegato per l'approvazione e l'approvazione del progetto. Inoltre, i set di dati di immagini AI aiutano i produttori a generare innumerevoli progetti per migliori idee di prodotto e flussi di lavoro per veicoli autonomi.

Questi sono alcuni dei molti casi d'uso dell'IA nel settore automobilistico, che ridefiniscono in modo significativo il settore con il potenziale per trasformare il modo in cui i veicoli vengono progettati, sviluppati e guidati.

Le 4 principali aziende automobilistiche che utilizzano soluzioni AI

Tesla

Tesla è il produttore di veicoli elettronici più famoso al mondo, che utilizza l'intelligenza artificiale nelle sue auto per abilitare le capacità di guida autonoma.

BMW

BMW realizza circa 400 applicazioni AI in tutte le sue operazioni, tra cui lo sviluppo di nuovi veicoli e la gestione dell'energia, gli assistenti personali a bordo del veicolo, la guida elettrica automatizzata, ecc.

Wamyo

Una nota azienda tecnologica di guida autonoma, Waymo utilizza soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per abilitare le capacità di guida autonoma nei suoi furgoni per le consegne, taxi e rimorchi.

NVIDIA

Nvidia è un produttore leader di soluzioni abilitate all'intelligenza artificiale nei veicoli autonomi, che aiutano a elaborare una vasta raccolta di dati dei sensori, consentendo ai produttori di progettare nuove auto e consentire il monitoraggio del conducente.

Il futuro dell'intelligenza artificiale nell'industria automobilistica

I veicoli abilitati all'intelligenza artificiale stanno ridefinendo il modo in cui guardiamo all'industria automobilistica. Il pilota automatico sta lavorando attivamente con parcheggio, sterzata, accelerazione e frenata intelligenti nei veicoli Tesla. Alcuni degli ultimi modelli di BMW sono dotati di assistenti vocali basati sull'intelligenza artificiale per migliorare il comfort e la sicurezza dei conducenti. Audi utilizza la visione artificiale per ispezionare la lamiera nei veicoli, che può rilevare anche le più piccole crepe nella fase di produzione. Inoltre, Mercedes-Benz sta producendo veicoli autonomi di livello 4/5 insieme all'aiuto di Bosch. Anche altre aziende stanno adottando attivamente le tecnologie AI per supportare il loro piano d'azione lungimirante e tenere il passo con le tendenze AI nel mercato automobilistico.

Vedendo il numero in continua crescita di aziende automobilistiche che adottano la tendenza alla guida autonoma, possiamo prevedere che i veicoli autonomi saranno preferiti alla guida manuale e circa il 90% dei veicoli disporrà di sistemi abilitati all'intelligenza artificiale entro la fine di questo decennio. Dalla produzione e progettazione all'assistenza, alla manutenzione, alle vendite e al marketing, il futuro dell'IA nell'industria automobilistica è influente. Svolgerà un ruolo nel rendere i veicoli più intelligenti, più sicuri e più efficienti.

Secondo Statista , il mercato globale dell'intelligence automobilistica era di 26,49 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà i 74,5 miliardi di dollari entro il 2030.

Nel complesso, l'industria automobilistica è sull'orlo di una grande trasformazione; grazie ai progressi dell'intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale nell'industria automobilistica sta conquistando il mondo intero e molte case automobilistiche hanno già fatto passi da gigante nella progettazione e nello sviluppo di veicoli intelligenti. Il futuro dell'industria automobilistica è già stato automatizzato ed è reso possibile dall'intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale è destinata a fornire una trasformazione massiccia, ridefinendo il settore e portandolo ai massimi livelli.

Abbraccia il potere dell'intelligenza artificiale nella tua attività automobilistica con Appinventiv

L'inclusione dell'intelligenza artificiale nell'industria automobilistica è stata una svolta. Aiuta le case automobilistiche a progettare e costruire nuovi prototipi, aumentare l'efficienza della catena di fornitura, rafforzare la sicurezza dei conducenti su strada, migliorare l'esperienza dei passeggeri, aiutare a guidare in modo più efficiente e consentire la manutenzione predittiva sia delle attrezzature di fabbrica che dei veicoli su strada. È giunto il momento per l'industria automobilistica di dare all'intelligenza artificiale un ruolo di primo piano nel business e sfruttare questa tecnologia per aumentare le possibilità e raggiungere i propri obiettivi di business finali.

Quindi, stai cercando servizi di sviluppo AI orientati all'innovazione per rendere la tua attività automobilistica intelligente ed efficiente? Entra in contatto con il team di esperti di sviluppatori AI di Appinventiv. Siamo un'azienda leader nello sviluppo di software e app, che fornisce servizi di sviluppo software AI e ML all'avanguardia in tutto il mondo, inclusi Asia, India, Europa, Emirati Arabi Uniti e Stati Uniti.

Indipendentemente dai requisiti del tuo piano o progetto, le nostre soluzioni AI personalizzate di prim'ordine si integreranno perfettamente con i tuoi obiettivi aziendali. Mettiti in contatto con noi ora per scoprire come possiamo aiutarti a integrare l'IA nell'industria automobilistica.

Domande frequenti

D. Cos'è l'intelligenza artificiale nell'industria automobilistica?

R. L'intelligenza artificiale si riferisce alla capacità delle macchine di svolgere vari compiti, come l'apprendimento, il ragionamento, l'ideazione, la progettazione, il processo decisionale, ecc., che in genere richiedono l'intervento umano. L'intelligenza artificiale nel settore automobilistico viene utilizzata per migliorare le prestazioni del veicolo, la sicurezza del conducente, l'esperienza dei passeggeri e così via attraverso l'analisi dei dati e prendendo decisioni in tempo reale basate su tali dati.

L'intelligenza artificiale nel settore automobilistico racchiude un'ampia gamma di tecnologie, come la visione artificiale, l'apprendimento automatico, l'NPL e la robotica. Queste tecnologie aiutano a sviluppare auto a guida autonoma, sistemi avanzati di assistenza alla guida, assistenza personale, ecc. Inoltre, l'intelligenza artificiale aiuta a ottimizzare i processi di produzione, ridurre i costi, migliorare la gestione della catena di approvvigionamento e rendere più efficiente l'industria automobilistica.

D. Qual è l'impatto dell'intelligenza artificiale sull'industria automobilistica?

R. L'impatto dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico può essere testimoniato sotto forma di miglioramento della sicurezza, delle prestazioni e dell'efficienza dei veicoli. Aiuta a visualizzare il concetto di guida autonoma, veicoli elettrici ed esperienze personalizzate in auto, tra molte altre applicazioni. Inoltre, l'intelligenza artificiale nel settore automobilistico aiuta a ottimizzare i processi di produzione, ridurre i costi e migliorare la gestione della supply chain. In termini semplici, l'intelligenza artificiale sta trasformando l'industria automobilistica, rendendola più sicura, più intelligente, più sostenibile e più efficiente.

D. Qual è il futuro dell'IA nei veicoli?

R. Il futuro dell'IA nei veicoli è molto influente e può potenzialmente trasformare l'industria automobilistica. In futuro, le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale aggiungeranno più valore alle automobili, determinando ulteriori progressi nello sviluppo della guida autonoma, massimizzando la capacità produttiva, accelerando la produzione e raccogliendo dati per migliorare la sicurezza stradale e l'esperienza dei passeggeri. Mentre la tecnologia AI continua ad evolversi, è destinata a portare un'enorme rivoluzione nell'intero settore automobilistico, interrompendo i modi tradizionali di trasporto e consentendo nuovi modelli di business.