Come automatizzare la sicurezza informatica aziendale con un SOC basato sull'intelligenza artificiale?

Quando si tratta di fornire agli esperti di sicurezza informatica gli strumenti giusti di cui avrebbero bisogno per agire tempestivamente, l’apprendimento automatico e l’automazione possono fare una grande differenza.

La maggior parte delle aziende, in particolare quelle che lavorano nello spazio online, lavorano con un'enorme quantità di dati che diventa eccessiva per essere elaborati e salvaguardati dagli esseri umani in un periodo di tempo limitato.

Inoltre, la mancanza di contestualizzazione automatizzata a livello di massa richiede follow-up manuali per intraprendere azioni correttive. Ad esempio, a causa dell’assenza di intelligenza artificiale nella sicurezza informatica, i SOC finiscono per dipendere dal team di amministrazione per bloccare le connessioni dannose, dal team di supporto IT per l’isolamento dell’host e dal team di posta per eliminare le caselle di posta compromesse.

Nello stato attuale delle soluzioni multi-cloud, le aziende lavorano con un insieme diversificato di strumenti di sicurezza e data center legacy, qualcosa che richiede soluzioni di sicurezza informatica basate sull’intelligenza artificiale che potenziano l’automazione. Soluzioni in grado di estrarre informazioni da tutte queste diverse piattaforme e fornire una visione completa delle prospettive di sicurezza dell'organizzazione.

Come suggerisce il grafico, l'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica è diventata la necessità del momento per gli analisti SOC poiché fornirebbe loro una maggiore visibilità delle minacce negli ambienti cloud e on-premise e, in ultima analisi, indagherebbe meglio i rischi basati sulla conformità.

Questa esigenza del momento sta definendo un nuovo ruolo dell’intelligenza artificiale nella sicurezza informatica sia a livello olistico che specifico per i SOC. Esaminiamo ora i dettagli dell'uso dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica.

L’impatto dell’intelligenza artificiale sulla sicurezza informatica

L’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale sono diventati essenziali per la sicurezza poiché sono in grado di analizzare milioni di dati e tracciare una moltitudine di minacce informatiche. Ciò che funziona meglio per la tecnologia è che migliorano continuamente imparando dai dati passati. Esaminiamo alcuni vantaggi derivanti dall'utilizzo dell'intelligenza artificiale per la sicurezza informatica.

Automatizza le attività ripetitive

La sicurezza informatica basata sull’intelligenza artificiale elimina la necessità di aggiornare e implementare costantemente software di sicurezza, apprendere competenze di sicurezza e eseguire manualmente il backup dei dati. Le piattaforme di sicurezza informatica basate sull’intelligenza artificiale consentono alle aziende di svolgere attività come il monitoraggio della conformità, la risposta agli incidenti, ecc. con il pilota automatico. Questo livello di automazione offre una serie di vantaggi alle aziende:

• Dati correlati
• Creazione rapida di protezione contro le minacce
• Rilevamento di infezioni nel sistema

Monitorare, identificare e rispondere alle minacce informatiche

Il caso d'uso dell'intelligenza artificiale per la sicurezza informatica può essere visto nella tecnologia che analizza il comportamento degli utenti e deduce un modello per identificare deviazioni anomale negli affari. Ciò consente il rilevamento delle aree vulnerabili del sistema e la loro rapida riparazione per prevenire eventuali attacchi futuri. Inoltre, l’apprendimento automatico viene addestrato su una serie di eventi malware che possono portare a un rilevamento e a una previsione proattiva del malware che potrebbe infiltrarsi nella rete IT.

Tieni traccia del comportamento e dell'attività degli utenti

Comprendere come lavorano gli utenti e i dipendenti aziendali è necessario per identificare e mitigare comportamenti anomali che possono essere dannosi. Utilizzando l'intelligenza artificiale per la sicurezza informatica, gli analisti SOC possono intraprendere molteplici azioni, come monitorare il comportamento e le attività quotidiane degli utenti sulla rete aziendale. A sua volta, il sistema di intelligenza artificiale può sviluppare una comprensione dei modelli di comportamento per quindi rilevare irregolarità ed evidenziare file dannosi, host infetti e account utente compromessi.

Combatti i bot

Poiché i bot costituiscono una parte importante del traffico Internet, possono diventare una vera minaccia. Se lasciato incontrollato, può portare a furti di account e frodi di dati, qualcosa che non può essere gestito da solo con la risposta manuale. Attraverso l’integrazione dell’intelligenza artificiale nella sicurezza informatica, le aziende possono creare una comprensione dettagliata del traffico del proprio sito web e distinguere tra bot buoni, bot cattivi e esseri umani.

Prevedere i rischi di violazione

Le soluzioni di sicurezza informatica basate sull'intelligenza artificiale aiutano a determinare l'inventario IT che è un registro accurato di utenti, dispositivi e applicazioni con più livelli di accesso. Considerando ora l’inventario delle risorse e gli elementi di esposizione alle minacce, la sicurezza informatica basata sull’intelligenza artificiale può prevedere le possibilità che i sistemi aziendali vengano compromessi, portando a una pianificazione tempestiva e all’allocazione delle risorse verso vulnerabilità risolvibili.

Analisi del paesaggio

Con il lavoro a distanza che sta diventando la nuova normalità, l’aggiornamento dei sistemi legacy e la creazione di reti e piattaforme ibride sono diventati una necessità aziendale. I dipendenti che utilizzano app basate su cloud per lavoro hanno esteso le pratiche di sicurezza aziendale oltre le tipiche “quattro mura” di un’azienda. Per rafforzare questo ambiente di lavoro multi-sede, sono necessarie risorse di sicurezza degli endpoint per la gestione di transazioni, comunicazioni, applicazioni e connessioni.

L'intelligenza artificiale nel caso d'uso della sicurezza informatica in questo contesto può essere vista negli analisti SOC che utilizzano la tecnologia per supportare, raggiungere e scalare questi endpoint creando al contempo una correlazione tra potenziali minacce per comprendere come una minaccia potrebbe avere un impatto su altre risorse.

Rilevamento e risposta agli incidenti

Un altro esempio di intelligenza artificiale negli esempi di sicurezza informatica può essere visto nella capacità della tecnologia di differenziare e dare priorità a diversi tipi di minacce e distribuire le notifiche di conseguenza. Ciò può assumere molteplici forme, dall'automazione della creazione dei ticket e l'aggiunta di informazioni di riparazione pertinenti al rilevamento della presenza di malware anche prima che il file o l'e-mail dannosi vengano aperti.

I software di sicurezza informatica basati sull'intelligenza artificiale mirati al rilevamento e alla risposta agli incidenti non solo riducono i tempi di permanenza e accelerano i tempi di riparazione, ma offrono anche alle aziende la capacità di adottare misure proattive e preventive.

Per valutare il ruolo dell’intelligenza artificiale nella sicurezza informatica, è fondamentale esaminare esempi reali di progetti incentrati sull’implementazione dell’intelligenza artificiale nella sicurezza informatica.

Esempi reali di utilizzo dell’intelligenza artificiale per la sicurezza informatica

L’insieme di casi d’uso dell’IA nei casi d’uso della sicurezza informatica di cui abbiamo parlato sopra ha molteplici esempi del mondo reale a supporto. Di seguito esamineremo quelli più importanti.

• Google utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare le minacce agli endpoint mobili e proteggere il numero crescente di dispositivi mobili. MobileIron e Zimperium hanno inoltre annunciato la loro collaborazione per aiutare le aziende ad adottare soluzioni anti-malware mobili basate sull'intelligenza artificiale.
• Cognito raccoglie e archivia metadati di rete e si basa su di essi con approfondimenti di sicurezza unici, che vengono poi utilizzati per rilevare e dare priorità agli attacchi in tempo reale.
• Un altro insieme di esempi di IA negli esempi di sicurezza informatica può essere visto in Darktrace Enterprise Immune System, basato su AI e ML, modella i comportamenti di ogni utente, dispositivo e rete per studiare modelli specifici e identificare automaticamente comportamenti anomali per poi allertare le aziende in tempo reale.

Una delle maggiori sfide che i SOC devono affrontare oggi è il rilevamento e la risposta agli attacchi futuristici in modalità proattiva. Gli hacker moderni sono diventati più intelligenti nel lanciare attacchi a un sistema compromesso utilizzando tecnologie di nuova generazione come deepfake e intelligenza artificiale generativa. Il punto cieco creato da questa situazione richiede un’adozione strategica di soluzioni di sicurezza informatica basate sull’intelligenza artificiale.

Il primo passo per automatizzare la sicurezza aziendale tramite SOC basati sull'intelligenza artificiale consiste nel comprendere quali funzioni dovrebbero essere automatizzate.

Ecco un'infografica che elenca le diverse funzioni IT che un'azienda dovrebbe automatizzare utilizzando l'intelligenza artificiale per la sicurezza informatica.

In che modo Appinventiv affronta l'automazione dei SOC attraverso l'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica?

In Appinventiv, quando lavoriamo su casi d'uso di livello aziendale dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica, l'intento principale è automatizzare i sistemi. Dopo aver portato tutte le funzioni di sicurezza sopra menzionate in una modalità di rilevamento e notifica automatica, il passo successivo è implementare l'intelligenza artificiale per la sicurezza informatica con particolare attenzione al software SOC.

Ecco come si presenta il nostro tipico piano di implementazione quando lavoriamo a un progetto come fornitore di sicurezza informatica AI:

• Condurre una valutazione delle esigenze per identificare i requisiti SOC dell'organizzazione.
• Costruire internamente un software in grado di soddisfare le esigenze specifiche del business dell’intelligenza artificiale nella sicurezza informatica.
• Integrazione della nuova soluzione di sicurezza informatica basata sull’intelligenza artificiale con l’infrastruttura di sicurezza esistente.
• Creazione di alcuni playbook di rilevamento/risposta da utilizzare come standard aziendale.
• Testare il sistema rispetto alla precisione e al corretto funzionamento.
• Sviluppare processi e politiche per l’utilizzo della tecnologia e misurare l’impatto dell’IA sulla sicurezza informatica.
• Monitorare le prestazioni del sistema e apportare modifiche ove necessario.
• Documentare gli algoritmi AI/ML utilizzati insieme alle fasi di implementazione.
• Preparare un rapporto dettagliato sul metodo, i risultati e le raccomandazioni del progetto sulla sicurezza informatica dell'intelligenza artificiale per ulteriori miglioramenti.
• Valutazione dell'efficacia del sistema rispetto al monitoraggio e alla risposta agli incidenti di sicurezza.

Nella nostra vasta esperienza come azienda di sviluppo AI nel lavorare con tecnologie di nuova generazione come intelligenza artificiale, IoT, blockchain, ecc., abbiamo aiutato diverse aziende che vanno dalle aziende SaaS alle unità di produzione e le aziende fintech a implementare l'uso dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica su massa scala, con la garanzia di rilevamento predittivo e indirizzamento tempestivo. Mettiti in contatto con noi per costruire la tua soluzione di sicurezza informatica AI.

Domande frequenti sull'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica

D. Come funziona l'intelligenza artificiale per la sicurezza informatica?

R. L'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica funziona analizzando milioni di eventi, modelli di comportamento degli utenti e tipi di minacce per identificare potenziali attacchi in tempo reale. Inoltre, combina le funzionalità dell’IoT, dell’apprendimento automatico e della blockchain per creare un ecosistema trasparente e in tempo reale in grado di avvisare le parti interessate di eventi dannosi.

D. In che modo l'intelligenza artificiale influisce sulla sicurezza informatica?

R. L'impatto dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica può essere visto in: automazione di attività ripetitive, definizione della correlazione dei dati, creazione rapida di protezione contro le minacce, rilevamento di infezioni nel sistema, monitoraggio del comportamento e dell'attività degli utenti, lotta ai bot, previsione dei rischi di violazione, analisi del paesaggio, rilevamento e risposta agli incidenti.

D. Quali sono alcuni esempi di intelligenza artificiale nella sicurezza informatica?

R. Gli esempi di intelligenza artificiale nella sicurezza informatica possono essere visti nel dettaglio: rilevamento di violazioni, phishing e malware, filtraggio dello spam, identificazione dei bot, thread intelligence, gestione delle vulnerabilità, risposta agli incidenti, rilevamento delle frodi e segmentazione della rete.