In che modo l'intelligenza artificiale nei settori dell'energia e dei servizi di pubblica utilità sta alimentando la trasformazione

Le aziende del settore energetico e dei servizi pubblici si trovano ad affrontare sfide enormi mentre lo spostamento globale verso fonti di energia più pulite accelera.

Devono soddisfare la crescente domanda da parte di azionisti e consumatori di ridurre la propria impronta di carbonio, innovare e mantenere la conformità alle normative in evoluzione, il tutto rimanendo affidabili e convenienti.

L’intelligenza artificiale come catalizzatore del cambiamento nel settore dell’energia e dei servizi pubblici

L’intelligenza artificiale è stata a lungo utilizzata nell’industria del gas e del petrolio per analizzare grandi quantità di dati del sottosuolo, consentendo alle aziende di aumentare la quantità di petrolio o gas che possono recuperare. Le società di servizi pubblici utilizzano l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico da quasi un decennio per la manutenzione predittiva e altri miglioramenti operativi.

Oggi, le aziende energetiche utilizzano l’intelligenza artificiale per apportare miglioramenti operativi che aiutano a far avanzare l’abbandono dei combustibili fossili. E stanno addirittura superando il loro approccio conservatore alle nuove tecnologie tuffandosi nel mondo dell’intelligenza artificiale generativa.

Secondo uno studio di Capgemini, un terzo delle aziende del settore energetico e dei servizi di pubblica utilità sta sperimentando tecnologie di intelligenza artificiale generativa nelle proprie operazioni. Il 40% ha formato un team e un budget dedicati per l’intelligenza artificiale.

Analizzando i dati provenienti da più sistemi e fornendo approfondimenti contestualizzati utilizzando il linguaggio naturale, GenAI ha il potenziale per aiutare il settore energetico migliorando il processo decisionale e aumentando l’eccellenza operativa.

IA ed efficienza operativa nel settore energetico

Secondo una ricerca Kimberlite, solo 3,65 giorni di inattività non pianificata possono costare a una compagnia petrolifera e del gas più di 5 milioni di dollari all’anno.

Mantenere l’integrità dell’infrastruttura e la resilienza della catena di fornitura sono fattori chiave in termini di affidabilità, efficienza in termini di costi e sostenibilità. L’intelligenza artificiale può aiutare le aziende del settore energetico e dei servizi pubblici in diversi modi:

1. Migliora la gestione delle infrastrutture utilizzando l’intelligenza artificiale per automatizzare la distribuzione dell’energia e il controllo della rete. La gestione intelligente e proattiva garantisce una gestione delle risorse economicamente vantaggiosa.
2. Operazioni e logistica della catena di fornitura : l’intelligenza artificiale può aiutare a ridurre le attività manuali per ottimizzare la catena di fornitura di materiali essenziali, garantendo agilità e resilienza.
3. Manutenzione proattiva : i sistemi di manutenzione predittiva abilitati all’intelligenza artificiale possono identificare potenziali guasti alle apparecchiature prima che si verifichino, consentendo riparazioni tempestive e riducendo al minimo i tempi di fermo. Rischi come la corrosione delle tubazioni possono essere mitigati in modo proattivo per migliorare la sicurezza.
4. Gestione della forza lavoro : l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per migliorare la pianificazione e l’allineamento delle competenze aumenta l’efficienza, la produttività e la soddisfazione dei dipendenti. Gli assistenti AI possono aiutare i dipendenti a scaricare il lungo lavoro manuale e anche il processo decisionale. L’analisi dell’intelligenza artificiale può aiutare a identificare le lacune di talenti e creare programmi di formazione.

Una startup innovativa, Shyftplan, offre una piattaforma di gestione della forza lavoro basata sull'intelligenza artificiale che semplifica il processo di pianificazione, consentendo alle aziende di risparmiare tempo e ridurre i costi amministrativi. La piattaforma altamente scalabile consente inoltre ai dipendenti di visualizzare facilmente i propri programmi, richiedere ferie e comunicare con il proprio team, favorendo un ambiente di lavoro collaborativo ed efficiente.

Uno dei clienti di Shyftplan, un'importante azienda energetica, ha ridotto gli sforzi di pianificazione dei turni dei manager dal 60% all'80%.

Passare all’energia sostenibile: una nuova era per petrolio, gas e servizi pubblici

Mentre cresce la spinta globale verso l’energia sostenibile, la pressione sulle società petrolifere, del gas e dei servizi di pubblica utilità aumenta. Scopri come le aziende del settore energetico e dei servizi pubblici possono effettuare la transizione.

Previsioni basate sull'intelligenza artificiale + monitoraggio delle emissioni

Per raggiungere i propri obiettivi di sostenibilità, le aziende energetiche necessitano di previsioni accurate sull’energia rinnovabile, soluzioni di stoccaggio efficienti e monitoraggio continuo delle emissioni. L’intelligenza artificiale nel settore energetico svolge un ruolo in tutti questi casi d’uso.

• Ottimizzare le previsioni : l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico possono aiutare le aziende a garantire un equilibrio equilibrato tra la fornitura variabile di energia rinnovabile e la domanda in evoluzione per massimizzare il valore.
• Migliorare lo stoccaggio energetico per ridurre il rischio di disponibilità di fonti rinnovabili
• Migliore monitoraggio – L’utilizzo dell’intelligenza artificiale per il monitoraggio continuo delle emissioni produce valutazioni accurate per il reporting e la pianificazione.

Evolution Energie , una startup che si concentra sulla produzione e sul consumo di energia sostenibili, fornisce software che utilizza l'intelligenza artificiale per prevedere i bisogni, automatizzare gli scambi, massimizzare le entrate, ottimizzare le risorse e ridurre le emissioni. Tra i clienti figurano importanti aziende energetiche come TotalEnergies, un'azienda globale che produce e commercializza petrolio e biocarburanti, gas naturale e gas verdi, energie rinnovabili ed elettricità.

Migliorare l’esperienza del cliente nei servizi energetici

Un altro modo in cui l’intelligenza artificiale sta aiutando le aziende del settore energetico e dei servizi pubblici a compiere la transizione verso l’energia verde è promuovendo l’innovazione e nuovi modelli di business.

Ad esempio, le tecnologie di intelligenza artificiale possono favorire nuovi modelli di prezzo dinamici che adeguano i prezzi dell’energia in base alle condizioni di mercato e alla domanda dei consumatori. Le tariffe competitive aiutano a incoraggiare i consumatori a risparmiare energia.

Uno studio ha rilevato che i programmi di tariffazione dinamica hanno ridotto la domanda media di picco di elettricità del 13% e il consumo energetico eccessivo dal 5% al ​​10%.

Con l’intelligenza artificiale, le aziende possono ottenere informazioni dettagliate sulle tendenze e sulle preferenze dei consumatori al fine di creare esperienze personalizzate e aumentare la soddisfazione del cliente. Le piattaforme digitali abilitate all’intelligenza artificiale forniscono strumenti interattivi che migliorano il coinvolgimento dei clienti.

Il futuro dell’intelligenza artificiale nell’energia e nei servizi pubblici

La transizione energetica sostenibile sta trasformando l’industria del petrolio, del gas e dell’energia e le aziende si affideranno all’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza energetica, generare facilmente programmi di lavoro ottimizzati e fornire informazioni sui rischi ai tradizionali processi decisionali della catena di approvvigionamento.

L’adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale racchiude un immenso potenziale per aumentare l’efficienza, ridurre i costi e aprire la strada verso un futuro sostenibile e più verde.

James McClelland, direttore globale senior dei servizi pubblici e dell'energia presso SAP, è coautore di questo articolo.