Come l'intelligenza artificiale sta spingendo l'industria dei giochi in una nuova epoca

Negli ultimi anni l’industria globale dei giochi è stata testimone di un’enorme trasformazione che è esaltante quanto i giochi. Questa trasformazione è alimentata da vari fattori, come l’aumento della voglia dei giocatori per avventure avvincenti, la legalizzazione delle scommesse online, la popolarità delle app di sport fantasy, la crescente concorrenza tra gli sviluppatori e l’adozione di tecnologie emergenti come l’intelligenza artificiale (AI).

L’intelligenza artificiale nei giochi promuove lo sviluppo di giochi efficaci e offre esperienze più adattive, inaugurando il settore in una nuova era di innovazione, esperienza e possibilità illimitate.

Nel 2020, i giochi online hanno assistito a un aumento significativo a causa della pandemia globale di COVID-19, che ha costretto gli appassionati di giochi a restare a casa e a trovare nuovi modi per soddisfare il proprio appetito di gioco. Anche se il trend di crescita si è normalizzato, il gioco online è ancora popolare, con oltre 2,5 miliardi di giocatori attivi in ​​tutto il mondo. Guardando al futuro, l'intelligenza artificiale ha un potere immenso nel ridefinire il futuro del settore, guidata dagli NPC (maggiori dettagli più avanti).

Vedendo la crescita e la popolarità senza precedenti dei giochi online, gli sviluppatori di giochi stanno creando in modo proattivo una gamma eclettica di giochi casual, giochi mid-core e giochi AAA che tengono agganciato il vasto pubblico e l'intelligenza artificiale funge da catalizzatore di trasformazione. E poiché l’intelligenza artificiale nel settore dei giochi continua ad avanzare, è molto probabile che in futuro sperimenteremo soluzioni di gioco IA ancora più innovative.

Il multiforme ruolo dell’intelligenza artificiale nel mondo dei giochi

L'intelligenza artificiale nei videogiochi ha fatto molta strada da quando il campione mondiale di scacchi Garry Kasparov ha perso contro Deep Blue dell'IBM. Per nove giorni l’uomo ha gareggiato contro la macchina e la macchina ha vinto. Come? Con la sua capacità di analizzare milioni di mosse al secondo, Deep Blue disponeva di una vasta quantità di dati per prendere decisioni informate, che alla fine lo portarono a battere gli umani.

Successivamente, l’industria dei giochi ha fatto un ulteriore passo avanti in questo approccio, sfruttando l’intelligenza artificiale generativa nelle aziende che possono apprendere da sole e adattare le proprie azioni di conseguenza. Queste tendenze dell’intelligenza artificiale nei giochi sono sempre più avanzate, ridefinendo il panorama dei giochi e coinvolgendo un nuovo genere di giocatori.

Di conseguenza, molte startup emergenti e grandi imprese stanno entrando in questo regno virtuale con soluzioni e piattaforme di gioco IA innovative. Ad esempio,

• Nel gennaio 2021, Latitude, una società specializzata in storie infinite generate dall'intelligenza artificiale all'interno dei videogiochi, ha raccolto 3,3 milioni di dollari in finanziamenti di rischio.
• Osmo, un'azienda di giochi interattivi, si è assicurata con successo un investimento sostanziale di 32,5 milioni di dollari, rafforzando le sue prospettive di crescita.
• Gosu Data Lab, una società lituana di giochi di intelligenza artificiale, ha ottenuto un notevole finanziamento di 5 milioni di dollari, concentrandosi principalmente sull'analisi dei dati di gioco per migliorare le competenze dei giocatori attraverso approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale.

Tutti questi potenti esempi di intelligenza artificiale nei giochi dimostrano il dominio sempre crescente di questa tendenza tecnologica nel settore dell’intrattenimento, evidenziandone i vantaggi e come continuerà a rimodellare il settore.

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Casi d'uso dell'intelligenza artificiale nel settore dei giochi

L’impatto dell’intelligenza artificiale nel settore dei giochi è incommensurabile e persino inarrestabile, trasformando sostanzialmente i numerosi aspetti del gioco rendendoli più coinvolgenti, adattivi e reattivi. Andando avanti, esploriamo le varie aree in cui gli usi dell'intelligenza artificiale nei giochi sono notevoli, portando il settore a nuovi livelli.

Personaggi non giocanti (NPC)

L'applicazione più potente dell'intelligenza artificiale nei giochi è con gli NPC. Questi personaggi non giocanti si comportano in modo intelligente come se fossero controllati dai giocatori reali. Tuttavia, sono preprogrammati e tutte le loro azioni sono determinate da regole automatizzate che non possono essere controllate da un giocatore. Questi personaggi possono interagire con i giocatori in modo più realistico, aumentando l'immersione e il dinamismo dei giochi in cui ogni giocatore sperimenta il gioco in modo diverso.

Molte società di gioco, come SEED (EA), sfruttano la potenza degli NPC abilitati all'intelligenza artificiale, che vengono addestrati simulando i migliori giocatori.

Miglioramenti dell'immagine e upscaling dell'intelligenza artificiale

Un'altra notevole applicazione dell'intelligenza artificiale nei giochi è quella di migliorare la grafica tramite "AI Upscaling". Il concetto centrale di questa tecnica è trasformare un'immagine a bassa risoluzione in un'immagine ad alta risoluzione con un aspetto simile. Questa tecnica non solo dà nuova vita ai giochi classici, ma consente anche ai giocatori di godere di grafica all'avanguardia e risoluzioni migliorate, anche su hardware più vecchio.

La tecnologia DLSS di NVIDIA rappresenta un eccellente esempio di intelligenza artificiale nel miglioramento delle immagini. I ricercatori NVIDIA utilizzano l'upscaling basato sull'intelligenza artificiale in giochi come "Cyberpunk 2077" e "Control", per fornire grafica ad alta risoluzione e frame rate migliorati, consentendo ai giocatori di modificare una scena.

Generazione procedurale di contenuti (PCG)

I videogiochi sono dotati di una moltitudine di oggetti 3D, personaggi, vestiti, oggetti di scena, musica, grafica, livelli, missioni, mappe e altro ancora. Generare queste risorse di gioco è un compito complesso e dispendioso in termini di tempo, che richiede ingenti investimenti e risorse. L’intelligenza artificiale può essere un punto di svolta qui. Utilizzando l'intelligenza artificiale in PCG, gli sviluppatori di giochi possono creare mondi più ricchi e diversificati, semplificando il complesso processo di generazione delle risorse di gioco a un ritmo accelerato per soddisfare le richieste degli utenti. Inoltre, l’intelligenza artificiale può anche generare narrazioni interattive basate su trame passate.

Ad esempio, AI Dungeon 2, un innovativo gioco di avventura basato su testo, utilizza il modello linguistico GPT-3 di OpenAI per offrire infinite avventure e possibilità. In AI Dungeon 2, i giocatori possono progredire nel gioco fornendo i suggerimenti pertinenti e indirizzando l'IA a creare trame uniche con cui i loro personaggi possano interagire.

Modellazione dell'esperienza del giocatore (PEM)

PEM è una delle tendenze dell'intelligenza artificiale più popolari nei giochi che modella matematicamente l'esperienza dei giocatori e anticipa la loro preferenza per quanto riguarda il gradimento o il disgusto di un gioco. L'intelligenza artificiale nella modellazione dell'esperienza del giocatore analizza la competenza e lo stato emotivo degli utenti per adattare di conseguenza il meccanismo di gioco. A seconda del livello di abilità dei giocatori, l'intelligenza artificiale può aumentare o diminuire la complessità del gioco in tempo reale, rendendolo più interattivo e adattivo in base agli interessi degli utenti.

Data mining e analisi in tempo reale

I 2,5 miliardi di giocatori in tutto il mondo generano circa 50 terabyte di dati ogni giorno, il che rende una grande sfida per le aziende monitorare questi dati e intraprendere azioni proattive prima che le opportunità si allontanino e i giocatori escano dal gioco. È per questo che le aziende di gioco sfruttano sempre più l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico nei live streaming per il data mining e l’estrazione di informazioni utili.

DemonWare, un gioco multiplayer online, è il miglior esempio di intelligenza artificiale nei giochi che utilizza l'analisi dei dati AI in tempo reale.

Analisi del sentimento del giocatore

Una delle applicazioni più significative dell'intelligenza artificiale nei giochi è l'analisi del sentiment dei giocatori, che prevede l'analisi del feedback, delle recensioni e di altri dati dei giocatori per ottenere informazioni preziose sulle loro preferenze per i livelli di gioco, gli elementi del menu o gli avversari.

Sfruttando le capacità dell'analisi del sentiment dell'intelligenza artificiale, gli sviluppatori di giochi esaminano attentamente il feedback dei giocatori per discernere quali aspetti dei giochi risuonano maggiormente con loro e cosa deve essere perfezionato.

Ad esempio, League of Legends, uno dei Riot Games più popolari, utilizza l'analisi del sentiment dell'intelligenza artificiale per monitorare le discussioni dei giocatori su varie piattaforme. Sulla base di questi dati, gli sviluppatori di Riot Games possono prendere decisioni informate sugli aggiornamenti e sui miglioramenti del gioco per migliorare l'esperienza di gioco.

Rilevamento dei trucchi nei giochi multiplayer

Imbrogliare è stata una grande sfida nei giochi multiplayer che ha un impatto negativo sull'esperienza del giocatore e causa gravi ripercussioni per le piattaforme di gioco. A causa dei crescenti rischi di imbrogliare nei giochi, i giocatori di tutto il mondo si ritrovano insicuri nei confronti dei loro avversari che adottano tattiche malvagie per ottenere vantaggi sleali. Quindi, c’è un urgente bisogno di utilizzare l’intelligenza artificiale per analizzare i modelli di movimento dei giocatori e rilevare se un utente sta imbrogliando.

Molti giochi online popolari come PUBG utilizzano già l'intelligenza artificiale per analizzare i modelli dei giocatori e prevenire gli imbrogli. In effetti, in passato il gioco ha fatto notizia su diversi giornali, vietando anche i giocatori professionisti che imbrogliano in PUBG.

Test e debug

Gli strumenti di test e debug basati sull’intelligenza artificiale possono gestire in modo efficiente migliaia di casi di test complessi a un ritmo molto più rapido di quello che possono fare gli esseri umani. Gli strumenti automatizzati possono eseguire la scansione di grandi quantità di codice per rilevare errori, identificare bug e suggerire correzioni.

L'automazione di queste attività dispendiose in termini di tempo e manodopera consente agli sviluppatori di individuare tutte le piccole cose che dovrebbero essere rimosse dalla struttura del gioco e svolgere il proprio lavoro in modo più efficiente, rendendo i test del gioco molto più rapidi e fluidi.

Assistenti virtuali

Molti dei giochi moderni sfruttano la potenza degli assistenti basati sull’intelligenza artificiale per rendere l’esperienza dell’utente più interattiva e adattiva. Questi assistenti virtuali utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) per comprendere le domande dei giocatori e rispondere di conseguenza per soddisfare la loro ricerca. Aiutano i giocatori fornendo informazioni e indicazioni pertinenti durante il gioco, aumentando il coinvolgimento e il tasso di fidelizzazione degli utenti.

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Tendenze emergenti dell’intelligenza artificiale nei giochi

L’intelligenza artificiale per i giochi si è saldamente affermata come il motore chiave per consentire esperienze utente coinvolgenti. Ma mentre approfondiamo il ruolo in continua evoluzione dell’intelligenza artificiale nei giochi, esploreremo come l’intelligenza artificiale, insieme ad altre tecnologie, sta ridefinendo il futuro di questo settore dinamico. Diamo un'occhiata alle principali tendenze dell'intelligenza artificiale nei giochi che stanno emergendo negli ultimi anni.

IA generativa nel gaming

L'intelligenza artificiale generativa consente agli sviluppatori di generare contenuti infiniti e in continua evoluzione, offrendo ai giocatori un'esperienza di gioco fresca e unica ogni volta che visitano la piattaforma. Ad esempio, giochi come No Man's Sky e Minecraft assicurano che i loro giocatori non possano mai uscire dai luoghi del mondo virtuale.

Inoltre, l'intelligenza artificiale generativa aiuta a creare NPC più realistici e progressivi che si evolvono, apprendono e si adattano durante il gioco, mantenendo i giochi imprevedibili e rigiocabili.

Gioco basato sul cloud

Il futuro dei giochi è lo streaming, che consente ai giocatori di godersi i propri giochi di fascia alta online su qualsiasi dispositivo, anche sugli smartphone. Con i giochi basati su cloud, i giocatori non hanno bisogno di scaricare o installare i giochi sui propri dispositivi e non hanno nemmeno bisogno di costose console di gioco o personal computer per giocare ai loro giochi preferiti. Inoltre, i giocatori non devono preoccuparsi di perdere i propri progressi poiché possono riprendere il gioco in qualsiasi momento su qualsiasi dispositivo.

Allora, da dove viene l’intelligenza artificiale nel cloud gaming? Bene, basandosi sulla potenza della Deep Neural Network (DNN), l’intelligenza artificiale aiuta i server cloud a funzionare meglio, garantendo che anche l’hardware obsoleto possa offrire un’esperienza di gioco senza interruzioni.

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Blockchain e NFT

Nel mondo dei giochi, i token non fungibili (NFT) consentono economie di gioco, consentendo ai giocatori di scambiare token digitali per rendere i giochi più gratificanti. I giochi NFT sfruttano la potenza della tecnologia blockchain per tracciare e proteggere la proprietà dei giocatori, creando un ecosistema più inclusivo e trasparente nel mondo dei giochi online.

Allora, qual è il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’NFT? L'intelligenza artificiale aiuta gli sviluppatori ad analizzare i dati dei giocatori per prevedere quali tipi di risorse preferiscono, creando contenuti più mirati ed esperienze di gioco personalizzate.

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AR, VR e Metaverso

Con l’integrazione di AR, VR e metaverse nei giochi, l’intelligenza artificiale apre modi ancora più entusiasmanti per rendere interattivo il gioco online, offrendo un’esperienza utente coinvolgente. Immagina uno scenario in cui tu, come giocatore, puoi creare un mondo virtuale e invitare i tuoi amici al suo interno! Non è un'esperienza coinvolgente? L’intelligenza artificiale può progettare in modo efficiente tali scene virtuali.

Le considerazioni etiche e le sfide dell'intelligenza artificiale nei giochi

Nonostante le numerose applicazioni e vantaggi dell’intelligenza artificiale nei giochi, le società di gioco dovrebbero considerare attentamente le sfide etiche che sorgono con il coinvolgimento in continua evoluzione dell’intelligenza artificiale. Alcune delle sfide più considerevoli legate all'intelligenza artificiale nei giochi sono:

Privacy dei dati

L'intelligenza artificiale nei giochi si basa in genere sui dati degli utenti per generare risposte, il che solleva preoccupazioni sulla privacy e sulla protezione dei dati. Che tipo di dati vengono raccolti, come vengono archiviati e chi può accedervi? Pertanto, è essenziale che le società di sviluppo dell’intelligenza artificiale siano trasparenti sull’uso di questi dati e implementino solide misure di sicurezza per proteggere le informazioni degli utenti.

Dipendenza dal gioco

I giochi basati sull’intelligenza artificiale aumentano anche il rischio di dipendenza, stimolando i giocatori a trascorrere troppo tempo davanti agli schermi digitali. Come considerazione etica, gli sviluppatori di giochi dovrebbero implementare limiti di tempo o un messaggio di avviso che ricordi ai giocatori di fare pause regolari.

Contenuti offensivi

Man mano che l’intelligenza artificiale cresce in sofisticazione e personalizzazione, i personaggi dei giochi possono utilizzare un linguaggio offensivo, produrre contenuti dannosi o dimostrare comportamenti violenti. Può essere una seria preoccupazione, soprattutto per i giovani giocatori che sono più impressionabili e si adattano rapidamente.

Pertanto, per affrontare tali sfide, gli sviluppatori di giochi dovrebbero garantire che i personaggi del gioco non promuovano contenuti offensivi o azioni dannose. E se è la richiesta del gioco, deve visualizzare un messaggio di avviso o tenere conto del limite di età per impedire l'implementazione di tali contenuti nella vita reale.

Il futuro dell'intelligenza artificiale nei giochi

L’intelligenza artificiale ha avuto un grande impatto su tutti i settori e i giochi non fanno eccezione. Nel corso degli anni, l'intelligenza artificiale nei giochi è emersa come una forza trasformativa, spingendo costantemente i confini di ciò che è possibile nel mondo virtuale e rimodellando il modo in cui sviluppiamo, sperimentiamo e ci divertiamo con i giochi.

Un altro notevole modo in cui l’intelligenza artificiale per i giochi sta influenzando il settore è il suo impressionante potenziale di offrire maggiore interattività, grafica e immagini di alto livello, infinite combinazioni di storie e paesaggi, NPC più realistici ed esperienze personalizzate. Inoltre, le società di gioco stanno sfruttando ulteriormente le capacità di analisi predittiva dell'intelligenza artificiale per analizzare il comportamento dei giocatori e predire la squadra vincente.

Guardando al futuro, l’intelligenza artificiale svolgerà un ruolo centrale nel potenziare lo sviluppo dei giochi online e nel proiettare l’industria dei giochi in una nuova epoca. Poiché l'intelligenza artificiale per i giochi continua a migliorare il realismo delle esperienze dei giocatori, si spera che apra nuove possibilità ai creatori di monetizzare le loro piattaforme di gioco.

Tuttavia, man mano che l’intelligenza artificiale nei giochi diventa sempre più integrata, le discussioni sull’etica dell’intelligenza artificiale, sulla privacy dei dati e sulle imprese possono diventare critiche, richiedendo alle organizzazioni di implementare un’intelligenza artificiale responsabile. Non c’è da stupirsi, in futuro, che i governi possano imporre norme severe per utilizzare l’intelligenza artificiale spiegabile per i giochi.

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Domande frequenti

D. Cos'è l'intelligenza artificiale nei giochi?

R. L'intelligenza artificiale nei giochi si riferisce all'uso dell'intelligenza artificiale, della visione artificiale e degli algoritmi di apprendimento automatico per migliorare vari aspetti dei videogiochi, rendendoli più interattivi, dinamici e adattivi alle abilità e alle preferenze dei giocatori. Un esempio comune di utilizzo dell'intelligenza artificiale nei giochi è controllare i personaggi non giocanti, personalizzare le esperienze dei giocatori e aumentare il loro coinvolgimento durante il gioco.

D. Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale nei giochi?

R. I casi d'uso dell'intelligenza artificiale nei giochi sono diffusi e inverosimili, rimodellando tutti gli aspetti del settore. Ecco alcuni dei modi più straordinari in cui l'intelligenza artificiale viene utilizzata nei giochi.

• Creare NPC intelligenti e adattivi
• Creare esperienze di gioco più realistiche
• Rilevamento e prevenzione dei cheat nei giochi multiplayer
• Generazione di contenuti di gioco
• Test e debug delle applicazioni
• Miglioramento delle immagini e delle immagini nei giochi
• Analisi e protezione dei dati degli utenti

D. Quali sono i vantaggi dell'intelligenza artificiale nei giochi?

R. I vantaggi dell'intelligenza artificiale nei giochi sono profondi e sfaccettati. La tecnologia aiuta a migliorare il gameplay con esperienze personalizzate, grafica realistica e NPC intelligenti. Inoltre, l’intelligenza artificiale per i giochi aiuta a semplificare lo sviluppo del gioco con la generazione di contenuti procedurali, assiste nella garanzia della qualità e consente il marketing basato sui dati. Inoltre, l’intelligenza artificiale previene gli imbrogli e consente il fair play, rendendo i giochi più divertenti per i giocatori e promuovendo l’innovazione nel settore.