In che modo l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore della logistica: vantaggi chiave e casi d'uso

La globalizzazione sta abbattendo tutte le barriere e i confini, consentendo alle imprese di prosperare. Il settore che ne ha beneficiato e che ne ha risentito di più è quello della logistica e della gestione della catena di approvvigionamento. Affinché funzioni senza problemi in tutte le nazioni, è importante stare al passo con i progressi tecnologici. Contribuendo notevolmente all'economia e aumentando il commercio bilaterale, l'industria della logistica deve essere sufficientemente efficiente per trasportare i prodotti in modo che vengano inviati senza intoppi e rapidamente.

Il ruolo dell'IA è diventato così importante da essere quasi indispensabile per settori specifici. Secondo Gartner, le aziende della supply chain dovrebbero assistere a un raddoppio dell'automazione delle macchine nelle loro attività di supply chain nei prossimi cinque anni. Basandosi sugli stessi principi di intelligenza artificiale e analisi, anche l'IoT nelle supply chain è in forte espansione come settore.

Il settore della logistica comporta l'intero processo di gestione della catena di approvvigionamento, dall'approvvigionamento delle materie prime al loro trasporto e distribuzione. Con l'incorporazione dell'intelligenza artificiale nella logistica, i costi operativi possono essere notevolmente ridotti con una maggiore produttività e operazioni senza soluzione di continuità. Non sarebbe un'esagerazione affermare che l'esperienza dell'utente non è limitata a Internet, ma è altrettanto importante nella gestione della logistica e della catena di approvvigionamento. Questo può essere raggiunto solo con la trasformazione digitale. L'automazione dei processi riduce la possibilità di errori e ritardi e aiuta nell'analisi predittiva per migliorare i processi.

In che modo l'intelligenza artificiale sta influenzando il settore logistico?

Con le mutevoli richieste dei consumatori, la digitalizzazione dei processi è diventata necessaria per operazioni logistiche fluide. L'intelligenza artificiale o l'intelligenza artificiale (AI) possono colmare le lacune e accelerare la gestione della catena di approvvigionamento senza errori dall'approvvigionamento della materia prima alla consegna del prodotto finale. Diamo un'occhiata ad alcuni dei modi in cui sta già aiutando il settore della logistica.

Analisi predittiva

La previsione della domanda basata su dati storici può aiutare a mantenere l'inventario e ottimizzare le operazioni che possono cambiare il settore della logistica. L'intelligenza artificiale può eseguire questa analisi dei dati su più livelli e intervalli. Inoltre, l'elaborazione di una grande quantità di dati attraverso l'apprendimento automatico e altre tecniche garantisce che gli errori siano inferiori all'1% e che il lavoro umano possa essere utilizzato meglio. L'ottimizzazione delle catene di approvvigionamento con l'intelligenza artificiale e l'analisi può anche aiutare a prevenire i rischi e fare previsioni per una migliore redditività.

Con l'analisi predittiva in atto, è possibile pianificare strategicamente le spedizioni attraverso percorsi ottimizzati, rendendo l'intero processo più facile e semplice. Diverse modalità di trasporto possono anche essere prese in considerazione e ottimizzate per ottenere risultati finali migliori prendendo decisioni informate.

Visione computerizzata

Una visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale è un algoritmo di apprendimento automatico che consente all'intelligenza artificiale di ordinare e separare i pacchi per danni, guasti, categorie e altro. L'integrazione delle telecamere con i computer e l'elaborazione come coordinata umana e cerebrale per l'elaborazione è la base di questa tecnica. Può anche separare ed etichettare gli inventari in base alle loro dimensioni, peso e altri parametri. Aiuta anche a caricare e scaricare rapidamente i pacchi con l'aiuto di robot nei magazzini. Per non parlare del fatto che, se eseguite con l'aiuto dell'automazione dell'IA, tutte queste attività consentono di risparmiare tempo e lavoro umano costoso.

Veicoli autonomi

Con i sistemi di intelligenza artificiale nel settore degli autotrasporti, le consegne possono essere effettuate in un tempo minimo in quanto il sistema può aiutare a identificare i percorsi migliori e più veloci verso le destinazioni. Anche la possibilità di danni alla confezione è ridotta poiché il sistema è in grado di analizzare i dati in modo rapido ed elaborare le azioni in modo intelligente, migliorando così l'esperienza e la redditività. Le caratteristiche di sicurezza sono ancora in fase di progettazione e test.

Grandi dati

I dati sono oro in ogni settore. Vale anche per la logistica. Detto questo, il grande volume di dati può essere gestito in modo efficace e significativo solo con l'intelligenza artificiale nella logistica. Un'analisi approfondita può aiutarti a stare al passo con la curva essendo pronto con i rischi previsti, come le previsioni del maltempo. Tutto questo può essere raggiunto ed elaborato solo con l'analisi dei big data.

In che modo l'IA può essere utilizzata per regolare la gestione della catena di approvvigionamento nella logistica?

L'intelligenza artificiale ha il potenziale per regolamentare e rivoluzionare completamente la catena di fornitura di un prodotto. Ciò contribuirebbe ad accelerare il lavoro in un'azienda e garantirebbe che il prodotto richiesto sia fabbricato e distribuito in modo efficiente.

La previsione della domanda di prodotti e la pianificazione della logistica possono migliorare il servizio, ridurre i costi di trasporto e risparmiare denaro. L'intelligenza artificiale prevede il mercato, modifica gli ordini e reindirizza i prodotti in magazzino. Queste stime aiutano le tue aziende a modificare gli ordini e a consegnare le merci richieste ai magazzini locali. L'intelligenza artificiale può connettere i magazzini per scoprire la soluzione ottimale per il trasferimento dell'inventario. Vediamo alcuni casi d'uso dell'IA nella logistica e scopriamo dove può essere utilizzata.

Magazzini automatici

I negozi di e-commerce globali come Amazon che richiedono soluzioni logistiche rapide e complesse stanno spendendo i propri soldi per supportare i progressi nell'intelligenza artificiale e nella robotica per rendere possibile il magazzino automatizzato. Per un decennio, Amazon ha investito in modo significativo nell'automazione del magazzino, acquistando aziende, reclutando i migliori esperti e supportando concorsi per scoprire soluzioni all'avanguardia. A seconda del tipo e delle dimensioni della tua attività, puoi adottare strategie simili per integrare l'IA nel settore della logistica, come il magazzino della tua azienda, e utilizzarla per gestirla in modo efficiente.

Ottimizzazione del processo di spedizione

L'uso dell'intelligenza artificiale nei trasporti e nella logistica è stato predominante. Il percorso di spedizione più efficiente può essere tracciato e previsto utilizzando l'intelligenza artificiale. Le rotte di spedizione più veloci ed economiche dell'azienda possono essere previste dalle macchine utilizzando la teoria dei grafi. Ciò è particolarmente utile per le aziende che servono vari clienti perché si prevede che le rotte di spedizione abbiano il costo più basso pur avendo la massima portata per i clienti.

Diverse variabili influiscono sui tempi di spedizione di una società. Le aziende possono garantire che i loro responsabili delle consegne trascorrano meno tempo ad aspettare sulle strade e più tempo a consegnare a un numero ancora maggiore di clienti, evitando il traffico nelle ore di punta e programmando la consegna durante le ore di traffico più leggero. Inoltre, l'intelligenza artificiale è in grado di prevedere modelli di traffico e periodi di punta. Di conseguenza, l'efficacia e le entrate della tua impresa aumenteranno.

Gestione delle scorte

Un'azienda può dedicare la massima attenzione alla vendita dei suoi beni piuttosto che gestirne lo stoccaggio con un sistema di gestione dell'inventario capace. Questo è il potere di una buona intelligenza artificiale e il suo impatto sulla logistica. Oltre a garantire il mantenimento dell'offerta, l'IA nella gestione dell'inventario deve anche essere in grado di prevedere la domanda. Al giorno d'oggi, gli algoritmi possono analizzare enormi quantità di dati per analizzare le preferenze dei clienti e determinare quali prodotti saranno presto richiesti e quali potrebbero non essere in grado di generare abbastanza buzz. Il termine "previsione della domanda" viene utilizzato frequentemente da aziende e piattaforme Internet in tutto il mondo. Di conseguenza, un'azienda può essere pronta in anticipo e fare il punto in modo appropriato piuttosto che dipendere dalla domanda in tempo reale. La caratteristica più rivoluzionaria dell'IA nella logistica è questa.

Gestione della forza lavoro

Presumibilmente, la tua catena di approvvigionamento richiederà meno supporto amministrativo se gestita da un'intelligenza artificiale efficace. Eppure ci sono altre implicazioni dell'IA nella gestione della forza lavoro. L'intelligenza artificiale viene ora utilizzata per reclutare dipendenti in modo efficiente, formarli sul lavoro, monitorare le loro prestazioni quotidiane, valutarle e separare i loro punti di forza e le loro carenze per garantire che a ogni persona venga assegnato un lavoro che meglio si adatta a loro.

L'intelligenza artificiale può aiutare un'azienda a pianificare in modo più efficiente i processi di assunzione e formazione. Sarà utile se sei una startup che cerca di assumere dipendenti. Anche le aziende affermate possono utilizzarlo per assumere dipendenti idonei in modo efficace. Ciò consente operazioni quotidiane efficienti nei piani dell'organizzazione. Inoltre, si traduce in incarichi di lavoro più adatti, il che rende i dipendenti più felici. Pertanto, diventa una situazione vantaggiosa per entrambi.

VANTAGGI DELL'UTILIZZO DELL'AI NELLA LOGISTICA

L'intelligenza artificiale ha assistito a una rapida crescita e si è resa parte integrante e indispensabile per le aziende. Aiutano a potenziare le capacità di gestione e organizzare il lavoro nell'azienda o all'avvio. Ecco alcuni dei suoi vantaggi nel settore della logistica:

Arricchire la qualità dei dati

La qualità dei dati che AI ​​aiuta ad accertare sarà sempre il vantaggio principale del suo utilizzo nella logistica. Le funzionalità di intelligenza artificiale come Natural Language Processing (NLP) e Machine Learning (ML) nella logistica aiutano a raccogliere e organizzare con precisione le enormi quantità di informazioni che entrano quotidianamente nelle organizzazioni logistiche. La PNL è in grado di comprendere le parole, le frasi e persino il gergo di uso comune e il ML può collegare queste idee essenziali per creare un contesto e apprendere man mano che queste parole cambiano.

L'intelligenza artificiale è ora più precisa che mai, grazie a connessioni globali migliori e più veloci. Quando viene utilizzato nella logistica, consentirà il miglior utilizzo possibile dei dati nelle spedizioni. L'intelligenza artificiale massimizza le risorse e riduce i costi prevenendo i pericoli e sviluppando soluzioni più efficaci.

Maggiore sicurezza

La pianificazione intelligente e la gestione efficace del magazzino sono rese possibili da tecnologie automatizzate basate sull'intelligenza artificiale, che possono migliorare la sicurezza dei lavoratori e dei materiali. L'intelligenza artificiale può anche esaminare i dati sulla sicurezza sul posto di lavoro e avvisare i produttori di potenziali pericoli. Può aggiornare le operazioni, registrare i parametri di stoccaggio ed eseguire cicli di feedback essenziali e manutenzione preventiva. Ciò consente ai produttori di rispondere rapidamente e con forza per mantenere la sicurezza e la conformità dei magazzini.

Consegna senza tempo

I sistemi di intelligenza artificiale possono aiutare a ridurre la dipendenza dagli sforzi manuali, risultando in un processo complessivo più veloce, più sicuro e più intelligente. Ciò rende più facile mantenere la promessa di pronta consegna al consumatore. I processi di magazzino tradizionali sono accelerati da tecnologie automatizzate con il minimo sforzo per rispettare le scadenze di consegna.

Costi operativi ridotti

La catena di approvvigionamento può beneficiare in modo significativo dei sistemi di intelligenza artificiale per ridurre le spese operative. I processi intelligenti automatizzati possono funzionare senza errori per periodi prolungati, riducendo il numero di errori e incidenti sul posto di lavoro dal servizio clienti al magazzino. Con la loro maggiore velocità e precisione, i robot di magazzino sono più produttivi.

Migliore previsione dei trasporti

La previsione dei trasporti è una delle tecnologie che i CEO trovano più entusiasmanti in questo momento. Implica l'utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per prevedere le variazioni di prezzo nell'attuale mercato logistico e la quantità di capacità disponibile in futuro per vettori, modalità e corsie. Quindi fondamentalmente aiuta ad affrontare le tue future esigenze di capacità di spedizione. In poche parole, potresti diventare proattivo nel prenotare un alloggio a un prezzo equo raccogliendo enormi cache di dati di mercato da ogni punto di contatto disponibile sulla catena del valore (un compito che diventa sempre più facile da eseguire quanto più ti concentri sull'integrazione della catena di approvvigionamento). Il lasso di tempo per trovare le migliori scelte di trasporto nei flussi di lavoro di pianificazione dei trasporti convenzionali è di pochi giorni dopo l'effettuazione di un ordine.

In che modo l'intelligenza artificiale può essere utilizzata dalla tua azienda per la logistica?

L'intelligenza artificiale e l'industria della logistica sono diventate strettamente collegate. Diversi modi e passaggi sono coinvolti nella pianificazione e nell'implementazione dell'IA nella logistica. Diamo un'occhiata a come l'IA può essere utilizzata per la tua attività logistica.

Individua i problemi principali

La prima cosa che devi fare prima di integrare l'IA nella tua logistica è identificare le lacune della catena di approvvigionamento. Possono comportare la gestione della catena di approvvigionamento, l'efficienza del magazzino o la manutenzione delle attrezzature. Una volta che sai quale reparto richiede assistenza, puoi utilizzare l'intelligenza artificiale per dotarlo di una migliore efficienza e di un funzionamento senza problemi. Puoi concentrare i tuoi sforzi e le tue risorse riconoscendo gli impatti più significativi dell'IA.

Confronta e scegli

Prima di fare una scelta, è essenziale confrontare tutte le opzioni disponibili per trovare quella giusta che soddisfi le tue esigenze. Sarebbe meglio scegliere una soluzione AI per le tue esigenze di produzione per soddisfare le tue esigenze e ambizioni. Ad esempio, dovresti considerare funzionalità come capacità tecniche, integrazione con i sistemi esistenti e supporto e formazione dei fornitori. Un altro aspetto critico è scegliere saggiamente il partner di sviluppo. Cerca un partner in grado di comprendere le tue aree di dolore e innovare le soluzioni AI secondo le tue esigenze, come fa Appinventiv.

Pianificare l'implementazione dell'IA

Con una chiara ambizione e il partner giusto, dovresti pianificare la sua implementazione nelle tue catene di approvvigionamento. Questo piano dovrebbe includere un programma di implementazione della tecnologia, un budget di investimento e una strategia di formazione e onboarding. Considera come quantificherai il successo dell'implementazione dell'IA e quali metriche utilizzerai per monitorare i progressi. Una visione chiara renderà il tuo percorso di implementazione più semplice ed efficace.

Inizia in piccolo, cresci

Per quanto sia allettante adottare l'IA in tutte le operazioni logistiche, ci sono alcune possibilità che non funzioni come previsto. In genere è più vantaggioso procedere lentamente con un progetto pilota o un'implementazione su piccola scala. Prima di implementare la tecnologia in tutta l'azienda, provala. Una volta che i risultati del test sono positivi, è possibile implementarlo gradualmente su larga scala.

Addestrare e supportare il personale

L'intelligenza artificiale può automatizzare molte attività logistiche dopo l'implementazione, ma il tuo personale deve essere pronto a lavorarci. Inizialmente ci saranno più sfide, ma tali problemi possono essere omessi con una guida appropriata al team. È essenziale che le imprese e le startup offrano sistemi di IA e formazione generale sull'IA a tutti i loro dipendenti per colmare tali lacune.

In che modo Appinventiv può fornire assistenza AI per rafforzare la gestione della logistica?

Che tu sia una startup o un'azienda consolidata nella gestione della logistica, gli elementi essenziali di cui hai bisogno per integrare e implementare il giusto strumento di intelligenza artificiale per portare la tua organizzazione al livello successivo possono essere raggiunti collaborando con

• Un'azienda su cui fare affidamento
• Un'azienda con le giuste risorse tecnologiche
• Un'azienda con esperienza in quello che sta facendo

Noi di Appinventiv abbiamo lavorato con diverse aziende fornendo loro diverse soluzioni digitali per tutti i loro problemi e possiamo fare lo stesso per te. Amiamo ascoltare attentamente ogni problema e arginarlo con l'ausilio di tecnologie innovative unite alla competenza del nostro team.

Ad esempio, abbiamo creato una soluzione digitale con intelligenza artificiale e analisi per uno dei nostri clienti, un produttore globale di attrezzature per l'edilizia e l'estrazione mineraria. La nostra soluzione li ha aiutati a migliorare la visibilità della supply chain del 60%, aumentando l'efficienza operativa del 30%.

In qualità di azienda leader nello sviluppo di software per la logistica, eccelliamo in quello che facciamo. Prova i nostri servizi di sviluppo AI e semplifica le supply chain della tua organizzazione.

Domande frequenti

D. Come si può sfruttare l'intelligenza artificiale per ottimizzare la gestione della supply chain nella logistica?

R. Fornendo raccomandazioni per la migliore linea d'azione sulla base di previsioni cognitive, il software di ottimizzazione della supply chain basato sull'intelligenza artificiale amplifica le decisioni cruciali. Ciò potrebbe migliorare l'efficienza dell'intera catena di approvvigionamento. Inoltre, assiste i produttori con potenziali implicazioni in termini di tempo, costi e ricavi in ​​vari scenari.

D. Quali sono i casi d'uso dell'IA più promettenti nella logistica?

R. Il ruolo dell'intelligenza artificiale nella logistica si estende dal monitoraggio dei contratti dei vettori, alla negoziazione delle tariffe di spedizione e approvvigionamento e all'ulteriore individuazione precisa di quali processi in una catena di approvvigionamento possono essere migliorati per aumentare i profitti. Le catene di approvvigionamento globali funzioneranno meglio man mano che sempre più aziende adotteranno un approccio basato sull'intelligenza artificiale/apprendimento automatico alla logistica e alla gestione della catena di approvvigionamento.

D. Qual è l'impatto dell'intelligenza artificiale sulle operazioni logistiche?

R. La previsione della domanda è diventata più semplice, tutto grazie alle capacità predittive dell'IA. Le aziende perdono denaro quando l'inventario non è sincronizzato con la domanda. L'intelligenza artificiale ha aumentato l'efficacia della pianificazione della rete e della domanda, consentendo ai merchandiser di essere più proattivi.