In che modo l'IA accelera la diagnosi medica?

L'intelligenza artificiale (AI), spesso nota come intelligenza artificiale, sta generando un impatto sostanziale su una varietà di settori, compreso quello sanitario. L'intelligenza artificiale (AI) in campo medico ha il potenziale per migliorare significativamente la vita dei pazienti migliorando la diagnostica e il trattamento e supportando i pazienti e gli operatori sanitari nel prendere prontamente le decisioni mediche necessarie.

L'intelligenza artificiale nel campo dell'assistenza medica sta guadagnando terreno, in particolare nella diagnosi e nella gestione terapeutica, insieme ai servizi di sviluppo di software sanitari. Sono stati condotti molti studi su come l'IA può aiutare con le decisioni sanitarie e migliorare il giudizio dei medici.

Approfondiamo questo argomento. Ma prima, definiamo l'IA nelle cure mediche.

Che cos'è l'IA nel settore sanitario?

Il settore sanitario sta per subire una grande trasformazione. La tecnologia può essere utilizzata per fornire trattamenti più accurati, convenienti e utili proprio al momento giusto nella cura di un paziente. L'IA in campo medico può aiutare a identificare le malattie croniche attraverso l'imaging e la valutazione del rischio.

Man mano che le modalità di pagamento cambiano, i pazienti si aspettano di più dai loro fornitori e la quantità di dati disponibili cresce a una velocità sorprendente. È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale in quanto è posizionata per essere il motore che accelera i progressi nell'ecosistema sanitario.

In che modo l'IA sta migliorando il settore sanitario in generale?

Il mercato sanitario globale dell'IA è stato valutato a $ 7,4 miliardi nel 2021 e si prevede che crescerà del 49% CAGR dal 2022 al 2027, con una crescita approssimativa per raggiungere $ 48,77 miliardi entro il 2027. Rivoluzionando le tecniche di trattamento e la raccolta dei dati, l'IA nell'obiettivo finale dell'assistenza sanitaria è quello di migliorare i risultati dei pazienti. I dati raccolti possono aiutare nella diagnostica di malattie complesse portando a procedure di trattamento efficaci. Esploriamo alcune delle opzioni seguenti:

Monitoraggio della salute con dispositivi mobili e wearable

Quasi tutti ora hanno accesso a dispositivi dotati di sensori in grado di raccogliere e analizzare dati sanitari cruciali. Dai telefoni cellulari con tracker di attività alle apparecchiature in grado di misurare il battito cardiaco 24 ore su 24, 7 giorni su 7, la maggior parte della popolazione ha tutto questo. Una quantità crescente di informazioni relative alla salute viene generata sulla strada con l'aiuto di smartphone, smartwatch e altri dispositivi.

L'analisi e l'interpretazione di questi dati, insieme alle informazioni fornite dagli individui tramite app e altre apparecchiature diagnostiche personali, possono offrire una visione unica della salute dell'individuo e della comunità. L'intelligenza artificiale in medicina sarà fondamentale per estrarre informazioni rilevanti da questa raccolta di dati massiccia e diversificata. Ecco come si può usare l'IA per la diagnosi medica.

Aiutare con il processo decisionale clinico

Sebbene il lavoro di un medico comporti un'ampia gamma di attività, una delle più importanti è la diagnosi di disturbi e malattie e lo sviluppo di piani di trattamento per i pazienti. Per il medico ordinario, tuttavia, questo può essere un processo difficile, dispendioso in termini di tempo e persino stressante, che spesso comporta una ricerca rigorosa e un'accurata ricerca di soluzioni a problemi che potrebbero anche non esistere.

L'incorporazione dell'IA nell'industria medica può aiutare nella pianificazione del trattamento e della diagnosi semplificando un gran numero di processi difficili, dispendiosi in termini di tempo e laboriosi, fornendo soluzioni adatte alle esigenze individuali di ciascun paziente. L'uso dell'IA per diagnosticare la malattia accelera il processo di trattamento fornendo trattamenti più efficaci e avanzati.

Migliora il processo diagnostico

Uno dei vantaggi dell'IA in campo medico è il miglioramento dell'efficienza diagnostica. Gli errori manuali nelle strutture sanitarie potrebbero essere aumentati dall'assenza di anamnesi e da un carico di lavoro pesante. Rispetto agli esseri umani, i sistemi di intelligenza artificiale possono prevedere e diagnosticare le malattie più rapidamente dei medici e con un rischio di errore inferiore. Questo può essere vero se c'è una solida qualità dei dati.

Riduce i costi operativi

L'uso dell'intelligenza artificiale nella diagnosi medica può aiutare a fare la stessa cosa a una frazione del costo iniziale. Ad esempio, supponiamo che l'IA possa cercare in milioni di fotografie indicatori di malattia. Elimina la necessità di un lungo lavoro fisico. I pazienti vengono trattati in modo più rapido ed efficace, il che riduce i ricoveri, le lunghe attese e la domanda di posti letto.

Contribuisce a interventi chirurgici più sicuri

L'intelligenza artificiale sta trovando un posto nella robotica sanitaria fornendo un supporto chirurgico efficiente e unico nel suo genere. I chirurghi acquisiscono una maggiore destrezza per operare in piccoli luoghi che normalmente potrebbero richiedere un intervento chirurgico a cielo aperto. I robot possono essere più precisi intorno a organi e tessuti delicati, con conseguente minore perdita di sangue, rischio di contaminazione e dolore postoperatorio. I pazienti sottoposti a chirurgia robotica riportano cicatrici ridotte e un rapido recupero a causa delle incisioni più piccole richieste.

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Migliore e migliore cura del paziente

Le strutture sanitarie sono spesso sovraffollate e disorganizzate, con il risultato di un'esperienza deludente per i pazienti. Secondo uno studio recente, la scarsa comunicazione è l'elemento peggiore dell'esperienza del paziente per l'83% dei pazienti. L'uso dell'intelligenza artificiale per scansionare i dati, raccogliere report e dire rapidamente ai pazienti dove dovrebbero andare e chi visitare può aiutare a evitare il normale caos nelle situazioni sanitarie. La tecnologia AI per i pazienti offre un altro vantaggio impareggiabile: è disponibile 24 ore al giorno, sette giorni alla settimana.

Scambio di informazioni senza interruzioni

Un altro vantaggio dell'IA nella diagnosi medica che dovrebbe essere menzionato è la facilità con cui le informazioni possono essere condivise. L'intelligenza artificiale può seguire dati precisi del paziente in modo più efficace rispetto alle cure tradizionali, offrendo ai medici più tempo per concentrarsi sui trattamenti. La capacità degli algoritmi di valutare rapidamente grandi quantità di dati è fondamentale per realizzare il pieno potenziale dell'IA e della medicina di precisione.

Ottimizza e snellisci la gestione della salute della popolazione

Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale vengono già utilizzate per monitorare la salute e il benessere della popolazione. Questi sistemi vagliano enormi quantità di dati da richieste di risarcimento assicurative, cartelle cliniche e altre fonti per identificare approfondimenti rilevanti che possono essere tradotti in soluzioni per medici e pazienti. Ciò consente loro di sviluppare programmi sanitari personalizzati per i pazienti che tengano conto dei loro rischi per la salute e delle questioni ambientali, oltre alle abitudini, allo stile di vita e alla salute generale del paziente.

In che modo l'IA accelera la diagnosi medica?

L'IA per la diagnosi medica può aiutare gli operatori sanitari nella diagnosi dei pazienti. Possono farlo valutando i sintomi, fornendo terapie specifiche e prevedendo il rischio. La tecnologia AI può anche rilevare esiti anomali. Questo è uno dei motivi principali per cui esiste il supporto per l'IA per la diagnosi medica.

L'IA in campo medico può aiutare i medici a migliorare il trattamento in vari modi. Dopo aver esaminato una serie di dati terapeutici e dei pazienti (che di per sé sono molti dati che un essere umano può elaborare correttamente) per scoprire cosa ha avuto successo in passato per un numero comparabile di pazienti, i potenziali trattamenti e altri passaggi di follow-up possono essere personalizzati maggiormente efficacemente con l'aiuto di un'IA.

Insieme a comunicazioni migliorate, questo può aiutare ad affrontare il problema persistente della non conformità del paziente.

Ecco molti altri modi attraverso i quali l'IA può accelerare la diagnosi medica:

Analisi dei sintomi, raccomandazioni terapeutiche personalizzate e previsione del rischio

I controlli intelligenti dei sintomi sono già utilizzati da molti operatori sanitari e organizzazioni. Questo sistema di apprendimento automatico pone ai pazienti diverse domande sui loro sintomi e quindi raccomanda le azioni successive appropriate per cercare la terapia in base alle loro risposte.

Le aziende sanitarie stanno adottando una varietà di ausili sanitari basati sul Web e basati sull'intelligenza artificiale per valutare i pazienti con sintomi di COVID-19. Fornisce consulenza e informazioni personalizzate basate sulle più recenti linee guida dei Centers for Disease Control and Prevention (CDC).

Inoltre, la tecnologia dell'IA può far progredire la medicina di precisione (assistenza sanitaria su misura per l'individuo) sintetizzando i dati e traendo conclusioni, consentendo una terapia più istruita e personalizzata. Gli algoritmi di deep learning possono esaminare enormi volumi di dati, tra cui altre analisi molecolari/cellulari di un paziente, contenuto genetico e fattori dello stile di vita, e scoprire ricerche pertinenti che potrebbero aiutare i medici a scegliere le terapie.

L'intelligenza artificiale sanitaria può anche essere utilizzata per creare algoritmi che prevedono i rischi per la salute dell'individuo e della comunità per aiutare a migliorare le esperienze dei pazienti. I medici dell'Università della Pennsylvania hanno creato un algoritmo di apprendimento automatico in campo medico in grado di tracciare centinaia di caratteristiche importanti in tempo reale per prevedere la sepsi o lo shock settico nei pazienti 12 ore prima della comparsa dei sintomi. Questo è il modo in cui l'IA viene utilizzata nella diagnosi medica e può essere sfruttata al massimo delle sue potenzialità.

Rilevare la malattia

L'IA nella diagnosi medica può essere utilizzata per rilevare la malattia. Gli strumenti di imaging possono aiutare i medici nella procedura diagnostica. Alcune applicazioni creano strumenti medici di deep learning per migliorare la diagnostica radiologica analizzando i dati medici. Le tecniche aiutano i medici a comprendere e definire meglio la gravità del cancro. In alcune situazioni, queste tecnologie possono essere utilizzate per sostituire la necessità di campioni di tessuto con "biopsie virtuali", aiutando i medici a rilevare le caratteristiche del tumore e i tratti genetici.

Inoltre, l'IA negli studi clinici può aiutare con la diagnostica. Potrebbe aiutare a ridurre il numero di errori diagnostici prodotti ogni anno. L'uso delle capacità di intelligenza artificiale degli specialisti del deep learning può migliorare l'efficienza del rilevamento delle malattie. Un recente studio pubblicato sulla rivista del National Cancer Institute dimostra che un sistema di intelligenza artificiale può monitorare il cancro al seno con la stessa efficienza di un radiologo mammario medio, con un tasso di accuratezza del 95%. Le applicazioni di intelligenza artificiale vengono utilizzate in oncologia per identificare le neoplasie. I patologi utilizzano tecnologie di visione artificiale per identificare le malattie nei tessuti e nei fluidi corporei e il riconoscimento facciale aiuta nell'identificazione dei fenotipi associati a particolari malattie rare.

Contributo nel campo della dermatologia e dell'oftalmologia

Con l'aiuto di smartphone e altri gadget portatili, l'intelligenza artificiale nella diagnosi medica si è estesa al campo della dermatologia e dell'oftalmologia. L'applicazione di AI e ML per la diagnosi medica in dermatologia si concentra sull'analisi e la classificazione dell'immagine, nonché sulla capacità di distinguere tra condizioni cutanee maligne e benigne.

L'uso dei telefoni cellulari per raccogliere e distribuire fotografie potrebbe espandere il potenziale della telemedicina. Diverse aziende sono state in grado di diagnosticare la retinopatia diabetica in oftalmologia con l'aiuto di una fotocamera del fundus basata su smartphone e un microscopio a bassa potenza con una fotocamera collegata.

Aiuta a prevedere con precisione i focolai infettivi

L'IA nella diagnosi medica può prevedere efficacemente i focolai infettivi. Lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale migliorati sono in grado di valutare volumi sempre crescenti di dati disponibili pubblicamente. Sta già assistendo gli epidemiologi nel tracciare la diffusione e la progressione delle malattie contagiose.

Accelera le pratiche burocratiche

L'intelligenza artificiale nella diagnosi medica può aiutare a semplificare le pratiche burocratiche nel settore sanitario. Sebbene l'IA sia importante per identificare e curare le malattie, è anche utile nella noiosa realtà dei lavori d'ufficio. Le tecnologie di riconoscimento vocale basate sull'intelligenza artificiale consentono a medici e scienziati di dettare note e compilare moduli verbalmente, evitando il tempo inutile trascorso alla tastiera per cure più critiche del paziente.

L'intelligenza artificiale può accelerare le operazioni essenziali e scoprire gli errori prima che si rivelino costose automatizzando il completamento dei moduli. Le aziende con esperienza nella codifica medica aiutano le aziende sanitarie a rilevare i problemi nelle prime fasi del flusso di lavoro.

L'intelligenza artificiale nel settore medico può aumentare la produttività degli specialisti umani accelerando la lettura delle scansioni e automatizzando l'immissione dei dati. L'intelligenza artificiale consente agli operatori sanitari di dedicare più tempo a connettersi con i pazienti rimuovendo tali attività che richiedono tempo dai loro piatti. La maggior parte dei caregiver ti direbbe che tale contatto individuale è lo strumento diagnostico più cruciale che usano.

L'IA non perde dettagli delicati e minuziosi

Non puoi trascurare il ruolo dell'IA nella diagnosi medica poiché l'IA per la diagnosi medica può battere l'occhio umano. A differenza dell'occhio umano, l'apprendimento automatico basato sull'intelligenza artificiale può esaminare e interpretare migliaia di immagini in pochi secondi per trovare schemi, quindi dovremmo impiegare sempre più IA nell'imaging medico.

Questo sistema ha il potenziale per essere estremamente utile nella diagnosi medica, poiché i radiologi oberati di lavoro non sono in grado di individuare ogni sottigliezza di un'immagine dopo aver visto centinaia di altre. L'intelligenza artificiale per la diagnosi medica supporta i professionisti in applicazioni come queste dando la priorità alle foto che hanno maggiori probabilità di rivelare un problema.

[Leggi anche: Radiologia ridefinita: come le app stanno rinnovando l'imaging medico]

Classificazione delle malattie

La capacità delle tecnologie di deep learning o dell'intelligenza artificiale nella diagnosi medica di esaminare le foto e trovare modelli offre la possibilità di sviluppare algoritmi per assistere i medici nella diagnosi di malattie specifiche in modo più rapido e preciso. Inoltre, tali algoritmi possono apprendere indefinitamente, aumentando la loro precisione nel prevedere la diagnosi corretta.

Aiuta a fornire dati in tempo reale

L'acquisizione di informazioni affidabili al momento giusto è una componente vitale nella diagnosi e nel trattamento dei disturbi medici e ciò può essere ottenuto utilizzando l'IA per diagnosticare la malattia. I medici, insieme ad altri professionisti sanitari, possono utilizzare l'IA in campo medico per accelerare e ottimizzare importanti processi decisionali clinici sfruttando dati precisi e in tempo reale. Risultati più rapidi e accurati possono portare a migliori misure preventive, risparmi sui costi e una diminuzione dei tempi di attesa per il paziente.

L'analisi in tempo reale può aiutare a migliorare le interazioni medico-paziente. Rendere disponibili i dati cruciali dei pazienti tramite dispositivi mobili può aiutare i pazienti a partecipare ai loro trattamenti. Medici e infermieri possono essere informati di cambiamenti critici nello stato e nelle crisi dei pazienti tramite avvisi mobili.

Dare più vita alle persone

Ti starai chiedendo come l'intelligenza artificiale nella diagnosi medica possa aiutare le persone a vivere più a lungo. Bene, non sorprende che gli algoritmi possano analizzare per noi tutti i nostri dati medici, comportamentali e ambientali. Di conseguenza, possono anticipare la nostra età biologica e consigliarci su come mantenerci in salute. L'intelligenza artificiale è già integrata con la ricerca sull'invecchiamento per sviluppare un orologio dell'invecchiamento che aiuterà a monitorare i livelli di immunosenescenza e identificare nuove terapie per rafforzare la risposta immunitaria negli anziani. Ciò aiuterà anche a diagnosticare precocemente problemi medici poiché l'IA può prevedere i rischi in base allo stile di vita e ad altri fattori di un individuo.

Trattamento di perfezionamento

La diagnosi delle malattie dell'IA può anche aiutare le persone con malattie croniche o per tutta la vita a funzionare meglio. Gli algoritmi di apprendimento automatico, ad esempio, possono analizzare i dati dai sensori dell'impianto cocleare per offrire agli individui input su come suonano in modo da migliorare la comunicazione con il mondo dell'udito. La tecnologia AI può anche aiutare i medici ad adattare le terapie alle esigenze individuali di un paziente.

Futuro dell'IA nel settore sanitario

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale (AI) nella diagnostica è stato valutato a 532,22 milioni di dollari nel 2020 e dovrebbe raggiungere i 5371,11 milioni di dollari entro il 2028, aumentando a un CAGR del 33,23% dal 2021 al 2028, secondo Verified Market Research.

Entro il 2030, l'IA sarà in grado di accedere a molte fonti di dati per mostrare le tendenze delle malattie e aiutare nel trattamento e nell'assistenza. I sistemi sanitari saranno in grado di prevedere la probabilità di una persona di sviluppare malattie specifiche e fornire misure preventive.

L'intelligenza artificiale aiuterà a ridurre al minimo i tempi di attesa dei pazienti e ad aumentare l'efficienza dell'ospedale e del sistema sanitario. Durante il periodo di previsione, si prevede che la crescente necessità di metodi diagnostici che facciano risparmiare tempo nelle economie sviluppate aumenterà l'espansione dell'IA nel mercato della diagnostica medica.

Inoltre, si prevede che gli investimenti del governo nei sistemi sanitari per fornire cure mediche avanzate, le crescenti preoccupazioni per la pressione del lavoro sul personale medico, nonché l'assimilazione del trattamento incentrato sui dati a causa di informazioni prontamente disponibili, guideranno l'IA nel mercato della diagnostica medica durante detto periodo.

Inoltre, si prevede che un aumento della consapevolezza nel settore sanitario sui vantaggi critici dell'apprendimento automatico in campo medico e dell'analisi avanzata per la prescrizione di farmaci e le pratiche sanitarie preventive farà avanzare il mercato a livello globale.

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Domande frequenti

D. Come si può applicare l'IA nel settore sanitario?

R. L'intelligenza artificiale in campo medico (AI) rende la vita di pazienti, medici e operatori sanitari più semplice e veloce svolgendo compiti che spesso verrebbero gestiti dagli esseri umani in un lasso di tempo prolungato e con una spesa significativa. Con una tecnologia in grado di prevedere, analizzare, adattare e operare, indipendentemente dal fatto che vengano utilizzati come dispositivi portatili per monitorare il benessere dei pazienti o per il rilevamento di malattie, l'IA sta reinventando e rafforzando l'assistenza sanitaria moderna.

D. Qual è il futuro del settore sanitario?

A. La condivisione delle informazioni, l'integrazione, l'accessibilità, l'empowerment del paziente, la modifica del comportamento e il progresso tecnico e scientifico tramite l'intelligenza artificiale e la robotica sono sei aspetti principali che il futuro della salute attende, dato che lavoreranno insieme per rimodellare l'attuale assistenza sanitaria sistema dalle cure illiberali basate sulla medicina alle misure preventive e al benessere.

D. Quali sono i pro ei contro dell'IA nel settore sanitario?

R. Tutti i settori ora dipendono fortemente dall'intelligenza artificiale (AI). L'industria sanitaria oggi ha ampiamente adottato questa tecnologia. Tuttavia, è importante considerare tutti i vantaggi e gli svantaggi che ne derivano:

I pro sono-

• L'accesso all'assistenza sanitaria è migliorato dall'IA
• Fornisce informazioni in tempo reale
• I primi problemi clinici possono essere identificati con l'aiuto di tecnologie basate sull'intelligenza artificiale.
• Risparmia fatica e risorse

I contro sono-

• La sorveglianza umana è necessaria.
• Il potenziale per una diagnosi errata
• Può provocare disoccupazione
• Rischi per la sicurezza