In che modo l'IA sta catalizzando un cambiamento di paradigma nel settore immobiliare: 10 casi d'uso ed esempi

L'intelligenza artificiale (AI) sta spianando la strada al successo in molti settori e il settore immobiliare non fa eccezione. Ha sbloccato una nuova era di trasformazione aziendale nel mercato immobiliare. Con le sue impareggiabili capacità di ridefinire il modo in cui acquistiamo, vendiamo e investiamo in proprietà, l'intelligenza artificiale sta catalizzando un cambiamento di paradigma nel panorama della proprietà immobiliare e degli ecosistemi di vita in affitto.

Non sorprende che il futuro del settore immobiliare si basi fortemente sulle soluzioni AI. Questo sistema intelligente ha reso la gestione della proprietà più efficiente, snella, personalizzata e incentrata sul cliente. Dall'automazione dei processi, al miglioramento delle esperienze dei clienti e all'aumento della produttività, fino alla fornitura di informazioni preziose per un migliore processo decisionale, l'IA sta trasformando radicalmente il modo in cui interagiamo con il mercato immobiliare. Con diversi casi d'uso, esempi e vantaggi dell'IA nel mondo immobiliare, il settore sta assistendo a progressi entusiasmanti (maggiori dettagli nelle prossime sezioni).

Secondo la ricerca JLL, i casi d'uso aziendali per l'IA generativa dimostrano una sostanziale opportunità per il settore immobiliare, con una proiezione di crescita del mercato di 98,1 miliardi di dollari entro il 2026 a un CAGR del 32%. La ricerca mostra inoltre che a livello globale esistono più di 500 società di intelligenza artificiale e il 37% di esse ha sede negli Stati Uniti, offrendo servizi basati sull'intelligenza artificiale alle imprese immobiliari e offrendo valore in termini di risparmio sui costi e maggiore efficienza.

Quali sono i vantaggi dell'intelligenza artificiale nel settore immobiliare?

I vantaggi dell'IA nel settore immobiliare sono numerosi e significativi. Con milioni di proprietà costruite ed elencate ogni anno, aiuta ad acquisire un'enorme quantità di dati sui modelli di acquisto e vendita delle persone. Inoltre, ottimizza i dati per abbinare gli acquirenti giusti ai venditori giusti senza la necessità di intermediari.

Uno dei modi più significativi in ​​cui l'IA avvantaggia le aziende immobiliari è fornire lead genuini, aiutandoli a filtrare i potenziali acquirenti dagli acquirenti occasionali di vetrine. Inoltre, fornisce agli acquirenti informazioni complete su una particolare proprietà, facilitando un migliore processo decisionale. Non sorprende che l'intelligenza artificiale nel settore immobiliare sia uno strumento prezioso sia per le aziende che per i clienti.

L'assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, l'automazione del flusso di lavoro e la riduzione degli errori sono altri notevoli vantaggi dell'utilizzo dell'IA nel settore immobiliare. Tuttavia, è solo un piccolo frammento di capacità illimitate. Approfondiamo per comprendere i vari vantaggi, casi d'uso ed esempi di intelligenza artificiale nel settore immobiliare, catalizzando un cambio di paradigma nel settore.

I 10 migliori casi d'uso dell'IA nel settore immobiliare

Il primo dei tanti casi d'uso dell'IA nel mercato immobiliare si è verificato nel 2018, con l'acquisizione di due proprietà a Filadelfia per 26 milioni di dollari. Gli edifici plurifamiliari sono stati selezionati utilizzando un algoritmo di intelligenza artificiale chiamato "rilevamento presto sul mercato". E da allora, i casi d'uso di AI e ML nel settore immobiliare sono cresciuti in modo esponenziale, portando il settore a livelli senza precedenti. Mentre AI e ML nel settore immobiliare continuano a fare passi avanti significativi, gli agenti immobiliari utilizzano questi sistemi intelligenti in diversi modi e le implicazioni sono profonde. Scopriamo i casi d'uso più straordinari dell'IA nel settore immobiliare.

Generazione delle descrizioni delle inserzioni

L'intelligenza artificiale può automatizzare senza problemi il compito noioso e dispendioso in termini di tempo delle descrizioni degli elenchi. Sebbene esistano molti software standard in grado di creare in modo efficace elenchi di proprietà, puoi sempre crearne uno personalizzato da zero o integrare un modello di linguaggio AI come ChatGPT nel tuo sistema esistente. Ad esempio, puoi creare un'applicazione AI personalizzata per il settore immobiliare e fornirle un prompt pertinente relativo alla descrizione della proprietà per generare un modello e otterrai la bozza pronta in pochi secondi. Ora puoi utilizzare questo modello ogni volta che devi creare una descrizione dell'annuncio.

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Tour virtuale

Con l'ascesa di AR e VR nel settore immobiliare, i potenziali investitori possono ottenere una visione realistica della proprietà senza nemmeno mettere piede sul sito. Gli agenti immobiliari possono offrire tour virtuali agli acquirenti che danno un vero senso di come appare e si sente lo spazio. Questa innovazione è utile, in particolare per gli immobili ancora in costruzione o situati all'estero. Inoltre, aiuta a mantenere le norme di distanziamento sociale e impedisce alle visite prenotate in anticipo di ingombrare il calendario di un agente immobiliare.

Generazione di piombo

Il flusso di lead è la linfa vitale di qualsiasi attività commerciale e il settore immobiliare non fa eccezione. L'intelligenza artificiale aiuta gli agenti immobiliari a identificare potenziali contatti da una varietà di fonti, come social media, pagine di destinazione, visite a siti Web e elenchi online. Consente ai rappresentanti di vendita di investire i propri sforzi nei lead più qualificati, che probabilmente si convertiranno in vendite. Alla fine, rende più facile concludere affari il prima possibile. Prendendo di mira lead efficienti, le attività immobiliari possono ottenere tassi di conversione più elevati e un aumento delle vendite.

Gestione della proprietà

Gli strumenti di intelligenza artificiale per il settore immobiliare possono aiutare a semplificare la gestione della proprietà in vari modi. Ad esempio, consente alle aziende di tenere traccia di annunci di affitti e proprietà, richieste di inquilini, contratti di locazione, richieste di manutenzione e altre informazioni essenziali. Questo risultato di monitoraggio può aiutare gli agenti immobiliari a identificare le preferenze degli inquilini, i problemi di manutenzione, le tendenze dei prezzi in determinate aree e la disponibilità stagionale. Inoltre, l'intelligenza artificiale può anche scansionare documenti di proprietà per errori comuni come firme mancanti, campi vuoti e così via.

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Rilevamento di frodi e conformità

Con la crescente tendenza di immagini e contenuti generati dall'intelligenza artificiale, c'è stata una grande sfida per i fornitori di MLS nel rilevare immagini manipolate e descrizioni ingannevoli. Qualsiasi frode nelle descrizioni o nelle immagini dei prodotti può portare conseguenze disastrose sia per gli amministratori che per i broker di MLS, poiché vi sono molte sanzioni per dati di quotazione imprecisi. L'intelligenza artificiale emerge come salvataggio qui. La visione artificiale, l'intelligenza artificiale e il machine learning nel settore immobiliare possono rilevare senza problemi la manipolazione degli elenchi e persino aiutare a segnalare potenziali problemi di conformità rispetto al Fair Housing Act, consentendo agli agenti immobiliari di garantire elenchi accurati e conformi.

Ricerca immobili

Esistono molte applicazioni per la ricerca di case che forniscono filtri di ricerca avanzati, consentendo agli investitori di scegliere una proprietà da acquistare impostando le loro preferenze per prezzo, design, metratura, posizione, ecc. Tuttavia, trovare proprietà adatte può ancora essere un compito impegnativo a causa di i vari filtri irrilevanti. Anche se queste app non soddisfano le aspettative degli investitori, l'intelligenza artificiale negli immobili commerciali può affrontare efficacemente questo problema. Ad esempio, i motori di suggerimento basati sull'intelligenza artificiale possono restringere rapidamente le ricerche di proprietà in base alle preferenze individuali, fornendo consigli personalizzati a possibili investitori. Trulia può essere un ottimo esempio di applicazione per la ricerca di proprietà che sfrutta la personalizzazione guidata dall'intelligenza artificiale per fornire consigli su misura per le proprietà.

Automatizzare la Due Diligence

"Errare è umano" e con tutti i processi manuali di immissione dei dati nel settore immobiliare, c'è molto spazio per l'errore. È qui che l'intelligenza artificiale viene in soccorso, confrontando grandi quantità di dati e identificando incongruenze o imprecisioni tra documenti come contratti di locazione, richieste di prestito, ecc. È estremamente cruciale durante il processo di approvazione del prestito, aiutando a rilevare i valori non corrispondenti elencati su ciascun documento e ridurre il rischio di frode nella sanzione del prestito.

Analisi della proprietà

Qual è il prezzo giusto per acquistare un immobile che domani possa dare un buon rendimento? È una domanda che rimane nella mente di tutti quando si investe in una proprietà. Condurre l'analisi della proprietà e la futura convalida è un lavoro impegnativo, poiché il calcolo del giusto prezzo dipende da diversi fattori. Questi fattori includono, ma non sono limitati a, tassi di criminalità, mezzi di trasporto, disturbo acustico, scuole, ospedali, sorgenti luminose, tendenze di acquisto, sviluppo futuro nell'area e così via.

Un comune agente immobiliare non può valutare tutti i piccoli dettagli e visualizzare il giusto prezzo. È qui che l'intelligenza artificiale per il settore immobiliare torna utile. Le applicazioni AI nel settore immobiliare possono aiutare le aziende a fornire informazioni corrette su una casa. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può valutare le disparità di luce stagionali e verificare gli annunci degli agenti immobiliari per case "soleggiate". Valuta anche le caratteristiche della proprietà come l'arredamento della casa, l'età, le dimensioni, il numero di stanze, ecc., per decidere una fascia di prezzo praticabile.

Servizio Clienti

Le capacità illimitate dell'IA nell'assistenza clienti non sono nascoste a nessuno; ha già rivoluzionato le aziende in tutti i settori. Vedendo il crescente potenziale dell'IA nel servizio clienti, ora anche le aziende del settore immobiliare stanno sfruttando le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale. Ad esempio, i chatbot AI sono ora sempre più utilizzati per rispondere alle domande dei clienti in modo tempestivo. Con il settore immobiliare basato sull'intelligenza artificiale, gli utenti non devono attendere lunghi periodi per ottenere risposte alle loro domande, portando a una migliore esperienza del cliente.

Elaborazione intelligente dei dati

L'analisi dei documenti nel settore immobiliare può essere un'attività complessa e dispendiosa in termini di tempo. I modelli incoerenti rendono l'estrazione di dati da formati diversi e la loro organizzazione pertinente ancora più impegnativa. L'intelligenza artificiale può facilmente estrarre informazioni rilevanti da diversi documenti come valutazioni, contratti di locazione e documenti di prestito e può completare l'attività in pochi minuti che altrimenti richiederebbero giorni se eseguita manualmente. Inoltre, con la tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), anche i documenti scritti a mano o scarsamente scansionati possono essere organizzati con elevata precisione. Inoltre, questi dati possono essere gestiti nei flussi di lavoro esistenti, a cui tutti in azienda possono accedere con una semplice ricerca.

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L'intelligenza artificiale nel settore immobiliare sta trasformando il settore automatizzando il flusso di lavoro, riducendo gli errori e promuovendo l'efficienza operativa. I casi d'uso dell'IA nel settore immobiliare menzionati qui sono solo la fase iniziale dell'automazione e dei progressi. Su scala più ampia, l'intelligenza artificiale per il settore immobiliare dimostra l'immenso potenziale di portare cambiamenti rivoluzionari nel settore.

Quali sono alcuni esempi di intelligenza artificiale nel settore immobiliare

Le società immobiliari hanno sfruttato diverse tecnologie come la robotica, l' Internet of Things (IoT) , l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e altro ancora per catalizzare un cambio di paradigma nel settore. Queste aziende utilizzano l'intelligenza artificiale nel settore immobiliare per rivoluzionare il processo di acquisto, vendita e investimento in proprietà. Ecco i primi cinque esempi di società immobiliari che utilizzano AI e ML nel settore immobiliare per attirare più investitori.

Chiavetta

Keyway è un gestore di investimenti immobiliari basato sull'intelligenza artificiale che sfrutta l'intelligenza artificiale, la scienza dei dati e altre tecnologie per prendere decisioni migliori e ottenere risultati migliori. L'azienda collabora con proprietari di immobili plurifamiliari e medici, veterinari, dentisti e altri professionisti medici nel settore sanitario per offrire loro modelli di servizi come l'affitto con riscatto e la transizione.

Sede: New York

Anno di fondazione: 2020

Zillow

Zillow, un nome di fiducia nel settore immobiliare, sfrutta l'intelligenza artificiale per analizzare le foto digitali e altre metriche rilevanti per generare stime gratuite del valore della proprietà ( Zsymmetrics ). Questa tecnologia sfrutta la potenza di una rete neurale, che viene addestrata su vasti set di dati comprendenti milioni di foto e valori di casa corrispondenti. La rete neurale “legge” le foto nei nuovi annunci immobiliari per estrarre informazioni rilevanti. Le stime guidate dall'intelligenza artificiale proiettano il valore della proprietà con un tasso di errore mediano nazionale del 2,4%, contribuendo a previsioni altamente accurate.

Sede: Seattle, Washington

Anno di fondazione: 2006

Redfin

Redfin è un broker immobiliare basato sulla tecnologia, prestatore, acquirente di case istantaneo (iBuyer), assicuratore di titoli e società di ristrutturazioni che utilizza l'intelligenza artificiale per fornire valutazioni immobiliari automatizzate. Combinano l'analisi dei dati basata sull'intelligenza artificiale con l'esperienza umana per offrire valutazioni accurate agli agenti immobiliari.

Sede: Seattle, Washington

Anno di fondazione: 2006

Trulia

Trulia è un importante mercato immobiliare che utilizza l'intelligenza artificiale per fornire consigli personalizzati sulle proprietà e migliorare l'esperienza dell'utente. Analizzando il comportamento degli utenti, la cronologia delle ricerche e le preferenze, questa piattaforma basata sull'intelligenza artificiale offre suggerimenti di proprietà su misura che corrispondono alle preferenze e agli interessi individuali.

Sede: San Francisco, California

Anno di fondazione: 2005

Sapere: qual è il costo dello sviluppo di app immobiliari come Zillow o Trulia?

Entrare in un

Entera, uno dei principali esempi di intelligenza artificiale nelle società immobiliari, offre una piattaforma di investimento immobiliare residenziale che sfrutta l'intelligenza artificiale per fornire processi automatizzati e analisi intelligenti per la scoperta, l'acquisto e la gestione di case unifamiliari. La società opera nei mercati statunitensi e la sua piattaforma gestisce oltre 1.000 transazioni al mese.

Sede: New York

Anno di fondazione: 2018

Il futuro dell'intelligenza artificiale nel settore immobiliare

L'intelligenza artificiale nel settore immobiliare ha già apportato alcuni cambiamenti trasformativi nel settore utilizzando la robotica , l'apprendimento automatico, il deep learning, i big data e altri algoritmi. I casi d'uso e gli esempi di intelligenza artificiale sopra menzionati nel settore immobiliare danno una buona idea di come questa tecnologia rivoluzionaria abbia avuto un impatto significativo in aree come l'analisi predittiva, l'automazione del flusso di lavoro, la visualizzazione dei dati, le stime delle proprietà e altro. Dimostra l'immenso potenziale dell'IA nel settore immobiliare, catalizzando un cambio di paradigma nel mercato.

Con la sempre crescente integrazione dell'IA nel mercato immobiliare, possiamo aspettarci di vedere la sua evoluzione più trasformativa nei prossimi anni. Man mano che l'intelligenza artificiale continua ad ampliare i suoi orizzonti nel panorama immobiliare, è più probabile che diventi una tecnologia rivoluzionaria per le aziende che desiderano ridefinire il proprio processo di gestione della proprietà.

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Il futuro del settore immobiliare dipende fortemente dall'intelligenza artificiale e dall'apprendimento automatico. È per questo che le aziende di tutto il mondo stanno adottando in modo massiccio le soluzioni immobiliari AI per tenere il passo con i progressi trasformativi e ottenere vantaggi competitivi. Tuttavia, lo sviluppo di software di intelligenza artificiale per immobili è un'attività piuttosto impegnativa e che richiede tempo. Richiede l'esperienza di un'esperta società di sviluppo di app immobiliari come Appinventiv in grado di creare una soluzione di intelligenza artificiale personalizzata in base alle esigenze aziendali.

Essendo un'azienda leader nello sviluppo di intelligenza artificiale , disponiamo di un team di oltre 1200 professionisti tecnologici esperti in grado di creare soluzioni di intelligenza artificiale all'avanguardia con funzionalità avanzate, aiutando la tua azienda con analisi dei dati, business intelligence, identificazione del marchio e altro ancora. Quindi, se desideri potenziare la tua attività con l'intelligenza artificiale, non esitare a sfruttare i vantaggi dei nostri servizi immobiliari di intelligenza artificiale.

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Domande frequenti

D. Cosa significa AI nel settore immobiliare?

R. L'intelligenza artificiale nel settore immobiliare si riferisce all'applicazione di guadagni automatici, deep learning, robotica e altri algoritmi informatici per analizzare grandi quantità di dati e automatizzare i processi. Il settore immobiliare basato sull'intelligenza artificiale consente valutazioni immobiliari accurate, raccomandazioni immobiliari personalizzate, generazione di lead efficiente, gestione intelligente della proprietà, processo decisionale basato sui dati e così via. Aiuta a ridefinire il modo in cui le aziende immobiliari acquistano, vendono e investono in proprietà.

D. Come utilizzare l'IA nel settore immobiliare?

R. L'intelligenza artificiale nel settore immobiliare può essere utilizzata in vari modi, migliorando l'esperienza dell'utente e generando vantaggi competitivi. Ecco alcuni dei casi d'uso più comuni dell'IA nel settore immobiliare:

• Può analizzare il comportamento di utilizzo e le tendenze future del mercato per organizzare dati preziosi.
• I chatbot basati sull'intelligenza artificiale aiutano a migliorare l'assistenza clienti.
• L'intelligenza artificiale generativa nel settore immobiliare può aiutare a creare un'ampia varietà di elenchi di prodotti e contenuti di marketing.
• L'intelligenza artificiale può generare raccomandazioni di proprietà personalizzate in base agli interessi e alle preferenze degli utenti.
• L'automazione del flusso di lavoro è uno dei casi d'uso più cruciali dell'IA nel settore immobiliare.

D. Come adottare il settore immobiliare AI?

R. Per un'adozione dell'IA senza soluzione di continuità e di successo nella tua attività immobiliare, devi seguire un processo strategico passo dopo passo. Ecco alcuni semplici passaggi per adottare le soluzioni immobiliari AI nel modo giusto:

• Identifica i punti deboli e le aree in cui le soluzioni personalizzate di intelligenza artificiale possono apportare valore alla tua azienda.
• Collabora con una rinomata società di sviluppo di IA che si allinea alle esigenze specifiche del tuo progetto.
• Discuti brevemente i requisiti del tuo progetto con la società di sviluppo di app immobiliari selezionata.
• Forma il tuo team per adottare soluzioni immobiliari AI e integrarle nei flussi di lavoro esistenti.
• Valuta le prestazioni della tua soluzione di intelligenza artificiale personalizzata e apporta le modifiche essenziali per garantire l'adozione di successo dell'IA nella tua attività immobiliare.