L'intelligenza artificiale nello sport: in che modo l'intelligenza artificiale sta ridefinendo l'industria dello sport? Esempi del mondo reale

Mentre ci muoviamo verso un futuro ricco di tecnologia, vediamo che il mondo dello sport si sta evolvendo a passi da gigante. Mentre i dati statistici hanno sempre svolto un ruolo centrale nell'industria sportiva, una tecnologia ha aumentato significativamente il livello di coinvolgimento del pubblico e di gioco strategico. Stiamo parlando di Intelligenza Artificiale nello Sport.

Negli ultimi due decenni, l'intelligenza artificiale ha completamente trasformato il modo in cui consumiamo e analizziamo gli sport. L'intelligenza artificiale sta rendendo il mondo più intelligente per atleti, emittenti, inserzionisti e, infine, per gli spettatori con statistiche in tempo reale. Per non parlare del ruolo dell'IA nelle previsioni sportive e del miglioramento del processo decisionale, tra gli altri vantaggi, è una delle principali applicazioni della tecnologia moderna.

Le applicazioni dell'IA nello sport sono diventate uno spettacolo comune anche se non molti esperti ne parlano. Tuttavia, non limitiamo il potenziale dell'IA quando viene integrata in aziende e imprese . Considerando l'impatto positivo e la precisione che questa tecnologia porta a terra, non c'è un briciolo di dubbio che l'IA negli sport fiorirà immensamente in futuro.

A proposito, discutiamo dell'indiscutibile. Questo articolo parla della trasformazione che l'IA sta apportando all'industria sportiva, degli usi e delle applicazioni dell'intelligenza computazionale nello sport e del futuro della tecnologia dell'IA nel settore sportivo. Quindi siediti; sarà un viaggio emozionante.

Ecco la roadmap per i contenuti davanti a te:

1. Fatti statistici sull'IA negli sport e nei giochi
2. Introduzione del framework di Intelligenza Artificiale per lo sport
3. Applicazioni/casi d'uso dell'IA nel business dello sport
4. Futuro del settore dell'IA per lo sport
5. In che modo Appinventiv può aiutare la tua azienda con i servizi di sviluppo dell'IA?

Cominciamo:

Statistiche AI ​​negli sport e nei giochi

1. Secondo studi recenti, il mercato sportivo globale dell'intelligenza artificiale valeva 1,8 miliardi di dollari nel 2021. Si prevede che raggiungerà i 19,9 miliardi di dollari entro il 2030.
2. Ciò porterebbe a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) totale del 30,4% durante il periodo di previsione dal 2022 al 2030.
3. Alcuni dei fattori che influenzano la crescita del mercato sono:

• Aumento della domanda di monitoraggio e monitoraggio dei giocatori
• L'aumento della domanda di analisi dei dati in tempo reale
• Crescente domanda di AI per previsioni e previsioni sportive
• Richiesta di assistenti virtuali e Chatbot per interagire con fan e appassionati di sport.

Un altro studio suggerisce che le applicazioni mobili come HomeCourt, ESPN, AI SmartCoach, ecc. Vengono utilizzate per valutare le abilità dei giocatori, fornendo loro un buon mezzo per migliorare.

I dati di cui sopra dimostrano come l'IA influenzi l'industria sportiva per essere ricca di dati e informazioni. Non solo gli sport popolari, ma alcune aziende sportive si affidano interamente all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico per guidare la propria attività. Se sei uno di loro, potresti voler sapere dove si trova l'IA prima di passare ai suoi casi d'uso. Diamo una rapida occhiata all'IA per lo sport.

Introduzione del framework di Intelligenza Artificiale per lo sport

Intelligenza artificiale è un termine generico che copre una varietà di quelle che chiamiamo tecnologie "intelligenti". Se non conosci l'intero concetto di IA, dai un'occhiata all'Intelligenza artificiale nella guida aziendale.

L'IA raccoglie le informazioni e vi risponde senza alcun supporto manuale. La tecnologia può raccogliere enormi quantità di dati e analizzarli per una migliore esperienza e apprendimento. Al livello più complesso, stiamo parlando di droni e automobili a guida autonoma; tuttavia, nella nostra vita sportiva quotidiana, si riduce a monitor dello schermo, chatbot basati sull'intelligenza artificiale nelle app mobili e molto altro ancora.

L'adozione dell'IA e della modellazione statistica negli sport è diventata più importante con i recenti sviluppi nell'analisi sportiva professionale. Ciò è probabilmente dovuto al fatto che l' applicabilità degli algoritmi di apprendimento automatico combinata con la potenza di elaborazione del computer ha reso il pubblico sportivo affamato di nuove strategie e applicazioni.

L'obiettivo principale dell'IA negli sport è rendere le competizioni più feroci dentro e fuori dal campo. Ci sono alcune aree in cui l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico hanno lasciato una solida impronta nel mondo dello sport. Vediamo quali sono i principali usi dell'IA:

• Identificazione e acquisizione dei talenti – Ciò include la biomeccanica, la misurazione delle prestazioni dei giocatori, il reclutamento dei giocatori, ecc.
• Gestione dei fan e dell'azienda: include la modellazione della domanda di partecipazione agli eventi, il design di sensori e dispositivi indossabili, l'ottimizzazione dei prezzi dei biglietti (variabile e dinamico), l'orologio sportivo in realtà virtuale e aumentata, la misurazione del valore economico dei giocatori, ecc.
• Analisi del gioco: include l'assistenza dell'arbitro, l'evento della partita, l'esito della partita, il monitoraggio della palla/giocatore, le scommesse sportive , ecc.
• Allenamento e coaching: include pianificazione tattica, modellazione degli infortuni dei giocatori, valutazione della formazione della squadra, ecc.

Il campo dell'IA, in particolare l'apprendimento automatico, si è dimostrato vantaggioso per tutte le sfide sportive sopra menzionate. Per parlarne in dettaglio, ecco una serie di applicazioni e casi d'uso dell'Intelligenza Artificiale nel settore sportivo.

Applicazioni e casi d'uso dell'IA nel business dello sport

Il business dello sport è a un punto in cui è pronto ad adottare ogni strategia di intelligenza artificiale e migliorare il proprio processo decisionale perseguendo obiettivi basati sui dati. Dal 2015 al 2018, infatti, la NBA ha recensito oltre 25.000 partite e riscontrato oltre 2.000 azioni perse o errate. Ciò equivale all'1,49% di decisioni sbagliate nelle finali di ogni partita ravvicinata.

Questo fattore decisivo è stato ora salvato dalle tecnologie dipendenti dall'IA in cui gli arbitri possono guardare ogni partita ravvicinata con probabilità e dati visivi. Non solo, le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale servono l'industria sportiva in mille altri scenari.

Di seguito sono elencate alcune delle applicazioni AI significative negli sport con esempi di utilizzo reale:

1. Prestazioni del giocatore

Grazie all'analisi predittiva , l'IA nello sport viene utilizzata per migliorare le prestazioni e la salute. Con l'aiuto della tecnologia indossabile , gli atleti possono raccogliere informazioni sui livelli di deformazione e lacerazione e possono ulteriormente evitare lesioni gravi. Questo aiuta anche la squadra a modellare tattiche e strategie forti e massimizzare la propria forza.

L'analisi delle prestazioni dei giocatori è ancora più sofisticata, grazie all'IA. Anche gli allenatori possono ottenere informazioni dettagliate utilizzando elementi visivi e dati per lavorare sui punti di forza e di debolezza dei giocatori e apportare modifiche alle strategie di gioco.

Dal calcio al tennis, questo vale per tutti gli sport. Una potente tecnologia di intelligenza artificiale, Computer Vision viene utilizzata per il rilevamento e il monitoraggio del movimento umano utilizzando sequenze video. Questo fa emergere tre risultati:

• Rilevamento e rilevamento del movimento
• Tracciamento del colore e
• Tracciamento della combinazione di colori e modelli

Un esempio di utilizzo reale popolare dell'IA negli sport è determinare le prestazioni del nuotatore sotto i filtri dell'acqua utilizzando la stima della posa umana. Questo metodo riprende l'antico metodo di valutazione quantitativa annotando manualmente il corpo del nuotatore.

2. Allenamento personalizzato e piani dietetici

L'IA è sulla buona strada per vincere negli sport; questo si conclude con il modo in cui l'IA ha portato la formazione personale al livello successivo. Un programma dietetico basato sull'intelligenza artificiale utilizza l'apprendimento automatico per personalizzare diversi piani pasto per diversi giocatori in base alle loro esigenze e ai loro programmi. E questo è solo l'inizio.

Per non dimenticare le app di fitness basate sull'intelligenza artificiale in primo piano che hanno invaso il mercato. Questi strumenti e tecniche ora possono addestrare algoritmi per rilevare le pose umane in tempo reale.

Un esempio popolare è lo sviluppo di app per il fitness femminile , in cui vengono utilizzati modelli di scheletro chiave per identificare le articolazioni umane per lo yoga e il pilates online.

3. Scouting e reclutamento

Le squadre sportive stanno rendendo le competizioni più rigide e feroci aggiungendo l'Intelligenza Artificiale alla scatola dei trucchi di scouting e reclutamento. Tutto ciò che accade sul campo, dai movimenti del giocatore all'orientamento del proprio corpo, viene tracciato per prendere la decisione giusta.

Inoltre, gli algoritmi di apprendimento automatico vengono utilizzati per aggregare i dati e valutare le abilità e il potenziale generale dei giocatori in varie categorie di giochi.

Non solo le scelte di reclutamento vengono migliorate in questo modo, ma i paesi ottengono anche una squadra forte e sana per raggiungere l'impossibile.

4. Biglietteria

In molti scenari, il pubblico fa fatica ad entrare negli stadi in tempo per la partita dei grandi eventi sportivi. Niente ha potuto risolvere il problema della folla fino ad ora, quando l'IA è intervenuta.

Di recente, Columbus Crew ha adattato la tecnologia di riconoscimento facciale basata sull'intelligenza artificiale per consentire ai fan di entrare nello stadio senza dover controllare i biglietti. Ciò ha evitato colli di bottiglia e reso più efficiente l'ingresso dello stadio.

Oltre a questo, l'analisi predittiva e cognitiva viene utilizzata per prevedere quale sarà la presenza probabile allo stadio insieme al programma dei tempi. Questo aiuta i funzionari a tenere il passo con la domanda senza troppi sforzi. Inoltre, la merce e le disposizioni alimentari sono puntuali.

5. Pronostici sportivi

Non è nascosto che i funzionari hanno cercato per anni di raccogliere un mucchio di dati nel tentativo di prevedere i risultati e vincere denaro. Tuttavia, esaminare la prima metà della partita o il numero di assi e punteggi è una pseudo previsione se si utilizza solo un'esperienza di probabilità.

L'IA nello sport non può nemmeno prevedere i risultati esatti, ma può avvicinarsi molto con gli algoritmi rispetto alla previsione umana.

Oltre il 40% delle categorie sportive ora può prevedere i risultati delle partite utilizzando l'IA in base ai seguenti fattori:

• La formazione di una squadra
• Numero di gol segnati
• Passaggi chiave per opportunità da gol
• La formazione di una squadra
• Il numero di passaggi tra compagni di squadra, ecc.

Gli strumenti di analisi dell'IA possono analizzare i punteggi di previsione delle partite più vicini possibili utilizzando i dati di cui sopra.

6. Giornalismo sportivo automatizzato

Il giornalismo sportivo è un grande business in cui ogni momento clou deve essere coperto. Questi dettagli e aggiornamenti sono rigorosamente ascoltati, soprattutto quando si tratta di dati e statistiche nei tornei e nelle leghe minori. L'IA ha semplificato e reso un po' più semplice il giornalismo sportivo.

Ad esempio, le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale possono classificare i dati in narrazioni utilizzando il linguaggio naturale. Le piattaforme si basano su approfondimenti automatizzati che si sincronizzano in modo intelligente con la visione artificiale ed eseguono l'ascolto del punteggio del diario.

Questa è una versione affascinante degli sport di intelligenza artificiale in cui le tecnologie possono coprire anche le partite locali senza che gli arbitri siano in campo.

7. Pubblicità

Questo è un vantaggio breve e sottovalutato dell'IA negli sport. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per identificare opportunità e presentare annunci più pertinenti in base ai dati demografici. I marchi in questo modo ottengono una pubblicità migliore in base ai principali punti salienti del gioco identificati dall'IA.

La ciliegina sulla torta sono gli algoritmi di apprendimento automatico dell'IA e dell'apprendimento automatico negli sport che monitorano le azioni dei giocatori e le emozioni del pubblico durante le partite.

Non è affascinante come l'Intelligenza Artificiale nello sport abbia ridefinito il concetto di guardare e giocare nel modo più efficiente possibile? Se chiedi del futuro dell'IA nel mondo dello sport, diremmo che è brillante e brillante. L'intelligenza artificiale è ovunque e ora non si torna indietro dai droni e dai grandi monitor sportivi, quindi potremmo anche investire nel settore sportivo dell'IA.

Futuro dell'IA nel settore sportivo: cosa aspettarsi

L'IA ha già aumentato la competitività di un enorme margine. Con sensori e algoritmi efficaci, l'IA ha tutto in mano per strateghi di gioco, società sportive, inserzionisti, proprietari di franchising e spettatori. Con una portata così ampia di implementazioni, è probabile che le aziende investiranno nello sviluppo di applicazioni per la salute e il fitness sportivo, nei servizi di sviluppo dell'IA e in simili opportunità sportive tecniche.

Quindi assicurati di non essere troppo in ritardo per l'IA nella festa sportiva.

In che modo Appinventiv può aiutarti con i servizi di sviluppo dell'IA?

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