L'intelligenza artificiale nel marketing: cos'è e come utilizzarla nella tua strategia?

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Gli esperti di marketing convincono le persone ad acquistare prodotti, un’area in cui l’intelligenza artificiale aiuta molto. Ad esempio, l’intelligenza artificiale può aiutare gli acquirenti dei media a scrivere copie di marketing che generano buoni risultati. Può anche aiutare gli acquirenti dei media ad analizzare il comportamento dei consumatori per individuare le tendenze e prendere decisioni pubblicitarie informate. Questo articolo spiegherà il marketing basato sull'intelligenza artificiale, i suoi vantaggi e come incorporarlo nella pubblicità.

Cos’è il marketing basato sull’intelligenza artificiale?

Il marketing AI si riferisce agli esperti di marketing digitale che applicano intelligenza artificiale o tecnologie simili per indirizzare meglio gli utenti, ottimizzare la spesa pubblicitaria e produrre contenuti accattivanti. Gli strumenti di marketing basati sull'intelligenza artificiale sono stati precedentemente addestrati su grandi quantità di dati, consentendo loro di estrarre approfondimenti da nuovi dati e produrre contenuti in base all'input di un operatore di marketing.

Nonostante sia un campo emergente, sono emersi molti strumenti di marketing basati sull’intelligenza artificiale per aiutare le aziende a creare campagne pubblicitarie migliori. Ad esempio, ChatGPT può aiutarti a generare testo per le tue creatività pubblicitarie. Midjourney può aiutare a creare immagini per le campagne pubblicitarie. Esistono infinite possibilità per applicare l'intelligenza artificiale per ottimizzare la tua strategia di marketing per ottenere risultati efficaci.

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Come utilizzare l'intelligenza artificiale nel marketing

Esaminiamo più a fondo le modalità comuni di applicazione dell'intelligenza artificiale per ottimizzare la tua strategia di marketing.

1. Creazione di contenuti

Gli acquirenti dei media possono utilizzare l'intelligenza artificiale per creare contenuti della campagna. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono stati addestrati su enormi volumi di dati che consentono loro di scrivere testo in base all'input dell'utente. Puoi utilizzare l'intelligenza artificiale per generare slogan di campagne, post sui social media, righe dell'oggetto delle e-mail, ecc.

L'aspetto positivo degli LLM è che puoi adattare i tuoi contenuti a un pubblico specifico. Ad esempio, puoi dire a ChatGPT di generare messaggi di marketing per diverse fasce d'età. Puoi modificare il tuo input in molti modi e ottenere un output sufficiente.

Sebbene gli strumenti di intelligenza artificiale siano efficaci nella creazione di testo, il loro output non è definitivo. Dovresti verificare i fatti del testo perché i LLM spesso commettono errori. Dovresti anche modificare l'output per renderlo simile a quello umano; Il testo dell'intelligenza artificiale di solito sembra robotico e ripetitivo.

Puoi utilizzare l'intelligenza artificiale come assistente alla scrittura che suggerisce parole e frasi aggiuntive mentre crei copie di marketing.

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2. Abbinamento delle offerte pubblicitarie al traffico

L’intelligenza artificiale e gli algoritmi addestrati possono aiutare con l’acquisto di media digitali. I sistemi di intelligenza artificiale possono analizzare i dati per prevedere i posti migliori in cui inserire gli annunci. Può aiutarti a scegliere i migliori formati di annunci e ottenere risultati efficaci.

Molte piattaforme pubblicitarie self-service incorporano già l’intelligenza artificiale nella creazione degli annunci, aiutando i clienti a ottenere risultati eccezionali. Ad esempio, Adsterra utilizza algoritmi interni per abbinare le offerte pubblicitarie al traffico pertinente (ovvero agli utenti interessati ai tuoi contenuti).

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3. Ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO)

Gli esperti di marketing spesso creano post e copie di blog per attirare traffico dai motori di ricerca. Il metodo collaudato per attirare tale traffico è includere parole chiave pertinenti nella giusta densità.

Sistemi basati sull'intelligenza artificiale come Semrush possono analizzare il traffico del sito web e identificare le parole chiave da inserire nei tuoi articoli per posizionarsi in alto nei motori di ricerca.

4. Segmentazione del pubblico

I sistemi di intelligenza artificiale possono aiutare le aziende a raggruppare i clienti in base a caratteristiche specifiche, come età, sesso, reddito, interessi, ecc., e a creare annunci mirati per ciascun gruppo. Questo processo, noto come segmentazione del pubblico, aiuta le aziende a creare annunci più efficaci.

5. Chatbot del servizio clienti

Le aziende possono creare chatbot per interagire con i clienti e rispondere a domande banali. I chatbot basati sull’intelligenza artificiale possono risolvere rapidamente problemi semplici mentre il personale di supporto umano si concentra su problemi complessi che richiedono più tempo e impegno.

I vantaggi dell’intelligenza artificiale nel marketing

L'adozione dell'intelligenza artificiale nel marketing digitale offre molti vantaggi, tra cui

1. Risparmio sui costi

Gli esperti di marketing possono ottenere di più con meno quando l’intelligenza artificiale li assiste. Ad esempio, invece di spendere somme significative per campagne ampie e non mirate, puoi utilizzare l'intelligenza artificiale per assicurarti di indirizzare il pubblico corretto e creare campagne che parlino a lui.

L'obiettivo CPA di Adsterra dimostra il risparmio sui costi grazie alle tecnologie. Questa funzione ti consente di impostare in anticipo obiettivi di spesa e i tuoi annunci verranno ottimizzati per rimanere entro tale obiettivo generando conversioni efficaci. Creerai una regola per l'algoritmo intelligente di Adsterra e la nostra piattaforma obbedirà alle tue regole per fornire annunci efficaci per il tuo marchio.

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2. Migliore personalizzazione

L'intelligenza artificiale può aiutare gli esperti di marketing a personalizzare i propri annunci per ottenere risultati migliori. Puoi personalizzare gli annunci in base a vari fattori, come geolocalizzazione, intenzione di acquisto, preferenze e altro. Ad esempio, l’intelligenza artificiale può aiutare a generare contenuti della campagna su misura per eventi rilevanti in ciascuna geolocalizzazione target. Può anche generare contenuti che parlino meglio a diverse fasce di età. La personalizzazione degli annunci porta a un migliore coinvolgimento e a tassi di conversione più elevati.

3. Errori ridotti

L'intelligenza artificiale può automatizzare attività specifiche e ridurre gli errori nella tua strategia di marketing digitale. Ad esempio, puoi utilizzare l'intelligenza artificiale per dare priorità ai lead e pianificare gli appuntamenti con i potenziali clienti. Puoi automatizzare i processi di comunicazione, come l'invio di e-mail e messaggi SMS dopo che un cliente ha eseguito un'azione specifica. L'intelligenza artificiale riduce il tasso di errore durante la gestione di attività banali nella tua campagna di marketing.

4. Analisi competitiva

Gli strumenti di intelligenza artificiale aiutano ad analizzare il comportamento competitivo e ti consentono di dedurre cosa fare per distinguerti. Ad esempio, abbiamo menzionato come l'intelligenza artificiale può analizzare le pagine del Web e identificare le parole chiave da inserire nel tuo sito Web per posizionarsi in alto nei motori di ricerca. Puoi eseguire tale ricerca manualmente, ma richiede molto tempo e impegno rispetto agli strumenti di intelligenza artificiale.

5. Risparmio di tempo

In generale, l’intelligenza artificiale riduce il tempo e gli sforzi spesi per ottimizzare la tua campagna di marketing digitale. Dedicherai meno tempo al marketing ma otterrai buoni risultati perché l'intelligenza artificiale ti aiuta in molte attività. Libera tempo che puoi dedicare ad altri compiti importanti.

Svantaggi dell’intelligenza artificiale nel marketing

L’intelligenza artificiale presenta anche vari inconvenienti per quanto riguarda il marketing digitale. Loro includono:

1. Approfondimenti inaffidabili

I sistemi di intelligenza artificiale sono vulnerabili all’estrazione di informazioni inaffidabili per gli utenti. L’economia globale continua a generare grandi quantità di dati e può essere difficile per le aziende di intelligenza artificiale continuare ad addestrare i propri strumenti con nuovi flussi di dati. Pertanto, gli esperti di marketing potrebbero ottenere informazioni obsolete e inaffidabili quando utilizzano tali strumenti per generare approfondimenti.

2. Qualità dei contenuti

Gli LLM sono bravi a produrre contenuti blandi basati sui loro set di dati, ma generalmente mancano di creatività umana. Il testo AI grezzo di solito sembra troppo stereotipato e ripetitivo. Leggi un output medio dell'IA e osserverai che gli umani di solito non sembrano così prolissi. Gli esperti di marketing devono ancora verificare i fatti e modificare il testo dell’intelligenza artificiale per farlo sembrare umano.

Alcuni esperti di marketing non si preoccupano di effettuare controlli incrociati sull'output dei contenuti dell'intelligenza artificiale e ne soffrono. Prendiamo, ad esempio, un recente fenomeno di prodotti di terze parti che appaiono su Amazon con descrizioni del tipo "Mi scuso ma non posso completare questa attività... richiede l'utilizzo di marchi registrati che vanno contro la politica di utilizzo di OpenAI".

L'immagine sopra è ciò che può accadere quando qualcuno si fida ciecamente dell'output dell'intelligenza artificiale senza rivedere il contenuto. La persona interessata probabilmente non capiva la lingua inglese e non si è preoccupata di verificare se l'output di OpenAI ChatGPT fosse coerente. Sono stati oggetto di derisione e il loro prodotto è stato rimosso per aver violato le politiche di Amazon.

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3. Preoccupazioni etiche/legali

I sistemi di intelligenza artificiale sono piuttosto nuovi e si discute ancora molto sull'etica e sulla legalità dei sistemi di formazione aziendale sui dati senza ottenere il permesso esplicito da parte dei proprietari. Ad esempio, il creatore di ChatGPT OpenAI è stato citato in giudizio da alcuni importanti media, accusandolo di violazione del copyright. Molti sistemi di intelligenza artificiale potrebbero perdere capacità significative se i tribunali ordinassero ai loro creatori di rimuovere i dati di addestramento.

Allo stesso modo, abbondano le domande sull’addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale sui dati dei consumatori senza autorizzazione esplicita. Le aziende potrebbero inconsapevolmente infrangere la legge quando utilizzano i dati dei consumatori per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale alla personalizzazione.

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4. Ottenere il buy-in

Può essere difficile per gli acquirenti dei media dimostrare i vantaggi degli strumenti di intelligenza artificiale alle parti interessate e ai dirigenti. Questa difficoltà esiste perché l’impatto dell’intelligenza artificiale sulle decisioni di marketing non è sempre evidente. In tal caso, è consigliabile disporre di strumenti adeguati per valutare il ritorno sull'investimento derivante dall'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella propria strategia di marketing digitale.

Come applicare l'intelligenza artificiale nella tua strategia di marketing

Integrare l'intelligenza artificiale nella tua strategia di marketing digitale è un processo ampio con molti passaggi, tra cui:

Stabilisci obiettivi chiari : definisci in anticipo i tuoi obiettivi di marketing digitale. Cosa vuoi ottenere incorporando l’intelligenza artificiale nella tua campagna? È migliore il coinvolgimento, i tassi di conversione, la consapevolezza del marchio, ecc.?

Comprendi le tue esigenze relative ai dati : l'intelligenza artificiale si basa principalmente sui dati. Conferma di essere autorizzato ad analizzare i dati dei consumatori con o senza autorizzazione esplicita. Adottare misure adeguate per proteggere i dati degli utenti ed evitare che cadano nelle mani sbagliate.

Seleziona le migliori piattaforme IA : sono disponibili infiniti sistemi IA, ma alcuni sono molto migliori di altri. Assicurati di scegliere piattaforme affidabili che offrano ciò che desideri. Ad esempio, se vuoi generare testo, è meglio usare ChatGPT, Bard e Claude. Questi tre LLM sono stati formati su set di dati molto più estesi e ottimizzati rispetto al resto della concorrenza.

Test A/B : l'intelligenza artificiale nel marketing digitale non è un processo unico. Dovresti sperimentare continuamente diversi strumenti ed elementi per vedere quale offre i migliori risultati. Ad esempio, puoi generare testo con diversi LLM e vedere quale si adatta meglio alla tua nicchia. I test A/B aiutano a ottimizzare la tua campagna di marketing digitale per il massimo successo.

Offerte : puoi utilizzare strumenti intelligenti per ottimizzare la tua strategia di prezzo su una rete pubblicitaria. Ad esempio, il sistema Smart CPM di Adsterra è addestrato per partecipare ad aste e fare offerte, valutando la concorrenza più vicina. Piazza la migliore offerta necessaria per ottenere il traffico richiesto ma non supera mai il limite inserito in precedenza.

Adsterra offre strumenti avanzati di miglioramento delle prestazioni come SmartCPM e Obiettivo CPA per aiutare gli esperti di marketing a massimizzare i budget pubblicitari. Gli esperti di marketing possono automatizzare la propria strategia di offerta ottimizzando al tempo stesso l'acquisizione del traffico CPM/CPC.

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Esempi di marketing basato sull'intelligenza artificiale

Diamo un'occhiata a due esempi di successo di applicazione dell'intelligenza artificiale nel marketing digitale.

1. Personalizzazione di Netflix

Netflix è il servizio di streaming video più popolare al mondo, con oltre 200 milioni di abbonati in tutto il mondo. L’azienda mantiene agganciati i clienti applicando molti processi, inclusa l’intelligenza artificiale.

Netflix analizza il comportamento dei clienti per aiutare a prevedere quali film gli utenti vorranno vedere dopo. Quando un utente continua a guardare film con una certa sensazione, Netflix continua a suggerire film con una sensazione simile per mantenere l'utente felice e incollato allo schermo. Questo è un esempio appropriato di analisi dei dati per personalizzare l'esperienza dell'utente.

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2. Copywriting di JP Morgan

JPMorgan è la più grande banca di consumo americana e gestisce un volume enorme di annunci pubblicitari per mantenere la fedeltà alla marca. Ad un certo punto, il team di marketing della banca ha adottato Persado, una piattaforma di intelligenza artificiale conversazionale, per creare copie di marketing. Persado ha contribuito a generare contenuti per le campagne di marketing digitale di JPMorgan, alcune delle quali hanno avuto molto successo. La banca ha affermato che la percentuale di clic sugli annunci è aumentata fino al 450%, spingendola a firmare un contratto a lungo termine con Persado.

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Puoi usare l’intelligenza artificiale nel marketing di affiliazione?

Sì, gli esperti di marketing possono applicare l’intelligenza artificiale al marketing di affiliazione. Ad esempio, l’intelligenza artificiale può aiutare con l’ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO) per i blog con link di affiliazione. Può identificare parole chiave pertinenti che aiutano i post del blog a posizionarsi in alto sui motori di ricerca, attirando spettatori che possono vedere link di affiliazione e acquistare un prodotto suggerito.

L’intelligenza artificiale può anche aiutare nella creazione di contenuti, consentendo agli esperti di marketing di creare contenuti che costringano le persone a intraprendere l’azione suggerita. Allo stesso modo, i sistemi di intelligenza artificiale possono analizzare quali prodotti hanno maggiori probabilità di essere venduti quando pubblicizzati al pubblico di destinazione.

In sintesi, puoi applicare l’intelligenza artificiale al marketing di affiliazione in molti modi.

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Strumenti e piattaforme di intelligenza artificiale

Di seguito sono riportati alcuni strumenti e piattaforme di intelligenza artificiale utili per gli esperti di marketing:

1. Qualunque parola

Anyword è uno strumento di elaborazione del linguaggio naturale simile a ChatGPT. Può generare e ottimizzare il testo per la tua campagna di marketing, fornendo risultati su misura per diverse situazioni.

Puoi addestrare Anyword in base al contenuto che hai creato in precedenza. Successivamente, genererà un testo adatto al tuo pubblico di destinazione e probabilmente otterrà buoni risultati. Anyword può aiutarti a sviluppare idee per contenuti, titoli di blog, post, slogan per campagne e altro ancora. Produrrà diversi contenuti e potrai scegliere quello che preferisci.

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2. Frase.io

Frase è un altro scrittore di intelligenza artificiale. È specializzato nella creazione di contenuti che aiutano i marchi a posizionarsi in alto nei motori di ricerca come Google e Bing. Gli esperti di marketing possono utilizzare questo strumento per creare contenuti che attirino traffico di alta qualità tramite i motori di ricerca.

Se sei a corto di idee SEO, Frase è sempre lì per aiutarti. Suggerirà le parole chiave e la loro corretta densità per aumentare il posizionamento nei motori di ricerca. Può analizzare i contenuti dei tuoi concorrenti e aiutarti a sapere dove distinguerti. Puoi utilizzare Frase per creare brief di contenuto o bozze complete. Ma, come accennato in precedenza, è necessario verificare i fatti e modificare il contenuto per renderlo più simile a quello umano.

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3. AdCreative.ai

AdCreative è uno strumento di progettazione pubblicitaria basato sull'intelligenza artificiale. Gli esperti di marketing possono utilizzare questa piattaforma per generare creatività visivamente accattivanti per le loro campagne pubblicitarie. Può anche generare testi e titoli che convertono in modo efficace.

AdCreative può generare creatività in base a parole chiave e casi d'uso specifici. Può generare sia foto che video, traendo ispirazione dall'enorme set di dati su cui è stato addestrato. AdCreative offre una prova gratuita di 7 giorni per testare le sue funzionalità prima di effettuare qualsiasi pagamento.

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4. Performance Max di Google

Gli annunci Performance Max di Google utilizzano l'intelligenza artificiale generativa progettata per semplificare il processo di creazione di campagne di marketing. Dal 2024 questa funzionalità sarà disponibile per tutti gli utenti. Durante il beta testing, gli inserzionisti hanno segnalato un aumento dell'efficacia dei loro sforzi.

Secondo Google il generatore PMax può essere utilizzato in due modi:

• Durante la creazione del testo pubblicitario : gli inserzionisti che pubblicano campagne riceveranno testi degli annunci suggeriti. Saranno in grado di testare queste idee creative insieme alle proprie per ottimizzare le prestazioni complessive.

• Nella generazione di contenuti visivi : l’intelligenza artificiale può aiutare coloro che hanno difficoltà a creare immagini attraenti. Fornisce materiale già pronto da utilizzare negli annunci.

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Tendenze future nel marketing dell’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale è ancora in una fase nascente ma ha avuto un impatto considerevole nel settore del marketing. Gli esperti di marketing hanno iniziato a utilizzarlo per creare campagne pubblicitarie efficaci e affinare la propria strategia. Puoi trovare elementi AI, inclusi testo, foto e video, in molti annunci che vedi online.

L’aspetto positivo dell’intelligenza artificiale è che diventa più potente e avanzata nel tempo man mano che la potenza di calcolo diventa più economica. Gli esperti di marketing possono aspettarsi capacità di personalizzazione più profonde dagli strumenti di intelligenza artificiale man mano che vengono esposti a più dati di formazione. Puoi anche aspettarti un maggiore utilizzo dell’intelligenza artificiale predittiva man mano che i sistemi diventano più intelligenti e migliorano l’estrazione di informazioni approfondite. Probabilmente anche gli strumenti di intelligenza artificiale diventeranno più convenienti con il tempo, consentendo a qualsiasi operatore di marketing di adottarli con pochi problemi.

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Domande frequenti

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Conclusione

L’intelligenza artificiale è troppo importante per essere ignorata dai professionisti del marketing e dagli acquirenti dei media. Gli strumenti di intelligenza artificiale e altre soluzioni create per automatizzare le routine di marketing possono semplificare i tuoi sforzi e ottimizzare la spesa pubblicitaria.

Ma soprattutto è necessario un fornitore di traffico di qualità per applicare queste soluzioni. Non importa quanta ottimizzazione dell'intelligenza artificiale incorpori nei tuoi annunci, sarà inutile se non selezioni una rete pubblicitaria affidabile.

Adsterra è una piattaforma pubblicitaria efficace che consente agli esperti di marketing di rivolgersi a un pubblico globale con diversi formati di annunci come Popunder, Social Bar, Interstitial e In-Page Push. Con strumenti di miglioramento delle prestazioni come CPM intelligente e Obiettivo CPA integrati, ottieni i migliori risultati dai budget pubblicitari.