In che modo uno strumento di ricerca aziendale basato sull'intelligenza artificiale può aumentare l'efficienza aziendale

Immagina che i tuoi investitori ti chiedano improvvisamente di condividere un rapporto dettagliato sulle prestazioni di marketing di tre anni. Ora, mentre il tuo team crea presentazioni olistiche anno per anno da condividere con le parti interessate, manca il foglio di monitoraggio delle prestazioni degli annunci. Considerando la criticità di quel rapporto, pensa al panico che ne deriverà nel tuo team in questa situazione e alla perdita di tempo produttivo.

Secondo uno studio IDC, i dipendenti trascorrono circa 2,5 ore al giorno alla ricerca di informazioni, che possono aggiungersi a oltre 8,8 ore ogni settimana, pari a un'intera giornata lavorativa. Questo illustra come le persone trascorrono MOLTO tempo alla ricerca di dati aziendali importanti.

Esiste una soluzione che il mondo degli affari ha trovato per eliminare questo problema: strumenti di ricerca aziendale basati sull'intelligenza artificiale.

Uno strumento di ricerca aziendale personalizzato basato sull'intelligenza artificiale elimina i silos e aiuta i dipendenti aziendali a trovare le informazioni di cui hanno bisogno senza sforzo, indipendentemente dal formato. Ora, ti starai chiedendo come sia diverso da una tipica voce del nome del documento nella barra di ricerca.

Soluzione di ricerca aziendale basata sull'intelligenza artificiale rispetto ai motori di ricerca tradizionali

La differenza principale tra i due risiede nel fatto che mentre Google non può rispondere "perché la nostra spedizione è in ritardo", è facile per uno strumento di ricerca aziendale basato sull'intelligenza artificiale.

Le soluzioni software di ricerca aziendale AI personalizzabili alimentate dall'intelligenza artificiale possono:

• Comprendere il linguaggio umano attraverso la ricerca semantica e le funzionalità di comprensione contestuale.
• Riconosci più tipi di documenti come contratti, fatture e ordini di acquisto.
• Filtra i risultati della ricerca per trovare informazioni di livello micro nelle raccolte di dati.
• Classifica e categorizza i contenuti in base a sottoinsiemi decisi dall'azienda.

Ora che sappiamo cosa può fare uno strumento di ricerca aziendale basato su intelligenza artificiale personalizzato, passiamo alla parte "Come" per comprendere il meccanismo in esecuzione.

Come funziona uno strumento di ricerca aziendale basato sull'intelligenza artificiale?

Su vasta scala, i fornitori di soluzioni di ricerca aziendale basati sull'intelligenza artificiale forniscono alle aziende un'API che utilizzano per collegarsi alle loro fonti di dati ed estrarre informazioni per l'elaborazione e l'archiviazione. Ma quando guardi il funzionamento di un singolo software di ricerca aziendale basato sull'intelligenza artificiale, è molto più dettagliato.

A. Collegamento dell'origine dati e acquisizione delle informazioni: la ricerca aziendale AI per la business intelligence viene fornita con un connettore che estrae informazioni da più origini dati e collega ed esegue la scansione di tutti i dati strutturati e non strutturati.

B. Contenuto dell'indice – Successivamente, viene creato un singolo indice unificato per consentire una classificazione omogenea dei risultati della ricerca, indipendentemente dalla loro fonte.

C. Arricchire il contenuto: il software estrae quindi i metadati dal contenuto e utilizza le strutture di elaborazione del linguaggio naturale per classificare e raccogliere i contenuti chiave.

D. Analizza il contenuto – Dopo che il contenuto del documento è stato riconosciuto, viene classificato e vengono create correlazioni semantiche tra i diversi pezzi di contenuto.

E. Consegna della risposta: gli algoritmi integrati nello strumento di ricerca aziendale basato sull'IA personalizzato classificano i passaggi, i frammenti e forniscono agli utenti la risposta più accurata alla loro domanda.

Comprendere il funzionamento delle soluzioni di ricerca aziendale basate sull'intelligenza artificiale è il primo passo per un'azienda per ottenere la giusta soluzione personalizzata creata da una società di sviluppo di software di ricerca aziendale basata sull'intelligenza artificiale. Come estensione per comprendere il funzionamento del software, è altrettanto fondamentale conoscere le caratteristiche chiave che definiscono il processo di sviluppo del software di ricerca aziendale.

Caratteristiche principali di uno strumento di ricerca aziendale basato sull'intelligenza artificiale

Ci sono una serie di funzionalità che le aziende cercano quando ottengono un software di ricerca aziendale AI basato su cloud creato per fornire un'esperienza di ricerca senza attriti ai propri dipendenti.

Integrazioni e connettori

Una parte cruciale dello sviluppo del software di ricerca aziendale basato sull'intelligenza artificiale consiste nella creazione di un connettore e di un sistema di integrazione in cui il software può connettersi a vari contenuti e fonti di dati come HubSpot, Google Drive e ServiceNow, ecc.

Raccomandazioni intelligenti

Il software di ricerca aziendale basato sull'intelligenza artificiale dovrebbe utilizzare le capacità dell'intelligenza artificiale per offrire consigli sui contenuti contestuali e personalizzati sulla base della ricerca, delle preferenze e degli interessi degli utenti.

Cerca Analisi

Testare se il modello di intelligenza artificiale della ricerca aziendale funziona o meno richiederebbe alle aziende di ottenere informazioni utili sul comportamento di ricerca dei propri dipendenti con metriche come ricerca totale, ricerca popolare, numero di clic rispetto a nessun clic. Queste informazioni aiuteranno le aziende ad apportare modifiche agli algoritmi per aumentare il coinvolgimento degli utenti.

Accesso basato sui ruoli

Notando come la sicurezza sia il fattore principale in ogni sviluppo di ricerca aziendale guidato dall'intelligenza artificiale, è importante creare un'architettura in cui solo le persone autorizzate possano ottenere risposte alle loro domande attraverso un accesso limitato alle principali fonti di dati. Ciò aiuterebbe a garantire che i dipendenti non autorizzati non accedano a dati aziendali sensibili.

Supporto per più tipi di ricerca

Uno strumento di ricerca aziendale personalizzato basato sull'intelligenza artificiale dovrebbe consentire agli utenti di eseguire ricerche su più tipi - linguaggio naturale - come quelli offerti da Bing o Google, multimedia - ricerca per video o immagini e query multilingue.

Sulla base di queste funzionalità, vengono stabiliti numerosi vantaggi della ricerca aziendale basata sull'intelligenza artificiale per la business intelligence in cui l'eliminazione dei silos di dati, la modernizzazione della conformità dei dati, la governance e la riduzione dei rischi per la sicurezza informatica sono semplicemente il risultato a livello di superficie.

Tuttavia, mentre storicamente, la ricerca aziendale è stata incentrata sull'aiutare gli utenti aziendali a trovare informazioni critiche da un ampio pool di set di dati, indipendentemente dal tipo (testo, immagine, video, ecc.), la sua adozione a lungo termine richiederebbe un'organizzazione personalizzata basata sull'intelligenza artificiale creatori di strumenti di ricerca per fare un ulteriore passo avanti.

La transizione del software di ricerca aziendale: l'impatto dell'IA generativa

I vantaggi della ricerca aziendale basata sull'intelligenza artificiale sono stati evidenti attraverso fattori come una maggiore precisione nei risultati, un processo decisionale più rapido, i dipendenti che dedicano meno tempo alla ricerca di informazioni, ecc. Tuttavia, affinché il software di ricerca aziendale utilizzi per diventare più innovativo e diffuso, è importante per espandere gli strumenti.

È qui che entra in gioco l'IA generativa. Se incorporato nelle soluzioni software di ricerca aziendale, non solo consente agli utenti di cercare approfondimenti da più set di dati, ma genera anche grafici e utilizza chatbot basati su NLP.

Ecco alcuni modi in cui possiamo aspettarci che l'IA generativa influisca sul processo e sull'impatto dello sviluppo del software di ricerca AI Enterprise.

• Natural Language Processing (NLP): i modelli di intelligenza artificiale generativa sono specializzati nella comprensione e nella generazione di testo simile a quello umano. Utilizzando le tecniche di PNL, possono rafforzare il software di ricerca aziendale AI utilizzato per comprendere le query degli utenti, estrarre informazioni da dati non strutturati e fornire risultati di ricerca accurati.
• Generazione di contenuti: la tecnologia può essere utilizzata per creare contenuti di alta qualità, come descrizioni di prodotti, manuali utente o articoli della knowledge base basati sui set di dati disponibili nell'azienda. Questi contenuti possono quindi essere utilizzati per arricchire i risultati della ricerca aziendale, offrendo agli utenti informazioni pertinenti e complete.
• Riepilogo automatico: i modelli di intelligenza artificiale generativa eccellono nel riepilogare lunghi documenti, report e articoli in riepiloghi concisi nel tuo software di ricerca aziendale basato su cloud. Integrando le loro capacità di riepilogo automatico nella tua ricerca aziendale, puoi raccogliere le idee principali ei punti chiave senza dover leggere l'intero documento.
• Risposta alle domande: i modelli avanzati di intelligenza artificiale generativa possono aiutare le aziende a generare risposte accurate e dettagliate a domande specifiche degli utenti. Ciò può essere particolarmente utile nella ricerca aziendale, in cui gli utenti spesso hanno query specifiche relative al proprio lavoro. Fornendo risposte precise, l'IA generativa migliora l'esperienza di ricerca e fa risparmiare tempo alla ricerca per gli utenti.
• Raccomandazioni personalizzate: gli algoritmi AI possono studiare il comportamento e le preferenze degli utenti per generare raccomandazioni personalizzate. Nel contesto della ricerca aziendale, questi consigli possono suggerire documenti, articoli o risorse pertinenti in base alle ricerche passate, agli interessi o al ruolo professionale di un utente.
• Supporto multilingue: i modelli di intelligenza artificiale generativa si aggiungono ai vantaggi dello sviluppo del software di ricerca aziendale AI alla base della loro formazione in più lingue che consente di superare la barriera linguistica nel software di ricerca aziendale per la business intelligence. Possono anche essere costruiti per tradurre query o documenti, consentendo agli utenti di cercare e accedere alle informazioni nella loro lingua preferita.

Dove si inserisce Appinventiv?

In Appinventiv, abbiamo lavorato con una serie di aziende alle prese con la razionalizzazione delle loro operazioni. Fin dall'adozione e dall'integrazione dell'intelligenza artificiale per rendere le aziende proattive e predittive all'applicazione delle integrazioni OpenAI per la generazione di output specifici per i dati aziendali, abbiamo aiutato una serie di imprese di medie e grandi dimensioni a diventare redditizie con i nostri servizi di sviluppo AI.

Contatta oggi stesso i nostri esperti di intelligenza artificiale per portare il tuo strumento di ricerca aziendale al livello generativo successivo.

Domande frequenti sullo sviluppo di software di ricerca aziendale potenziato dall'intelligenza artificiale

D. Qual è il ruolo dell'intelligenza artificiale nel software di ricerca aziendale?

R. Gli strumenti di ricerca aziendale abilitati all'intelligenza artificiale vengono utilizzati per cercare informazioni all'interno di un database organizzativo. Identifica e fornisce l'indicizzazione, la ricerca e la visualizzazione di contenuti specifici agli utenti autorizzati in tutta l'azienda. Alcuni dei migliori esempi di strumenti di ricerca aziendale AI che stanno rafforzando questo ruolo includono: Coveo, Elastic Workplace Search e Sinequa, ecc.

D. Qual è l'importanza di uno strumento di ricerca aziendale basato sull'intelligenza artificiale?

R. Un software di ricerca basato sull'intelligenza artificiale per le grandi organizzazioni offre immensi vantaggi nel trovare informazioni chiave da milioni di set di dati con un clic, migliorare la gestione della conoscenza aziendale, supportare un processo decisionale tempestivo e fornire un accesso agevole all'archivio.