Applicazioni di Web Data Extraction nell'e-commerce

Pubblicato: 2017-04-22
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Strategia di prezzo
Gestione rivenditori
Intercettazione di una frode
Analisi della domanda
Classifica di ricerca sui mercati
Monitoraggio della campagna
Porta via

Conosciamo tutti l'importanza dei dati generati da un'organizzazione e la loro applicazione per il miglioramento della strategia del prodotto, la fidelizzazione dei clienti, il marketing, lo sviluppo del business e altro ancora. Con l'avvento dell'era digitale e l'aumento della capacità di archiviazione, siamo arrivati ​​al punto in cui i dati interni generati da un'organizzazione sono diventati sinonimo di Big Data. Ma dobbiamo capire che concentrandoci solo sui dati interni, stiamo perdendo un'altra fonte cruciale: i dati web.

Dai un'occhiata al nostro post precedente sull'importanza di aumentare i dati aziendali con i dati web per saperne di più. Venendo all'e-commerce, la natura stessa di questo tipo di attività garantisce che i dati Web siano fondamentali per la crescita aziendale in questo dominio. Esaminiamo ora varie applicazioni dei dati web. Tieni presente che questi sono casi d'uso del mondo reale basati sui requisiti del cliente che abbiamo incontrato fino ad ora.

Strategia di prezzo

Questo è uno dei casi d'uso più comuni nell'e-commerce. È importante valutare correttamente i prodotti per ottenere i migliori margini e ciò richiede una valutazione continua e un rimodellamento della strategia di prezzo. Il primo approccio prende in considerazione le condizioni del mercato, il comportamento dei consumatori, l'inventario e molto altro ancora. È molto probabile che tu stia già implementando questo tipo di strategia di prezzo sfruttando i tuoi dati organizzativi. Detto questo, è anche altrettanto importante considerare i prezzi fissati dai concorrenti per prodotti simili poiché i consumatori possono essere sensibili al prezzo.

La soluzione DaaS di PromptCloud può fornire feed di dati costituiti da nome del prodotto, tipo, variante, prezzo e altro dai siti Web di e-commerce. Puoi ottenere questi dati strutturati in base al tuo formato preferito (CSV/XML/JSON) dai siti Web dei tuoi concorrenti per eseguire ulteriori analisi. Basta inserire i dati nello strumento di analisi e sei pronto a tenere conto dei prezzi della concorrenza nella tua strategia di prezzo. Questo risponderà ad alcune domande importanti come: quale prodotto può attirare un prezzo premium? Dove possiamo fare sconti senza incorrere in perdite? Puoi anche fare un ulteriore passo avanti utilizzando la nostra soluzione di scansione in tempo reale per implementare una solida strategia di determinazione dei prezzi dinamica (in tempo reale). Oltre a questo, puoi utilizzare il feed di dati per comprendere e monitorare il catalogo dei prodotti della concorrenza.

Gestione rivenditori

Ci sono molti produttori che vendono tramite rivenditori e generalmente ci sono termini che impediscono ai rivenditori di vendere i prodotti sullo stesso insieme di siti di e-commerce. Ciò garantisce che il venditore non sia in competizione con altri per vendere il proprio prodotto. Ma è praticamente impossibile cercare manualmente nei siti per trovare i rivenditori che stanno violando i termini. A parte questo, potrebbero esserci alcuni venditori non autorizzati che vendono il tuo prodotto su vari siti.

I servizi di estrazione dei dati Web possono automatizzare il processo di raccolta dei dati in modo che tu possa cercare prodotti e i loro venditori con meno tempo ed efficienza. Dopodiché, il tuo ufficio legale può intraprendere ulteriori azioni a seconda della situazione.

Intercettazione di una frode

L'anno scorso Apple ha scoperto che la maggior parte dei caricabatterie e dei cavi venduti su Amazon come prodotti originali erano in realtà mal costruiti, con componenti scadenti o mancanti, design imperfetto e isolamento elettrico inadeguato. In parole povere, i clienti acquistavano prodotti contraffatti a causa della fiducia in Amazon. Non c'è dubbio che gli accessori contraffatti stessero offuscando l'immagine del marchio Apple tra i clienti.

In questo tipo di casi, il web crawling può essere utilizzato per estrarre automaticamente i punti dati del prodotto per rilevare se c'è una fluttuazione significativa nel prezzo e scoprire la genuinità del venditore. Inoltre, questo può essere utilizzato per garantire che i partner di canale che vendono i tuoi prodotti mantengano il prezzo minimo al dettaglio concordato. Se i prezzi scendono al di sotto dell'MRP specificato, può avere un effetto negativo sulla linea di fondo. È possibile eseguire scansioni quasi in tempo reale o scansioni dal vivo per identificare i partner che non rispettano l'accordo.

Analisi della domanda

L'analisi della domanda è una componente cruciale per la pianificazione e la spedizione dei prodotti. Risponde a domande importanti come: quale prodotto si muoverà velocemente? Quale sarà più lento? Per iniziare, i negozi di e-commerce possono analizzare i propri dati di vendita per stimare la domanda, ma è sempre consigliabile pianificare molto prima del lancio. In questo modo non pianificherai dopo che i clienti atterrano sul tuo sito; saresti pronto con il giusto numero di prodotti per soddisfare la domanda. Raschiare le recensioni dei prodotti può aiutare sia le aziende di e-commerce che i produttori a ottenere informazioni approfondite sul mercato e capitalizzarlo.

Un ottimo posto per avere una solida idea della domanda è il sito classificato online. La scansione del Web può essere implementata per monitorare i prodotti, le categorie e il tasso di inserzione più richiesti. Puoi anche guardare il modello in base a diverse posizioni geografiche. Infine, questi dati possono essere utilizzati per dare priorità alle vendite di prodotti in diverse categorie in base alla domanda specifica della regione.

Classifica di ricerca sui mercati

Molti giocatori di e-commerce vendono i loro prodotti sul proprio sito Web insieme a mercati come Amazon ed eBay. Questi mercati popolari attirano un numero enorme di consumatori e venditori. L'enorme volume di venditori su queste piattaforme rende difficile competere e posizionarsi in alto per ricerche particolari eseguite su questi siti. Il ranking della ricerca in questi mercati dipende da molteplici fattori (titolo, descrizione, marchio, immagini, tasso di conversione, ecc.) e necessita di un'ottimizzazione continua. Pertanto, il monitoraggio del posizionamento delle parole chiave preferite per i prodotti specifici tramite l'estrazione di dati Web può essere utile per misurare il risultato degli sforzi di ottimizzazione.

Monitoraggio della campagna

Molti marchi interagiscono con i consumatori tramite diverse piattaforme come YouTube e Twitter. Inoltre, i consumatori si rivolgono sempre più a vari forum per esprimere le proprie opinioni. È diventato un imperativo per le aziende monitorare, ascoltare e agire in base a ciò che dicono i consumatori. Devi andare oltre il numero di retweet, Mi piace, visualizzazioni, ecc. e guardare come esattamente i consumatori hanno percepito i tuoi messaggi.

Questo può essere fatto eseguendo la scansione di forum e siti come YouTube e Twitter per estrarre tutti i commenti relativi al tuo marchio e al marchio dei tuoi concorrenti. Ulteriori analisi possono essere eseguite eseguendo l'analisi del sentimento. Questo ti darà un'idea aggiuntiva per le campagne future e ti aiuterà a ottimizzare la strategia del prodotto insieme alla strategia di assistenza clienti.

Porta via

Abbiamo trattato alcuni dei casi d'uso pratici del data mining web nel dominio dell'e-commerce. Ora sta a te sfruttare i dati web per garantire la crescita del tuo punto vendita. Detto questo, eseguire la scansione e l'estrazione di dati dal Web può essere tecnicamente impegnativo e dispendioso in termini di risorse. Hai bisogno di un forte team tecnico con esperienza nel settore, infrastruttura dati e configurazione di monitoraggio (in caso di modifiche alla struttura del sito Web) per garantire un flusso costante di dati. A questo punto non sarà fuori contesto menzionare che alcuni dei nostri clienti hanno provato a farlo internamente e sono venuti da noi quando i risultati non hanno soddisfatto le aspettative. Pertanto, si consiglia di utilizzare un Data as a Service provider dedicato in grado di fornire dati da un numero qualsiasi di siti in base al formato prestabilito alla frequenza desiderata. PromptCloud si occupa della pipeline di acquisizione dei dati end-to-end e garantisce una consegna dei dati di alta qualità senza interruzioni. Dai un'occhiata al nostro post dettagliato sugli aspetti da considerare quando si valutano le opzioni per l'estrazione dei dati web.