Come analizzare i dati utilizzando Azure Web Scraping

Lo sviluppo di software è stata una popolare area di interesse per i Millennial e la Generazione Z in questo momento. Oggi, il web scraping e il cloud computing stanno crescendo rapidamente tra i verticali per guidare nuove imprese. Piattaforma come servizio, software come servizio e dati come servizio hanno modernizzato i settori e il modo in cui funziona. Dove vediamo che la maggior parte delle aziende ha una parte della propria infrastruttura nel cloud. Queste tecnologie svolgono un ruolo importante nello sviluppo di software e web. La piattaforma Microsoft Azure combina l'analisi e offre un'infrastruttura cloud per lo scraping di elevati volumi di dati. Aiuta anche a elaborare i dati non strutturati in un formato leggibile. Il cloud di Azure fornisce servizi che possono aiutarti ad analizzare Big Data da database non elaborati e siti Web complessi.

Piattaforme come Microsoft Azure e Amazon Web Services attualmente dominano lo spazio del cloud computing. Questi strumenti forniscono l'accesso a enormi data center per la raccolta di dati che possono essere ulteriormente utilizzati nell'apprendimento automatico, nell'analisi dei dati, nell'automazione del software e altro ancora. Per iniziare con lo scraping utilizzando Azure, tutto ciò di cui hai bisogno è una connessione Internet attiva e l'accesso al portale di Microsoft Azure. Poiché la registrazione è gratuita, paghi in base al tuo utilizzo. Dove possiamo vedere che la maggior parte delle aziende utilizza AWS o Azure per le proprie esigenze di web scraping e cloud computing. In questo blog impareremo come analizzare i dati utilizzando Azure ed esploreremo le sue funzionalità su diverse piattaforme. Sebbene esistano linguaggi di programmazione come R, Python e Java per raschiare e analizzare i dati. Abbiamo bisogno di un'infrastruttura cloud per creare pipeline per grandi requisiti di web scraping.

Crea una pipeline di dati con Azure

Una delle funzionalità di Azure è chiamata Analysis Services per eseguire la raccolta di dati a livello aziendale da più origini usando la business intelligence. Ha bisogno di un modello prestrutturato dal database per creare dashboard e approfondimenti personalizzati senza dover scrivere codice e installare server. HDinsight, un'altra straordinaria funzionalità di Azure, aiuta a integrarsi con programmi di terze parti come Kafka, Python, JS, .Net e altri per creare pipeline analitiche.

Le altre due importanti funzionalità sono denominate Data Factory e Catalog. Data Catalog è un'offerta gestita per comprendere i dati analizzando metadati e tag. Considerando che Data Factory è responsabile della manutenzione del cloud storage. Fornisce visibilità sul flusso di dati e tiene traccia delle prestazioni del flusso di dati tramite pipeline CI/CD. È possibile usare queste funzioni per creare una pipeline di dati nel cloud di Azure e accedervi per lo scraping e l'ordinamento dei dati.

Analizza i dati usando lo scraping Web di Azure

Sono disponibili oltre 200 funzionalità che il pubblico può usare nella libreria di Azure. Alcune di queste funzionalità possono essere utilizzate per il web scraping e l'analisi dei dati. Come Synapse Analytics Studio, consente il caricamento simultaneo di più pagine Web sul cloud e unisce i dati. Ulteriore aiuto con la visualizzazione dei dati sui dati elaborati utilizzando SQL.

Un'altra funzionalità chiamata Spark è una soluzione fattibile per elaborare i dati e utilizzarli ulteriormente per l'analisi statistica, la cui configurazione richiede circa un'ora. Una volta ottenuto l'accesso al pool Spark, puoi inviare query per elaborare i file dal data center. È possibile selezionare i file dalle sezioni dell'ordine e allegarli all'elenco per visualizzare automaticamente i dati. Tuttavia, si consiglia di eliminare le risorse in Azure web scraping dopo il completamento del progetto per evitare costi aggiuntivi. È possibile analizzare i dati seguendo una metodologia in tre fasi; valutazione, configurazione e produzione.

Valutazione

Come suggerisce il nome, valuta quali sono i tuoi obiettivi, il tipo di dati che desideri scansionare e come vuoi strutturarli. Questa è la prima fase in cui si decide quali dati elaborare.

Configurazione

La seconda fase consiste nel decidere come si desidera analizzare i dati, configurare l'architettura e configurare l'ambiente. Puoi contattare un fornitore di analisi dei dati per aiutarti con la configurazione oppure puoi familiarizzare con l'apprendimento automatico e i linguaggi di scripting per un trasferimento dei dati senza problemi.

Produzione

Questa è l'ultima fase in cui viene configurato l'ambiente per il monitoraggio dei processi e l'analisi dei log. Nello spazio, analizzi più set di dati che possono essere adattati a molte applicazioni di terze parti. Aiuta a elaborare grandi volumi di dati in tempo reale e storici.

Conclusione

Il web è un'enorme fonte per la raccolta di dati pubblici. Puoi vedere tutti i tipi di informazioni come dettagli sui prodotti, scorte, notizie, rapporti, immagini, contenuti e molto altro ancora. Se vuoi copiare informazioni solo su un sito web, copiale manualmente in un documento. Tuttavia, se desideri informazioni da tutte le pagine Web di un sito Web o pagine Web da diversi siti Web; provare un modo automatizzato di scansione dei dati. Preferibilmente, usa la piattaforma Microsoft Azure per rendere il web scraping un'attività interessante a cui partecipare.

Il web scraping di Azure non è così difficile come sembra. Microsoft Azure offre più di 100 servizi ed è la piattaforma di cloud computing in più rapida crescita. L'implementazione della funzionalità di Azure crea opportunità per le aziende che cercano di creare valore dai dati web. Puoi fare affidamento su Azure perché è una piattaforma affidabile, coerente e facile da usare. Come puoi vedere, Azure è sicuramente un'opzione conveniente, è noto per la sua velocità, agilità e sicurezza. Tuttavia, il web scraping con Azure può essere estremamente complicato per estrarre enormi quantità di dati e continuare a monitorarli. Ergo è una buona pratica sapere come, dove e quando eseguire il web scraping, poiché può avere un impatto negativo sulle prestazioni del sito. Dai un'occhiata ai servizi di scraping di big data completamente gestiti forniti da PromptCloud e contatta [email protected] se desideri saperne di più sui nostri vari prodotti e soluzioni.