12 migliori strumenti di analisi e-commerce per incrementare entrate e crescita

Quando le prestazioni dell’e-commerce non raggiungono gli obiettivi aziendali, individuare la causa principale è difficile. Si tratta di risorse di marketing inefficaci, targetizzazione del pubblico scarsamente definita, lacune nell'assistenza clienti o del prodotto stesso?

La complessità deriva dall’enorme volume di dati generati quotidianamente attraverso canali e linee di prodotti, che rendono difficile unificare punti dati frammentati e analizzarli abbastanza rapidamente per affinare le strategie.

In questo articolo, esamineremo i 12 migliori strumenti di analisi per l'e-commerce progettati per semplificare la raccolta, l'unificazione e l'analisi dei dati, aiutando i marchi a scoprire approfondimenti sull'e-commerce e a ottimizzare le prestazioni nelle loro operazioni.

1. Google Analytics

Ideale per: monitoraggio basato sugli eventi e analisi del comportamento degli utenti su siti Web e app.

Google Analytics 4 (GA4) è un potente strumento per monitorare e analizzare le prestazioni dell'e-commerce. Il suo sistema di monitoraggio basato sugli eventi fornisce informazioni approfondite sul comportamento degli utenti su siti Web e app, aiutando i marchi a comprendere il percorso del cliente, ottimizzare le conversioni e massimizzare il ROI.

Funzionalità specifiche dell'e-commerce di GA4:

• Monitoraggio basato sugli eventi: il modello basato sugli eventi di GA4 tiene traccia delle interazioni specifiche dell'utente, come visualizzazioni di prodotti, eventi di aggiunta al carrello e acquisti, fornendo una visione più precisa e completa del comportamento dei clienti rispetto al monitoraggio basato sulle sessioni.
• Monitoraggio e-commerce GA4: offre funzionalità di monitoraggio e-commerce dedicate, consentendo alle aziende di monitorare le impressioni dei prodotti, le promozioni, le fasi di pagamento e le transazioni, semplificando l'identificazione delle aree di miglioramento nella canalizzazione di vendita.
• Reportistica e-commerce avanzata: include report preconfigurati sulle prestazioni dei prodotti, sul comportamento di acquisto dei clienti e sulle canalizzazioni di vendita, aiutando i marchi a identificare i colli di bottiglia e ottimizzare le conversioni.
• Approfondimenti multipiattaforma: monitora perfettamente i percorsi degli utenti su dispositivi e piattaforme, fornendo una visione unificata del comportamento dei clienti, fondamentale per le strategie di e-commerce multicanale.
• Analisi predittiva: utilizza l'apprendimento automatico per generare metriche predittive come la probabilità di acquisto e le entrate previste, consentendo alle aziende di anticipare le azioni dei clienti e allocare le risorse in modo efficace.
• Segmentazione del pubblico: consente ai marchi di e-commerce di creare segmenti di pubblico altamente dettagliati in base al comportamento di acquisto e ad altre interazioni, consentendo un retargeting e una personalizzazione precisi.
• Integrazione con piattaforme pubblicitarie: si connette perfettamente con Google Ads, consentendo ai brand di misurare le prestazioni degli annunci direttamente rispetto ai risultati dell'e-commerce, come vendite e ROI.

2. Migliorato

Ideale per: semplificare la gestione dei dati, migliorare la visibilità delle prestazioni e massimizzare l'efficienza delle attività di marketing e-commerce.

Improvado è una soluzione di analisi di marketing su misura per soddisfare le esigenze specifiche delle attività di e-commerce. La piattaforma semplifica la raccolta, l'armonizzazione e la visualizzazione dei dati, aiutando i marchi a ottenere una visione olistica delle prestazioni e a ottimizzare le strategie.

Caratteristiche principali:

• Integrazione completa dei dati: Improvado si integra perfettamente con oltre 500 piattaforme, inclusi i principali strumenti di e-commerce come Amazon Analytics, Walmart Connect, Shopify, eBay, Awin e soluzioni personalizzate online e offline, garantendo un'aggregazione continua dei dati per una visione completa delle prestazioni.
• Armonizzazione scalabile dei dati: armonizza i dati di marketing e vendita provenienti da più fonti in un formato standardizzato, eliminando le incoerenze e garantendo report accurati tra campagne e piattaforme.
• Dashboard personalizzabili: Improvado fornisce modelli di dashboard predefiniti o crea dashboard su misura per monitorare le metriche e i KPI chiave dell'e-commerce in una configurazione che funziona specificamente per la tua azienda.
• Monitoraggio delle prestazioni in tempo reale: Improvado fornisce una soluzione solida per le prestazioni delle campagne di marketing, la sicurezza del marchio e il monitoraggio della conformità dei dati. Monitora il rispetto delle regole predefinite, regola le metriche ed emette avvisi per eventuali anomalie, problemi o perdite di metriche. Questa soluzione consente ai marchi di e-commerce di adattare rapidamente le strategie in risposta alle tendenze del mercato.
• Attribuzione multicanale: Improvado stabilisce un'infrastruttura di monitoraggio unificata che cattura ogni interazione del cliente in tutte le campagne e canali, inclusa la conversione granulare e il monitoraggio degli eventi. Utilizzando modelli di attribuzione comuni single-touch e multi-touch e personalizzati, Improvado analizza l'impatto di vari punti di contatto, aiutando le aziende ad allocare la spesa pubblicitaria in modo efficace e a massimizzare il ROI.

3. Hotjar

Ideale per: scoprire sfide legate all'usabilità, migliorare la progettazione del sito e creare un percorso del cliente ottimizzato.

Hotjar è una piattaforma di analisi web e comportamento degli utenti di e-commerce progettata per aiutare le aziende di e-commerce ad acquisire una comprensione più profonda di come i clienti interagiscono con i loro siti web.

Fornendo approfondimenti qualitativi attraverso strumenti come mappe di calore, registrazioni di sessioni e sondaggi, questo strumento di analisi dell'e-commerce consente ai marchi di identificare problemi di usabilità, ottimizzare le prestazioni del sito e migliorare il percorso del cliente per favorire conversioni e aumentare il coinvolgimento.

Caratteristiche principali:

• Mappe di calore: visualizza le interazioni dell'utente, come clic, scorrimenti e passaggi del mouse, su diverse pagine del tuo sito. Le mappe di calore aiutano a individuare quali elementi attirano maggiormente l'attenzione o vengono ignorati, offrendo approfondimenti critici per l'ottimizzazione delle pagine dei prodotti e degli inviti all'azione.
• Registrazioni delle sessioni: Hotjar consente agli utenti di riprodurre sessioni utente individuali per analizzare modelli di navigazione, punti di attrito e comportamenti imprevisti durante la navigazione e il pagamento. Ciò aiuta a rilevare problemi specifici come layout confusi o collegamenti interrotti che potrebbero scoraggiare gli acquisti.
• Sondaggi e widget di feedback: distribuisci sondaggi mirati o moduli di feedback per raccogliere le opinioni dei clienti in tempo reale sulla loro esperienza, dalle frustrazioni nella ricerca di prodotti alle sfide di pagamento.
• Canalizzazioni di conversione: Hotjar tiene traccia della progressione dell'utente attraverso la canalizzazione di acquisto per identificare i passaggi esatti in cui si verificano gli abbandoni, come carrelli abbandonati o invii di moduli bloccati.
• Analisi dei moduli: ottieni informazioni dettagliate su come gli utenti interagiscono con i moduli durante il pagamento, inclusi i campi che causano confusione o ritardi. Questi dati aiutano a semplificare la progettazione del modulo e a ridurre i tassi di abbandono.
• Trigger basati sul comportamento: utilizza i trigger basati sulle azioni dell'utente, come inattività prolungata o abbandono del carrello, per visualizzare sondaggi o offerte. Questi trigger consentono ai brand di acquisire feedback preziosi o di coinvolgere nuovamente gli utenti prima che se ne vadano.

4. Pannello misto

Ideale per: analisi avanzate basate sugli eventi in tempo reale del percorso di acquisto.

Mixpanel è una solida soluzione software di analisi dell'e-commerce progettata per fornire approfondimenti sul comportamento e sul coinvolgimento degli utenti del sito di e-commerce.

Mixpanel eccelle nel tracciare e analizzare il traffico del sito web e le azioni dei clienti in ogni fase del percorso di acquisto, offrendo approfondimenti granulari sull'e-commerce che guidano decisioni basate sui dati. La sua capacità di monitorare e analizzare gruppi di clienti e fidelizzazione lo rende uno strumento prezioso per migliorare il valore della vita (LTV) e ridurre il tasso di abbandono.

Caratteristiche principali:

• Monitoraggio del percorso dell'utente: Mixpanel tiene traccia delle azioni dettagliate dell'utente, comprese le visualizzazioni dei prodotti, il comportamento di ricerca, le aggiunte al carrello e gli acquisti completati. Ciò aiuta i marchi di e-commerce a comprendere come gli utenti interagiscono con il loro negozio, a identificare i punti critici e a ottimizzare la navigazione.
• Analisi di coorte: Mixpanel consente alle aziende di raggruppare i clienti in base a comportamenti condivisi, come acquisti frequenti o tassi elevati di abbandono del carrello. Questa segmentazione aiuta a indirizzare gli utenti di alto valore con offerte e campagne personalizzate.
• Analisi della canalizzazione: offre una visualizzazione precisa del comportamento degli utenti attraverso le canalizzazioni di vendita, mostrando esattamente dove i clienti abbandonano il percorso, dalla navigazione alla cassa, consentendo ottimizzazioni strategiche per ridurre l'abbandono del carrello.
• Monitoraggio della fidelizzazione dei clienti: Mixpanel tiene traccia della frequenza con cui i clienti tornano nel tuo negozio, offrendo approfondimenti sul comportamento di acquisto ripetuto e sulla fedeltà dei clienti.
• Dashboard e report personalizzati: Mixpanel fornisce dashboard altamente personalizzabili in grado di visualizzare parametri in tempo reale come il valore medio degli ordini (AOV), i tassi di coinvolgimento dei clienti e le tendenze di acquisto. Questi dashboard intuitivi sono personalizzati in base agli indicatori chiave di prestazione (KPI) specifici dell'e-commerce per la massima rilevanza.
• Analisi basata sugli eventi: Mixpanel consente il monitoraggio di eventi personalizzati come l'utilizzo di coupon, transazioni non riuscite e rimozioni di carrelli, offrendo dati utilizzabili per perfezionare le strategie di marketing e migliorare l'efficienza operativa.
• Approfondimenti in tempo reale: fornisce analisi in tempo reale, consentendo ai marchi di e-commerce di rispondere rapidamente a tendenze o problemi emergenti, come improvvisi cali dei tassi di conversione o picchi nelle vendite di prodotti specifici.

5. Woopra

Ideale per: analizzare il comportamento dei clienti per ottimizzare i percorsi degli utenti, migliorare la fidelizzazione e massimizzare le entrate.

Woopra è una piattaforma di analisi del percorso del cliente che fornisce alle aziende di e-commerce informazioni in tempo reale sul comportamento degli utenti attraverso i punti di contatto. La sua attenzione ai percorsi dei clienti, alla segmentazione, ai dati demografici dei clienti e all'analisi della fidelizzazione aiuta i rivenditori a ottimizzare il coinvolgimento, personalizzare le esperienze e favorire le conversioni.

Funzionalità specifiche dell'e-commerce:

• Mappatura del percorso del cliente: tiene traccia delle interazioni degli utenti sul tuo sito web, sulle campagne e-mail e sulle app, fornendo una visione completa del ciclo di vita del cliente ed evidenziando i principali punti di abbandono.
• Analisi in tempo reale: fornisce informazioni immediate sul comportamento degli utenti, come visualizzazioni di prodotti e aggiunte al carrello, consentendo aggiustamenti tempestivi alle campagne o al design del sito web.
• Segmentazione comportamentale: consente ai marchi di e-commerce di creare segmenti di clienti dettagliati in base a comportamenti specifici, come acquisti frequenti o abbandono del carrello, per attività di marketing mirate.
• Analisi della fidelizzazione e del ciclo di vita: Woopra tiene traccia di parametri come i tassi di acquisto ripetuto e il valore della vita del cliente (LTV), aiutando i marchi a identificare opportunità per aumentare la fidelizzazione e la fidelizzazione.
• Integrazione con strumenti di marketing: si connette perfettamente con Google Ads, Facebook Ads e altre piattaforme di analisi di e-commerce per unificare i dati e misurare le prestazioni delle campagne insieme al coinvolgimento degli utenti.
• Monitoraggio basato sugli eventi: Woopra tiene traccia degli eventi personalizzati, come l'utilizzo del codice promozionale o gli aggiornamenti della lista dei desideri, fornendo approfondimenti granulari sulle interazioni degli utenti che informano un migliore processo decisionale.

6. In modo ottimale

Ideale per: testare, analizzare e ottimizzare continuamente le esperienze digitali dei clienti.

Optimizely è una piattaforma leader di sperimentazione e ottimizzazione che consente alle aziende di e-commerce di testare e perfezionare i propri siti Web, le pagine dei prodotti e le esperienze dei clienti.

Sfruttando gli strumenti di test A/B e di personalizzazione, Optimizely aiuta i marchi ad apportare miglioramenti basati sui dati che aumentano le conversioni e migliorano la soddisfazione degli utenti.

Caratteristiche principali:

• Test A/B e multivariati: consente alle aziende di e-commerce di testare variazioni di pagine di prodotto, CTA e layout per identificare progetti e messaggi che generano le conversioni più elevate.
• Strumenti di personalizzazione: fornisce in modo ottimale la distribuzione di contenuti dinamici su misura per segmenti di utenti, come visitatori alle prime armi o clienti abituali, garantendo esperienze di acquisto più coinvolgenti.
• Segmentazione del pubblico: consente una segmentazione dettagliata in base al comportamento, all'area geografica o all'utilizzo del dispositivo per ottimizzare le esperienze per diversi gruppi di clienti.
• Approfondimenti comportamentali: tiene traccia delle interazioni degli utenti e identifica i modelli, ad esempio i punti in cui gli utenti abbandonano o interagiscono maggiormente, offrendo dati utilizzabili per perfezionare le prestazioni del sito.
• Integrazioni con strumenti di analisi: si connette perfettamente con altri importanti strumenti di analisi dell'e-commerce come Google Analytics e i sistemi CRM per unificare i dati dei test con approfondimenti di marketing più ampi.
• Metriche delle prestazioni: offre analisi avanzate sui risultati degli esperimenti, aiutando i marchi di e-commerce a valutare l'impatto delle modifiche sui KPI come il tasso di conversione e il valore medio degli ordini (AOV).

7. Bagliore

Ideale per: analizzare i dati dei prodotti e-commerce e il comportamento dei clienti per ottimizzare le operazioni e aumentare le entrate.

Glew è una piattaforma di business intelligence e analisi per l'e-commerce. Con funzionalità personalizzate per il settore, fornisce approfondimenti e-commerce sulle prestazioni del prodotto, sul comportamento dei clienti e sull'efficacia del marketing.

Caratteristiche principali:

• Approfondimenti sui clienti: Glew offre report dettagliati sul comportamento dei clienti, sulla segmentazione e sul valore della vita (LTV), aiutando i marchi a concentrarsi sul pubblico più redditizio.
• Analisi delle prestazioni del prodotto: tiene traccia delle vendite, dei margini e dell'inventario per ciascun prodotto, consentendo a un negozio di e-commerce di identificare gli articoli con le migliori prestazioni e ottimizzare la gestione dell'inventario.
• Metriche delle prestazioni di marketing: Glew fornisce approfondimenti sul ROI del marketing, sull'efficacia delle campagne e sui costi di acquisizione dei clienti, aiutando a perfezionare le strategie attraverso i canali.
• Integrazioni con il software di reporting e-commerce: si connette perfettamente con piattaforme come Shopify, BigCommerce e WooCommerce, unificando i dati per un'analisi più semplice.
• Analisi della redditività: Glew suddivide la redditività per prodotto, canale o segmento di clientela, fornendo un quadro chiaro di ciò che determina il massimo valore per l'azienda.
• Reporting automatizzato: genera report personalizzabili che evidenziano le metriche chiave, garantendo che i team rimangano informati senza sforzi manuali.

8. Kissmetrics

Ideale per: sfruttare informazioni approfondite sui clienti per migliorare l'esperienza degli utenti e aumentare la fidelizzazione.

Kissmetrics è uno dei migliori strumenti per l'analisi dei clienti e-commerce. Con particolare attenzione all'analisi della canalizzazione, al monitoraggio della coorte e agli approfondimenti dettagliati sui clienti, Kissmetrics consente ai marchi di identificare tendenze, ridurre il tasso di abbandono e migliorare le conversioni.

Caratteristiche principali:

• Analisi del percorso del cliente: tiene traccia dei percorsi dei singoli utenti, dalla prima interazione all'acquisto, aiutando le aziende di e-commerce a identificare i colli di bottiglia nella canalizzazione di vendita.
• Rapporti sulla canalizzazione: forniscono una chiara visibilità sui punti in cui i clienti abbandonano nel processo di conversione, consentendo ottimizzazioni mirate per migliorare le prestazioni.
• Analisi di coorte: analizza il comportamento dei clienti nel tempo, aiutando i marchi a comprendere i modelli di fidelizzazione e a progettare strategie per migliorare il valore della vita (LTV).
• Monitoraggio delle entrate: collega le azioni degli utenti alla generazione di entrate, offrendo approfondimenti sui segmenti di clienti e sulle campagne più redditizi.
• Strumenti di segmentazione: consentono alle aziende online di segmentare gli utenti in base al comportamento, ai dati demografici o alla cronologia degli acquisti, garantendo sforzi di marketing più personalizzati.
• Integrazioni: si connette perfettamente con piattaforme di e-commerce, CRM e strumenti di marketing per analisi unificate dei dati e reporting semplificato.

9. Uovo Pazzo

Ideale per: diagnosticare problemi di usabilità, implementare modifiche progettuali efficaci e offrire esperienze cliente senza interruzioni

Crazy Egg è uno strumento di ottimizzazione del sito Web e di analisi del comportamento degli utenti che fornisce alle aziende di e-commerce approfondimenti dettagliati per migliorare le prestazioni del sito Web. Crazy Egg consente ai marchi di identificare i punti di attrito, testare variazioni di progettazione e apportare miglioramenti basati sui dati per ottimizzare l'esperienza di acquisto e aumentare i tassi di conversione.

Caratteristiche principali:

• Mappe di calore: forniscono una visualizzazione dettagliata dei punti in cui gli utenti fanno clic, scorrono e passano il mouse, evidenziando le aree ad alte prestazioni e gli elementi trascurati nelle pagine di prodotto e di pagamento.
• Registrazioni delle sessioni: Crazy Egg consente alle aziende di riprodurre sessioni utente reali per comprendere i modelli di navigazione, individuare barriere come interfacce confuse o elementi non funzionanti e identificare opportunità per percorsi dei clienti più fluidi.
• Test A/B: offre strumenti per testare variazioni del design delle pagine, comprese descrizioni di prodotti, CTA o posizionamenti di immagini, consentendo ai marchi di determinare il layout più efficace per favorire le conversioni.
• Mappe di scorrimento: Crazy Egg evidenzia quanto gli utenti scorrono sulle pagine chiave, come le pagine di categorie o di prodotti, garantendo che i contenuti importanti e i CTA siano posizionati strategicamente per la massima visibilità.
• Monitoraggio e diagnostica degli errori: rileva collegamenti interrotti, elementi che non rispondono o pagine a caricamento lento che interrompono l'esperienza dell'utente. La risoluzione di questi problemi può ridurre la frequenza di rimbalzo e migliorare le prestazioni complessive del sito.
• Report e approfondimenti personalizzabili: genera approfondimenti di e-commerce utilizzabili che i marchi possono utilizzare per perfezionare continuamente il proprio sito Web, inclusa l'identificazione di pagine o contenuti con prestazioni inferiori.
• Segmentazione dei visitatori: analizza il comportamento degli utenti per segmento, ad esempio i visitatori che visitano per la prima volta rispetto agli acquirenti abituali, aiutando a personalizzare le esperienze per diversi tipi di clienti.

10.HubSpot

Ideale per: brand che cercano un'unica soluzione per l'analisi dell'e-commerce e le funzionalità di automazione.

HubSpot offre una suite completa di soluzioni, inclusi strumenti di analisi delle prestazioni dell'e-commerce per tracciare e analizzare le interazioni dei clienti durante l'intero percorso dell'acquirente.

Funzionalità specifiche dell'e-commerce:

• Integrazione CRM ed e-commerce: HubSpot si sincronizza perfettamente con piattaforme di analisi e-commerce come Shopify, consentendo alle aziende di monitorare le interazioni dei clienti, la cronologia degli acquisti e le fasi del ciclo di vita all'interno di una dashboard intuitiva.
• Report sull'attribuzione: Hubspot fornisce informazioni dettagliate su quali iniziative di marketing, dalle campagne e-mail agli annunci a pagamento, generano la maggior parte delle entrate, aiutando a ottimizzare la spesa pubblicitaria e le strategie di marketing.
• Analisi del comportamento dei clienti: tiene traccia del comportamento degli utenti come il coinvolgimento tramite e-mail, le visite al sito Web e l'attività del carrello, consentendo ai marchi di e-commerce di personalizzare il marketing e migliorare l'esperienza dei clienti.
• Automazione del marketing: automatizza i flussi di lavoro come le e-mail di abbandono del carrello e le comunicazioni di follow-up, migliorando i tassi di conversione senza sforzi manuali.
• Monitoraggio delle prestazioni di vendita: Hubspot è anche uno strumento di analisi delle vendite e aiuta a monitorare i parametri di vendita come le dimensioni delle trattative, le entrate generate e l'avanzamento della pipeline.
• Dashboard personalizzabili: crea report personalizzati per monitorare i KPI specifici dell'e-commerce come il valore medio dell'ordine (AOV), il valore della vita del cliente (LTV) e la frequenza di acquisto.

11. Adobe Analytics

Ideale per: analisi aziendale di e-commerce in grandi marchi.

Adobe Analytics è una soluzione generica che eccelle anche come strumento di analisi dei dati di e-commerce. Le sue funzionalità avanzate forniscono informazioni approfondite sul comportamento dei clienti, consentendo ai marchi di comprendere l'intero percorso del cliente e ottimizzare le prestazioni in tutti i punti di contatto digitali.

Funzionalità specifiche per l'e-commerce di Adobe Analytics:

• Analisi completa del percorso del cliente: tiene traccia delle interazioni tra siti Web, app e altri canali, fornendo una visione unificata del comportamento dei clienti per ottimizzare i punti di contatto e aumentare le conversioni.
• Elaborazione dei dati in tempo reale: Adobe Analytics fornisce informazioni e-commerce istantanee sull'attività dei visitatori, come aggiunte al carrello, visualizzazioni di prodotti e acquisti, consentendo alle aziende di rispondere rapidamente a tendenze o problemi emergenti.
• Segmentazione avanzata: consente la segmentazione dettagliata dei clienti in base al comportamento, ai dati demografici o alla cronologia degli acquisti, supportando iniziative di marketing mirate ed esperienze personalizzate.
• Modelli di attribuzione: fornisce modelli personalizzabili per comprendere quali canali e campagne contribuiscono maggiormente alle conversioni, aiutando ad allocare la spesa pubblicitaria in modo efficace.
• Analisi predittiva: Adobe Analytics utilizza l'intelligenza artificiale per prevedere il comportamento dei clienti e le tendenze dei ricavi, consentendo un processo decisionale proattivo per sfruttare le opportunità di crescita.
• Dashboard e report personalizzabili: offre opzioni di reporting flessibili su misura per i KPI dell'e-commerce come tassi di conversione, valore medio degli ordini (AOV) e valore della vita del cliente (LTV).

12. Shopify Analytics

Ideale per: strumento di analisi essenziale per i marchi di e-commerce presenti su Shopify, che aiuta a perfezionare le strategie, migliorare le esperienze di acquisto online e aumentare le prestazioni complessive del negozio.

Shopify Analytics è uno strumento analitico di e-commerce integrato progettato specificamente per le aziende che utilizzano la piattaforma Shopify. Fornisce approfondimenti dettagliati sulle prestazioni di vendita, sul comportamento dei clienti e sulle operazioni del negozio, consentendo ai commercianti di ottimizzare le proprie strategie di e-commerce e favorire la crescita.

Caratteristiche principali:

• Report sulle vendite: Shopify Analytics offre report dettagliati sulle vendite per prodotto, località e periodo di tempo, aiutando le aziende a identificare gli articoli con le migliori prestazioni e a ottimizzare la gestione dell'inventario.
• Approfondimenti sul comportamento dei clienti: tiene traccia di parametri come la percentuale di clienti che ritornano, il valore medio degli ordini (AOV) e il valore della vita (LTV), fornendo una comprensione più approfondita del coinvolgimento e della fidelizzazione dei clienti.
• Analisi di marketing: Shopify Analytics misura l'impatto delle campagne, incluso il traffico dai referral, i tassi di conversione e le vendite generate, consentendo un'allocazione più efficace dei budget di marketing.
• Reporting in tempo reale: fornisce dati aggiornati al minuto sulle prestazioni del negozio, comprese visualizzazioni in tempo reale dell'attività dei clienti e delle tendenze di vendita.
• Report personalizzati: consente ai commercianti di creare report personalizzati basati su KPI specifici, offrendo flessibilità per monitorare ciò che conta di più.
• Report finanziari: Shopify Analytics tiene traccia di parametri come profitto lordo, tasse e rimborsi, aiutando i negozi online a tenere sotto controllo le proprie finanze.

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