Quali sono i migliori linguaggi di programmazione per il web scraping?

Stai cercando di estrarre dati esterni dal web e sei alla ricerca dei modi migliori per farlo? La scansione e lo scraping del Web potrebbero essere la spedizione poiché siamo qui per aiutarti. Ma prima, troviamo i migliori linguaggi di programmazione per il web scraping. Come mai? Dal momento che non ha senso utilizzare uno stack tecnologico che non produce i risultati desiderati o altrimenti, potrebbe prosciugare le tue risorse.

Vai con ciò che conosci

Si dice che il miglior linguaggio di programmazione sia quello che già conosci. Questo è vero in una certa misura anche con il web scraping. Se hai una precedente esperienza nella programmazione, non sarebbe una cattiva idea trovare alcune risorse predefinite che supportano lo scraping web in quella lingua. Dal momento che hai già il know-how di quel linguaggio di programmazione, è probabile che acceleri molto più velocemente mentre impari a gattonare con esso. Puoi considerarlo come un trampolino di lancio.

Le biblioteche di terze parti possono semplificare le cose

Quando inizi con il web scraping, non hai davvero bisogno di ricominciare da zero poiché ci sono molte librerie di terze parti dedicate al web crawling che puoi facilmente padroneggiare. Per trovare una libreria di scraping web per la lingua che conosci, puoi eseguire una semplice ricerca su Google come questa:

" Libreria di scraping web del nome della tua lingua "

Questo dovrebbe aiutarti a trovarne uno di sicuro. Se fallisce, puoi sempre imparare a eseguire la scansione del Web utilizzando il miglior linguaggio di programmazione (che scopriremo nell'ultima parte di questo articolo).

Se non conosci la programmazione, estrarre i dati dal web scraping può essere il tuo primo passo verso lo sviluppo di una passione per la programmazione. Il settore dei giochi e dello sviluppo web è il principale attrattore di talenti nel settore tecnologico e il web scraping potrebbe essere il tuo momento eureka per diventare un programmatore.

Cosa rende i migliori linguaggi di programmazione per il web scraping?

La scansione del Web e l'estrazione di dati dai siti Web comporta una varietà di problemi: meccanismo di I/O, comunicazione, multi-threading, pianificazione delle attività e deduplicazione, solo per citarne alcuni. Il linguaggio di codifica e il framework che utilizzi avranno un impatto significativo sull'efficienza di scansione del tuo sito web nel suo insieme.

Di seguito sono elencate le cose da cercare da un linguaggio di programmazione ideale per raschiare il web.

• un. Flessibilità
• b. Capacità operativa di alimentare database
• c. Efficienza di scansione
• d. Facilità di codifica
• e. Scalabilità
• f. Manutenibilità

La velocità di scraping del Web dipende dalla lingua?

Molti principianti pensano troppo al ruolo del linguaggio di programmazione rispetto alla velocità del web scraping. Tuttavia, la velocità di elaborazione è raramente il collo di bottiglia qui. In pratica, il fattore principale che influisce sulla velocità è l'I/O (input/output), poiché lo scraping del Web riguarda l'invio di richieste e la ricezione della risposta. La comunicazione con Internet è il vero collo di bottiglia qui.

Come sai, la velocità di Internet non può eguagliare quella del processore all'interno della tua macchina. Questo non significa che i linguaggi di codifica siano insignificanti; la velocità di un linguaggio di programmazione riguarda principalmente la velocità di sviluppo, la facilità di manutenzione e la leggibilità del codice.

I Migliori Linguaggi di Programmazione e Piattaforme per il Web Scraping

R. Python

Python è principalmente conosciuto come il miglior linguaggio web scraper. È più simile a un tuttofare e può gestire senza problemi la maggior parte dei processi relativi alla scansione del Web. Beautiful Soup è uno dei framework più utilizzati basato su Python che rende lo scraping usando questo linguaggio un percorso così facile da intraprendere.

Beautiful soup è una libreria Python progettata per un web scraper veloce ed altamente efficiente. Alcune delle caratteristiche degne di nota sono idiomi Pythonic per la navigazione, la ricerca e la modifica di un albero di analisi. Beautiful Soup può anche convertire i documenti in entrata in Unicode e i documenti in uscita in UTF-8.

Beautiful Soup funziona su popolari parser Python come lxml e html5lib, che ti consentono di provare diverse metodologie di analisi. Queste librerie di web scraping altamente evolute rendono Python il miglior linguaggio per lo scraping web.

Queste librerie e framework possono aiutarti ad apprendere le basi dello scraping web e potrebbero anche coprire casi d'uso su piccola scala. Tuttavia, se stai cercando di estrarre dati dal Web per casi d'uso aziendali, è meglio utilizzare un servizio di scraping Web in grado di assumere la proprietà end-to-end del progetto. Ci sono diversi motivi per cui una configurazione di scansione interna non è l'opzione migliore, puoi saperne di più qui.

B. Node.js

Node.js è particolarmente utile per eseguire la scansione di siti Web che utilizzano pratiche di codifica dinamica. Sebbene supporti la scansione distribuita, la stabilità delle comunicazioni è relativamente debole e non è consigliata per progetti su larga scala.

C.C e C++

Sebbene C e C++ offrano ottime prestazioni, il costo dello sviluppo di una configurazione di scraping web su questi linguaggi sarebbe elevato. Pertanto, non è consigliabile creare un crawler utilizzando C o C++ a meno che non si stia avviando un'azienda focalizzata esclusivamente sullo scraping web.

D. PHP

PHP è forse il linguaggio meno favorevole per costruire un programma crawler. Il debole supporto per multi-threading e asincrono è un grosso inconveniente e ciò potrebbe creare molti problemi con la pianificazione delle attività e l'accodamento. PHP non è raccomandato per lo scraping web per gli stessi motivi.

Conclusione

Ora che conosci i lati positivi e negativi dei vari linguaggi di scraping, è il momento di scegliere il miglior linguaggio di programmazione adatto a te e iniziare lo scraping. Tuttavia, è importante prestare attenzione e seguire le migliori pratiche di scansione del Web, come colpire i server a intervalli ragionevoli e raschiare durante le ore non di punta. Ricorda, rimanere un buon bot sul Web è importante quanto ottenere dati per il tuo progetto di big data.