In che modo le società di telecomunicazioni utilizzano l'analisi dei big data: i 10 casi d'uso principali

Con il crescente utilizzo di smartphone e altri dispositivi mobili connessi, si è verificato un aumento della quantità di dati che scorre attraverso le reti degli operatori di telecomunicazioni. Devono archiviare, elaborare ed estrarre rapidamente informazioni utili dai dati disponibili.

È qui che entra in gioco l'analisi dei big data .

I big data possono aiutare le società di telecomunicazioni ad aumentare la redditività aiutando a ottimizzare l'utilizzo della rete e i servizi, migliorare l'esperienza del cliente e migliorare la sicurezza.

I big data forniscono anche al settore delle telecomunicazioni l'accesso a nuove opportunità. Può migliorare la qualità del servizio e instradare il traffico in modo più efficace. Analizzando i record dei dati delle chiamate in tempo reale, le società di telecomunicazioni possono anche identificare comportamenti fraudolenti e agire di conseguenza. Questo alla fine dà loro un vantaggio competitivo sul mercato e aiuta a scoprire il potenziale nascosto.

Anche se devi avere una breve idea del motivo per cui l'analisi dei big data è importante per le società di telecomunicazioni, nelle prossime sezioni discutiamo in dettaglio i casi d'uso dei big data nel settore delle telecomunicazioni e i suoi innumerevoli vantaggi per le società di telecomunicazioni.

Ma prima di soffermarci sui casi d'uso, diamo una breve panoramica del mercato globale dell'analisi dei big data per capire perché è importante che la tua azienda attinga al mercato in crescita.

Panoramica del mercato di Big Data Analytics

Secondo Valuates Reports , si prevede che il mercato globale dell'analisi dei big data raggiungerà 684,12 miliardi di dollari entro il 2030 da 198,08 miliardi di dollari nel 2020 crescendo a un CAGR del 13,5% durante il periodo di previsione.

La maggiore adozione dell'analisi dei dati da parte di vari settori per ridurre i costi e fornire un processo decisionale più rapido e migliorato analizzando e agendo sulle informazioni in modo tempestivo sta guidando la crescita del mercato dei big data.

Analisi dei dati nel settore delle telecomunicazioni: casi d'uso

I big data sono diventati importanti per guidare il progresso nel settore delle telecomunicazioni. Con il giusto approccio all'analisi dei dati, le società di telecomunicazioni possono migliorare notevolmente i propri servizi e rendere più felici i propri abbonati.

Le aziende e le imprese che implementano l'analisi dei big data possono trarre numerosi vantaggi come un processo decisionale informato, un servizio clienti migliorato e operazioni efficienti.

Ecco alcune delle principali applicazioni di Big Data nel settore delle telecomunicazioni attraverso le quali la tua azienda può sfruttare i numerosi vantaggi della tecnologia.

Ottimizzazione della rete

Il settore delle telecomunicazioni sta iniziando a sfruttare l'analisi dei big data per monitorare e gestire la capacità della rete in modo efficace, creare modelli di capacità predittiva e utilizzarli per pianificare le decisioni di espansione della rete.

Con l'analisi dei dati in tempo reale, i fornitori di servizi di telecomunicazione possono determinare le aree altamente congestionate in cui l'utilizzo della rete si sta avvicinando alle soglie di capacità per dare priorità all'espansione per l'implementazione di nuova capacità.

Sulla base di analisi in tempo reale, possono anche sviluppare modelli di previsione della capacità predittiva e pianificare capacità aggiuntiva in caso di interruzioni.

L' analisi dei dati per le telecomunicazioni può anche aiutare a rilevare le anomalie e garantire che i sistemi di rete funzionino in modo sicuro, affidabile ed efficiente.

Analisi predittiva dell'abbandono

Ci vuole un grande sforzo per coinvolgere i clienti per molto tempo. Ogni anno un gran numero di clienti negli Stati Uniti smette di prendere servizi dal proprio provider di telecomunicazioni a causa di motivi come un servizio clienti scadente.

Analizzare il comportamento dei clienti e intraprendere azioni di conseguenza è fondamentale per prevenire l'abbandono dei clienti. L'analisi dei dati può aiutare a monitorare e gestire continuamente qualsiasi calo delle prestazioni del servizio, modellare il comportamento della rete e mappare le richieste future.

Aiuta anche a comprendere le preferenze dei clienti e identificare problemi come i rischi di abbandono, analizzando accuratamente centinaia di punti dati e milioni di modelli di utilizzo della rete. Secondo Mckinsey & Company, il settore delle telecomunicazioni può prevedere e ridurre l'abbandono dei clienti del 15% utilizzando l'analisi dei dati avanzata.

Ad esempio, l'analisi dei dati nel settore delle telecomunicazioni può aiutare gli operatori a raggiungere in modo proattivo clienti di alto valore che hanno riscontrato una serie di problemi di qualità o segnalato esperienze negative relative al servizio sui social media.

Ciò aiuterebbe i fornitori di servizi ad affrontare i problemi e offrire sconti o crediti di servizio per impedire ai clienti di abbandonare i propri servizi.

Ottimizzazione dei prezzi

Con la crescente concorrenza nel mercato per attirare più abbonati, è diventato fondamentale per gli operatori di telecomunicazioni fissare prezzi ottimali per i loro prodotti e servizi.

Con l'aiuto dell'analisi dei dati, gli operatori di telecomunicazioni possono ottenere informazioni dettagliate sui dati e creare strategie di prezzo ottimali analizzando le reazioni dei clienti alle diverse strategie di prezzo, alla cronologia degli acquisti e ai prezzi della concorrenza.

Inoltre, i fornitori di servizi di telecomunicazione possono massimizzare il loro ROI, identificare il valore percepito dei loro prodotti o servizi e migliorare l'efficacia del loro team di vendita.

L'ottimizzazione della strategia dei prezzi in base al profitto e alle entrate guadagnate può aumentare le vendite, aiutare ad acquisire più clienti e, soprattutto, fidelizzare i clienti.

Attrazione di nuovi iscritti

I big data per l'industria delle telecomunicazioni aiutano le aziende a fidelizzare i clienti e ad attirare nuovi abbonati offrendo nuovi servizi e contenuti. Ma come fanno a sapere cosa vogliono i loro clienti? L'analisi dei big data aiuta le società di telecomunicazioni a creare una customer persona e a indovinare le esigenze e gli interessi dei loro clienti.

Il contenuto giusto e le offerte flessibili mantengono i vecchi clienti, ne attirano di nuovi e aumentano i ricavi dell'operatore.

Prendiamo ad esempio Netflix . Guadagna fino al 75% sugli acquisti offerti da un sistema di raccomandazione basato su algoritmi sia personalizzati che collaborativi.

Marketing mirato

Le soluzioni Big Data aiutano a comprendere il comportamento dei clienti esaminando il modo in cui utilizzano i servizi offerti dalle telecomunicazioni. Un'analisi dettagliata della cronologia degli acquisti, delle preferenze del servizio e del feedback dei clienti consente all'offerta di prodotti personalizzati di rivolgersi al pubblico giusto al momento giusto.

In questo modo, possono sviluppare offerte personalizzate e offerte pubblicitarie per i clienti, mantenere un vantaggio competitivo, continuare uno sviluppo costante e migliorare i tassi di conversione.

Prevenire le frodi

Sulla base delle stime del settore, le società di telecomunicazioni perdono annualmente circa il 2,8% dei loro ricavi a causa di perdite e frodi, costando al settore circa 40 miliardi di dollari l'anno.

L'analisi dei big data può proteggere il settore delle telecomunicazioni da tali frodi. È in grado di riconoscere le frasi tipiche dei criminali informatici e di intercettare mailing e chiamate di spam. Ad esempio, un operatore di telefonia mobile cinese ha lanciato un'app chiamata Sky Shield, che utilizza i big data e le tecnologie di intelligenza artificiale per prevenire le frodi nel settore delle telecomunicazioni.

La polizia ha fornito agli sviluppatori un database di casi di frode che ha aiutato Sky Shield a riconoscere comportamenti di comunicazione fraudolenti, differenziarli dalle normali chiamate e intercettare chiamate e messaggi di spam.

[Leggi anche: Come l'apprendimento automatico aiuta nel rilevamento delle frodi finanziarie ]

Sviluppo del prodotto

Non si può negare che lo sviluppo di un prodotto è un processo complesso che richiede controllo e un'attenta gestione. L'integrazione dell'analisi dei dati può garantire prestazioni di alta qualità del prodotto in base alle esigenze del cliente.

L'analisi dei dati per le telecomunicazioni aiuta nel processo di sviluppo del prodotto basato sui dati , nel feedback interno e nell'intelligence di marketing.

Innovazione di prodotto

I dati in tempo reale provenienti da più fonti possono essere utilizzati per migliorare i prodotti offerti dalle telecomunicazioni. Possono anche analizzare l'utilizzo dei clienti per sviluppare prodotti nuovi e innovativi che soddisferanno le esigenze degli utenti e faranno risparmiare denaro.

Uno degli esempi perfetti di una funzionalità così innovativa offerta dalle telecomunicazioni è la possibilità di utilizzare il proprio servizio Wi-Fi da qualsiasi luogo. Il cliente deve solo effettuare il login e può utilizzare il Wi-Fi a casa, in un ristorante, in un bar o in aeroporto.

Esecuzione di diagnostica preventiva

Utilizzando le società di analisi dei dati, le società di telecomunicazioni possono identificare i modelli di comportamento del sistema che precedono il verificarsi di guasti e determinarne le cause.

La diagnosi precoce aiuta gli operatori a pianificare la manutenzione preventiva, sostituire e riparare le apparecchiature.

L'analisi predittiva basata sui big data può anche aiutare gli operatori ad analizzare le intenzioni dei propri clienti prendendo informazioni dai loro social network. I big data consentono inoltre ai fornitori di telecomunicazioni di trovare influencer tra i loro clienti.

Motori di raccomandazione

Il motore di raccomandazione è un insieme di algoritmi intelligenti che indica il comportamento del cliente. Sulla base di tale comportamento, prevede le esigenze future dei clienti. I motori di raccomandazione fanno uso sia di filtri collaborativi che di filtri basati sui contenuti.

Il filtro basato sul contenuto utilizza gli attributi che mostrano la relazione tra il profilo del cliente e il prodotto o servizio scelto da un cliente. Il filtraggio collaborativo, invece, si basa sull'analisi dei dati in base alle preferenze e al comportamento dell'utente.

Esempi reali di società di telecomunicazioni che utilizzano l'analisi dei big data

I big data sono un carburante che può e guiderà l'intero settore delle telecomunicazioni verso un migliore servizio clienti e maggiori entrate. Alcune grandi società di telecomunicazioni hanno già iniziato a sfruttare l'analisi dei big data per migliorare la qualità del servizio e ottenere informazioni più approfondite sul comportamento dei consumatori.

Ecco alcuni esempi reali di società di telecomunicazioni che hanno utilizzato i big data a proprio vantaggio.

Vodafone: Vodafone ha sfruttato i big data e l'intelligenza artificiale per comprendere meglio le preferenze dei clienti e fornire servizi clienti immediati. Integrando l'analisi dei dati, Vodafone è stata in grado di tracciare il comportamento di consumo di voce e dati degli utenti e offrire loro il piano o le opzioni di pacchetto più appropriati.

Reliance Jio: con l'aiuto dei big data, Jio ha acquisito 130 milioni di clienti entro un anno dal suo lancio. Mentre altre aziende hanno sottovalutato il potere dei big data, Jio lo ha sfruttato appieno e ha stabilito con successo un impero nel mondo delle telecomunicazioni. Stanno utilizzando l'analisi dei big data per ottenere una visione degli utenti in tempo reale e basata sulla posizione. L'analisi dei dati ha anche aiutato Jio a raccogliere dati sulle abitudini dei consumatori, il che alla fine li aiuta a migliorare l'esperienza del cliente .

Ora che abbiamo esaminato come le aziende utilizzano i big data per accelerare la crescita, vediamo come i nostri esperti possono aiutarti nel tuo viaggio nei big data.

Come Appinventiv ha aiutato un'azienda di telecomunicazioni nel suo viaggio nei big data

Di recente abbiamo aiutato uno dei nostri clienti nel settore delle telecomunicazioni a migliorare la qualità e la coerenza dei dati offrendo loro servizi di analisi dei dati. Il nostro primo passo è stato archiviare e analizzare i dati sul cloud utilizzando un ampio spettro di tecnologie Apache.

Questo ci ha aiutato a semplificare il cluster di dati indesiderati e ad analizzare e assegnare priorità ai dati su un'unica piattaforma centralizzata in tempo reale. Il nostro approccio all'analisi dei dati, insieme agli strumenti ETL, ha portato a un repository principale che ha fornito una panoramica a 360 gradi degli oltre 90 milioni di clienti del nostro cliente.

Abbiamo seguito una metodologia agile per creare un ecosistema in grado di elaborare elevati volumi di dati e classificarli in base al comportamento e alle preferenze dei clienti.

Il risultato? I nostri sforzi dedicati hanno portato a un aumento dell'85% della qualità e dell'accessibilità dei dati e alla disponibilità del 100% dei dati dei clienti a ogni reparto dell'organizzazione.

Conclusione

I vantaggi dell'utilizzo dei big data nelle telecomunicazioni sono innumerevoli. Dal miglioramento delle esperienze dei clienti all'offerta di informazioni chiare sulle tendenze aziendali, l'implementazione dell'analisi dei big data può migliorare la competenza e l'efficacia complessive della tua azienda.

In Appinventiv, il nostro team di professionisti del servizio di analisi dei dati ti aiuta a implementare l'analisi dei big data, affrontando allo stesso tempo tutte le sfide relative ai dati. Le nostre soluzioni per big data aiutano a trasformare i dati non strutturati in informazioni fruibili, consentono il processo decisionale basato sui dati e ti aiutano a stare al passo con la concorrenza. Assumi i nostri esperti . Risponderemo a tutte le tue esigenze!