Blockchain Analytics: 5 modi in cui Blockchain sta influenzando il settore dell'analisi dei dati

Le nuove tecnologie stanno emergendo più velocemente di quanto si possa pensare. Le tecnologie emergenti come i big data e la blockchain stanno diventando convenzionali. Tali tecnologie stanno cambiando il modo in cui le organizzazioni fanno i loro affari. Si presume che queste due tecnologie siano autonome e vengano utilizzate in modo indipendente.

Tuttavia, mentre la scienza dei dati si occupa di trovare informazioni dettagliate da dati grezzi e non strutturati, la tecnologia blockchain è un registro condiviso che registra e tiene traccia delle transazioni e delle risorse nella rete aziendale.

Man mano che queste tecnologie crescono, anche la complessità e la quantità di dati archiviati aumentano proporzionalmente. L'analisi di questi dati ha rivoluzionato le due tecnologie sfruttando il loro potenziale riunendole: arriva l'analisi blockchain.

L'ultimo decennio ha visto l'ascesa delle tecnologie basate su blockchain. Secondo un rapporto, la dimensione del mercato globale della blockchain è stata valutata a $ 2,89 miliardi nel 2019 e si prevede che raggiungerà $ 137,29 miliardi entro il 2027, crescendo a un CAGR del 62,7% dal 2020 al 2027.

L'integrazione delle due tecnologie, blockchain e data science è destinata a fornire una spinta al suo valore di mercato.

Che cos'è Blockchain Analytics?

La dimensione del mercato globale delle criptovalute è stata valutata a $ 1,49 miliardi nel 2020 e si prevede che raggiungerà $ 4,94 miliardi entro il 2030, crescendo a un CAGR del 12,8% dal 2021 al 2030.

Come definito in Wikipedia, "l'analisi blockchain è il processo di ispezione, identificazione, raggruppamento, modellazione e rappresentazione visiva dei dati su un registro distribuito crittografico noto come blockchain. L'obiettivo dell'analisi blockchain è scoprire informazioni utili sui diversi attori che effettuano transazioni in criptovaluta".

In parole povere, questi sono i blocchi di dati che sono concatenati insieme in ordine cronologico. L'analisi dei dati blockchain è un processo che implica la comprensione, la classificazione e il monitoraggio dei dati delle transazioni blockchain che consente agli utenti di ottenere informazioni preziose e aiuta a una migliore valutazione del rischio. Con tutte queste possibilità analitiche, l'analisi blockchain diventa l'applicazione più promettente della scienza dei dati.

Tale trasparenza dei dati consente alle autorità di regolamentazione e alle forze dell'ordine di avere piena visibilità delle transazioni non autorizzate e di tracciare il movimento che li aiuta a identificare i criminali. Allo stesso modo, le persone ottengono una migliore visibilità delle tendenze e degli investimenti che consente loro di prendere decisioni più informate.

Per capire come funziona, comprendiamo prima la blockchain e l'analisi dei dati separatamente.

Cos'è la Blockchain?

Criptovaluta Bitcoin è stata la prima applicazione Blockchain. Sulla base del suo enorme successo, sono state create migliaia di criptovalute basate su blockchain note come alt-coin. Questa tecnologia è paragonata all'invenzione della contabilità in partita doppia. Essere doppiamente sicuri è destinato a portare una rivoluzione nel mondo degli affari.

Blockchain è fondamentalmente il libro mastro distribuito che registra le transazioni economiche a cui chiunque può accedere ma non può essere manipolato.

Le blockchain possono essere divise in due tipi: Private e Public. Le blockchain private consentono l'accesso in lettura e scrittura ai partecipanti designati con le autorizzazioni necessarie. D'altra parte, una blockchain pubblica può unirsi a qualsiasi nodo su Internet e le informazioni/transazioni possono essere osservate da tutti i nodi collegati. La blockchain pubblica non richiede alcuna autorizzazione per accedere alle informazioni sulla transazione. La criptovaluta rientra nella blockchain pubblica.

Che cos'è l'analisi dei dati?

L'analisi dei dati è il processo di analisi dei dati grezzi per trovare le tendenze che aiutano a ottenere le risposte per prendere decisioni aziendali informate. Estrae conoscenze e approfondimenti da dati strutturati e non strutturati con l'aiuto dell'apprendimento automatico e altri metodi avanzati per utilizzare e analizzare i dati.

Le organizzazioni stanno facendo funzionare i loro macchinari di crescita con il carburante dei dati. Questi dati vengono estratti, strutturati e analizzati cognitivamente in varie applicazioni aziendali. Ad esempio, nel settore sanitario, la scienza dei dati è utile per tenere traccia del trattamento dei pazienti e del flusso delle apparecchiature, nel settore dei viaggi viene utilizzata per migliorare il servizio clienti e l'esperienza e molti altri.

[Leggi anche: In che modo l'analisi dei dati nel settore sanitario sta riducendo i costi?]

Relazione tra Blockchain e Data Science

Questa zona non è stata studiata molto. Tuttavia, il legame comune tra i due è che entrambe le tecnologie hanno i dati al centro. Mentre la blockchain registra e convalida i dati, la scienza dei dati fornisce informazioni significative per la risoluzione dei problemi e il processo decisionale.

Entrambe le tecnologie applicano algoritmi per interagire con altri segmenti di dati. In poche parole, blockchain è per l'integrità dei dati e la scienza dei dati per le previsioni.

In che modo la blockchain sta influenzando la scienza dei dati?

Come spiegato in precedenza, entrambe le tecnologie presentano vantaggi diversi con i dati al centro. L'unione di questi elementi aggiungerà un altro livello di dati che soddisfa i seguenti requisiti di base:

• I dati generati dalla scienza dei dati possono essere protetti con la tecnologia blockchain con l'aiuto della sua architettura di rete.
• I dati basati sulla blockchain sono più strutturati, enormi e pronti per ulteriori analisi.

I vantaggi specifici di ciascuna tecnologia, se combinati insieme, possono far risparmiare denaro archiviando e analizzando i dati utilizzando la tecnologia blockchain in grado di archiviare i dati per lunghi periodi di tempo.

Di seguito sono elencati alcuni vantaggi di come la blockchain migliorerà la scienza dei dati.

Abilita la tracciabilità dei dati

Blockchain consente relazioni peer-to-peer. Ciò significa che se un account non è in grado di spiegare la metodologia pubblicata, questo può essere visualizzato dall'altro peer che potrebbe analizzare e rivedere la metodologia dall'inizio alla fine per identificare come sono stati raggiunti i risultati.

Blockchain consente all'utente di tracciare i dati attraverso canali di contabilità trasparente dal punto di ingresso all'uscita. L'utente viene a sapere quali dati sono affidabili da utilizzare, come archiviarli e aggiornarli, da dove provengono e il loro utilizzo.

Rende possibile l'analisi in tempo reale

L'analisi dei dati in tempo reale è molto difficile. Tuttavia, la tecnologia blockchain consente alle aziende di analizzare i dati in tempo reale in modo efficiente che aiuta a identificare eventuali irregolarità in una fase iniziale.

Blockchain consente inoltre a due o più persone di lavorare contemporaneamente sullo stesso tipo di informazioni in modo simile alla funzione del foglio di calcolo in cui le modifiche possono essere apportate e valutate da utenti diversi in tempo reale.

Garantisce l'accuratezza dei dati

Come spiegato sopra, i dati blockchain sono archiviati sia in nodi privati ​​che pubblici. Prima di aggiungere i dati ad altri blocchi, i dati vengono esaminati e sottoposti a controllo incrociato nel punto di ingresso stesso. Questo, di per sé, è un processo di verifica dei dati.

Rende la condivisione dei dati semplice e veloce

Un flusso di dati agevole e agevole è ciò che rende agevole il funzionamento dell'organizzazione. La gestione dei dati su carta non è solo noiosa, ma è anche difficile da gestire.

La tecnologia Blockchain è affascinante quando si tratta di flusso di dati e accesso. Può essere facilmente visualizzato, trasferito e consultato in tempo reale, rendendo possibile per due o più utenti contemporaneamente.

Il flusso di dati fluido e semplice senza restrizioni semplifica il processo di amministrazione.

Migliora l'integrità dei dati

Le organizzazioni oggi sono particolarmente esigenti in merito all'autenticità dei dati. La sfida degli ultimi decenni è stata quella di migliorare la capacità di archiviazione dei dati. I progressi tecnologici hanno aiutato a superare questa sfida entro la fine del 2018. Poi è arrivata la sfida di proteggere e verificare l'integrità dei dati.

Poiché i dati provengono da fonti diverse, sono altamente soggetti a errori, duplicati e imprecisioni.

La tecnologia Blockchain è un sospiro di sollievo poiché questa tecnologia garantisce l'autenticità dei dati in ogni blocco della catena. Le organizzazioni stanno adottando la tecnologia blockchain a causa della sua sicurezza immutabile. I dati vengono verificati e sottoposti a controlli incrociati ad ogni blocco con firme multiple sui record del libro mastro decentralizzato. A meno che non venga trovata la corrispondenza esatta per la firma ad ogni passaggio, l'accesso verrà negato. Pertanto, la possibilità di hacking e perdite di dati è notevolmente ridotta.

Di seguito sono elencati alcuni degli aspetti di sicurezza della blockchain che sono vantaggiosi per la scienza dei dati

Transazioni codificate

Con l'uso di complessi algoritmi matematici, blockchain crittografa ogni transazione del libro mastro. Questi agiscono come contratti digitali immutabili e irreversibili tra le parti.

Laghi di dati

I dettagli delle organizzazioni sono normalmente archiviati in data lake. Blockchain utilizza la fonte dei dati per registrarli in un blocco specifico con una chiave crittografica specifica. Avere la chiave giusta della fonte di origine dei dati garantisce l'accuratezza, la qualità e la genuinità dei dati.

[ Leggi anche: Cos'è Blockchain oltre le criptovalute: 22 casi d'uso ]

In che modo Appinventiv può aiutare?

L'analisi blockchain non è più associata solo alla criptovaluta. I vantaggi vengono sfruttati anche da altri settori. Una combinazione di blockchain e analisi dei dati porterà la tua organizzazione un passo avanti in termini di crescita.

Appinventiv è una società di sviluppo blockchain in grado di distribuire software blockchain attraverso un team di appassionati esperti e competenti.

Abbiamo aiutato un gigante delle telecomunicazioni con sede negli Stati Uniti a migliorare la qualità e la coerenza dei dati offrendo servizi di analisi dei dati che hanno portato a un aumento dell'85% della qualità e dell'accessibilità dei dati e della disponibilità del 100% dei dati dei clienti a ogni reparto.

Un altro esempio è dove Appinventiv ha introdotto il settore alberghiero con la criptoeconomia. Con EmpireApp , l'intero ecosistema di prenotazione alberghiera è stato riunito per rendere il sistema trasparente rimuovendo gli intermediari a scopo di lucro.

Contatta i nostri esperti per sapere come possiamo essere il tuo partner nella crescita implementando una piattaforma di analisi blockchain.

Pensieri finali!

Con l'aumento dell'utilizzo della tecnologia blockchain, aumenta anche l'importanza dell'analisi blockchain. Avere un accesso trasparente alla transazione contabile con dati immutabili non è più un sogno. Grazie all'analisi dei dati blockchain!

La suddetta tecnologia è già stata adottata dalle industrie, dalla finanza digitale alla sicurezza alimentare, dall'assistenza sanitaria al monitoraggio delle armi. Anche altri settori introdurranno presto i vantaggi.

Domande frequenti

D. Che cos'è l'analisi blockchain?

R. L'analisi blockchain è il processo di identificazione, ispezione, raggruppamento, modellazione e rappresentazione visiva dei dati su un registro distribuito crittografico noto come blockchain.

D. Quali sono le applicazioni emergenti basate su blockchain?

R. Le applicazioni emergenti basate su Blockchain includono il voto (FollowMyVote, Social Krona), i servizi di identità (Bitnation, Hypr), la provenienza (Everledger, Chronicled) e la gestione del copyright (LBRY, Blockphase).

D. Quali settori utilizzano l'analisi blockchain?

R. I settori dei trasporti, sanitario, bancario e della vendita al dettaglio e manifatturiero hanno sfruttato gli strumenti di analisi blockchain.