Ottimizzazione intelligente dei processi per produzione, distribuzione e logistica

Con l'evoluzione dei mercati, sempre più aziende stanno cercando di trasformarsi digitalmente per rimanere competitive.

Anche così, molte aziende manifatturiere sono in ritardo quando si tratta di adottare alcune delle iniziative più ampie come l'ottimizzazione intelligente dei processi che sono inerenti a una trasformazione digitale di successo.

Questo perché la maggior parte dei produttori utilizza ancora applicazioni legacy (sistemi operativi, CRM, ERP, hardware e infrastruttura obsoleti) per i propri processi.

Sebbene la modernizzazione di sistemi vecchi e obsoleti possa richiedere molto tempo e essere complessa, non farlo può portare a problemi su tutta la linea.

Questi ostacoli possono variare dall'incompatibilità con le moderne soluzioni tecnologiche, alla sicurezza debole, alla rigidità che porta a una scarsa esperienza del cliente e ai problemi di manutenzione, fino alla resistenza del personale all'installazione di un nuovo sistema.

Tuttavia, un modo in cui i produttori possono accedere ai vantaggi della trasformazione digitale è aggiungere l'ottimizzazione intelligente dei processi al loro arsenale di applicazioni aziendali.

L'ottimizzazione dei processi può rendere la produzione nella trasformazione digitale più agevole, facile e di maggior successo.

Obiettivi dell'ottimizzazione intelligente dei processi nella produzione

Il miglioramento del processo non ha letteralmente fine, poiché il ciclo di miglioramento ricomincia ogni volta che viene raggiunto un obiettivo.

Ma per iniziare, ci sono due semplici obiettivi inerenti all'adozione di una strategia di ottimizzazione dei processi : ridurre al minimo i costi massimizzando la produzione.

È una formula ingannevolmente semplice. La redditività di un impianto è in definitiva determinata sottraendo i costi operativi dalle vendite della resa totale del prodotto.

Anche se sembra abbastanza facile, mettere in atto processi per massimizzare l'efficienza e la produttività senza incidere negativamente sui costi può essere scoraggiante, a meno che non venga adottata una solida strategia di ottimizzazione dei processi.

Uno studio su oltre 1900 aziende negli Stati Uniti e in Europa mostra che livelli più elevati di maturità digitale equivalgono a un aumento delle prestazioni e della competitività.

Per creare un piano attuabile di ottimizzazione dei processi senza sovraccaricare indebitamente la direzione o i dipendenti, gli obiettivi per tempi più lunghi sono suddivisi in attività attuabili di dimensioni ridotte.

Questi compiti possono essere raggiunti in piccoli periodi specifici per mantenere lo slancio e sostenere l'adesione e il morale del personale.

Prima di creare attività, tuttavia, i produttori di successo devono imparare a sfruttare la notevole potenza dei dati per individuare le aree di debolezza e aprire nuovi metodi di controllo dei costi ed efficienza.

Fare di più con meno: come i dati possono dare potere ai decisori

Il raggiungimento di maggiori ricavi e produzione riducendo i costi intrinseci richiede un equilibrio delicato che può esercitare una pressione significativa sull'alta dirigenza.

Fortunatamente, l'adozione di un focus digitale può aiutare i decisori a fare il miglior uso delle risorse per aumentare la produttività e controllare le spese.

Le organizzazioni basate sui dati hanno 23 volte più probabilità di acquisire clienti, 6 volte più probabilità di fidelizzare i clienti e 19 volte più probabilità di essere redditizie di conseguenza

In particolare, l'analisi dei dati può aiutare a monitorare e risolvere:

• Problemi con bassa rotazione del prodotto
• Problemi di gestione dell'inventario
• Monitoraggio KPI puntuale
• Mancanza di visibilità dei dati
• Fluttuazioni della domanda
• Monitoraggio della filiera

Inoltre, questo tipo di dati può trasformare ogni aspetto di un'azienda manifatturiera, dalle risorse umane e dal marketing, nonché dalle altre operazioni aziendali quotidiane.

In che modo l'ottimizzazione intelligente dei processi può aiutare i produttori

Computer, intelligenza digitale e robotica avanzata hanno rivoluzionato l'industria manifatturiera, ma questo cambiamento comporta sfide significative legate alla complessità del processo.

Per avere successo in un moderno mercato manifatturiero, le aziende devono ottimizzare diversi aspetti delle loro operazioni, tra cui:

• Adozione di un solido piano ERP tra le funzioni aziendali
• Ottimizzazione dei processi per una maggiore efficienza e flessibilità
• Trovare e accedere a nuove opportunità di guadagno
• Coordinare diverse applicazioni per aumentare il flusso di informazioni

Gestire con successo questi aspetti dell'attività manifatturiera può aiutare a distinguere le singole organizzazioni e dare loro un vantaggio competitivo in un mercato sempre più aggressivo.

Ad esempio, le nuove applicazioni ERP comprendono non solo la gestione della catena di approvvigionamento, ma si espandono per includere il ciclo di vita del prodotto, il capitale umano, le relazioni con i clienti e la gestione delle spese.

L'integrazione delle informazioni su tutti questi processi a livello aziendale può aumentare la flessibilità e consentire alle aziende di orientarsi man mano che la domanda del mercato cambia.

Il mercato dell'analisi, guidato principalmente da iniziative legate alla DX come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, valeva 3,6 miliardi di dollari nel 2018 e dovrebbe raggiungere i 7,1 miliardi di dollari nel 2023.

L'ottimizzazione del processo di produzione aiuta a risolvere e semplificare le complessità della catena di approvvigionamento e i canali di distribuzione con metriche e sistemi di reporting dettagliati.

L'analisi personalizzata aiuta a individuare potenziali problemi e correggere i processi in anticipo rispetto a problemi che possono causare rallentamenti o errori.

Questo processo altamente investigativo può anche aiutare nell'integrazione di nuovi flussi di entrate utilizzando l'analisi per identificare nuove richieste e individuare e soddisfare le esigenze dei clienti in evoluzione.

Infine, collegare il flusso di informazioni tra i sistemi aziendali, dalle risorse umane e marketing alla produzione, all'IT e alle interazioni tra clienti e fornitori, può aiutare i manager a prendere decisioni aziendali critiche con precisione e intuizione.

Asporto

• Le aziende manifatturiere sono in ritardo quando si tratta di adottare alcune delle iniziative più ampie come l'ottimizzazione intelligente dei processi, che sono inerenti a una trasformazione digitale di successo
• Mettere in atto processi per massimizzare l'efficienza e la produttività senza incidere negativamente sui costi può essere scoraggiante, a meno che non venga adottata una solida strategia di ottimizzazione dei processi
• L'adozione di un focus digitale può aiutare i responsabili delle decisioni a fare il miglior uso delle risorse per una maggiore produttività e spese controllate
• In particolare, l'analisi dei dati può aiutare a monitorare e risolvere problemi con bassa rotazione dei prodotti, problemi di gestione dell'inventario, monitoraggio KPI puntuale, mancanza di visibilità dei dati, fluttuazioni della domanda e monitoraggio della catena di approvvigionamento, tra gli altri
• In definitiva, per avere successo in un moderno mercato manifatturiero, le aziende devono ottimizzare i processi in diversi aspetti delle loro operazioni

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