La guida definitiva alla business intelligence nelle vendite e nel marketing
Pubblicato: 2024-03-29Con l’aumento delle app per la produzione di dati in tutti i settori verticali, i decisori sono informati più che mai. Analisi di marketing, CRM, attribuzione e altri tipi di soluzioni martech forniscono grandi set di dati che dovrebbero portare un ROI di marketing 10 volte superiore e vendite alle stelle. Tuttavia, senza un modo significativo per presentare i dati, questi strumenti MarTech spesso non producono i risultati desiderati. È qui che entra in gioco la business intelligence.
Qui discutiamo di come la BI influisce sui processi di vendita e marketing e puoi sfruttare tutta la potenza dei tuoi dati con la business intelligence.
Come funziona la BI nelle vendite e nel marketing
L'obiettivo principale della business intelligence nelle vendite e nel marketing è abbastanza chiaro: estrarre i dati sulle entrate dal database e trasformarli in qualcosa di utile.
Gli specialisti della BI raccolgono dati da diverse aree come vendite, marketing e finanza, per trasformarli in un quadro chiaro e coerente per prendere decisioni intelligenti.
L'utilizzo della potenza di dashboard, report, avvisi e analisi ad hoc consente alle aziende di comprendere tendenze, ricavare approfondimenti e prevedere performance future di marketing e vendite sulla base di dati storici.
Componenti dei sistemi BI
1. Pipeline di dati
Le pipeline di dati estraggono i dati da varie fonti, li trasformano in un formato strutturato e li caricano in un sistema di archiviazione per ulteriori analisi. Sono essenziali per garantire che la business intelligence sia basata su dati aggiornati e pronti per l’analisi.
Impatto sui dipartimenti: le pipeline di dati consentono il processo decisionale con informazioni aggiornate. Questo flusso continuo di dati supporta l'analisi in tempo reale delle tendenze di vendita, dell'efficacia del marketing e dell'efficienza operativa, aiutando nella pianificazione strategica.
2. Data Warehouse
I data warehouse archiviano una grande quantità di dati strutturati provenienti da diverse fonti. Sono progettati per aggregare e organizzare i dati in modo da renderli facilmente accessibili per l'analisi.
Impatto sui dipartimenti: entrambi i dipartimenti possono utilizzare i dati storici per l'analisi delle tendenze, per prendere decisioni intelligenti supportate dai dati. Aiuta i team di vendita a individuare i modelli di acquisto dei clienti. I team di marketing possono valutare l'efficacia della campagna nel tempo.
3. Analisi dei dati
I kit di strumenti di analisi dei dati spaziano dai linguaggi di programmazione (come Python e R) alle piattaforme di analisi complete che elaborano e analizzano i dati per estrarre informazioni utili da set di dati complessi.
Impatto sui dipartimenti : con l'analisi dei dati, le vendite e il marketing possono identificare opportunità nascoste, fare previsioni precise sui ricavi e pianificare con maggiore precisione. L'uso di linguaggi di programmazione consente analisi e automazione personalizzate, mentre le piattaforme di analisi forniscono ambienti robusti in cui gli specialisti di BI possono lavorare in modo più efficiente.
4. Front-end dati (UI)
Il frontend dei dati si riferisce al livello di visualizzazione e interazione degli strumenti BI, inclusi dashboard e report interattivi. Questo componente si concentra sul rendere le informazioni sui dati accessibili e comprensibili attraverso la rappresentazione visiva, consentendo agli utenti di interagire con i propri dati in modo intuitivo.
Impatto sui dipartimenti: un frontend dati ben progettato democratizza l'accesso ai dati, consentendo a tutti di comprendere e interagire facilmente con gli approfondimenti sui dati. Il marketing può individuare tempestivamente le anomalie nel comportamento della campagna e agire in modo proattivo. Le vendite possono monitorare i parametri delle prestazioni mentre i dirigenti possono supervisionare i KPI a livello aziendale a colpo d'occhio, promuovendo una cultura basata sui dati.
Insieme, questi componenti costituiscono la spina dorsale dei sistemi BI, trasformando i dati grezzi in informazioni fruibili.
La sinergia tra marketing e sales intelligence nella strategia aziendale
Allineamento di obiettivi e strategie
Uno degli obiettivi principali della business intelligence nelle vendite e nel marketing è rendere le informazioni disponibili a tutti. Quando i team condividono informazioni approfondite sulle proprie prestazioni, è molto più semplice raggiungere obiettivi comuni.
Ecco come funziona:
- Approfondimenti sui dati condivisi: condividere e analizzare approfondimenti comuni è fondamentale. Ad esempio, il marketing potrebbe individuare una tendenza verso le funzionalità IA in un prodotto, mentre le vendite potrebbero ricevere informazioni direttamente dai clienti. La condivisione di queste informazioni consente a entrambi i team di cambiare rapidamente direzione: il marketing enfatizza l'intelligenza artificiale nelle campagne e le vendite la evidenziano nelle conversazioni.
- Approccio unificato agli obiettivi : l'allineamento dell'intelligence di marketing e di vendita garantisce che entrambi i dipartimenti raggiungano gli stessi obiettivi. Ad esempio, aiuta a creare campagne di marketing efficienti mirate al giusto ICP, migliorando i tassi di conversione e fidelizzazione complessivi.
Migliorare l'esperienza del cliente
La business intelligence può anche migliorare significativamente l’esperienza del cliente. Ecco come funziona:
- Interazioni personalizzate: quando le aziende esaminano i dati dei clienti sia dal punto di vista del marketing che delle vendite, possono rendere le loro interazioni più personali. In questo modo, soddisfano meglio i gusti e le esigenze di ogni cliente. I clienti si sentono più speciali e compresi, il che migliora l'intera esperienza.
- Anticipare le esigenze: conoscere le preferenze dei clienti aiuta le aziende ad aspettarsi le loro esigenze in modo proattivo. Possono suggerire prodotti complementari o offrire aiuto preventivo.
- Messaggi coerenti: la condivisione di approfondimenti tra marketing e vendite aiuta a sviluppare messaggi coerenti. I clienti possono cogliere meglio i valori aziendali, favorendone la fidelizzazione.
Strumenti per il marketing e la sales intelligence
Il modo più efficace per creare processi BI di vendita e marketing è utilizzare strumenti specializzati. Aiutano le aziende a trasformare i dati grezzi in informazioni pronte per l'analisi e a democratizzarne l'accesso. Diamo un'occhiata ad alcuni dei migliori strumenti e piattaforme disponibili:
Migliorato
Improvado è una piattaforma unificata di marketing intelligence e analisi basata sull'intelligenza artificiale, progettata per consentire agli esperti di marketing e alle aziende di sfruttare la potenza dei dati per prendere decisioni aziendali di grande impatto. Improvado collega dati provenienti da oltre 500 fonti, raccoglie dati in un magazzino centralizzato, trasformandoli in approfondimenti strategici e facilita l'analisi e la presentazione attraverso report ricchi e fruibili.
Caratteristiche principali:
- Integrazione dei dati: Improvado si integra con fonti predefinite e personalizzate, estrae dati granulari e li carica in un archivio dati flessibile conforme a tutte le moderne normative sulla privacy dei dati.
- Analisi basata sull'intelligenza artificiale: l'agente AI di Improvado rivoluziona l'accesso ai dati, consentendo agli utenti di interrogare i dati di marketing e di vendita in linguaggio naturale per ottenere informazioni immediate e utilizzabili.
- Reporting in tempo reale: Improvado offre modelli di dashboard personalizzabili per tutte le piattaforme di visualizzazione più diffuse, consentendo una rapida implementazione e reporting in tempo reale con gli strumenti preferiti dell'utente.
Prezzi: Improvado offre prezzi personalizzati su misura per le esigenze e le dimensioni specifiche del cliente. Contatta direttamente Improvado per ottenere un preventivo.
Quadro
Tableau, uno strumento leader di BI e visualizzazione dei dati, offre integrazioni con diverse origini dati, inclusi servizi cloud e database SQL. La piattaforma consente agli utenti di approfondire l'analisi predittiva senza la necessità di conoscenze statistiche avanzate.
Caratteristiche principali:
- Trasformazione dei dati: Tableau Prep semplifica il processo di pulizia e combinazione dei dati, rendendoli pronti per l'analisi. L'interfaccia drag-and-drop semplifica le attività di preparazione dei dati, consentendo agli utenti di concentrarsi maggiormente sull'analisi e meno sulla discussione dei dati.
- Visualizzazione dei dati: Tableau offre un'ampia gamma di tipi di visualizzazione, consentendo agli utenti di raccontare storie di dati complesse attraverso grafici semplici, mappe interattive complesse e tutto il resto.
- Integrazione dei dati: Tableau si connette direttamente con oltre 90 origini dati, inclusi servizi cloud, soluzioni per big data e database SQL come MySQL e SQL Server. La piattaforma beneficia anche di integrazioni native con i prodotti Salesforce.
Prezzi: offre diversi piani tariffari a partire da $ 70 per utente/mese per singoli utenti, con piani più estesi disponibili per team e organizzazioni.
Hub di marketing HubSpot
HubSpot Marketing Hub è uno strumento di marketing in entrata tutto in uno che aiuta le aziende ad attirare visitatori, convertire lead e analizzare l'efficacia delle campagne di marketing.
Dashboard e reporting sono uno dei rami dei prodotti Hubspot progettati per fornire ai team analisi accessibili. Consente l'integrazione dei dati CRM con dati di marketing, vendite e servizi, creando una fonte unificata per report approfonditi. Questo strumento mira a semplificare la gestione dei dati, offrendo modelli di dashboard predefiniti e opzioni di personalizzazione per le diverse esigenze aziendali, migliorando il processo decisionale basato sui dati in tutta l'organizzazione.
Caratteristiche principali:
- Automazione del marketing e delle vendite: automatizza le attività di routine come il punteggio dei lead, la progressione della fase di canalizzazione e altro ancora.
- Integrazione CRM: il CRM di Hubspot raccoglie un ritratto completo dei tuoi potenziali clienti, consentendoti di utilizzare questi dati in ulteriori analisi e visualizzazioni.
- Dashboarding: Hubspot integra i dati delle tue app aziendali esistenti per unire tutti i tuoi dati e creare dashboard e report potenti.
Prezzi: livello gratuito disponibile; i piani premium partono da $ 45 al mese, con funzionalità più avanzate disponibili a livelli più alti.
Salesforce Marketing Cloud Intelligence
Salesforce Marketing Cloud Intelligence è simile a un set Lego e offre una suite di componenti e componenti aggiuntivi che possono essere personalizzati per soddisfare le diverse esigenze di marketing. Gestisce l'importazione e la gestione dei dati aggregando informazioni da varie fonti tramite connettori API e caricamenti di file, creando flussi di dati continui ricchi di metadati.
La piattaforma offre agli specialisti della BI strumenti di armonizzazione dei dati per unificare, arricchire e convalidare i dati.
Salesforce fornisce una piattaforma CRM altamente personalizzabile che comprende vendite, servizio clienti, automazione del marketing e analisi, offrendo una visione a 360 gradi di ogni cliente.
Caratteristiche principali :
- Customer 360: integra i dati di vendita, assistenza, marketing e altro ancora per creare profili cliente completi.
- Analisi basata sull'intelligenza artificiale: l'intelligenza artificiale Einstein di Salesforce offre previsioni e consigli basati sui tuoi dati.
- Ecosistema esteso: accesso a migliaia di applicazioni tramite Salesforce AppExchange.
Prezzi: Salesforce offre diverse edizioni CRM, a partire da $ 25 per utente/mese per il piano Essentials, con piani più avanzati che forniscono funzionalità aggiuntive e opzioni di personalizzazione.
Potenza BI
Power BI è una suite di strumenti di analisi fornita da Microsoft, che offre funzionalità di business intelligence complete che consentono agli utenti di connettersi a varie piattaforme, visualizzare dati, condividere approfondimenti e prendere decisioni informate. Consente agli utenti di consolidare set di dati disparati in una vista unificata, facilitando un panorama di analisi completo. Questo livello di integrazione è particolarmente vantaggioso per le aziende che desiderano sfruttare i dati provenienti da più business unit o piattaforme.
Caratteristiche principali:
- DirectQuery consente l'esecuzione di query sui dati in tempo reale senza la necessità di importare o copiare dati in Power BI, il che è particolarmente utile per lavorare con set di dati di grandi dimensioni o quando sono richiesti dati aggiornati al minuto.
- Il gateway dati locale consente la connettività sicura dei dati dalle origini dati locali al servizio Power BI nel cloud.
- La funzionalità dei modelli compositi consente agli utenti di combinare dati provenienti da più origini in un unico modello. Ciò consente agli analisti di creare report che attingono ai dati sia da set di dati importati che da origini DirectQuery, offrendo flessibilità nella gestione di scenari di dati complessi.
Prezzi: è disponibile una versione gratuita con funzionalità limitate; la versione Pro ha un prezzo di $ 9,99 per utente/mese, offrendo funzionalità di collaborazione complete e accesso all'intera gamma di funzionalità di Power BI.
Scegliere lo strumento giusto
La scelta dello strumento di marketing e sales intelligence più appropriato dipende da diversi fattori:
- Dimensioni aziendali: le imprese più piccole preferiscono strumenti semplici e convenienti. Le aziende più grandi necessitano di soluzioni personalizzabili e complete su misura per il loro caso d'uso e le specifiche aziendali.
- Esigenze e obiettivi specifici: identifico gli obiettivi chiave che la tua azienda mira a raggiungere con l'intelligence di marketing e vendita, che si tratti di una migliore generazione di lead, segmentazione dei clienti, previsioni precise delle vendite o altro.
- Funzionalità di integrazione: considera quanto bene lo strumento si integra con le piattaforme esistenti e le origini dati utilizzate dalla tua azienda.
- Budget: valutare il costo rispetto al ROI previsto, considerando sia le spese iniziali che il valore a lungo termine.
Implementare l'intelligence di marketing e vendita nella tua azienda
L'integrazione delle piattaforme BI di vendita e marketing è un compito impegnativo. Sebbene possa migliorare il processo decisionale e semplificare le operazioni, ci vuole tempo e dedizione per impostare i processi e padroneggiare gli strumenti di BI. Ecco cinque migliori pratiche per garantire che il processo si svolga senza intoppi.
Best practice per l'integrazione della BI nel marketing e nelle vendite
- Inizia con obiettivi chiari: per iniziare, conosci i tuoi obiettivi per le informazioni di marketing e vendita. Desideri lead migliori, più vendite o conosci i clienti? Stabilire obiettivi chiari aiuta il processo di integrazione.
- Garantire la collaborazione interdipartimentale : l'intelligence di marketing e vendita ha un impatto su varie parti dell'organizzazione. Garantire che ci sia collaborazione tra i reparti. Ciò favorisce un approccio unificato alla raccolta, all’analisi e all’utilizzo dei dati.
- Scegli strumenti che si integrano bene: scegli strumenti che si collegano perfettamente alla tua attuale configurazione MarTech. Alcuni strumenti si integrano facilmente con i sistemi CRM, le piattaforme di automazione del marketing e gli strumenti di analisi dei dati più diffusi, riducendo i tempi di apprendimento e di configurazione.
- Fornisci formazione e supporto: fornisci al tuo team le conoscenze e le competenze di cui ha bisogno per ottenere il massimo da questi strumenti. Sessioni di formazione, tutorial e supporto continuo possono contribuire a garantire che il tuo team sia a proprio agio e competente con la nuova tecnologia.
- Iterare e migliorare : l'integrazione non è un evento occasionale ma un processo continuo. Raccogli continuamente feedback dagli utenti, analizza i dati di utilizzo e apporta le modifiche necessarie per garantire che gli strumenti soddisfino le esigenze aziendali.
Migliora il processo decisionale con dati affidabili
Gli strumenti e i consigli forniti in questo articolo ti aiuteranno ad assemblare il sistema BI di marketing e vendite su misura per il tuo caso aziendale. Tuttavia, è fondamentale ricordare che ogni processo di BI inizia con dati ben organizzati e puliti. Per i dati di marketing e vendite, una piattaforma come Improvado può aiutarti.
Improvado automatizza l'integrazione dei dati provenienti da oltre 500 fonti di marketing e vendita, trasforma i dati grezzi in un formato pronto per l'analisi, si integra perfettamente con qualsiasi piattaforma di visualizzazione dei dati o fornisce approfondimenti tramite AI Agent.