Cloud Data Warehousing: fattori critici e stime dei costi

Le aziende moderne dipendono dall'efficiente raccolta, archiviazione, integrazione e analisi dei dati aziendali provenienti da più origini. Queste attività di analisi, che un tempo erano considerate pratiche, svolgono oggi un ruolo importante nel modo in cui le aziende generano entrate, contengono i costi e ottimizzano i profitti.

L'esigenza del momento è rappresentata da solide soluzioni cloud che consentirebbero la gestione e l'analisi di grandi quantità di dati tra le organizzazioni. Queste soluzioni devono essere affidabili, scalabili e sicure per supportare una varietà di casi d'uso e tipi di dati. È qui che entra in gioco il cloud data warehousing.

Vi è un evidente segnale di crescita nel segmento. Tanto che il mercato del cloud data warehousing è destinato a crescere di 10,42 miliardi di dollari dal 2021 al 2026, con un CAGR di circa il 22,56%.

Che cos'è un data warehouse su cloud?

Un data warehouse nel cloud è un database archiviato come servizio gestito nel cloud ed è ottimizzato per analisi e business intelligence scalabile . A differenza dei data warehouse tradizionali, che non sono stati progettati per una crescita esplosiva dei dati, i data warehouse nel cloud consentono di aumentare o ridurre il magazzino a seconda delle esigenze e dei budget aziendali.

Memorizza i dati da una gamma di fonti diverse come CRM , IoT, sistema finanziario, ecc. e poiché i dati sono posizionati in modo altamente unificato e strutturato, sono pronti per l'applicazione di analisi e business intelligence.

A cosa serve un data warehouse su cloud?

I data warehouse basati su cloud offrono molti casi d'uso per le aziende. Alcune delle migliori applicazioni sono:

Consolidamento dei dati in silos

Le soluzioni di data warehouse su cloud consentono di estrarre dati da una varietà di origini strutturate all'interno di un'azienda. Queste fonti possono essere e-mail, siti Web, sistemi di punti vendita e quindi portarli in un unico posto in modo che l'analisi possa essere eseguita su di essi per ottenere informazioni dettagliate.

Prendere decisioni in tempo reale

L'architettura del data warehouse su cloud aiuta ad analizzare i dati in tempo reale. Ciò consente di affrontare in modo proattivo le sfide, identificare le opportunità, migliorare l'efficienza, ridurre i costi e rispondere meglio agli eventi aziendali.

Abilitazione dei rapporti personalizzati

In genere, i servizi di cloud data warehouse conservano i dati storici su un server diverso rispetto a dove conservano i dati operativi. In questo modo, gli utenti finali possono accedervi ed eseguire le proprie query senza influire sulle prestazioni dei sistemi operativi o sull'aiuto dell'IT.

Integrazione di machine learning e intelligenza artificiale

Una strategia di dati cloud ben congegnata consente la raccolta di dati storici e in tempo reale per la creazione di algoritmi in grado di offrire informazioni predittive come l'anticipazione del picco di traffico, il suggerimento di prodotti rilevanti ai clienti, ecc.

Sebbene questi siano casi d'uso a livello superficiale della tecnologia, c'è un motivo per cui c'è un aumento delle dimensioni del mercato del data warehouse nel cloud e della sua applicazione. E questi motivi risiedono nei vantaggi delle soluzioni di data warehouse su cloud.

Quali sono i vantaggi dell'utilizzo di un data warehouse basato su cloud?

La moderna architettura del data warehouse nel cloud unisce le capacità del data warehousing , la scalabilità dei big data e l'elasticità del cloud a una parte del costo del data warehouse tradizionale. Diamo un'occhiata ai vantaggi che questa combinazione di cloud computing porta a un'organizzazione.

Approfondimenti più rapidi : le piattaforme di data warehouse nel cloud offrono potenti capacità di elaborazione e sono progettate per fornire analisi in tempo reale attraverso i dati provenienti da più origini a una velocità molto più rapida rispetto ai magazzini locali. Ciò consente alle aziende di accedere alle informazioni dettagliate molto più velocemente.

Scalabilità : un data warehouse basato su cloud viene fornito con uno storage dei dati in tempo reale, più o meno illimitato, facile da scalare man mano che le esigenze aziendali crescono. L'aspetto eccezionale del data warehousing nel cloud è che non è necessario acquistare nuovo hardware per far fronte alla crescita esplosiva dei dati.

Spese generali : la gestione del magazzino tradizionale richiedeva una specifica sala server riempita con una gamma di hardware costoso e l'inclusione di dipendenti qualificati per gestire, aggiornare manualmente e risolvere i problemi: una ricetta per grandi costi. L'architettura del data warehouse su cloud non richiede hardware o spazio in ufficio, riducendo notevolmente i costi.

So che fino a questo punto avresti stabilito che il cloud data warehousing sarebbe la scelta migliore per la tua organizzazione. Ma come funziona sul fronte dei costi? Esaminiamolo dopo.

Quali sono i componenti del costo del data warehouse nel cloud?

Ci sono diversi elementi che compensano il costo di un data warehouse nel cloud. Ecco quali sono:

Infrastruttura

Il prezzo più diretto che dovrai pagare riguarderà i costi dell'infrastruttura software e hardware. Per il data warehouse tradizionale, devi pagare per server, licenze e storage. Nel caso dei data warehouse su cloud, tuttavia, il prezzo viene spesso deciso in base alla potenza di calcolo poiché non sono coinvolti costi di infrastruttura. E questa fascia di prezzo varia da un fornitore di magazzini all'altro.

Squadra

Quando si adotta il cloud, la contabilità di un team di persone qualificate diventa altrettanto importante. Ora, sia che tu abbia intenzione di assumere un'agenzia di servizi di cloud computing o di impiegare un team interno, dovrai considerare il costo per:

• Ingegneri dei dati: modelleranno i dati e ottimizzeranno il magazzino per le prestazioni
• Analisti – Aiuteranno a definire il problema che il data warehouse risolverà
• Manager: esamineranno l'impostazione del data warehouse e supervisioneranno lo sviluppo e la manutenzione.

Utilità-prezzo

L'ultimo elemento di costo di cui dovrai tenere conto è il costo opportunità. Immagina che ti serva un anno per configurare un data warehouse nel cloud, quale sarebbe il costo aziendale in questa durata quando verrai privato delle informazioni dettagliate. Dovresti anche tenere conto del costo del team che lavorerà su questo mentre potrebbero lavorare su qualche altro progetto.

Costo SaaS

Se stai utilizzando il data warehouse SaaS, dovrai aggiungere il prezzo del fornitore SaaS e misurarlo in base alle tue esigenze. Ad esempio, se il fornitore addebita per terabyte di spazio di archiviazione, sarà necessario identificare lo spazio di archiviazione necessario per il tuo data warehouse nel cloud.

Costi di manutenzione e ingegneria

Nel caso di un data warehouse in cloud solitamente gestito, i costi di manutenzione tendono a far parte dei canoni mensili. Tuttavia, ci sono due parti in questo costo. La prima parte è il costo continuo come l'ottimizzazione delle prestazioni e poi ci sono i costi imprevisti di quando dovrai ristrutturare le parti del data warehouse in base alle esigenze aziendali.

Costi degli strumenti

L'ultimo costo che dovrai considerare è il costo degli strumenti. In base al fornitore scelto, dovresti acquistare strumenti che semplifichino la trasformazione dei dati. Numerosi ingegneri di dati utilizzano strumenti come Fivetran, Stitch, Matillion, ecc. per eseguire la trasformazione dei dati. Questi strumenti, a loro volta, hanno un costo.

Una fusione di questi elementi insieme definirebbe il costo di implementazione della strategia dei dati cloud. Per semplificare le cose, ecco un'istantanea del confronto del data warehouse nel cloud basato sui costi.

Amazon Redshift

Se le tue esigenze di magazzino sono inferiori a 1 TB, il costo va da $ 0,25/ora a $ 4,80/ora. Se hai bisogno di più spazio di archiviazione, dovresti pagare da $ 0,85/ora a $ 6,80/ora, con un costo aggiuntivo di $ 0,024/GB/mese per scopi di archiviazione.

BigQuery

Google BigQuery stima i costi di magazzino sulla base di calcolo e archiviazione. Lo spazio di archiviazione costerebbe circa $ 0,02/GB/mese. Tutti i dati rimasti inutilizzati per 90 giorni vengono spostati a lungo termine, che sarebbe da qualche parte intorno a $ 0,01/GB/mese.

Azzurro

Nel caso di Azure, il costo di archiviazione dei dati è stimato a $ 122,88/TB/mese. Consente inoltre di acquistare sistemi per il ripristino di emergenza e il rilevamento delle minacce a costi aggiuntivi.

Data warehouse su cloud Snowflake

Snowflake ha un prezzo di calcolo unico. Ti chiede di acquistare un magazzino virtuale che abbia un server o un mix di server. Il costo di questi magazzini virtuali si basa sulla versione scelta. Il più conveniente è di due crediti/ora , che risulta essere di $ 2/ora.

Lo storage del data warehouse nel cloud di Snowflake inizia con una tariffa fissa di $ 23/TB/mese.

Quindi ecco le basi di ciò che è il cloud data warehouse e i vantaggi e i costi del data warehouse basato su cloud.

Sebbene questo fosse un articolo di base, volevamo limitarlo alle basi della tecnologia e agli elementi di costo se si decide di abbandonare il tradizionale percorso del data warehouse. Tuttavia, il data warehouse nel cloud come tecnologia è di vasta portata. Ci sono diversi aspetti che un imprenditore deve considerare quando migra dal data warehouse tradizionale al cloud. Possiamo semplificare il processo per te. Mettiti in contatto con i nostri esperti di dati cloud oggi stesso.