In che modo la tecnologia del commercio componibile sblocca il potere dell'intelligenza artificiale

Mentre le aziende modernizzano l’esperienza del cliente, l’intelligenza artificiale sta assumendo un ruolo da protagonista. In un mercato in cui i dati regnano sovrani e gli acquirenti sono più informati che mai, le soluzioni di intelligenza artificiale rivoluzionano il modo in cui le aziende possono interagire e distribuire i propri dati ai consumatori.

Anche se è emozionante vedere fino a che punto è arrivata l’intelligenza artificiale, è ingenuo pensare che rendere operativa l’intelligenza artificiale all’interno di un’organizzazione non richieda altro che azionare un interruttore algoritmico.

In effetti, sfruttare tutto il potenziale dell’intelligenza artificiale spesso significa superare una sfida enorme che le organizzazioni di tutto il mondo devono affrontare: accedere e integrare dati accurati da varie piattaforme tecnologiche isolate.

La tecnologia commerciale componibile fornisce una soluzione a questa sfida, aiutando le aziende a raggiungere il successo dell’intelligenza artificiale.

Tecnologia commerciale componibile e intelligenza artificiale

Per comprendere in che modo il commercio componibile supporta le imprese nei loro sforzi legati all'intelligenza artificiale, iniziamo esaminando le aree in cui l'intelligenza artificiale eccelle:

• Pulizia e arricchimento dei dati di prodotto: le soluzioni di intelligenza artificiale possono scansionare enormi set di dati e cercare anomalie, imprecisioni o incoerenze e contrassegnarle per la revisione umana o suggerire miglioramenti.
• Traduzione e localizzazione del contenuto del prodotto: gli algoritmi di localizzazione basati sull'intelligenza artificiale possono adattare il contenuto del prodotto a regioni specifiche, tenendo conto delle preferenze regionali, delle unità di misura e della valuta, fornendo un'esperienza su misura per clienti provenienti da contesti culturali diversi.
• Consigli personalizzati sui prodotti: le soluzioni AI analizzano il comportamento dei clienti, comprese le abitudini di navigazione e la cronologia degli acquisti passati, per offrire suggerimenti di prodotti su misura che migliorano la CX e incoraggiano opportunità di upsell o cross-sell.
• Alleggerire il supporto clienti: i chatbot basati sull'intelligenza artificiale possono ridurre il carico di lavoro di un team di supporto e migliorare l'efficienza di un sistema di ticketing. Questi robot possono gestire domande di routine, fornire informazioni sui prodotti e persino indirizzare in modo intelligente richieste complesse ad agenti umani quando necessario, 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
• Migliorare la funzionalità di ricerca sul sito: le soluzioni di intelligenza artificiale possono fornire funzionalità migliorate di tagging e categorizzazione dei prodotti, il che significa che i clienti possono trovare i prodotti che stanno cercando su un sito Web in modo più rapido e semplice.

Affinché queste applicazioni dell’intelligenza artificiale siano efficaci, tuttavia, le organizzazioni devono superare la sfida dell’integrazione dei dati in un’ampia gamma di sistemi disparati.

Pensaci. Affinché un modello linguistico di grandi dimensioni possa identificare gli errori nella generazione del contenuto del prodotto, è necessario accedere a:

• File di progettazione del prodotto archiviati nel sistema di gestione del ciclo di vita del prodotto (PLM).
• Numeri SKU archiviati nel sistema ERP (Enterprise Resource Planning).
• Descrizioni dei prodotti ed elenchi dei materiali dal sistema di gestione delle informazioni sul prodotto (PIM).
• Possibilmente foto o video archiviati nel sistema di gestione delle risorse digitali (DAM).

E questo è tutto solo per la pulizia del contenuto del prodotto. Quando si tratta di incorporare team di successo dei clienti e funzionalità SEO, il web diventa ancora più complesso.

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Vantaggi tecnologici componibili

Entra nel commercio componibile, un approccio architettonico moderno progettato per affrontare queste sfide e altro ancora. Il commercio componibile si basa sulla premessa della flessibilità, consentendo alle aziende di selezionare e integrare le migliori tecnologie che soddisfano le loro specifiche esigenze aziendali.

Disaccoppiando i sistemi front-end e back-end, il commercio componibile consente lo scambio continuo di dati e informazioni cruciali tra piattaforme precedentemente isolate.

Questa tecnologia incoraggia:

1. Scalabilità : man mano che la tua azienda cresce e si evolve, può farlo anche il tuo stack tecnologico. L'aggiunta di nuove funzionalità o il ridimensionamento di quelle esistenti diventa più gestibile ed economicamente vantaggioso.
2. Flessibilità : grazie alla capacità di combinare e abbinare i servizi, le aziende possono adattarsi rapidamente ai cambiamenti del mercato, alle preferenze dei clienti e ai nuovi progressi tecnologici senza rivedere l'intero sistema.
3. Comunicazione aperta : l'architettura componibile promuove una migliore integrazione e flusso di dati tra i sistemi, garantendo che tutti i componenti possano comunicare liberamente ed efficientemente.
4. Una base per le informazioni sui prodotti: forse l’aspetto più importante per l’implementazione dell’intelligenza artificiale, il commercio componibile aiuta un’organizzazione a creare una base di dati di prodotto accurati e affidabili attraverso una tecnologia che comunica efficacemente in tempo reale.

Superare i confini, guidare l’innovazione

Se l’ultimo anno circa è stato indicativo, l’intelligenza artificiale non mostra segni di rallentamento. Affinché un'organizzazione rimanga rilevante, l'adattabilità è la parola d'ordine. La chiave non è solo adottare l’intelligenza artificiale, ma promuovere un ambiente che possa evolversi insieme a queste tecnologie.

Dai motori di personalizzazione più avanzati a forme completamente nuove di interazioni con i clienti e di automazione operativa, l’intelligenza artificiale continuerà ad evolversi e richiederà un solido quadro tecnologico per supportare nuove funzionalità e possibilità.

A differenza delle piattaforme monolitiche rigide, un approccio modulare si basa sulla flessibilità, consentendo alle organizzazioni di testare, apprendere e iterare su diverse tecnologie senza essere impantanate da un sistema legacy.

La tecnologia commerciale componibile consente ai marchi di creare un repository centralizzato per tutti i dati di prodotto collegando perfettamente PIM, ERP, OMS, DAM e altri sistemi, rendendo i dati di prodotto facilmente accessibili alle applicazioni AI.

Questo ambiente di dati unificato consente ai rivenditori di creare una base di ricche informazioni sui prodotti, tra cui descrizioni, attributi, immagini e prezzi per fornire agli algoritmi di intelligenza artificiale informazioni accurate, complete e aggiornate. Ciò consente alle aziende di generare prezzi dinamici, consigli personalizzati, campagne di marketing mirate e promuovere altre funzioni intelligenti.

Con un framework componibile, le organizzazioni possono gestire e attivare in modo efficiente l'intero record di prodotti su tutti i canali senza essere ostacolati dalla complessità del proprio stack tecnologico, dalla quantità di integrazioni personalizzate create o dal numero di stakeholder coinvolti.