Come creare una piattaforma di servizio clienti basata sull'intelligenza artificiale come Zendesk?

L'assistenza clienti è fondamentale per distinguere le aziende dai concorrenti in questo ambiente commerciale altamente competitivo. Attraverso esperienze di supporto eccezionali e una risoluzione efficiente delle esigenze dei clienti, le aziende possono aumentare i tassi di soddisfazione dei clienti, coltivare la fedeltà a lungo termine e stabilire un vantaggio competitivo più forte.

È fondamentale comprendere che dare la priorità a un solido software di assistenza clienti dimostra un impegno a fornire un valore senza precedenti, contribuendo in ultima analisi al successo e alla crescita dell'azienda.

Secondo l'indagine sullo stato dell'assistenza clienti del 2022 di McKinsey, l'assistenza clienti è diventata una priorità strategica per le aziende. Gli analisti hanno indicato i principali obiettivi che le aziende dovranno affrontare nei prossimi anni, tra cui la razionalizzazione dell'esperienza del cliente e l'espansione della loro assistenza digitale e degli ecosistemi di analisi avanzate sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale.

Avanzando rapidamente nel mondo ora governato dall'IA generativa, Zendesk, una delle piattaforme di assistenza clienti basate su cloud più famose, sta ora sfruttando la potenza dell'IA per offrire un'assistenza clienti senza soluzione di continuità ai propri utenti.

Attraverso una collaborazione strategica con OpenAI, il fornitore del servizio clienti ha introdotto strumenti CX intelligenti all'avanguardia per migliorare le interazioni con i clienti e offrire risposte più personalizzate.

Poiché la domanda di soluzioni di assistenza clienti basate su cloud basate sull'intelligenza artificiale sta crescendo rapidamente, Zendesk si è ben posizionata per capitalizzare questa tendenza. Anche l'enfasi dell'azienda sulla fornitura di assistenza clienti personalizzata, l'automazione delle attività e l'offerta di opzioni di prezzo flessibili ha contribuito al suo valore di mercato di 9,62 miliardi di dollari a maggio 2023.

Sfruttando le funzionalità leader del settore della suite aziendale guidata dall'intelligenza artificiale come Zendesk, le aziende in vari settori industriali possono anche elevare la loro esperienza del cliente a nuovi livelli ottimizzando tempi e costi.

Questo articolo ti aiuterà a comprendere tutto ciò che riguarda lo sviluppo della piattaforma di assistenza clienti e il costo per creare una piattaforma di assistenza clienti AI come Zendesk. Inoltre, esamineremo diversi fattori che influiscono sul budget di sviluppo complessivo e su come una piattaforma di servizio clienti come Zendesk fa soldi.

Quindi, senza ulteriori indugi, iniziamo con la comprensione del costo di sviluppo della piattaforma di assistenza clienti Zendesk.

Comprendere il costo per costruire una piattaforma di servizio clienti AI come Zendesk

Per darti un'idea approssimativa, il costo di sviluppo della piattaforma di assistenza clienti Zendesk varia tra $ 50.000 e $ 350.000. Ulteriori fattori influiscono sul costo di sviluppo complessivo, tra cui la tariffa oraria di sviluppo, la complessità dell'app, le funzionalità, la piattaforma sottostante, lo stack tecnologico e così via.

È fondamentale capire che un'organizzazione dedicata allo sviluppo della piattaforma di assistenza clienti può aiutarti con un costo chiaro per creare una piattaforma AI CRM come Zendesk, in base ai tuoi requisiti aziendali personalizzati. Andiamo avanti e discutiamo in dettaglio i principali fattori che influenzano lo sviluppo della piattaforma del servizio clienti AI.

Fattori che influenzano lo sviluppo del software della piattaforma del servizio clienti

Comprendere che il costo per lo sviluppo della piattaforma di assistenza clienti AI è fortemente influenzato dal numero di funzionalità integrate nell'app e dalle tecnologie utilizzate per implementarle è fondamentale. Un elenco di funzionalità ben ricercato basato su un'analisi approfondita del pubblico può aumentare il ROI complessivo e aiutare la tua app a guadagnare trazione sul mercato.

Complessità dell'app

Il livello di complessità di una piattaforma di servizio clienti basata sull'intelligenza artificiale come Zendesk è un fattore cruciale che determina il budget necessario per il suo sviluppo. Ad esempio, lo sviluppo di app per l'assistenza clienti supportato da un elenco completo di funzionalità, dall'integrazione dell'IA e da un'elevata complessità di solito comporta costi più elevati rispetto a una piattaforma con un set di funzionalità minimo e funzionalità regolari.

Progettazione dell'interfaccia utente/UX

Il design dell'interfaccia utente/esperienza utente dell'app è un altro fattore che incide sul budget per lo sviluppo di software AI CRM simile a Zendesk. Per creare una piattaforma di servizio clienti in grado di garantire il successo aziendale, è essenziale eseguire una strategia UI/UX ben definita. Un design su misura per coinvolgere e fidelizzare gli utenti può posizionare la tua app mobile all'avanguardia della tecnologia, ponendo così le basi per il suo successo. Ciò richiede un'accurata garanzia della qualità dei wireframe dell'app rispetto a varie tecniche, che possono avere un impatto diretto sul costo di sviluppo della piattaforma del servizio clienti.

Piattaforma dell'app

La piattaforma dell'app sottostante è un fattore cruciale che influisce sul costo complessivo dello sviluppo di una piattaforma di assistenza clienti. I requisiti di sviluppo per le app iOS e Android differiscono e dipendono da diversi fattori, tra cui il periodo di tempo e il test. Per ottimizzare il budget di sviluppo delle app è consigliabile partire da un'unica piattaforma. Puoi prendere in considerazione la transizione a un'app multipiattaforma man mano che l'app guadagna popolarità.

Dimensione della squadra

La dimensione del team di sviluppo dell'app è un altro fattore significativo che influisce sul costo complessivo di sviluppo della piattaforma di assistenza clienti Zendesk. Sebbene l'assunzione di liberi professionisti possa ridurre il budget, potrebbe compromettere la qualità dell'app a causa della loro limitata esperienza. D'altra parte, l'esternalizzazione del progetto a un'agenzia di sviluppo di app AI dedicata come Appinventiv può ottimizzare i costi sfruttando i loro anni di esperienza.

Sede dell'Agenzia per lo sviluppo delle app

L'ubicazione della società di sviluppo di app di assistenza clienti assunta influisce anche sul budget complessivo per lo sviluppo del software della piattaforma di assistenza clienti. È fondamentale capire che il tasso orario di sviluppo in regioni come l'Asia o l'Europa è relativamente inferiore a quello degli Emirati Arabi Uniti, del Regno Unito o degli Stati Uniti. Ecco il tasso di sviluppo orario stimato nelle principali regioni:

Manutenzione

Garantire la corretta manutenzione delle app mobili è fondamentale per il successo complessivo della creazione di una piattaforma di servizio clienti. È fondamentale intraprendere le azioni necessarie per garantire il perfetto funzionamento dell'app su tutte le principali piattaforme. Ciò include gli addebiti necessari per mantenere un'app priva di bug, fornire aggiornamenti dell'app e implementare ulteriori funzionalità di intelligenza artificiale in linea con i requisiti del mercato.

Stack tecnologico

Un solido stack tecnologico è indispensabile per creare una solida piattaforma di servizio clienti che soddisfi i requisiti aziendali personalizzati. Gli sviluppatori di app Zendesk assunti devono utilizzare tecnologie di prim'ordine per consentire all'app di ottenere una trazione immediata sul mercato e garantire la fattibilità a lungo termine dell'app. Inoltre, è fondamentale comprendere che il costo dello sviluppo del software AI CRM simile a Zendesk può variare in base all'implementazione dello stack tecnologico eseguita dal team di sviluppo assunto.

Caratteristiche

L'elenco delle funzionalità è un fattore critico nel determinare il costo di sviluppo del software AI simile a Zendesk. Un ampio elenco di funzionalità di un'app molto complessa può comportare costi di sviluppo più elevati. Tuttavia, è fondamentale capire che è essenziale un set di funzionalità ben definito che distingua l'app dalla concorrenza. Il set di funzionalità dovrebbe migliorare l'esperienza dell'utente e aumentare la funzionalità dell'app per garantirne il successo.

Funzionalità da integrare in piattaforme di servizio clienti basate sull'intelligenza artificiale come Zendesk

La creazione di una piattaforma di assistenza clienti basata sull'intelligenza artificiale come Zendesk richiede più funzionalità per creare un'esperienza di assistenza clienti efficace ed efficiente. Ecco alcune importanti funzionalità di Zendesk CRM:

Chatbot basati sull'intelligenza artificiale:

I chatbot basati sull'intelligenza artificiale possono svolgere attività semplici come programmare appuntamenti, rispondere a domande frequenti e altro ancora, rispondendo prontamente alle richieste dei consumatori. Questi chatbot possono essere configurati per rispondere alle comunicazioni degli utenti con informazioni su misura e contestualmente rilevanti, alleggerendo il carico di lavoro dei rappresentanti umani del servizio clienti.

Instradamento automatico dei biglietti:

Un'altra funzionalità fondamentale della piattaforma di assistenza clienti Zendesk è l'instradamento automatizzato dei ticket. La funzione può indirizzare le richieste dei clienti all'agente appropriato, aumentando l'efficienza del team di assistenza clienti e riducendo i tempi di attesa dei clienti. Grazie all'instradamento automatico dei ticket, i clienti possono facilmente trovare la persona giusta che li aiuti a risolvere i loro problemi.

Integrazione di più canali:

Consentire ai clienti di comunicare attraverso vari canali come e-mail, social media e telefono è fondamentale. L'integrazione con più canali di comunicazione consente ai rappresentanti del servizio clienti di rispondere alle richieste provenienti da vari canali in un unico posto, riducendo il loro carico di lavoro.

API vocale:

I clienti dovrebbero essere in grado di chiamare il dirigente dell'assistenza clienti con l'aiuto di un singolo pulsante di chiamata o collegamento ipertestuale.

Messaggi abilitati HIPAA:

La piattaforma di assistenza clienti utilizzata dalle organizzazioni sanitarie deve aderire alla conformità HIPAA mentre si concede qualsiasi conversazione con i clienti.

Assistenza dell'agente:

Con l'aiuto di approfondimenti e suggerimenti basati sull'intelligenza artificiale, gli agenti dovrebbero essere in grado di risolvere in modo efficiente i problemi dei clienti e utilizzare i contenuti generati dall'intelligenza artificiale per rispondere prontamente e con un contesto appropriato.

Riepilogo dei contenuti:

La piattaforma dovrebbe riassumere rapidamente i ticket lunghi, riducendo il tempo di risoluzione dei ticket degli agenti e migliorando l'efficienza complessiva.

Vantaggi di migliorare l'assistenza clienti integrando le funzionalità di intelligenza artificiale

Gli agenti fungono da fulcro delle operazioni del servizio clienti, guidandone il successo e la produttività. L'integrazione dell'IA amplifica le loro capacità, consentendo al tuo team di migliorare continuamente con ogni interazione con il cliente, con conseguente maggiore soddisfazione del cliente e fornitura di supporto più efficace.

Offrono agli agenti il ​​contesto appropriato

Sfruttando gli strumenti di triage all'avanguardia del settore, l'ordinamento e l'assegnazione di priorità a messaggi ed e-mail possono essere notevolmente ridotti. Gli agenti possono ottenere informazioni preziose sulle esigenze e sulle emozioni dei clienti prima che inizi la conversazione, fornendo un supporto personalizzato e proattivo.

Accelera il tempo per risolvere le query

Con una piattaforma di assistenza clienti basata sull'intelligenza artificiale, le richieste possono essere risolte più rapidamente poiché l'intelligenza è incorporata nel tuo spazio di lavoro. L'integrazione dell'intelligenza artificiale fornisce agli agenti informazioni preziose e offre suggerimenti per affrontare in modo efficiente i problemi dei clienti, migliorando la loro produttività e consentendo un servizio clienti superiore.

Presenta le informazioni giuste

Una potente piattaforma può fornire agli agenti consigli personalizzati sugli articoli da condividere con i clienti durante ogni conversazione, assicurando che le informazioni rilevanti vengano fornite al momento giusto.

Maggiore attenzione al lavoro di impatto

La piattaforma sfrutta i robot per raccogliere informazioni sui clienti come nome, e-mail e la natura dei loro problemi. Con l'aiuto del software di assistenza clienti basato sull'intelligenza artificiale, le richieste comuni vengono smistate e risolte in modo efficiente, consentendo agli agenti di dare la priorità ai propri sforzi su attività più importanti.

Comprensione del processo di sviluppo della piattaforma del servizio clienti

Per garantire che un'app soddisfi gli obiettivi degli utenti e fornisca un'esperienza affidabile e coerente, è necessario un rigoroso processo di sviluppo durante la creazione di app come Zendesk. Alcuni passaggi essenziali nello sviluppo di un'app simile a Zendesk sono quelli elencati di seguito:

Specificare la funzione dell'applicazione:

È fondamentale specificare lo scopo ei requisiti dell'applicazione prima di iniziare il processo di sviluppo. Pensa agli obiettivi dell'app, al pubblico di destinazione e alle esigenze di funzionalità. Questo processo garantisce che il team di sviluppo conosca gli obiettivi del programma e i vantaggi che ne trarranno gli utenti.

Pianificazione e scoping del progetto:

Dopo aver stabilito l'obiettivo dell'applicazione, la fase successiva prevede la progettazione e l'ambito del progetto. Ciò include la valutazione dell'ambito del progetto, lo sviluppo di un calendario per il processo di sviluppo, la finalizzazione delle funzionalità della piattaforma del servizio clienti e il calcolo delle risorse necessarie. Il piano di progetto deve includere un elenco di risultati finali, pietre miliari e indicatori chiave di prestazione (KPI) per tenere traccia dell'avanzamento del progetto.

Creazione di un concetto di design:

Il passaggio successivo consiste nel creare un concetto per la progettazione di un'applicazione. Il concetto di progettazione dovrebbe essere conforme agli obiettivi dell'applicazione e alle esigenze del pubblico previsto. L'interfaccia utente e l'esperienza utente del programma possono essere visualizzate utilizzando wireframe, mockup e prototipi. Dopo che il concetto di design è stato deciso, il team di sviluppo può iniziare a lavorare sul programma.

Creazione dell'applicazione:

Il processo di sviluppo prevede diverse fasi: sviluppo front-end, sviluppo back-end e test. Lo sviluppo front-end include la progettazione dell'interfaccia utente e l'implementazione del concetto di design. Lo sviluppo back-end include la creazione dei componenti lato server del programma, come il database e le API. Il test è una fase cruciale dell'intero processo di sviluppo poiché garantisce che l'applicazione funzioni correttamente e soddisfi le esigenze dell'utente.

Avvio e distribuzione dell'applicazione:

Una volta terminata la progettazione e il test del programma, il passaggio successivo consiste nell'avviarlo e distribuirlo. Ciò include la distribuzione del programma nell'ambiente di produzione, la sua configurazione e la conferma che funzioni correttamente. Una strategia per la manutenzione e il supporto continui dovrebbe essere inclusa nella fase di lancio e implementazione per risolvere eventuali difficoltà che potrebbero verificarsi.

Adozione e feedback degli utenti:

L'ultima fase consiste nel verificare l'accettazione da parte dell'utente e raccogliere feedback al fine di migliorare l'applicazione. Ciò include il marketing dell'app nel mercato previsto, la raccolta del feedback degli utenti e l'analisi dei dati degli utenti. L'input dell'utente è fondamentale per perfezionare il programma e garantire che soddisfi le richieste degli utenti. I dati e il feedback dell'utente sono informazioni vitali e possono essere utilizzati per creare nuove funzionalità, correggere errori e migliorare l'esperienza dell'utente.

Come puoi guadagnare soldi da un'app come Zendesk?

Esistono diversi modi per generare entrate da un'app come Zendesk. Ecco alcuni dei metodi più comuni:

Modello basato su abbonamento:

Per le aziende SaaS come Zendesk, il modello di entrate comune è basato su abbonamento.

I clienti pagano un abbonamento regolare per utilizzare i servizi e le funzionalità dell'app in questo modello. A seconda dell'approccio tariffario dell'app, il prezzo dell'abbonamento potrebbe essere riscosso mensilmente o annualmente. Questo approccio fornisce un flusso di entrate coerente e prevedibile, consentendo alle aziende di pianificare meglio le proprie operazioni, offrendo agli utenti un accesso continuo ai prodotti dell'app.

[Leggi anche: Una guida completa su come ottenere il tuo business SaaS sull'app mobile]

Modello di prezzi a più livelli:

L'app utilizza una struttura di prezzi a più livelli e offre una serie di livelli di prezzo con diversi livelli di funzionalità e servizi. I clienti possono scegliere il livello in base alle proprie esigenze e al proprio budget. Upselling a prezzi più alti, questa tattica può aiutarti ad attirare una gamma più ampia di clienti e aumentare le entrate.

Modello tariffario per utente:

A ogni singolo utente che utilizza i servizi e le funzionalità di un'app viene addebitato un prezzo in base al modello di tariffazione per utente. Questo metodo di tariffazione è particolarmente vantaggioso per le imprese con una vasta base di utenti poiché garantisce una struttura di pagamento equa e scalabile che corrisponde al consumo reale.

Servizi di personalizzazione e integrazione:

Zendesk, ad esempio, può fornire ai clienti che cercano una soluzione su misura per le loro esigenze aziendali servizi di personalizzazione e integrazione. La modifica delle funzionalità dell'app o il collegamento con altri programmi software sono due esempi. Questi servizi potrebbero essere venduti a pagamento, fornendo una seconda fonte di entrate.

Programmi pubblicitari e di affiliazione:

Ad esempio, Zendesk può fare soldi attraverso il marketing e la pubblicità di affiliazione. In questo caso, l'app potrebbe contenere contenuti sponsorizzati o collegamenti di affiliazione a società o servizi correlati. Questo approccio funziona per le app con una base di utenti considerevole e una presenza online significativa.

Sfrutta la nostra immensa esperienza nello sviluppo di una piattaforma di assistenza clienti basata sull'intelligenza artificiale

Nell'attuale ambiente aziendale spietato, la soddisfazione e la fidelizzazione dei clienti sono fondamentali per il successo aziendale. Per raggiungere questo obiettivo, le aziende devono dare priorità all'assistenza clienti, ed è qui che una solida piattaforma di assistenza clienti basata sull'intelligenza artificiale come Zendesk dimostra il suo valore.

Queste piattaforme facilitano la gestione efficace delle richieste, dei reclami e dei feedback dei clienti, migliorando così i tempi di risposta e aumentando la soddisfazione e la fedeltà dei clienti. Implementando un'app simile a Zendesk, le aziende possono semplificare le operazioni di assistenza clienti e garantire che i propri clienti ricevano risoluzioni rapide e soddisfacenti alle loro domande.

I servizi di sviluppo AI di Appiventiv possono aiutarti a creare una solida piattaforma di servizio clienti come Zendesk che può aiutare la tua azienda a identificare le aree di miglioramento dei tuoi prodotti o servizi, portando a decisioni finanziarie migliori e maggiori entrate.

Il nostro team di sviluppatori esperti specializzati nella creazione di piattaforme di servizio clienti basate sull'intelligenza artificiale sfrutta le tecnologie e gli strumenti più recenti per creare un prodotto scalabile, sicuro e personalizzabile.

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Domande frequenti

D. Quali sono i vantaggi della creazione di una piattaforma di servizio clienti come Zendesk?

R. I vari vantaggi della piattaforma di assistenza clienti per le aziende includono:

• Maggiore soddisfazione del cliente
• Maggiore coinvolgimento del cliente
• Maggiore efficienza
• Migliore analisi dei dati
• Risparmi

D. Quanto costa creare una piattaforma di assistenza clienti simile a Zendesk?

R. Il costo per costruire una piattaforma di servizio clienti AI come Zendesk può variare da circa $ 30.000 a $ 200.000, a seconda di vari fattori. Questi fattori includono la posizione del team di sviluppo dell'app, il design dell'interfaccia utente/UX dell'app, le sue caratteristiche, lo stack tecnologico scelto, la piattaforma dell'app, ecc.

D. Quanto tempo ci vuole per creare una piattaforma di assistenza clienti simile a Zendesk?

R. La tempistica di sviluppo di un'app simile a Zendesk dipende dalla complessità dell'app. In genere, lo sviluppo di una piattaforma software per il servizio clienti con funzionalità estese può richiedere dai 10 ai 12 mesi, mentre un'app simile a Zendesk con funzionalità minime può richiedere dai 3 ai 6 mesi. Si consiglia di consultare sviluppatori di app del servizio clienti esperti per ottenere stime precise di costi e tempi.