I 7 migliori strumenti di analisi dei beni di largo consumo per un processo decisionale più intelligente e rapido

Mantenere la coerenza tra i canali di marketing e vendita fisici e digitali, offrendo al contempo esperienze personalizzate ai clienti, rimane una sfida importante per i professionisti del marketing di beni di largo consumo. La natura frammentata di questi dati riduce ulteriormente l’agilità necessaria per ottimizzare le strategie in tempo reale.

Gli strumenti di analisi dei beni di largo consumo affrontano queste sfide semplificando la raccolta dei dati, integrando approfondimenti attraverso i canali e fornendo informazioni utilizzabili per migliorare l'efficienza operativa.

In questa guida abbiamo esaminato le 7 migliori soluzioni software per beni di consumo confezionati, evidenziandone le caratteristiche principali e il modo in cui aiutano i marchi di beni di largo consumo a semplificare i flussi di lavoro e a migliorare le prestazioni.

Che cos'è l'analisi dei dati CPG?

In che modo l'analisi dei beni di largo consumo può migliorare le metriche aziendali?

L'analisi dei beni di largo consumo può migliorare significativamente l'efficienza in vari aspetti delle operazioni e del processo decisionale:

• Ottimizzazione della gestione della catena di fornitura : analisi dei livelli di inventario, previsioni della domanda e dati logistici per ridurre gli sprechi, evitare l'esaurimento delle scorte e semplificare la distribuzione.
• Miglioramento del ROI del marketing : identificazione di campagne ad alto rendimento, ottimizzazione della spesa media e personalizzazione del coinvolgimento dei consumatori per massimizzare il ritorno sugli investimenti di marketing.
• Semplificazione dello sviluppo del prodotto : sfruttare le informazioni sui consumatori di beni di largo consumo e le tendenze del mercato per creare prodotti in linea con le esigenze dei clienti, riducendo il time-to-market e costosi passi falsi.
• Miglioramento delle prestazioni di vendita : analisi delle tendenze di vendita e del comportamento dei clienti per ottimizzare le strategie di prezzo, le promozioni e il posizionamento dei prodotti nei canali.
• Promuovere l'efficienza operativa : automatizzare l'integrazione dei dati e i processi di reporting per ridurre i carichi di lavoro manuali, migliorare la precisione e accelerare il processo decisionale.
• Abilitazione di approfondimenti in tempo reale : fornisce visibilità immediata sui parametri prestazionali, consentendo ai team di rispondere in modo proattivo ai cambiamenti del mercato e alle richieste dei consumatori.

Nelle sezioni seguenti, esaminiamo i 7 principali strumenti di analisi dei beni di largo consumo personalizzati per ottimizzare vari aspetti delle operazioni di beni di largo consumo.

1. Google Analytics

Google Analytics è uno strumento vitale per molti settori, incluso quello dei beni di largo consumo. Google Analytics aiuta a decodificare il comportamento dei clienti e a ottimizzare le loro strategie online.

Fornisce informazioni utili sul traffico del sito web, sul coinvolgimento degli utenti e sui modelli di conversione, aiutando i marchi a superare le complessità delle aspettative dei consumatori e degli ambienti di vendita al dettaglio multicanale.

Caratteristiche principali:

• Analisi del percorso del cliente : approfondisci le interazioni dei clienti attraverso i punti di contatto digitali per comprendere l'intenzione di acquisto, identificare i punti di consegna e perfezionare il percorso di acquisto.
• Attribuzione multicanale : Google Analytics aiuta a valutare il rendimento degli annunci a pagamento, dei social media, del traffico organico e delle campagne email nel favorire le conversioni, garantendo un'allocazione più intelligente delle risorse.
• Monitoraggio dell'e-commerce : ottieni informazioni granulari sulle prestazioni a livello di SKU, sulle interazioni con le pagine dei prodotti e sui tassi di abbandono del carrello per ottimizzare gli scaffali digitali e massimizzare le vendite.
• Dati in tempo reale : monitora il comportamento dei consumatori e le prestazioni delle campagne in tempo reale, consentendo rapidi aggiustamenti a promozioni, lanci di prodotti o campagne stagionali.
• Dashboard e report personalizzati : progetta dashboard su misura per monitorare KPI specifici come prestazioni geografiche, costi di acquisizione dei clienti e impatto promozionale su tutti i canali.
• Segmentazione del pubblico : identifica segmenti di clienti di alto valore per creare campagne mirate e offerte personalizzate, aumentando la fedeltà e la fidelizzazione dei clienti.

2. Migliorato

Improvado è una soluzione completa di analisi di marketing progettata per centralizzare, armonizzare e analizzare i dati provenienti da più fonti, rendendolo un potente strumento per i marchi di beni di largo consumo che gestiscono ecosistemi di marketing complessi.

Caratteristiche principali:

• Integrazione dei dati su più piattaforme : aggrega facilmente dati da oltre 500 fonti, incluse soluzioni CPG come Amazon, Walmart Connect e Shopify. Ciò fornisce una visione unica e unificata delle operazioni, consentendo una visibilità end-to-end attraverso i canali di vendita al dettaglio ed e-commerce.
• Scalabilità per le esigenze aziendali: gestisce grandi volumi di dati su più posizioni e canali, si integra con origini dati offline e personalizzate, rendendolo ideale per operazioni complesse di beni di largo consumo.
• AI per CPG : consente agli utenti di porre domande sui dati nel linguaggio quotidiano, evitando la necessità di complesse query SQL. Ciò rende accessibile ai team non tecnici l'analisi delle prestazioni delle campagne, il monitoraggio delle vendite per regione o il ritmo dei parametri con facilità.
• Reporting automatizzato : elimina il reporting manuale automatizzando l'estrazione, l'armonizzazione e la sincronizzazione dei dati, risparmiando tempo e riducendo gli errori nell'analisi delle campagne.
• Analisi delle prestazioni multicanale : ottieni informazioni dettagliate sul rendimento delle campagne sui canali digitali e offline, aiutando a ottimizzare la spesa di marketing e a identificare strategie ad alte prestazioni.
• Monitoraggio delle prestazioni in tempo reale: Improvado fornisce una soluzione solida per il rendimento delle campagne, la sicurezza del marchio e il monitoraggio della conformità dei dati. Monitora il rispetto delle regole predefinite, monitora le metriche ed emette avvisi per eventuali anomalie o perdite di metriche.
• Attribuzione multicanale: acquisisce ogni interazione del cliente in tutte le campagne e tutti i canali, inclusa la conversione granulare e il monitoraggio degli eventi personalizzati. Utilizzando modelli di attribuzione comuni single-touch e multi-touch e personalizzati, Improvado analizza l'impatto di vari punti di contatto, aiutando le aziende ad allocare la spesa pubblicitaria in modo efficace e a massimizzare il ROI.
• Dashboard personalizzabili: Improvado fornisce modelli di dashboard predefiniti o crea dashboard su misura per monitorare le metriche chiave in una configurazione che funziona specificamente per il tuo marchio di beni di largo consumo.

3.NielsenIQ

NielsenIQ è un software CPG affidabile che offre approfondimenti completi sulle prestazioni del mercato, sul comportamento dei consumatori e sulle tendenze della vendita al dettaglio. Fornisce alle aziende gli strumenti per comprendere la domanda, monitorare la concorrenza e ottimizzare le strategie di prodotto attraverso i canali fisici e digitali.

Caratteristiche principali:

• Dati di misurazione della vendita al dettaglio : accedi a dati di vendita granulari a livello di categoria, marchio e prodotto in diverse regioni e rivenditori, consentendo ai marchi di confrontare le loro prestazioni con quelle della concorrenza e identificare le esigenze di mercato non soddisfatte.
• Approfondimenti sul comportamento dei consumatori : sfrutta i dati sulle preferenze degli acquirenti, sulla frequenza di acquisto e sulla composizione del carrello per progettare campagne altamente mirate e perfezionare prezzi, packaging e strategie promozionali.
• Strumenti di gestione delle categorie : utilizza NielsenIQ per valutare le tendenze delle categorie, ottimizzare gli assortimenti di SKU e migliorare il posizionamento sugli scaffali, garantendo che i prodotti ad alte prestazioni ottengano un'ottima visibilità sia in negozio che online.
• Monitoraggio delle prestazioni omnicanale : monitora l'efficacia delle campagne e le prestazioni di vendita su piattaforme di e-commerce, vendita al dettaglio tradizionale e ambienti ibridi, consentendo una visione unificata del coinvolgimento dei consumatori.
• Analisi delle quote di mercato : fornisce approfondimenti dettagliati sui beni di largo consumo sulla tua quota di entrate di mercato e sul volume per canale, regione o rivenditore, aiutando a individuare vantaggi competitivi e aree che richiedono attenzione.
• Reporting e visualizzazione personalizzati : NielsenIQ aiuta a creare report personalizzati con opzioni di segmentazione avanzate per comunicare informazioni utili alle parti interessate tra i team di vendita, marketing e catena di fornitura.

4. Tellio

Tellius è una piattaforma di analisi basata sull'intelligenza artificiale che aiuta le aziende di beni di largo consumo con approfondimenti sul comportamento dei consumatori, sulle tendenze di mercato e sulle prestazioni operative. Le sue funzionalità semplificano l'esplorazione dei dati sui beni di consumo e il processo decisionale, consentendo ai marchi di ottimizzare le strategie attraverso categorie, canali e aree geografiche.

Caratteristiche principali:

• Query in linguaggio naturale: Tellius integra l'intelligenza artificiale per gli esperti di marketing di beni di largo consumo per porre domande in un linguaggio semplice e accedere rapidamente a informazioni dettagliate sulle tendenze di vendita, sulle prestazioni delle campagne e sulla crescita delle categorie senza bisogno di competenze tecniche avanzate.
• Approfondimenti automatizzati : utilizza l'apprendimento automatico per scoprire tendenze, anomalie e modelli all'interno di set di dati di grandi dimensioni. Ad esempio, può rilevare SKU con prestazioni inferiori, cambiamenti nelle preferenze dei consumatori o deviazioni nell’efficacia promozionale, aiutando i marchi ad affrontare rapidamente i problemi e a sfruttare le opportunità.
• Integrazione dei dati: aggrega dati provenienti da diverse fonti come sistemi POS, piattaforme CRM per beni di consumo confezionati, ricerche sindacate e analisi dei social media.
• Analisi predittiva : utilizza modelli di intelligenza artificiale per prevedere parametri chiave come le fluttuazioni della domanda, il potenziale di guadagno e le esigenze di inventario. Ciò consente ai marchi di adattare le strategie della catena di fornitura, ridurre i rischi di scorte eccessive o insufficienti e migliorare la pianificazione promozionale.
• Analisi self-service : consente ai team di creare dashboard ed eseguire analisi in modo indipendente, senza richiedere il supporto costante da parte dell'IT o dei team dati. Ciò accelera la generazione di insight per i team che si concentrano sulle prestazioni delle categorie, sulle tendenze degli acquirenti e sull'efficacia dei prezzi.
• Analisi dei driver : offre un'analisi dettagliata delle cause profonde per identificare i fattori che influenzano i risultati come il calo delle vendite, l'abbandono dei clienti o la fluttuazione del ROI nelle campagne. Ciò aiuta a individuare le leve utilizzabili per migliorare le prestazioni.

5. Semrush

Semrush non è uno strumento di analisi dedicato ai beni di largo consumo, ma offre potenti funzionalità per comprendere le dinamiche di mercato, ottimizzare la presenza online e promuovere strategie di campagna efficaci.

Caratteristiche principali:

• Analisi delle tendenze di mercato : sfrutta i dati di ricerca e di comportamento online per individuare le tendenze emergenti dei consumatori e i cambiamenti della domanda tra le categorie di prodotti. Ciò consente ai marchi di beni di largo consumo di allineare in modo proattivo il lancio di prodotti e le strategie di marketing con le esigenze del mercato.
• Benchmarking della concorrenza : fornisce report dettagliati sul posizionamento SEO della concorrenza, sulla spesa pubblicitaria e sulle strategie di coinvolgimento del pubblico. Ciò consente ai marchi di identificare le lacune, affinare i propri approcci e posizionarsi efficacemente in un mercato affollato.
• Ottimizzazione della campagna pubblicitaria : tiene traccia dei parametri della campagna pubblicitaria come impressioni, percentuali di clic (CTR) e conversioni, fornendo informazioni utili per massimizzare l'efficienza della spesa pubblicitaria. Ciò è particolarmente utile per valutare la ricerca a pagamento e il rendimento degli annunci display in tempo reale.
• Approfondimenti sul marketing dei contenuti : valuta le prestazioni dei contenuti attraverso parametri come tassi di coinvolgimento, classifiche delle parole chiave e portata del pubblico. Ciò aiuta i marchi a perfezionare la messaggistica e a garantire che le campagne siano in sintonia con i dati demografici chiave.
• Ricerca di parole chiave per beni di largo consumo : identifica parole chiave di alto valore specifiche per categorie di prodotti e interessi dei consumatori. Ciò supporta le strategie SEO e di ricerca a pagamento, migliorando la rilevabilità dei prodotti in ambienti digitali competitivi.

6. Quadro

Tableau è uno strumento di business intelligence (BI) per scopi generici, non progettato specificamente per l'analisi dei beni di largo consumo. Tuttavia, le sue funzionalità avanzate di visualizzazione ed esplorazione dei dati lo rendono una potente risorsa per i marchi di beni di largo consumo che desiderano analizzare set di dati complessi, tenere traccia dei parametri di prestazione e ricavare informazioni utili.

Caratteristiche principali:

• Visualizzazione avanzata dei dati : i dashboard interattivi di Tableau consentono ai marchi di beni di largo consumo di visualizzare le tendenze di vendita, i livelli di inventario e le prestazioni del mercato, fornendo un quadro chiaro delle metriche aziendali in aree geografiche e categorie di prodotti.
• Flessibilità di integrazione dei dati : si connette perfettamente con diverse fonti di dati come sistemi ERP, database di vendite al dettaglio, CPG CRM e altre soluzioni. Ciò consente l'unificazione di dati frammentati per un'analisi più completa.
• Reporting personalizzabile : offre funzionalità di reporting personalizzate per soddisfare esigenze specifiche di beni di largo consumo, come l'analisi delle prestazioni degli SKU, l'identificazione dei prodotti più venduti per regione o il monitoraggio dei risultati delle campagne promozionali.
• Analisi predittiva : utilizza strumenti di previsione integrati basati sull'intelligenza artificiale per prevedere le tendenze delle vendite, ottimizzare i livelli di inventario e pianificare strategie di marketing, aiutando le aziende di beni di largo consumo a prendere decisioni aziendali proattive.
• Strumenti di collaborazione : facilita la collaborazione del team consentendo agli utenti di condividere dashboard e approfondimenti tra i dipartimenti, garantendo l'allineamento su obiettivi e priorità strategici.

7. Zoho CRM

Zoho CRM è uno strumento versatile di gestione delle relazioni con i clienti in grado di supportare i marchi di beni di largo consumo nella gestione dei dati dei clienti, nella semplificazione dei processi di vendita e nel miglioramento del coinvolgimento dei clienti.

Sebbene non sia progettato esclusivamente come strumento di analisi dei beni di consumo confezionati, le sue funzionalità complete lo rendono utile per monitorare le prestazioni di vendita, gestire le relazioni con i distributori e comprendere il comportamento dei consumatori.

Caratteristiche principali:

• Approfondimenti e segmentazione dei clienti : consente ai marchi di beni di largo consumo di segmentare la propria base di clienti per regione, dati demografici o comportamento di acquisto, consentendo strategie di marketing personalizzate e coinvolgimento mirate.
• Gestione della pipeline di vendita : tiene traccia delle interazioni tra distributori e rivenditori, monitora le opportunità di vendita e prevede i ricavi, aiutando i marchi a mantenere una chiara visibilità nella loro catena di fornitura e nei canali di vendita.
• Dashboard personalizzabili : fornisce dashboard su misura per monitorare le prestazioni di vendita, tenere traccia dei clienti chiave e analizzare i contributi dei distributori, garantendo che i team abbiano informazioni utili a portata di mano.
• Flussi di lavoro automatizzati : semplifica le attività ripetitive come il monitoraggio degli ordini, la fatturazione e i follow-up, liberando tempo per iniziative strategiche e migliorando l'efficienza operativa.
• Comunicazione multicanale : integra canali di comunicazione come e-mail, telefono e social media, aiutando i marchi a interagire in modo efficace con distributori e rivenditori mantenendo un'esperienza cliente coerente.

Il miglior stack tecnologico per i marchi di beni di largo consumo

Non sottovalutare l'importanza di un solido stack tecnologico nel settore dei beni di largo consumo. Senza una solida base analitica, i marchi rischiano di perdere entrate a causa della mancata conoscenza e di inefficienze, mentre faticano a crescere in modo efficace.

Gli strumenti di analisi dei dati relativi ai beni di consumo confezionati sono essenziali per trasformare dati frammentati in informazioni fruibili, ottimizzare le strategie e mantenere un vantaggio competitivo in un mercato in continua evoluzione.

Ecco un riepilogo delle 7 principali società di analisi dei beni di largo consumo e dei loro principali punti di forza:

• Improvado : ideale per unificare i dati di marketing e di vendita su tutti i canali, fornendo ai marchi di beni di largo consumo un'unica fonte di verità per monitorare le prestazioni, ottimizzare le campagne e aumentare il ROI. Ottieni una demo per saperne di più sulla piattaforma e sulle sue capacità di analisi.
• NielsenIQ : ideale per monitorare le tendenze del mercato e confrontare le prestazioni dei prodotti nello spazio di vendita al dettaglio.
• Tellius : perfetto per sfruttare l'intelligenza artificiale per scoprire opportunità nascoste e automatizzare i flussi di lavoro di analisi.
• Semrush : il più adatto per ottimizzare la presenza digitale e restare in vantaggio nella concorrenza online.
• Tableau : ideale per creare dashboard altamente personalizzabili e visivamente accattivanti per approfondimenti a livello aziendale.
• Zoho CRM : ideale per gestire le relazioni con distributori e rivenditori migliorando al tempo stesso l'efficienza della pipeline di vendita.
• Google Analytics : ottimo per monitorare le prestazioni online e migliorare le strategie di coinvolgimento dei consumatori.

Domande frequenti