Daniel Burrus condivide i suoi approfondimenti su Intelligenza Artificiale, IoT e Blockchain

Pubblicato: 2017-02-23

Approfondimenti sull'Intelligenza Artificiale - Daniel Burrus

Di recente ci siamo messi in contatto con Daniel Burrus per avere spunti interessanti su Intelligenza Artificiale, Blockchain, IoT e tecnologie di tendenza. Abbiamo anche discusso dell'individuazione di tendenze difficili per mettere le organizzazioni in un percorso di crescita e sviluppare una mentalità anticipatrice. Siamo sicuri che i nostri lettori adoreranno le intuizioni condivise da Daniel. Ecco la trascrizione dell'intervista:

[PromptCloud] Prima di tutto, grazie mille per aver dedicato del tempo a questa intervista. Lascia che ti presenti al nostro pubblico: Daniel è il CEO e fondatore di "Burrus Research". È un futurista tecnologico, esperto di innovazione, consulente aziendale, autore e oratore pubblico con un forte background nella ricerca e nella scienza. Fornisce consulenza ai dirigenti delle società Fortune 500 e li aiuta a creare strategie rivoluzionarie. Ora, senza perdere molto tempo, iniziamo e scopriamo di più su Daniel.

Daniel, per favore, dicci qualcosa che la maggior parte delle persone non sa di te.

[Daniel] Sì, ho avviato 6 società negli Stati Uniti nel corso degli anni. 5 di loro sono stati redditizi nel primo anno e 3 di loro sono stati leader nazionali negli Stati Uniti nel primo anno. Lo condivido in modo che tu sappia che non mi limito a scrivere libri, fare consulenza e tenere discorsi. In realtà ho messo in atto queste cose. E in secondo luogo quello che meno persone sanno è che prima di avviare la mia prima azienda insegnavo biologia e fisica. Quindi ho davvero un background scientifico. 35 anni fa, quando ho avviato la mia società di ricerca, Burrus Research, ho iniziato a cercare modi per identificare opportunità e tendenze future. Ho applicato un principio scientifico per farlo e, naturalmente, come sai, ho scritto 6 libri e da allora ho lavorato parecchio.

[PromptCloud] Sì, è fantastico! Ora, ci piacerebbe discutere del tuo libro "Flash Foresight". Che tipo di ricerca è stata condotta? Come prevedere il futuro quando quasi tutto ciò che riguarda il mondo è incerto?

[Daniel] Beh, questa è un'ottima domanda. Grazie! Sì, il mio ultimo libro è "Flash Foresight" ed è una lettura obbligata da molte delle migliori aziende come IBM, Accenture e Google. E penso che la chiave sia una metodologia che ho escogitato circa 30 anni fa: si tratta di separare "tendenze dure" e "tendenze morbide". Ora non mancano le tendenze. Il problema è quali accadranno e quali no. E usando questa metodologia hard trend e soft trend puoi scoprirlo. Quindi ti fornirò solo un po' di contesto su questo e aiuterò i nostri ascoltatori e lettori a capirne di più. Ok, le tendenze così forti si basano su fatti futuri. Accadranno – non si tratta di se o potrebbe essere. E non importa chi sei o quanto è grande la tua azienda, non puoi impedire che accadano.

La buona notizia è che puoi vederli in anticipo quando sai come guardare. Impiegherò un po' di tempo per aiutarti a farlo in un minuto. Prima di farlo, vorrei descrivere le tendenze morbide. Ora le tendenze personali non si basano su fatti futuri, ma su ipotesi. E alcune ipotesi ovviamente sono migliori di altre. Non significa che non si verificherà un trend soft, significa solo che non è certo. Quindi, quando mi chiedi, come posso guardare al futuro quando il futuro è completamente incerto, direi che c'è molta più certezza di quanto chiunque di noi creda.

Ad esempio, un astronomo può dirti nell'anno 2040, nel mese di marzo, il giorno e il momento esatti in cui avrai la luna piena. Certo, possono dirlo perfettamente! Questo perché esiste una scienza dei cicli. Ci sono oltre 500 cicli conosciuti: cicli economici, cicli meteorologici, cicli biologici che ti consentono di prevedere con precisione il futuro. Gli agricoltori sanno quando è il momento di piantare e quando è il momento di raccogliere a causa dei cicli.

Quando si tratta di mercati azionari, sappiamo che non salgono per sempre e non chiudono per sempre; in realtà c'è un certo numero di cicli che li influenzano. Quindi, esiste una scienza dei cicli e del cambiamento ciclico. Un'intuizione per tutti coloro che ascoltano e leggono questo è che i nostri economisti usano il cambiamento ciclico per prevedere il futuro e in passato ha funzionato abbastanza bene. Ma, come tutti sappiamo di recente, si sono sempre più sbagliati riguardo alle loro previsioni.

E il motivo è che c'è un altro tipo di cambiamento in cui non hanno formazione e poiché era lento non ne avevano bisogno. Ma oggi questo altro tipo di cambiamento sta cambiando i nostri mondi e rapidamente. Lo chiamerei cambiamento permanente e lineare/esponenziale – quello che intendo per lineare è che, a differenza di un ciclo, una volta che accade non si torna indietro. Un'altra parola: una volta che hai uno smartphone non tornerai più al telefono stupido. Una volta che le persone nei paesi in via di sviluppo avranno la refrigerazione per la loro casa, non diranno che non abbiamo bisogno della refrigerazione.

Una volta che le persone in Cina parcheggiano la bicicletta e prendono un'auto, non torneranno alla bicicletta. Questi sono unidirezionali, lineari e guidati a velocità esponenziale dal cambiamento tecnologico. Quindi la cosa che condivido è che è incredibile quante certezze puoi tracciare e inserire intervalli di tempo precisi su di loro. E penso che alcuni di voi che hanno letto i miei libri e esaminato il mio lavoro, sappiano che ho studiato migliaia di tendenze e previsto accuratamente nel corso degli anni usando questo metodo.

[PromptCloud] Grazie per aver spiegato le tendenze forti e le tendenze morbide. Ora, ci porta alla nostra prossima domanda: quali sono alcune tecnologie interessanti per il futuro che hai intravisto?

[Daniel] Bene, come puoi immaginare ci sono molte, molte tecnologie molto eccitanti che non stanno più solo cambiando il nostro mondo; sono in una fase di trasformazione del nostro mondo. Lasciatemi prima spiegare queste due parole per un minuto: molte aziende e organizzazioni dicono che stanno trasformando un prodotto, un servizio o un processo quando in realtà stanno solo cambiando. Questo perché non conoscono davvero la differenza.

Quindi lascia che ti descriva la differenza per tutti. Quando ero un ragazzo potevo ascoltare la mia musica su un disco rotante chiamato album e girava in un dispositivo da 33 pollici e un terzo e sai che era di dimensioni abbastanza buone. Quando sono cresciuto, è arrivato un cambiamento tecnologico, non una trasformazione: ho potuto ascoltare un album con un disco rotante più piccolo chiamato CD. E questo mi è piaciuto e non solo per le dimensioni, ma anche per il fatto che si è sbarazzato di tutti i sibili, gli scoppiettii e i graffi dei miei vecchi album. Così ho preso tutte le mie vecchie cose su CD e tutta la mia nuova musica su CD.

Oggi non so dove siano i miei CD. Perché ho tutta la mia musica, fotografie e video e ho accesso al mondo nel mio smartphone. Il punto è che non ha cambiato il modo in cui ascolti la musica, l'ha trasformata. Quindi ora ti faccio una previsione. Ed è basato su tendenze forti; in altre parole accadrà. Nei prossimi 5 anni trasformeremo effettivamente ogni processo aziendale: come vendiamo, come commercializziamo, come comunichiamo, come collaboriamo, come ci alleniamo, come progettiamo. Non li cambieremo semplicemente, li trasformeremo davvero. E questa è una tendenza difficile. Ci sono strumenti per farlo. Ora potresti chiederti d'accordo, quindi qual è la tendenza morbida in questo momento.

La tendenza morbida è che la tua azienda trasformerà i tuoi prodotti, processi e servizi? O semplicemente lo cambierai? Questo dipende da te! Come ho detto, è qualcosa che potrebbe accadere, quindi se agisci su quelle potenti tendenze hard dipende da te. Ma la buona notizia del trend morbido è che puoi fare qualcosa al riguardo, puoi influenzarlo.

[PromptCloud] Giusto, grazie per ulteriori approfondimenti. Il 2016 è stato un grande anno per l'Intelligenza Artificiale; quasi tutti i giganti della tecnologia hanno acquisito società di intelligenza artificiale e hanno considerato l'IA una parte importante della loro strategia. Secondo te, quando sarà il punto di svolta e cosa accadrà quando i sistemi di intelligenza artificiale verranno utilizzati per creare sistemi di intelligenza artificiale avanzati.

[Daniel] Sì, l'intelligenza artificiale è un argomento ampio e ci sono sottocategorie. Come sai, ad esempio, c'è l'apprendimento automatico, c'è il cognitive computing e ci sono molte altre forme diverse. Non fanno tutti la stessa cosa. Quindi non puoi usare solo una soluzione, devi guardare cosa stai veramente cercando di fare.

Quindi parleremo un po' di cognitive computing. Ad esempio, ho lavorato con il team Watson di IBM sin dall'inizio. E solo per darti una prospettiva: ho avuto la possibilità di mangiare un pasto progettato dal supercomputer Watson ed era una combinazione di sapori e ingredienti che nessuno chef umano avrebbe messo insieme; eppure aveva un sapore fantastico. Ora, come ha fatto Watson a farlo? Anche in questo caso essendo un computer cognitivo non lo programmi, lo insegni.

Usa il linguaggio piuttosto che la matematica. Quindi ecco la domanda per tutti coloro che leggono o ascoltano questo: quanto tempo ci ha messo Watson non solo a leggere ma a imparare poco più di 1000000 libri di cucina, nonché tutto ciò che è mai stato scritto sulla scienza dell'olfatto e tutto ciò che è mai stato scritto sul scienza del gusto (che sono molti molti libri in modo che possa creare un pasto che nessun essere umano creerebbe ma che avrebbe un ottimo sapore)? La risposta a questa domanda è che tutto ciò ha richiesto un secondo.

E quando senti cose del genere mentre ci sono molte cose davvero grandiose da ascoltare, quello che di solito facciamo è dirci wow, è fantastico e poi torniamo a darci da fare. Non voglio più che i nostri ascoltatori e lettori lo facciano. Quello che voglio che tu faccia è dedicare un po' più di tempo a pensare a quella cosa incredibile e porre alcune domande diverse. Ad esempio, negli Stati Uniti il ​​codice fiscale ha 72000 pagine e il codice fiscale di tutti gli altri paesi del pianeta terra non è così grande ma è abbastanza grande.

E se avessi fatto imparare a Watson il codice fiscale di ogni paese, non solo degli Stati Uniti, ma anche dell'India, della Cina e di qualsiasi altra parte del mondo. Ci vorrebbero 2 o 3 secondi. Se lo facessi, una società di contabilità avrebbe un vantaggio? Sì, naturalmente! Negli Stati Uniti ci sono migliaia di libri di diritto e lo stesso vale per ogni altro paese, ma se potessi impiegare solo 4 o 5 secondi per imparare ogni singolo libro di ogni paese e se fossi uno studio legale, potrei fare utilizzarlo per ottenere un vantaggio competitivo? Sai che la risposta è sì. Il punto che sto facendo è che invece di guardare solo alle cose straordinarie che l'IA sta iniziando a fare per noi, poni domande più profonde e migliori in modo da poter vedere come potresti voler applicare te stesso.

[PromptCloud] Sì, dovremmo assolutamente pensare all'applicazione. Ora, diamo un'occhiata all'impatto dell'IA: noi esseri umani continuiamo a generare enormi quantità di dati. In futuro aumenterà di molte volte con l'adozione dell'IA. In questo contesto, quale sarà l'impatto dell'IA sui Big Data nei prossimi anni?

Sì, grazie ancora! Stai facendo domande davvero grandiose. Lo apprezzo. Prima di tutto, quelli che oggi chiamiamo big data, domani sono piccolissimi. Il motivo è che ogni giorno creiamo esponenzialmente più dati. Ad esempio, possiedo una Tesla qui negli Stati Uniti e quell'auto genera gigabyte di dati in poche ore.

E questa è solo una macchina. Non solo, ma stiamo espandendo l'Internet delle cose in modo fantastico in India, in Cina, negli Stati Uniti e ovunque. Internet of Things sta creando una nebbia; in effetti lo chiamano fog computing e oggi una nebbia di dati travolgerà la maggior parte dei sistemi. Quindi quello che direi è che non voglio i big data, preferisco avere buoni dati. Perché ci sono molti big data che contengono dati buoni e cattivi mescolati insieme come dati obsoleti e dati rilevanti. Quindi non si tratta di quanto siano grandi le origini dati.

Prima di tutto si tratta se i dati sono buoni. Ed è rilevante o obsoleto, il che lo rende davvero cattivo. In secondo luogo, c'è una grande differenza tra dati, informazioni, conoscenza e saggezza. E io quello che voglio davvero non sono dati e informazioni. Quello che voglio veramente è una conoscenza praticabile e principi guida. In altre parole saggezza. Quindi permettetemi di perfezionarlo: ho bisogno di una quantità enorme di dati attraverso l'intelligenza artificiale e l'analisi ad alta velocità e altri sistemi in modo da poter ottenere ciò che voglio veramente al momento del bisogno. Ho parlato con molte aziende che hanno affermato di avere una base di conoscenza.

Ma quando l'ho guardato, era davvero un'informazione. Questo perché non si sono resi conto della differenza tra informazione e conoscenza. E solo per aiutarci a imparare quel po' di più, la conoscenza ha 2 componenti: ha contesto e contenuto. Ecco perché il context computing sta diventando molto potente grazie all'IA. Quindi, quando un narratore ti racconta una storia, non inizia mai con la battuta finale, deve darti il ​​contesto e poi fornire la pepita o la battuta finale.

Quindi la conoscenza ha questi 2 componenti. Quindi capisci da dove viene la grande intuizione e puoi ottenerla se lo desideri. La saggezza, d'altra parte, può essere solitamente enunciata in una frase come principio guida. So che ci sono molte grandi citazioni di personaggi famosi da Gandhi a Einstein e molti altri. Di solito queste grandi citazioni se ci pensi sono lunghe una frase e sono un principio guida che potrebbe aiutarti in quello che fai. Quindi quello che sto suggerendo è che creeremo basi di conoscenza e basi di saggezza. E da queste cose arriveranno informazioni utili in tempo reale.

[PromptCloud] Esatto. Quindi hai parlato di Internet of Things che è una delle tecnologie in rapida crescita. Quale considereresti la sfida più grande quando si tratta di IoT e dispositivi indossabili.

[Daniel] Bene, l'Internet delle cose è composto fondamentalmente da 2 componenti se lo scomponi nella sua forma più semplice e cioè macchine collegate e sensori collegati. Quindi molte persone pensano che sia M2M o comunicazione da macchina a macchina. Ma, se fosse solo che ti mancherebbero i sensori che forniscono intelligenza fruibile alle macchine. E tutte quelle macchine funzionano su applicazioni di qualche tipo.

E tutte queste app sono gateway per utilizzare quei dati. E il cloud è il luogo in cui queste app vivono e funzionano. Quindi, in altre parole, l'Internet delle cose ha bisogno del cloud computing. E un piccolo commento su questo: non tutti i cloud sono creati allo stesso modo come sono sicuro che tutti sappiamo e ora ci sono cloud progettati specificamente per l'Internet delle cose. Personalizzato solo per quell'applicazione in modo che le app abilitate al cloud funzionino per te ovunque, in qualsiasi momento e ovunque.

E poi un altro piccolo pensiero e arriverò alla nostra domanda e cioè i vantaggi dell'Internet delle cose. Ovviamente si tratta di monitorare e controllare le risorse fisiche che hai. Puoi controllarli in tempo reale, quindi è una gestione delle risorse in tempo reale. Ti consente di avere tempi di risposta molto più rapidi. Crea enormi risparmi sui costi. Ma il più grande vantaggio che a volte viene trascurato è che ti consente di prevedere e prevenire.

Grazie a questi dispositivi connessi, stiamo acquisendo conoscenze e possiamo prevedere i problemi per risolverli in anticipo, il che è un enorme vantaggio. Per rispondere alla tua domanda su quale sia la sfida più grande, penso che sia la sicurezza informatica. Ancora una volta, sono in esecuzione su app e più siamo connessi, più diventiamo dipendenti da queste connessioni. E poiché sappiamo tutti se qualcosa può essere violato, una persona troverà un modo per farlo.

Man mano che creiamo nuove difese insieme ai reati, ad es. modi per prevenire il crimine informatico e per identificarlo (usando l'IA per farlo), i nuovi cattivi continueranno a trovare modi per tagliare e hackerare. Penso che il problema più grande riguarderà come proteggere e proteggere i nostri dispositivi IoT.

[PromptCloud] Esattamente! L'anno scorso si sono verificati anche attacchi informatici tramite dispositivi IoT. La sicurezza è certamente un grosso problema qui.

[Daniel] In realtà, lavoro con un'azienda di sicurezza informatica. Quello che fanno è entrare e lavorare con gli ospedali non solo negli Stati Uniti ma in tutto il mondo. E non importa quanto grandi e bravi pensino di essere con i loro sistemi IT, questa azienda è in grado di hackerarli rapidamente e ottenere l'accesso a tutto. E ti dirò che di solito stanno hackerando un dispositivo connesso nella stanza di un paziente o qualcosa del genere. Un'altra parola è sfruttare la vulnerabilità di Internet of Things. Quindi miglioreremo in questo, ma allo stesso tempo impareremo anche cose nuove.

[PromptCloud] Parliamo di un'altra tecnologia che ha attirato molta attenzione: la Blockchain. Qual'è il tuo punto di vista? Trasformerà la vita umana?

[Daniel] Questa è un'altra eccellente tecnologia di cui possiamo discutere. Penso che sia una tendenza difficile; altre parole: sta crescendo nella sua importanza e influenza a un ritmo esponenziale. E penso che tu sappia che c'è molta confusione intorno a Blockchain. Se dovessi riassumere Blockchain con quattro parole, direi: sicuro, digitale, diretto, trasferimenti. Tutte e 4 queste parole sono molto potenti. Secure si applica ai requisiti di sicurezza di cui abbiamo bisogno per combattere i rischi informatici. Diretto significa che è un trasferimento diretto senza l'utilizzo di intermediari perché Blockchain elimina l'intermediario nelle transazioni e così via.

Quando si tratta di trasferire stiamo davvero parlando se si tratta di un contratto documentato o di una valuta informatica. È davvero incredibile cosa possa essere. Quindi un paio di altre cose su Blockchain è che non c'è un singolo punto di errore perché è distribuito in natura. Blockchain può aumentare l'efficienza e poi c'è il timestamp, c'è l'audit trail a prova di manomissione. E, naturalmente, poiché non esiste un'autorità centrale, è la parte in cui entra in gioco la sicurezza. Quindi vedo Blockchain come qualcosa che è uno strumento molto potente che utilizzerai sempre di più.

Lascia che lo descriva in un altro modo: è un sistema che garantisce trasferimenti diretti digitali sicuri. Blockchain decentralizza le transazioni eliminando l'intermediario consentendo quindi connessioni dirette tra tutte le parti coinvolte. Quindi, oltre alla valuta, le Blockchain possono essere utilizzate per trasferire contratti, polizze assicurative, titoli di stato immobiliare, obbligazioni, voti e altri oggetti di valore. Dato che la sicurezza è migliore, Blockchain creerà una piattaforma che avrà un impatto su prodotti e servizi illimitati. Ci sono molte applicazioni che si svolgono lì in questo momento con Blockchain.

E sai che abbiamo così tanto tempo per questa intervista, lascia che ti dia un'altra cosa che puoi fare se lo desideri. Pubblico un elenco di tendenze guidate dalla tecnologia ogni anno e di recente ho pubblicato un elenco di 20 tendenze. Se vuoi puoi contattare il mio ufficio o andare su Burrus.com e guardare sotto le risorse per trovare l'elenco delle tendenze. E ora puoi tirarlo fuori da lì se vuoi e dovrebbe andare bene finché me ne dai credito. Puoi anche fornire alle persone un link ad esso in modo che possano ritrovarsi [ecco il link].

[PromptCloud] Un'altra domanda relativa alla Blockchain: come possono le aziende assicurarsi che diventi mainstream?

[Daniel] Sì, beh, quando pensi alle Blockchain, aggiungi una "s" alla fine della parola, a significare che non c'è una Blockchain. Puoi creare un numero illimitato di Blockchain a seconda di ciò che stai cercando di fare e, ad esempio, in questo momento Walmart, il grande rivenditore sta lavorando con il governo cinese per creare Blockchain per la catena di approvvigionamento. Ciò garantirà che i prodotti che vengono realizzati vengano inviati in modo corretto, eliminando alcuni dei problemi di manomissione che hanno dovuto affrontare nella loro catena di approvvigionamento.

Stanno applicando la tecnologia Blockchain nella catena di approvvigionamento per renderla più sicura e meno vulnerabile alla contraffazione e a tutti gli altri problemi che a volte si verificano. E ho detto che le compagnie assicurative stanno iniziando a usarlo, quindi non è una cosa: la penso come una tecnologia esponenziale. Ed ecco cosa intendo per tecnologia esponenziale: è fondamentalmente una piattaforma che ti consente di creare prodotti e servizi e nuovi flussi di entrate.

Quindi un esempio della tecnologia esponenziale è il cloud. Un altro esempio è la virtualizzazione, perché puoi virtualizzare l'hardware, puoi virtualizzare il software, puoi virtualizzare quasi tutti i servizi. La mobilità è un'altra, l'analisi dei dati è un'altra. Abbiamo parlato di cognitive computing e deep learning.

Questi sono altri esempi. Blockchain è uno. Quindi queste sono davvero piattaforme per la crescita. Per le aziende interessate a questo, ascoltando questo, dovresti fare qualche ricerca su Blockchain. In effetti, puoi utilizzare Google o altri motori di ricerca per trovare facilmente modi di utilizzare Blockchain che possono servire te e i tuoi clienti.

[PromptCloud] Prima di concludere questa intervista, vorrei discutere di un'altra cosa: quali sono i tuoi obiettivi per la ricerca su Burrus nei prossimi 3-5 anni.

[Daniel] Bene, grazie. Lo apprezzo. Ho una missione molto forte per insegnare una competenza mancante. È uno di cui non avevamo bisogno in passato, ma vitale per tutti noi sul pianeta Terra in futuro. Ed è così che anticipare. Vedi, siamo bravi a reagire. E i cambiamenti stanno arrivando sempre più velocemente per noi, comprese le interruzioni. E finora il meglio che le persone hanno escogitato è essere agili. Ma devi chiederti che le persone che hanno avuto l'idea di Uber o Airbnb o persino Steve Jobs quando ha avuto l'idea di iPod o iPhone, hanno usato l'agilità per farlo?

La risposta è no. Ciò che usavano era la capacità di anticipare. Le interruzioni prima che si interrompano. Creare opportunità di cambiamento del gioco utilizzando questa metodologia di trend hard e soft trend di cui sto parlando. Quindi avrò circa 6 mesi da adesso per un nuovo libro. Si chiama organizzazione anticipatoria. E questo riguarda il modo in cui anticipare problemi, interruzioni, esigenze dei clienti e opportunità di cambiamento del gioco. Come gli altri miei sono sicuro che sarà un libro globale perché sono stati tutti bestseller globali. Penso che succederà anche a questo libro.

In secondo luogo, ho un sistema di apprendimento che ho creato per la leadership. E ha già vinto il premio come prodotto dell'anno. Si chiama The Anticipatory Organization, un sistema di apprendimento online. Quindi le aziende sia in India, negli Stati Uniti e in tutto il mondo stanno iniziando a usarlo e ottenendo risultati sorprendenti. Quello che sto davvero facendo è cercare di convincere le persone a realizzare il potere di essere un'impresa predittiva e un'organizzazione anticipatrice.

Perché se ci pensi, i problemi ci stanno arrivando sempre più velocemente. Affogherai in loro se non li vedi in anticipo e non li risolvi in ​​anticipo. E l'interruzione ti interromperà ancora e ancora, sempre più velocemente a meno che tu non sia in grado di vedere l'interruzione prima che si interrompano. Se sei in grado di vedere le interruzioni prima che interrompano, allora hai la possibilità di diventare il distruttore.

Quindi sono in missione per aiutare tutti a diventare anticipatori piuttosto che solo immaginari. E lo farò usando i sistemi e gli strumenti che sto fornendo a tutti a livello globale. Come puoi dire, sono abbastanza appassionato di questo. Penso che come esseri umani sul pianeta terra ne avremo bisogno. Ho un track record di 30 anni in questo e voglio insegnare agli altri a farlo.

[PromptCloud] Grazie ancora per il tuo tempo. È stata un'ottima discussione e sono sicuro che chiunque lo legga otterrà sicuramente preziose informazioni.

[Daniele] Grazie mille. È stato un piacere conoscerti via Skype.