Lo stato dell'adozione dell'analisi dei dati
Pubblicato: 2021-02-04Qui a Impact, sosteniamo sempre che le aziende adottino l'adozione dell'analisi dei dati perché riteniamo che un'organizzazione basata sui dati sia molto più adatta ad affrontare le interruzioni e le opportunità del mercato rispetto alle aziende che rimangono dipendenti dall'istinto o dall'analisi rudimentale dei dati per la loro decisione fabbricazione.
Sfortunatamente per noi, l'adozione tra le piccole e medie imprese, che insieme costituiscono oltre il 99% di tutte le aziende negli Stati Uniti, si trovano in ritardo nell'adozione di piattaforme che consentono un'adeguata leva dei dati.
Daremo un'occhiata allo stato dell'adozione dell'analisi dei dati per le PMI: qual è l'adozione, perché i responsabili delle decisioni sono riluttanti ad adottare, quali sono le prospettive per il futuro e se dovresti adottarlo tu stesso.
Dove si trova oggi l'adozione dell'analisi dei dati?
Il quadro dell'adozione tra le PMI negli Stati Uniti per gli strumenti di analisi dei dati è un quadro di implementazione limitata.
Uno studio di Gartner nel 2019 ha rilevato che oltre l'87% delle aziende è stato classificato come avente una bassa maturità di business intelligence (BI) e analisi.
Le indicazioni finora suggeriscono che le organizzazioni stanno lottando per supervisionare i progetti di implementazione di piattaforme che consentono l'analisi dei dati, anche in misura minore.
NewVantage ha rilevato che solo il 27% delle aziende nel 2020 considera il proprio ambiente di lavoro "basato sui dati", con il 73% che cita la gestione dei big data come una sfida continua per le proprie operazioni, suggerendo la mancanza di progressi schiaccianti negli ultimi due anni.
Sebbene le circostanze del 2020 abbiano portato molte aziende ad aumentare i propri sforzi di digitalizzazione, gran parte di questo è stato diretto verso strumenti di comunicazione, sicurezza informatica e gestione IT, piuttosto che un nuovo sguardo completo su come possono utilizzare i propri dati.
Ciò che è ancora più interessante è che, sebbene l'adozione dell'analisi dei dati rimanga un grosso ostacolo per molti, il desiderio dei leader aziendali e dei decisori di implementarla è più alto che mai.
L'anno scorso, Dresner ha rilevato che oltre la metà (54%) di tutte le aziende afferma che la BI cloud è fondamentale o molto importante per le proprie iniziative in corso e future.
Allora, cosa suggerisce questo? Suggerisce che i responsabili delle decisioni siano ben consapevoli dei vantaggi dell'analisi dei dati per la loro attività e desiderino adottare tecnologie per questo scopo, ma la realtà delle operazioni quotidiane è che le aziende non sfruttano al massimo i dati di cui dispongono —o ovunque vicino.
Perché le aziende sono riluttanti a investire nell'analisi dei dati?
La domanda naturalmente è: perché? Se i vantaggi sono così grandi, allora perché le organizzazioni, più e più volte, mostrano una riluttanza ad adottare sistemi di business intelligence e analisi?
Non è una risposta semplice, poiché ci sono diversi fattori. Uno dei problemi principali è che molte PMI operano ancora oggi con soluzioni legacy per diversi dipartimenti e processi.
Le vendite e il marketing utilizzano ancora lo stesso CRM che hanno sempre utilizzato, il magazzino continua a funzionare con la stessa soluzione ERP in sede e altri reparti non stanno integrando le proprie app in un ERP cloud a livello aziendale.
Uno studio di MicroStrategy su organizzazioni con un fatturato annuo pari o superiore a 100 milioni di dollari ha rilevato che i settori che attribuiscono la massima importanza alle applicazioni e alle piattaforme di analisi aziendale mobile sono l'ospitalità (58%) e le telecomunicazioni (56%).
In breve, le aziende sono ben consapevoli dei vantaggi che può apportare una piattaforma integrata a livello aziendale che fornisce analisi, ma la sfida e il costo percepito dell'aggiornamento inibisce le loro ambizioni.
Ma anche queste integrazioni legacy con le app di analisi non sono così diffuse che qualsiasi cosa anche vicina alla maggior parte delle organizzazioni può essere descritta come digitalmente matura.
La maggior parte dei motivi di questo ritardo ha a che fare con l'idea che un'implementazione di business intelligence sarà troppo costosa e con l'esitazione a sconvolgere le procedure operative in vigore da molto tempo.
Le aziende devono valutare se ritardare l'adozione dell'analisi dei dati valga le opportunità perse che non essere in grado di utilizzare i propri dati in tutte le sue potenziali cause.
Per la maggior parte delle organizzazioni, queste opportunità perse a lungo termine danneggeranno le loro entrate, motivo per cui molte aziende scelgono di farsi strada nell'analisi dei dati adottando piattaforme cloud per alcune delle loro operazioni, come un ERP cloud per la catena di approvvigionamento, ad esempio, prima di ampliarlo per includere anche altri dipartimenti come risorse umane, IT, vendite e marketing.
Che aspetto hanno le prospettive per il futuro?
Come per la maggior parte degli aspetti della trasformazione digitale, le prospettive per l'analisi dei dati sembrano dimostrare che l'adozione sta andando in una direzione: verso l'alto.
Reporting, dashboard, integrazione dei dati, data warehousing e preparazione dei dati sono le principali tecnologie e iniziative strategiche per la BI.
I leader aziendali, fino alla c-suite, sono più inclini che mai a investire nell'analisi. McKinsey ha scoperto che il 70% dei leader aziendali concorda sul fatto che l'analisi ha cambiato i rispettivi settori almeno in modo moderato.
Poiché sempre più PMI vedono i vantaggi dell'adozione dell'analisi dei dati, il numero di queste implementazioni che effettuano per raggiungere la maturità analitica aumenterà nel tempo.
Questo è ancora più vero se si considera che le preoccupazioni principali, vale a dire che le implementazioni sono costose e richiedono tempo, vengono affrontate dai fornitori moderni.
Si consideri, ad esempio, che il tempo medio di implementazione per una piattaforma BI e analitica è di circa quattro mesi; molto più breve di quello che molti potrebbero immaginare.
Combina questo con l'efficienza e i vantaggi competitivi che possono essere raggiunti attraverso queste soluzioni, ed è quasi certo che le piattaforme di analisi dei dati saranno la norma, piuttosto che l'eccezione.
Linea di fondo
Nonostante i vantaggi che l'adozione dell'analisi dei dati apporta alle PMI e la chiara necessità e il desiderio dei responsabili delle decisioni di implementarla, molte organizzazioni si trovano gravemente carenti nei loro progetti.
Questo è un misto di riluttanza a modificare le procedure stabilite, i costi percepiti e il tempo percepito per l'attuazione.
Nel 2021, le piattaforme di analisi basate sul cloud e la loro integrazione relativamente semplice con ERP e sistemi legacy esistenti significano che è in realtà molto più facile per le aziende investire in analisi di quanto avrebbero potuto immaginare.
Le PMI dovrebbero pensare a quali aree della loro attività possono trarre il massimo vantaggio dall'analisi dei dati e, se prudenti, considerare di iniziare il loro viaggio con piccole implementazioni per determinati dipartimenti o processi prima di espandersi per includere l'intera attività.
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