Conformità ESG basata sui dati: in che modo l'intelligenza artificiale aiuta le aziende petrolifere e del gas a soddisfare i requisiti normativi

Le compagnie petrolifere e del gas sono sempre più costrette a rispettare la conformità ambientale, sociale e di governance (ESG). Poiché i requisiti normativi continuano ad aumentare e la pressione pubblica continua a crescere affinché le aziende facciano affari in modo sostenibile, questo settore è alla ricerca di modi innovativi per migliorare le proprie prestazioni ESG. È qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale (AI).

Grandi set di dati alimentati da strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare le aziende petrolifere e del gas a raccogliere, analizzare e agire rapidamente sulla base dei dati ESG. L’analisi predittiva ci dà un vantaggio nella previsione dei rischi e delle opportunità per informare un processo decisionale migliore e proattivo, mentre l’apprendimento automatico identifica modelli e approfondimenti che possono migliorare i risultati del reporting normativo. Ma alla fine, sfruttare l’intelligenza artificiale e l’analisi dei dati può aiutare a garantire la conformità ESG e promuovere vantaggi competitivi.

La sfida della conformità ESG per petrolio e gas

Il petrolio e il gas sono considerati settori ad alto impatto in termini di rischi ESG. L’estrazione e la distribuzione di combustibili fossili colpisce vaste aree di terra, acqua, fauna selvatica e comunità. Anche gli incidenti ambientali, le condizioni di lavoro non sicure e le pratiche commerciali non etiche suscitano un’enorme reazione pubblica.

Poiché le aspettative della società in termini di responsabilità aziendale aumentano insieme all’intensificarsi degli impatti dei cambiamenti climatici, le aziende petrolifere e del gas devono far fronte a crescenti obblighi normativi. Per affrontare queste sfide in modo efficace, stanno emergendo soluzioni innovative come CleanConnect.ai, che offrono strumenti avanzati per aiutare le aziende a semplificare la conformità ESG e mitigare i rischi ambientali. I principali problemi di conformità ESG includono:

Requisiti di segnalazione rigorosi

L’obbligo di reporting ESG e di standard di divulgazione più severi si stanno espandendo in tutto il mondo. Ad esempio, la Direttiva UE sulla rendicontazione aziendale sulla sostenibilità richiederà alle aziende energetiche quotate di riportare digitalmente i dati fondamentali sul clima e i dati ESG più ampi a partire dal 2024. La compilazione manuale di report complessi sulla sostenibilità può richiedere un dispendio di risorse.

Emissioni e normative Net Zero

Nell’ambito dell’accordo di Parigi, oltre 140 paesi si sono impegnati a raggiungere obiettivi di zero emissioni nette. Per promuovere l’azione per il clima, i governi stanno introducendo politiche più rigorose per il monitoraggio e la riduzione delle emissioni di gas serra, alle quali le compagnie petrolifere e del gas devono aderire.

Norme in materia di salute e sicurezza

I lavoratori del settore petrolifero e del gas sono protetti e formati e i loro diritti sono tutelati da norme rigorose. Inoltre, è necessario evitare che l’inquinamento operativo crei rischi per la salute ambientale da parte delle imprese. Mantenere i siti e le attrezzature di perforazione conformi ai codici di sicurezza in evoluzione richiede un monitoraggio regolare.

Sviluppo responsabile delle risorse

Le società petrolifere e del gas devono rispettare l’ambiente, le comunità e i diritti umani nelle aree di progetto, secondo i principi di gestione etica delle risorse, come il Global Compact delle Nazioni Unite. Pertanto, richiede sia valutazioni di impatto esaustive che il coinvolgimento delle parti interessate.

Ramificazioni della non conformità

Se le compagnie petrolifere e del gas non rispettano le normative, rischiano multe salate, danni alla reputazione e persino la perdita della licenza legale o sociale per operare. Tuttavia, nonostante le pesanti responsabilità, la maggior parte delle aziende dipende ancora dall’elaborazione manuale dei dati, il che rende difficile soddisfare la conformità ESG su larga scala.

Questo è il motivo per cui sempre più importanti società petrolifere e del gas hanno iniziato a sfruttare l’intelligenza artificiale come soluzione.

In che modo l'intelligenza artificiale consente la conformità ESG basata sui dati

Le normative ESG impongono essenzialmente alle aziende petrolifere e del gas di monitorare, documentare, analizzare e agire sulla base di grandi quantità di dati sulla sostenibilità. Gli approcci manuali spesso generano set di dati sparsi, pieni di incoerenze ed errori di reporting. L’analisi basata sull’intelligenza artificiale trasforma strutturalmente il modo in cui le aziende possono raccogliere, interpretare e applicare i dati ESG per il processo decisionale strategico.

I principali vantaggi offerti dall’intelligenza artificiale per accelerare la conformità ESG nel settore del petrolio e del gas includono:

Gestione centralizzata dei dati

L’intelligenza artificiale raccoglie dati sulla sostenibilità provenienti da una miriade di fonti di tutte le operazioni in database unificati e di alta qualità. La centralizzazione di record disparati su un'architettura dati condivisa rende l'analisi più olistica.

Raccolta automatizzata dei dati

Con l’intelligenza artificiale, il reporting manuale incompleto e dispendioso in termini di tempo diventa obsoleto. Sensori e droni incorporati nei siti di petrolio e gas possono fornire continuamente dati sulle prestazioni ESG agli algoritmi di apprendimento automatico per il monitoraggio dinamico.

Approfondimenti avanzati

Quindi va oltre l’analisi di base e significa utilizzare l’elaborazione del linguaggio naturale, ma anche il riconoscimento delle immagini, la modellazione predittiva e altro ancora, per trovare modelli in dati complessi. Rivela approfondimenti operativi approfonditi che migliorano l'accuratezza e la strategia del reporting.

Identificazione dei rischi e delle opportunità

Addestrando gli algoritmi sui dati del settore, le aziende petrolifere e del gas possono essere avvisate dei problemi ESG emergenti come difetti delle apparecchiature e cambiamenti geopolitici. Inoltre, l’intelligenza artificiale indica alle aziende dove investire, in particolare nelle risorse energetiche rinnovabili.

Test rapido degli scenari

È l’intelligenza artificiale che esegue infinite simulazioni di diversi scenari aziendali e fattori di rischio. Consente ai leader del settore petrolifero e del gas di sottoporre a stress test decisioni come progetti di capitale o piani di risposta alle crisi per ottenere i migliori risultati ESG.

Le funzionalità integrate di intelligenza artificiale consentono ai dati sulla sostenibilità di diventare una risorsa strategica e non un onere di conformità per il settore del petrolio e del gas.

Casi d'uso dell'intelligenza artificiale per la gestione delle prestazioni ESG

Stanno emergendo una miriade di applicazioni IA che rafforzano le prestazioni ESG nel settore del petrolio e del gas:

Conformità ambientale:

1. Monitoraggio dei gas serra. La contabilità del carbonio in tempo reale viene generata correlando i dati di produzione con le misurazioni continue delle emissioni utilizzando l’intelligenza artificiale.
2. Rilevamento delle perdite. I droni e i sensori a infrarossi monitorati dal machine learning rilevano rapidamente anche la minima perdita di metano per mitigarla.
3. Tutela della biodiversità. Le immagini satellitari vengono analizzate da algoritmi per generare mappe degli habitat della fauna selvatica e rilevare cambiamenti nella vegetazione allo scopo di guidare i piani di conservazione.
4. Gestione dell'acqua. L’utilizzo dell’acqua è ottimizzato da contatori e pompe intelligenti e l’intelligenza artificiale prevede i rischi di disponibilità derivanti dalle proiezioni dei cambiamenti climatici.

Responsabilità sociale:

1. Salute e sicurezza. I livelli di affaticamento e i comportamenti legati alla sicurezza dei lavoratori vengono monitorati tramite dispositivi indossabili che aiutano a prevenire incidenti e malattie prima che si verifichino.
2. Audit sui diritti umani. Notizie, rapporti e reclami pubblici vengono analizzati rapidamente dall'elaborazione del linguaggio naturale per identificare le controversie emergenti sulle pratiche di lavoro o sulle relazioni indigene.
3. Coinvolgimento della comunità. Le conversazioni sui social media e le risposte ai sondaggi vengono interpretate mediante l'analisi del sentiment per osservare gli atteggiamenti e le preoccupazioni degli stakeholder.
4. Monitoraggio dell'inclusione. In modo anonimo, la visione artificiale monitora le statistiche sulla diversità dei siti operativi analizzando immagini e video.

Responsabilità della governance:

1. Monitoraggio normativo. Ogni giorno, l’intelligenza artificiale scansiona documenti legali provenienti da tutto il mondo per individuare nuove politiche ESG emergenti a cui le aziende possono conformarsi in modo proattivo.
2. Preparazione all'audit. I rapporti sulla sostenibilità vengono popolati automaticamente con gli attuali indicatori di prestazione pronti per il controllo utilizzando algoritmi.
3. Supervisione della catena di fornitura. I contratti intelligenti sulla blockchain tracciano l’approvvigionamento responsabile mentre l’apprendimento automatico analizza i rischi di terze parti.
4. Lotta alla corruzione. I sistemi di monitoraggio delle transazioni garantiscono standard aziendali etici affrontando frodi, tangenti e riciclaggio di denaro.

La differenza dell’intelligenza artificiale: trasformare la conformità ESG in un’opportunità

L’adozione dell’intelligenza artificiale per gestire le prestazioni ESG consente alle imprese petrolifere e del gas di raggiungere la conformità in modo efficiente, sbloccando al tempo stesso un valore organizzativo più profondo. I vantaggi derivano dal modo in cui l’analisi basata sull’intelligenza artificiale può:

Risparmia risorse

L’automazione della raccolta e del reporting dei dati fa risparmiare alle aziende petrolifere e del gas tempo e lavoro, che possono riallocare nell’innovazione e nella strategia. McKinsey stima che l’intelligenza artificiale potrebbe ridurre fino all’80% il tempo dedicato al reporting di sostenibilità.

Prevenire gli incidenti

Con algoritmi che monitorano costantemente asset e fattori di rischio, le aziende petrolifere e del gas possono prevedere e prevenire importanti incidenti ESG, come sversamenti o incidenti, per evitare interruzioni. Ogni disastro evitato preserva il valore degli azionisti.

Migliora l'agilità

Gli approfondimenti basati sui dati sui rischi emergenti, sui cambiamenti del mercato e sulle opinioni delle parti interessate mantengono la leadership ben informata e in grado di adattarsi rapidamente. Ciò crea resilienza organizzativa durante la transizione energetica.

Sblocca valore

La visibilità granulare su emissioni, rischi per la sicurezza, contesti locali e altro ancora consente alle aziende petrolifere e del gas di individuare le iniziative ESG di maggior impatto in cui investire. La trasparenza dei dati rafforza anche la fiducia degli investitori e della comunità.

In sostanza, l’intelligenza artificiale trasforma la conformità ESG da un esercizio di spunta in un’opportunità per operazioni a prova di futuro.

Guida all'implementazione: implementazione di soluzioni ESG basate sull'intelligenza artificiale

Quali passi devono compiere le imprese petrolifere e del gas pronte a sfruttare il potenziale dell’intelligenza artificiale? Per un'adozione di successo è necessario concentrarsi su tre dimensioni chiave:

Allineamento strategico

Identificare le aree di interesse, gli obiettivi e i parametri ESG, ottenere il consenso dei dirigenti e integrare gli obiettivi di sostenibilità nella strategia aziendale con l’intelligenza artificiale come fattore abilitante. Affidare ai leader del digitale e della sostenibilità la responsabilità dell’adozione dell’intelligenza artificiale.

Preparazione tecnologica

Valutare l’infrastruttura dati esistente, individuare le lacune e investire nella centralizzazione di più set di dati sul cloud computing. Algoritmi di audit di accuratezza, etica e sicurezza informatica e dati di formazione. Formare team di miglioramento delle competenze sull'intelligenza artificiale attraverso moduli di e-learning e hackathon.

Gestione del cambiamento

Ma incoraggiamo anche idee dal basso verso l’alto su come applicare l’intelligenza artificiale e rassicurare i lavoratori licenziati. Costruisci strumenti di intelligenza artificiale per supportare le esigenze degli utenti finali in squadre agili e interfunzionali. Promuovi la bontà dell'intelligenza artificiale in tutta l'organizzazione e tieni presente l'adozione culturale. Continua a misurare lungo il percorso.

Le aziende petrolifere e del gas sono in grado di ricevere guida strategica essenziale, capacità tecnologiche e competenze di settore da partner specializzati nell’intelligenza artificiale. Queste aziende sono in grado di implementare immediatamente una gestione delle prestazioni ESG basata sui dati e sulla base delle giuste collaborazioni.

Il futuro dell’intelligenza artificiale per gli obiettivi ESG e Net Zero

Poiché l’intelligenza artificiale allevia gli attuali oneri di conformità ESG per il settore del petrolio e del gas, offre anche un potenziale di trasformazione per il futuro. Gli stessi insight sui dati che ottimizzano i processi ambientali, sociali e di governance possono guidare l’evoluzione del modello di business.

L’intelligenza artificiale consente ai leader del settore petrolifero e del gas di sviluppare strategie di decarbonizzazione innovative fornendo una chiara visibilità sulle strutture dei costi, sui rischi operativi, sui cambiamenti dei consumatori e sugli impatti climatici. L’analisi consente inoltre investimenti mirati in opportunità emergenti, dalla cattura del carbonio alla produzione di idrogeno pulito.

Ciò rende l’intelligenza artificiale fondamentale per affrontare la transizione energetica. Man mano che sempre più nazioni lavorano verso l’obiettivo di zero emissioni nette – con oltre il 70% del PIL globale coperto da questi impegni – l’intelligenza artificiale consentirà alle aziende petrolifere e del gas di allineare gradualmente le operazioni con gli obiettivi climatici attraverso tabelle di marcia basate sui dati.

Pertanto, gli attori proattivi possono utilizzare l’intelligenza artificiale per trasformare gli ambiziosi obiettivi di decarbonizzazione in nuovi flussi di valore redditizi. Diventare leader della sostenibilità attirerà ulteriormente talenti e investimenti desiderosi. Le aziende lungimiranti comprendono che l’intelligenza artificiale è fondamentale per gestire il presente e garantire la resilienza a lungo termine.

Conclusione

L’intelligenza artificiale sta cambiando le regole del gioco nel settore del petrolio e del gas mentre si muove verso un futuro più pulito. Queste aziende hanno la possibilità, grazie all’intelligenza artificiale, di soddisfare più rapidamente i crescenti obblighi ESG e di estrarre potenti insight dai dati sulla sostenibilità.

Anche nel mezzo della transizione energetica, l’apprendimento automatico e l’analisi predittiva aiutano a sviluppare strategie basate sui dati per operazioni responsabili e redditizie. Ciò significa che i primi promotori che utilizzano l’intelligenza artificiale possono trasformare i requisiti normativi in ​​differenziatori competitivi.