Processo di migrazione dei dati di Google Analytics 4: come garantire una transizione graduale
Pubblicato: 2022-10-21Attenzione ai procrastinatori! Il 1° luglio 2023, le proprietà standard di Universal Analytics (noto anche come Google Analytics 3) interromperanno l'elaborazione degli hit e Google Analytics 4 (GA4) sarà l'unica opzione. Ma è un errore aspettare fino al prossimo anno o l'ultimo momento possibile per migrare i tuoi dati.
Si spera che tu abbia configurato GA4 e attivato per la tua attività entro il 30 giugno 2022, in modo da non perdere le capacità di reporting YoY. Ma non hai ancora finito.
Se vuoi rendere la transizione il più indolore possibile, è ora di passare alla migrazione completa.
Perché avviare ora il processo di migrazione dei dati GA4?
Devi metterti a tuo agio con il nuovo. Ci sono differenze significative tra Universal Analytics/GA3 e GA4, quindi non aspettarti di poter semplicemente capovolgere l'interruttore: non è solo una versione più brillante della stessa cosa. GA4 è basato su un'architettura completamente nuova e include nuove funzionalità e modifiche significative all'esperienza utente.
Fondamentalmente, se non inizi a familiarizzare con GA4 ora, non sarai in grado di usarlo in modo efficace una volta che non avrai altra scelta. Inoltre avrai accesso a queste nuove funzionalità come metodi aggiuntivi per analizzare i tuoi dati.
Se hai mancato il cut-off del 30 giugno, è ancora più fondamentale configurare GA4, in particolare perché molti siti attiveranno il blocco del codice per il quarto trimestre. La configurazione di GA4 è un processo in più fasi, quindi il blocco del codice può ritardare ulteriormente l'attivazione e ogni giorno rappresenta un'altra perdita di dati.
Più ritarderai, più dati storici perderai: non c'è modo di recuperarli retroattivamente.
Tutto ciò suona molto cupo e cupo, ma c'è un significativo lato positivo: tutte le novità sono disponibili in GA4! Diamo un'occhiata ad alcune delle nuove funzionalità che puoi aspettarti di vedere una volta che hai impostato tutto.
GA4 vs. Universal Analytics: come sta cambiando la misurazione in GA4 e cosa c'è di nuovo?
I primi annunci su GA4 si riferivano alla nuova piattaforma come Web + App e ciò riflette un grande cambiamento: ora puoi accedere alla misurazione Web e app insieme sotto lo stesso tetto aggiungendo diversi flussi di dati alla tua istanza GA4.
La misurazione è probabilmente il punto in cui noterai maggiormente la differenza tra GA4 e Universal Analytics.
Innanzitutto, ciò che attualmente è noto come sessioni e visualizzazioni di pagina in Universal Analytics sarà caratterizzato come uno dei molti diversi tipi di eventi (obiettivi) in GA4. Puoi utilizzare molti degli stessi attivatori e variabili che hai utilizzato in Universal Analytics per il monitoraggio degli eventi GA4 con Google Tag Manager.
Un'altra differenza degna di nota è l'uso più ampio in GA4 dell'attribuzione avanzata basata sui dati (DDA), che è attualmente il modello di attribuzione predefinito in Google Ads. DDA tiene conto di più segnali analizzando tutti i dati rilevanti sui punti di contatto che hanno portato alla conversione per assicurarsi che la tua misurazione rifletta meglio il vero valore incrementale delle tue campagne rispettando la privacy degli utenti.
In questo esempio, la combinazione di Esposizione dell'annuncio n. 1 (ricerca a pagamento), Esposizione dell'annuncio n. 2 (sociale), Esposizione dell'annuncio n. 3 (Affiliato) ed Esposizione dell'annuncio n. 4 (ricerca) porta a una probabilità di conversione del 3%. Dopo che l'esposizione pubblicitaria n. 4 non si verifica, la probabilità scende al 2%, il che significa che l'esposizione pubblicitaria n. 4 aumenta la probabilità di conversione del 50%. Questi contributi appresi vengono utilizzati come pesi di attribuzione e ti aiuteranno a prendere decisioni più informate nella tua pianificazione futura.
La privacy è sicuramente un obiettivo in GA4; la nuova piattaforma fornisce migliori controlli sulla privacy agli utenti ed è costruita per rispettare le leggi sulla privacy esistenti. GA4 non si basa solo sui cookie per tenere traccia del comportamento su più piattaforme, ma utilizza invece la modellazione dei dati basata sugli eventi per la creazione di report e misurazioni su canali e dispositivi. A differenza di Universal Analytics, GA4 non memorizzerà gli indirizzi IP e incorporerà soluzioni future da Privacy Sandbox di Google.
Una caratteristica bonus per gli esperti di marketing è l'accesso gratuito a BigQuery, il data warehouse di Google che in precedenza era disponibile solo per i clienti paganti tramite GA360. Ci sono alcune limitazioni ai dati nella versione gratuita, incluso un limite di esportazione di un milione di eventi al giorno contro un miliardo con GA360, ma è comunque un valore aggiunto significativo per la maggior parte dei marketer.
Ma una delle aggiunte più interessanti è il pubblico predittivo.
Cosa sono i segmenti di pubblico predittivi GA4 e come posso utilizzarli?
GA4 utilizza l'apprendimento automatico per fornire informazioni più intelligenti basate sui dati che hai raccolto. Queste previsioni possono essere utilizzate per comprendere meglio il tuo pubblico; in particolare, ti aiuteranno a capire quali campagne si collegano efficacemente con gli utenti che hanno maggiori probabilità di acquistare.
Ci sono tre versioni. GA4 può utilizzare le tue analisi combinate con l'apprendimento automatico per calcolare:
- Probabilità di acquisto: personalizza un elenco di persone che probabilmente acquisteranno nei prossimi 7 giorni
- Probabilità di abbandono: simile alla probabilità di acquisto, ma focalizzata sui clienti che difficilmente agiranno nei prossimi 7 giorni
- Previsione delle entrate: prevede l'importo delle entrate generate dagli utenti nei prossimi 28 giorni
Non tutte queste metriche sono completamente nuove; potresti averli visti nella versione a pagamento di GA360 o in Universal Analytics. Ma il processo di creazione di questi elenchi e l'utilizzo di questi strumenti dovrebbe essere più agevole e più perfettamente integrato con Google Ads.
Dove posso saperne di più su GA4?
Dovresti iniziare a imparare come utilizzare tutte queste funzionalità in GA4, nonché i fondamenti della piattaforma ora. Fortunatamente, Google offre corsi online gratuiti e una certificazione Google Analytics 4, quindi dovresti sfruttare l'opportunità per prepararti al successo attraverso questa transizione. Ripetiamo: sono gratis!
Attualmente sono disponibili quattro corsi:
- Scopri la prossima generazione di Google Analytics
- Usa Google Analytics per raggiungere i tuoi obiettivi aziendali
- Misura il tuo marketing con Google Analytics
- Vai oltre con i tuoi dati di Google Analytics
Dopo aver seguito i quattro corsi, puoi ottenere la certificazione ufficiale di Google Analytics, che sembrerà molto impressionante sul tuo profilo LinkedIn.
Cosa devo fare per prepararmi alla migrazione GA4?
Luglio 2023 può sembrare lontano, ma sarà qui prima che tu te ne accorga. Avrai bisogno di tempo per pianificare la tua migrazione GA4 e tale sequenza temporale può variare a seconda del sito e della complessità del monitoraggio. Raccomandiamo un buffer di circa tre mesi, ma ancora una volta, questo dipende dalle tue priorità.
Ecco cosa devi fare per assicurarti di essere adeguatamente preparato prima della prossima estate:
- Calcola il tempo con il tuo team di sviluppo per un blocco del codice, che ritarderà gli aggiornamenti necessari per GA4.
- Esamina i tuoi eventi Universal Analytics esistenti e decidi a quali eventi vuoi migrare a GA4. Questa è un'ottima opportunità per iniziare con una tabula rasa ed escludere eventi non più in uso o obsoleti.
- Trova un sistema per i nomi degli eventi in GA4 e implementa i nomi nuovi di zecca poiché non è una corrispondenza 1:1 con Universal Analytics.
- Se stai utilizzando un sistema di gestione dei tag, imposta la configurazione dei tag per GA4.
- Se ti trovi su una piattaforma di e-commerce come Shopify o Magento, prendi in considerazione l'acquisto di un plug-in o un'estensione GA4 per accelerare il processo di implementazione. Molti plug-in GA4 offrono soluzioni plug-and-play per creare il livello di dati richiesto per il monitoraggio dell'e-commerce.
- Pianifica come vuoi strutturare l'architettura del tuo account per GA4. Ciò è particolarmente importante se possiedi più domini e desideri che i tuoi dati vengano segmentati anziché raggruppati in un'unica proprietà GA4 poiché GA4 non offre più la possibilità di creare "viste" separate dei tuoi dati a meno che tu non sia su GA360.
- Calcola il tempo necessario per consentire a GA4 di funzionare in parallelo a Universal Analytics e verificare che tutto venga monitorato come previsto.
- Esamina eventuali dashboard o report che stanno attualmente estraendo dati da Universal Analytics e pianifica di aggiornare l'origine dati in modo che punti a GA4. Ciò richiederà una manipolazione dei rapporti esistenti perché la struttura dei dati di GA4 è diversa da quella di Universal Analytics poiché molte dimensioni e nomi di metriche sono cambiati.
Il cambiamento è difficile, soprattutto se hai utilizzato Universal Analytics e hai fatto affidamento su quei rapporti per molto tempo. Ma anche il cambiamento è inevitabile. Per ottenere le migliori informazioni dall'analisi dei dati, è necessario sfruttare gli strumenti che ti consentiranno di raggiungere il successo a lungo termine.
Continua a eseguire Universal Analytics mentre esegui la migrazione a GA4 in modo da poter continuare a raccogliere i dati che eventualmente invierai nella nuova piattaforma. Ma agisci ora per dare al tuo team il tempo di implementare le nuove modifiche ed evitare un periodo di blackout dei dati durante la transizione.