Deepfakes al lavoro: perché i video AI sono il futuro del marketing

L’intelligenza artificiale ha reso il panorama dei media più complesso che mai.

Dai un'occhiata a questo episodio diCreate Like the Greatsin cui mi immergo nell'impatto dell'intelligenza artificiale su tutti noi:

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Il punto è questo: l'imitazione, la disinformazione e i deepfake hanno creato un problema significativo per marchi, creatori, celebrità e team di marketing in generale. L’ascesa dell’intelligenza artificiale rende difficile per le persone fidarsi dei propri occhi quando vedono qualcosa su Internet. E con l’avvento di quello che molti chiamano “deepfake”, distinguere tra fiction e saggistica è ancora più impegnativo.

Allora cosa sono i deepfake? Cos'è un video generato dall'intelligenza artificiale? Come sono fatte queste cose? E quali potenziali opportunità e minacce rappresentano per gli operatori di marketing? Discuteremo le risposte a queste domande e altro ancora in questo saggio. Entriamo nel merito.

Cosa sono i Deepfake?

I deepfake sono elementi multimediali sintetici in cui la somiglianza, la voce o le azioni di una persona vengono sostituite con quelle di qualcun altro utilizzando l'intelligenza artificiale. Questa tecnologia può creare video altamente realistici, facendo sembrare che qualcuno stia dicendo o facendo qualcosa che non ha mai fatto.

Cosa sono i video generati dall'intelligenza artificiale?

I video generati dall'intelligenza artificiale vanno oltre i deepfake.

Un deepfake è in genere incentrato su una singola persona, mentre i video generati dall’intelligenza artificiale possono rappresentare quasi qualsiasi cosa. Puoi avere un video generato dall'intelligenza artificiale di un'auto che si trasforma in un aereo o di un campo di pomodori in crescita.

I video generati dall'intelligenza artificiale sono qualsiasi risorsa video interamente creata dall'intelligenza artificiale che coinvolge personaggi sintetici, scene, immagini, voci e/o scenari. Questi video vengono generati in base a dati, script e input degli utenti, fornendo un'ampia gamma di applicazioni all'interno della forza lavoro.

Come funziona la tecnologia Deepfake?

La tecnologia Deepfake funziona utilizzando due modelli di apprendimento automatico che funzionano in opposizione tra loro. Il primo modello, chiamato “generatore”, viene addestrato con immagini, audio e video campione per creare nuovi media o alterare i media esistenti per imitare fedelmente i campioni.

Il secondo modello, noto come “discriminatore”, è addestrato per identificare caratteristiche specifiche nei campioni e rilevare eventuali incoerenze nei media creati dal generatore. Il generatore utilizza quindi questo feedback per correggere il suo output. Questa interazione forma un sistema chiamato rete generativa avversaria (GAN).

Ecco come funziona:

1. Gli algoritmi del generatore e del discriminatore analizzano i dati dai campioni multimediali.
2. Il generatore crea o altera i media per assomigliare il più possibile ai campioni, producendo un deepfake iniziale.
3. Il discriminatore controlla che il deepfake non presenti incoerenze rispetto ai campioni.
4. Il generatore risolve le incoerenze identificate dal discriminatore e invia nuovamente il deepfake per un'ulteriore valutazione.
5. I passaggi 3 e 4 vengono ripetuti finché il discriminatore non riesce più a trovare incoerenze.

Attraverso questo processo iterativo, il generatore alla fine produce o modifica i media in modo così accurato che diventa difficile sia per l’intelligenza artificiale che per gli osservatori umani distinguere tra il deepfake e il media originale.

Uno degli esempi più comuni di utilizzo del deepfake sono i creatori di contenuti che sviluppano video in cui i loro volti vengono scambiati con celebrità. Che si tratti di persone a caso che trasformano video di se stessi all'aperto in video di Tom Cruise all'aperto:

O quando Jordan Peele ha utilizzato la tecnologia deepfake per creare un annuncio di pubblica utilità nei panni dell'ex presidente degli Stati Uniti Barack Obama:

La tecnologia ha creato molto interesse nei media, nel governo e nella cultura in generale. È una tecnologia molto potente che sta appena iniziando a comparire regolarmente sui canali dei social media e a diffondersi in tutto il mondo.

Quindi, come dovrebbero pensare gli esperti di marketing a queste tecnologie? Come può essere utilizzato per il marketing e il business in generale? Immergiamoci dentro.

Il ruolo dell'intelligenza artificiale nei contenuti video

Le tecnologie AI, in particolare le Generative Adversarial Networks (GAN), stanno sconvolgendo in modo significativo il processo di creazione di video, compresi spot pubblicitari e annunci Instagram.

Addestrandosi su vasti set di dati, i GAN possono generare contenuti video di alta qualità con un intervento umano minimo. Questa automazione riduce drasticamente i tempi e i costi legati alla produzione video, al reclutamento dei talenti, ai requisiti di illuminazione, ai team audio e altro ancora. La tecnologia consente ai marchi di produrre più contenuti a una frazione del costo tradizionale.

L'efficienza dei deepfake e di altri video generati dall'intelligenza artificiale consente test A/B rapidi, in cui è possibile generare e testare più versioni di un annuncio per determinare quali elementi funzionano meglio. Ora puoi creare 10 annunci video utilizzando modelli generati dall'intelligenza artificiale con messaggi specifici per il tuo pubblico senza assumere creatori di contenuti e influencer per svolgere il lavoro.

Più recentemente, i creatori hanno iniziato a monetizzare la loro immagine caricando le loro immagini su servizi di creazione video AI e ricevendo una percentuale quando vengono utilizzate.

Queste tecnologie consentono la creazione di contenuti video altamente personalizzati adattati alle preferenze del singolo utente. Ad esempio, di recente ho utilizzato e recensito HeyGen , uno strumento per la creazione di video con intelligenza artificiale, dopo averlo sfruttato per inviare 30 video generati dall'intelligenza artificiale ad alcuni dei miei compagni di squadra come esperimento. Il video era un mio deepfake personalizzato per indicare il nome e il nome dell'azienda del destinatario.

Le possibilità creative con i GAN sono vaste e ampliano i confini di ciò che può essere ottenuto nella produzione video. Possono generare stili visivi, effetti speciali e scene fantasiose completamente nuovi che potrebbero essere difficili o impossibili da creare manualmente.

Ciò favorisce l'innovazione e consente ai creatori di sperimentare concetti visivi audaci, portando a pubblicità più accattivanti e memorabili. Ad esempio, se stai cercando di sviluppare un modello di una risorsa video da presentare a un cliente ma non hai l'approvazione o il budget per assumere un team per produrre un lavoro specifico, puoi sfruttare la tecnologia deepfake per avvicinarti la cosa reale prima di coinvolgere il talento e il team necessari per creare una risorsa video ad alta fedeltà.

Le tecnologie di intelligenza artificiale riducono la tradizionale natura ad alta intensità di risorse della produzione video, rendendo la creazione di video di alta qualità accessibile anche alle piccole imprese con budget limitati. Questa democratizzazione della produzione video, combinata con la capacità di produrre contenuti localizzati per mercati diversi, rappresenta un cambiamento significativo nel settore.

Ecco alcune idee di alto livello che riassumono come questa tecnologia può essere utilizzata.

Vantaggi del video AI

Iperpersonalizzazione

I video generati dall'intelligenza artificiale, in particolare quelli che utilizzano la tecnologia deepfake, consentono un livello di personalizzazione senza precedenti. Creando contenuti su misura che parlino direttamente alle persone, i marchi e gli esperti di marketing possono aumentare significativamente il coinvolgimento e i tassi di conversione. Questo approccio iper-personalizzato fa sembrare che il video che stanno guardando sia stato realizzato su misura per loro.

Efficacia in termini di costi

L'utilizzo di video generati dall'intelligenza artificiale elimina la necessità di elementi di produzione costosi come riprese, set e sponsorizzazioni di celebrità. Sfruttando l'intelligenza artificiale, le aziende possono produrre contenuti di alta qualità a una frazione del costo tradizionale, consentendo aggiornamenti e variazioni più frequenti per mantenere il marketing fresco e pertinente senza sforare il budget.

Sappiamo che questo vantaggio, in particolare, interessa agli esperti di marketing dopo aver condotto un sondaggio di marketing sull'intelligenza artificiale e aver scoperto che considerano il risparmio di tempo come il vantaggio più grande:

Flessibilità creativa

I video generati dall'intelligenza artificiale offrono possibilità creative illimitate, consentendo ai marchi di reinventare le proprie narrazioni e immagini di marketing. La tecnologia Deepfake può integrare perfettamente qualsiasi scenario, personaggio o ambientazione, consentendo agli esperti di marketing di sperimentare idee innovative e tecniche di narrazione avvincenti.

Scalabilità e velocità

I video generati dall'intelligenza artificiale possono essere prodotti rapidamente e su larga scala, soddisfacendo senza sforzo le esigenze di grandi campagne di marketing. Questa scalabilità garantisce che i contenuti possano essere distribuiti rapidamente su più canali e mercati, mantenendo coerenza e portata senza sacrificare la qualità.

Adattabilità alle tendenze del mercato

L’intelligenza artificiale può adattare rapidamente i contenuti video per riflettere le attuali tendenze del mercato e le preferenze dei consumatori. Questa agilità garantisce che le campagne di marketing rimangano pertinenti e tempestive, sfruttando le opportunità emergenti e avendo una risonanza più efficace con il pubblico target.

Sebbene queste idee siano fantastiche, la realtà è che i deepfake continuano a destare preoccupazione.

Ecco alcuni degli svantaggi di cui gli esperti di marketing e i marchi devono essere consapevoli.

Svantaggi dei video generati dall'intelligenza artificiale

Preoccupazioni etiche e uso improprio

Uno dei principali svantaggi dei video generati dall’intelligenza artificiale, in particolare quelli che coinvolgono la tecnologia deepfake, è il potenziale uso improprio. I deepfake possono essere manipolati per creare contenuti fuorvianti o dannosi, sollevando questioni etiche sull’autenticità e sulla fiducia. I brand devono affrontare attentamente queste preoccupazioni per evitare di danneggiare la loro reputazione e di erodere la fiducia dei consumatori.

Questioni legali e normative

Il panorama legale che circonda i video generati dall’intelligenza artificiale è ancora in evoluzione. Ci sono incertezze riguardo al copyright, alla proprietà intellettuale e al diritto alla privacy. I marchi devono rimanere informati sulle ultime normative e garantire la conformità per evitare ripercussioni legali.

Limitazioni tecniche e problemi di qualità

Sebbene la tecnologia dell’intelligenza artificiale abbia fatto notevoli progressi, non è infallibile. I video generati dall'intelligenza artificiale a volte possono presentare problemi tecnici, come movimenti facciali innaturali o problemi di sincronizzazione. Questi problemi di qualità possono sminuire l'esperienza complessiva dello spettatore e diminuire l'efficacia delle campagne di marketing.

Preoccupazioni sulla privacy

L’uso dei dati personali per creare contenuti iper-personalizzati solleva notevoli preoccupazioni sulla privacy. I consumatori potrebbero sentirsi a disagio o violati se percepiscono che le loro informazioni personali vengono utilizzate senza il loro esplicito consenso. I marchi devono essere trasparenti riguardo alle loro politiche di utilizzo dei dati e dare priorità alla privacy dei consumatori per mantenere la fiducia.

Spostamento del lavoro

La crescente adozione dell’intelligenza artificiale nella produzione video potrebbe portare allo spostamento di posti di lavoro in ruoli tradizionali come la videografia, il montaggio e la regia creativa. Questo cambiamento potrebbe comportare una perdita di posti di lavoro per i professionisti in questi campi e richiedere una rivalutazione delle esigenze della forza lavoro e dei programmi di formazione.

Concludendo

I video generati dall'intelligenza artificiale rappresentano un potente strumento nell'arsenale del moderno professionista del marketing, offrendo vantaggi sostanziali come l'iperpersonalizzazione, il rapporto costo-efficacia, la flessibilità creativa e l'analisi avanzata. Questi vantaggi possono trasformare le campagne di marketing, favorendo un maggiore coinvolgimento, un migliore ROI e un approccio sostenibile alla creazione di contenuti. Tuttavia, questi vantaggi comportano una serie di sfide.

Ecco la mia opinione:

I contenuti video AI forniranno agli esperti di marketing un superpotere.

Saremo in grado di creare cose che non avremmo mai potuto immaginare. Vedremo l'intelligenza artificiale dare una scossa all'e-commerce. Vedremo l'intelligenza artificiale dare una scossa al podcasting. Vedremo l'impatto dell'intelligenza artificiale B2B e B2C. Saremo in grado di sviluppare e raccontare storie in modi più coinvolgenti ed efficaci. Vedremo l'intelligenza artificiale cambiare il mondo. Ma da questo potere deriva una grande responsabilità, una responsabilità che nessuno di noi dovrebbe prendere alla leggera.