Misurare il successo DevOps in azienda con le metriche DORA
Pubblicato: 2023-09-12La trasformazione digitale ha trasformato quasi tutte le aziende in imprese di software, consentendo loro di fornire soluzioni all’avanguardia per soddisfare le esigenze del mercato in evoluzione. Tuttavia, lo sviluppo del software è un processo complesso che coinvolge più team DevOps che lavorano in silos diversi su un grande progetto. Questi team possono essere sparsi in tutto il mondo, rendendo difficile tenere traccia di chi sta facendo cosa e quando, cosa sta ritardando il processo, dove si trovano gli ostacoli e altri parametri chiave.
Misurare i progressi dei team DevOps è essenziale per comprendere le loro prestazioni e l'efficienza con cui riescono a fornire le applicazioni. Dopotutto, senza valutare le prestazioni, non è possibile capire dove prestare attenzione e cosa ripetere per fornire un servizio clienti efficace.
È qui che entrano in gioco le metriche DORA per DevOps, fornendo un quadro completo per misurare il successo di DevOps nelle imprese. Sfruttando questi parametri, le organizzazioni possono acquisire informazioni dettagliate sui propri punti di forza e di debolezza, modernizzare le proprie operazioni e migliorare continuamente le proprie pratiche DevOps.
Scorri verso il basso per scoprire cosa sono le metriche DORA (DevOps Research and Assessment) e come aiutano le aziende a raggiungere la loro filosofia DevOps di velocità e stabilità.
Metriche DORA per DevOps: una breve panoramica
Sfruttando i dati di oltre 32.000 professionisti e le conoscenze di 7 anni di ricerca, la divisione di ricerca DevOps di Google Cloud Platform, il team DORA ha pubblicato un report che descrive le cinque metriche DORA per DevOps. Questi parametri aiutano a identificare i modi più efficienti per fornire software e misurare l'efficacia delle pipeline CI/CD. Con l'aiuto delle metriche DORA per la misurazione del successo DevOps, le organizzazioni possono identificare i team Elite, con prestazioni elevate, medie e basse e modificare di conseguenza le operazioni per aumentare la produttività e i risultati dei servizi. Esaminiamo ogni parametro per scoprire cosa possono rivelare sul team DevOps e perché sono utili nella gestione del flusso di valore.
Frequenza di distribuzione
La frequenza di distribuzione (DF) definisce la frequenza con cui le modifiche al codice vengono distribuite alla produzione, a seconda delle restrizioni legali o della necessità di aggiornamenti. La frequenza di distribuzione del codice può variare da più volte al giorno a una volta all'anno. Ad esempio, le app mobili che richiedono agli utenti di aggiornare la versione più recente in genere rilasciano 4-6 aggiornamenti all'anno, mentre una soluzione SaaS può distribuire le modifiche più volte al giorno.
Domanda a cui risponde | Team DevOps d'élite | Team DevOps elevato | Team DevOps medio | Team DevOps basso |
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Con quale frequenza la tua attività richiede modifiche? | On-demand (più volte al giorno) | Da una volta al giorno a una volta alla settimana | Da una volta alla settimana a una volta al mese | Da una volta al mese a qualche volta all'anno. |
Tempo necessario per il cambiamento
Lead time for change (LTFC) misura la velocità di consegna del software, identificando il tempo necessario per rilasciare un aggiornamento dopo che il codice è stato distribuito in produzione. Minore è il tempo LTC per le modifiche, più efficiente sarà la distribuzione del codice nella produzione da parte dei professionisti DevOps. LTC non solo misura il tempo necessario per implementare le modifiche, ma identifica anche la reattività del team DevOps nel soddisfare le richieste in continua evoluzione degli utenti.
Domanda a cui risponde | Team DevOps d'élite | Team DevOps elevato | Team DevOps medio | Team DevOps basso |
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Quanto tempo è necessario per passare dall'impegno del codice alla distribuzione del codice in produzione? | Meno di un giorno | Da un giorno a una settimana | Da una settimana a un mese | Da un mese a sei mesi |
Tempo medio di recupero
Il tempo medio di ripristino (MTTR) è una delle metriche del software DORA più efficienti che identifica la quantità media di tempo che intercorre tra una segnalazione di bug e il momento in cui il bug viene risolto. Questa metrica consente alle organizzazioni di valutare la stabilità del software e l'agilità del team di fronte a una sfida. Nel mondo frenetico di oggi, questa metrica DORA per DevOps è essenziale per le aziende poiché non possono permettersi gravi errori nella produzione per un periodo più lungo.
Domanda che affronta | Team DevOps d'élite | Team DevOps elevato | Team DevOps medio | Team DevOps basso |
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Quanto tempo è necessario per ripristinare il servizio o risolvere i problemi quando si verifica un'interruzione come un'interruzione? | Meno di un'ora | Da poche ore a un giorno | Da un giorno a una settimana | Da una settimana a un mese |
Modifica tasso di fallimento
Il tasso di errore di modifica (CFR) è una metrica preziosa che cattura la percentuale di distribuzioni in produzione che provocano errori gravi, rollback o qualsiasi tipo di errore di produzione che richiede attenzione immediata. Se monitorata nel tempo, questa metrica DORA offre informazioni approfondite su quanto tempo viene impiegato per risolvere gli errori e fornire nuovo codice, il che aiuta nell'allocazione efficiente delle risorse.
Domanda a cui si rivolge | DevOps d'élite | DevOps elevato | DevOps medio | DevOps basso |
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Quale percentuale di distribuzione causa un errore nella produzione? | 0-15% | 16-30% | 30-45% | 46-60% |
Affidabilità
Nel 2021, il team DORA ha aggiunto all'elenco una nuova metrica: "Affidabilità" che aiuta il team DevOps a raggiungere gli obiettivi di affidabilità per il software che gestisce. In termini più ampi, questa metrica misura quanto bene puoi soddisfare le aspettative dell'utente, come disponibilità, latenza, scalabilità e prestazioni.
L'affidabilità non ha un clustering definito basso, medio, alto o d'élite. Il modo in cui il team DevOps può utilizzare questa metrica varia in modo significativo a seconda degli indicatori del livello di servizio o degli obiettivi del livello di servizio (SLI/SLO).
Utilizza queste metriche DORA per DevOps per analizzare l'efficacia dello sviluppo del tuo software, delle pipeline di distribuzione e delle prestazioni del tuo team DevOps diffuso in tutto il mondo.
Importanza delle metriche DORA per i team DevOps
Le metriche DORA per DevOps offrono una serie di vantaggi alle organizzazioni, allineando i loro obiettivi di sviluppo con gli obiettivi aziendali. Per i product manager, queste metriche aiutano a dare un'occhiata a come e quando il team DevOps può soddisfare le esigenze dei clienti. Per ingegneri e leader, l'implementazione delle metriche DORA semplifica i processi di sviluppo e distribuzione del software, rendendoli più visibili e tangibili.
Immergiamoci più in profondità per comprendere i vantaggi più considerevoli delle metriche DORA.
Valore migliorato
La gestione del flusso di valore è parte integrante dello sviluppo del software. E le metriche del software DORA aiutano le aziende a sfruttare i principi della gestione del flusso di valore per colmare il divario tra gli sforzi di sviluppo e gli obiettivi aziendali. Pertanto, una volta che le aziende utilizzano le metriche DORA per DevOps, sperimentano un aumento del valore aziendale nel tempo.
Miglioramento continuo
Le aziende che utilizzano i cinque parametri DORA essenziali per DevOps sperimentano una maggiore velocità ed efficienza nei processi di distribuzione del software. Queste metriche consentono ai team DevOps di monitorare le proprie prestazioni, monitorare i risultati ottenuti, identificare la propria posizione attuale e determinare le misure essenziali per raggiungere livelli più elevati.
Miglioramento del processo decisionale
Misurare le prestazioni DevOps con le metriche DORA consente ai leader di evidenziare gli aspetti principali, suggerire miglioramenti, migliorare l'efficienza e prendere decisioni informate. Inoltre, aiuta a identificare i colli di bottiglia che degradano le prestazioni del team e a concentrarsi sui miglioramenti per apportare cambiamenti positivi al processo. Le aziende che ottimizzano il processo di sviluppo e distribuzione del software tendono ad avere più successo nel lungo periodo.
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Metriche DORA per DevOps: sfide e considerazioni
Sebbene le metriche DORA nel DevOps aziendale costituiscano un approccio eccellente per misurare e migliorare le prestazioni, la pratica stessa presenta una serie di sfide. Ecco alcune sfide e considerazioni significative sulle metriche DORA devops da considerare:
Dati dispersi
I dati sono dispersi in diverse fonti nel panorama IT, il che rende intimidatorio avvicinarsi alle metriche DORA. Per visualizzare chiaramente i dati, le metriche DORA dovrebbero essere riunite in un unico posto.
Raccolta dati
Un'altra sfida nell'implementazione delle metriche DORA è la raccolta e l'etichettatura dei dati in modo tale che il tuo team possa accedervi facilmente. Tuttavia, DORA accoglie esclusivamente solo dati in formato grezzo.
Trasformazione dei dati
La trasformazione dei dati implica la combinazione e il trasferimento dei dati in unità misurabili. La raccolta impropria dei dati è una considerazione importante per il successo dell’implementazione delle metriche DORA. Il team DevOps dovrebbe raccogliere e monitorare i dati in modo efficiente per garantire che le metriche DORA forniscano risultati accurati.
Velocità e stabilità
Il risultato generato da ciascuna metrica dovrebbe essere contestualizzato. Considera il significato dietro ogni metrica e valuta i modi per migliorarne le prestazioni. Ad esempio, un CFR può mostrare un controllo di qualità inadeguato, mentre un DF non suggerisce nulla sulla qualità del prodotto. È così perché CFR è una metrica di qualità e DF è una metrica di velocità. Pertanto, valutare tutti gli aspetti – qualità e velocità – è fondamentale quando si prende una decisione.
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Come migliorare le tue metriche DORA: migliori pratiche
Nel complesso ambito dello sviluppo e delle operazioni software, affrontare le sfide è una pratica comune e misurare le prestazioni DevOps utilizzando le metriche DORA non fa eccezione. La buona notizia è che esiste una soluzione per ogni sfida che emerge. Il superamento delle sfide poste dalle metriche DORA per DevOps dipende in larga misura dal processo di sviluppo del software e dal contesto aziendale.
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Ecco un grafico che mostra le tecniche che puoi adottare per sfruttare tutto il potenziale delle metriche DORA per promuovere una cultura di miglioramento continuo e spingere i tuoi principi DevOps a livelli senza precedenti
Metriche DORA DevOps | Migliore pratica 1 | Migliore pratica 2 |
---|---|---|
Per migliorare la frequenza di distribuzione | Ridurre la dimensione batch delle modifiche | Implementare una pipeline di distribuzione continua automatizzata |
Per migliorare i tempi di consegna delle modifiche | Elimina i silos e abbraccia i team interfunzionali | Suddividi i progetti in domini più piccoli e più autonomi |
Migliorare il tempo medio di recupero | Coinvolgere gli sviluppatori nelle modifiche alla produzione | Migliora i test automatizzati e la strategia di QA |
Per migliorare il tasso di fallimento delle modifiche | Migliora la copertura dei test automatizzati | Segnalazione di funzionalità |
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DORA è il modo migliore per misurare le prestazioni dei tuoi team DevOps. Pertanto, le aziende devono collegare il proprio processo di sviluppo software con le metriche DORA per comprendere i propri punti deboli e le aree di eccellenza. Tuttavia, per garantire una consegna dei prodotti rapida, affidabile e resiliente, è necessario allineare le metriche DORA agli obiettivi aziendali e alle esigenze in continua evoluzione dei clienti.
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Domande frequenti
D. Cosa sono le metriche DORA?
R. Le metriche DORA sono una delle pratiche più popolari utilizzate dalle organizzazioni per misurare le prestazioni dei propri team DevOps e scoprire se sono "a basse prestazioni", "a medie prestazioni", "ad alte prestazioni" o "esecutori d'élite". I cinque parametri DORA più importanti sono la frequenza di distribuzione (DF), il tempo di risposta alle modifiche (LT), il tempo medio di ripristino (MTTR), il tasso di fallimento delle modifiche (CFR) e l'affidabilità.
D. Come misurare le metriche DORA?
R. Per misurare le metriche DORA per DevOps, le organizzazioni devono seguire i passaggi elencati di seguito:
- Raccogli dati su tutti e cinque i parametri: frequenza di distribuzione, tempi di realizzazione delle modifiche, tempo medio di ripristino e tasso di errore delle modifiche.
- Utilizza i dati raccolti per calcolare ciascuna metrica.
- Valuta ogni metrica per misurare le prestazioni DevOps e identificare le aree di miglioramento.
- Implementa modifiche nei tuoi processi DevOps.
- Monitora e valuta continuamente le tue metriche DORA per tenere traccia dei progressi.
- Aggiorna le strategie come e quando necessario.