Le 5 migliori piattaforme di business intelligence aziendale

Selezionare i giusti strumenti di reporting di business intelligence aziendale è fondamentale per estrarre informazioni utili e indirizzare decisioni strategiche informate. Con una moltitudine di opzioni disponibili, scegliere la piattaforma più adatta è impegnativo.

Questo articolo semplifica il processo di selezione evidenziando le 5 principali soluzioni di BI aziendale. Il nostro obiettivo è fornirti le informazioni necessarie per scegliere uno strumento che soddisfi le tue esigenze analitiche e migliori il reporting dei dati e i processi decisionali della tua organizzazione.

Per prima cosa: i tuoi dati sono pronti per la BI e la visualizzazione?

Prima di immergerti nelle piattaforme di business intelligence, assicurati che i tuoi dati siano predisposti per gli strumenti BI. Ecco una lista di controllo concisa per iniziare:

1. Accuratezza dei dati : conduci controlli per verificare l'accuratezza delle tue origini dati. Dati imprecisi possono fuorviare i processi decisionali. Considerare l'implementazione di regole di convalida automatizzate ove possibile.
2. Coerenza dei dati : armonizzare i formati e le unità dei dati tra diverse fonti per garantire la coerenza. Le discrepanze possono portare ad analisi errate. Standardizzare le voci dei dati attraverso una piattaforma di gestione dei dati centralizzata, se disponibile.
3. Completezza dei dati : identifica e risolvi eventuali valori mancanti o lacune nei tuoi set di dati. Dati incompleti possono portare a informazioni distorte.
4. Organizzazione dei dati : struttura logicamente i tuoi dati, utilizzando categorizzazioni e tag chiari per facilitare l'accesso e l'analisi. Implementare una strategia di gestione dei metadati per migliorare la rilevabilità dei dati.
5. Preparazione all'integrazione dei dati : valuta se i tuoi set di dati sono pronti per una perfetta integrazione negli strumenti di BI. Ciò potrebbe comportare la conversione del formato dei dati o l'allineamento dello schema per garantire la compatibilità con il software BI.
6. Sicurezza dei dati : esamina i processi di gestione e analisi dei dati per verificarne la conformità con le normative sulla protezione dei dati specifiche del settore come GDPR o HIPAA.
7. Governance dei dati : sviluppa e applica policy di governance dei dati che definiscono il modo in cui i dati vengono raccolti, archiviati e utilizzati all'interno della tua organizzazione. Ciò garantisce la qualità e l'integrità continua dei dati, fondamentali per un'analisi affidabile.

Garantire che i tuoi dati soddisfino questi criteri critici è fondamentale per qualsiasi progetto di BI e visualizzazione. Improvado può completare tutti questi passaggi per te, dall'aggregazione dei dati da qualsiasi fonte di marketing al loro transito crittografato alla soluzione BI di tua scelta.

Essendo una soluzione completa di aggregazione e gestione dei dati di marketing, Improvado raccoglie senza problemi dati da qualsiasi fonte e garantisce che soddisfino i criteri di accuratezza, coerenza, completezza e sicurezza.

Cosa rende eccezionale uno strumento di business intelligence aziendale?

La scelta della giusta piattaforma di business intelligence aziendale va oltre le semplici funzionalità. Si tratta di trovare una soluzione in linea con i tuoi obiettivi strategici e le tue esigenze analitiche.

In questa sezione scopriremo le qualità essenziali che distinguono le soluzioni BI aziendali di alto livello, offrendoti una chiara tabella di marcia per scegliere un sistema che migliori il processo decisionale.

Funzionalità di integrazione perfetta

I migliori strumenti di BI aziendale possono integrarsi con qualsiasi cosa, dai sistemi legacy alle moderne applicazioni cloud senza richiedere un'ampia codifica personalizzata. Utilizzano API e connettori per semplificare l'acquisizione dei dati, garantendo un panorama dei dati olistico.

Analisi avanzate e modellazione dei dati

Questi strumenti supportano sofisticate tecniche di modellazione dei dati, consentendo agli utenti di analizzare i dati su più dimensioni. Le migliori piattaforme di analisi dei dati aziendali incorporano algoritmi AI e ML per automatizzare il riconoscimento di modelli, il rilevamento di anomalie e l'analisi predittiva, trasformando i dati grezzi in informazioni fruibili.

Elaborazione dei dati in tempo reale

L'elaborazione in tempo reale è resa possibile dall'in-memory computing, riducendo drasticamente i tempi di risposta alle query e consentendo l'analisi dei dati in streaming. Questa caratteristica è fondamentale per trarre vantaggio dai movimenti del mercato nel momento in cui si verificano.

Scalabilità e prestazioni

Un ottimo strumento di BI è scalabile orizzontalmente e verticalmente, accogliendo più dati e utenti senza compromettere le prestazioni. Utilizza tecniche come lo sharding dei dati e il bilanciamento del carico per gestire set di dati di grandi dimensioni e query di utenti simultanei, garantendo a tutte le parti interessate un rapido accesso agli approfondimenti.

Solido quadro di sicurezza

Una buona piattaforma di business intelligence aziendale offre controllo capillare degli accessi, crittografia in transito e a riposo e conformità agli standard di settore come GDPR, HIPAA e SOC-2. Dovrebbe inoltre fornire audit trail per l’accesso e le modifiche ai dati, aiutando le organizzazioni a mantenere la governance dei dati e la conformità normativa.

Reporting e avvisi automatizzati

Le funzionalità di automazione includono la pianificazione dei report da eseguire a intervalli specifici e l'impostazione di avvisi in base alle soglie dei dati. Ciò non solo fa risparmiare tempo agli analisti, ma garantisce anche che le parti interessate siano immediatamente informate su parametri, tendenze o problemi critici, consentendo una risposta rapida alle condizioni dinamiche del mercato.

Le migliori soluzioni software di business intelligence aziendale

Sulla base di criteri dettagliati ed esperienza pratica, ecco le cinque migliori scelte per le migliori piattaforme di business intelligence aziendale. Questi strumenti eccellono nell'integrazione dei dati, nell'analisi, nell'esperienza utente e nella scalabilità, offrendo un solido supporto per il processo decisionale basato sui dati.

1. Microsoft Power BI

Funzionalità di integrazione dei dati

Microsoft Power BI è una popolare soluzione di business intelligence aziendale che supporta un'ampia gamma di origini dati, dai fogli di calcolo ai complessi data warehouse ibridi locali. Consente agli utenti di consolidare set di dati disparati in una vista unificata, facilitando un panorama di analisi completo. Questo livello di integrazione è particolarmente vantaggioso per le aziende che desiderano sfruttare i dati provenienti da più business unit o piattaforme.

Oltre ai connettori API diretti, Power BI offre diverse altre opzioni di aggregazione e integrazione dei dati:

• DirectQuery consente l'esecuzione di query sui dati in tempo reale senza la necessità di importare o copiare dati in Power BI, il che è particolarmente utile per lavorare con set di dati di grandi dimensioni o quando sono richiesti dati aggiornati al minuto.
• Il gateway dati locale consente la connettività sicura dei dati dalle origini dati locali al servizio Power BI nel cloud.
• La funzionalità dei modelli compositi consente agli utenti di combinare dati provenienti da più origini in un unico modello. Ciò consente agli analisti di creare report che attingono ai dati sia da set di dati importati che da origini DirectQuery, offrendo flessibilità nella gestione di scenari di dati complessi.

Trasformazione e analisi dei dati

Al centro della funzionalità di trasformazione dei dati di Power BI c'è l'editor di query. L'editor di query supporta una varietà di trasformazioni, tra cui il filtraggio, l'ordinamento e l'unione di set di dati, semplificando la pulizia e la preparazione dei dati per l'analisi. La sua interfaccia intuitiva consente agli utenti di applicare trasformazioni complesse con una codifica minima.

Il linguaggio DAX (Data Analysis Expressions) di Power BI è una funzionalità straordinaria, che offre funzionalità avanzate per la creazione di calcoli e misure personalizzati. Questa funzionalità consente agli analisti di scoprire informazioni più approfondite e prendere decisioni strategiche più informate.

I flussi di dati sono un'altra funzionalità chiave per le aziende che gestiscono dati su più modelli Power BI o che necessitano di condividere dati tra report diversi. I flussi di dati consentono agli utenti di definire e automatizzare i processi di preparazione dei dati, archiviando i dati risultanti nel servizio Power BI. Questo approccio centralizzato alla gestione dei dati garantisce la coerenza tra report e modelli, riducendo la ridondanza e migliorando l'efficienza nell'elaborazione dei dati.

Visualizzazione e personalizzazione dei dati

Power BI offre un'ampia varietà di opzioni di visualizzazione, dai grafici di base ai diagrammi complessi, tutti personalizzabili per adattarsi al marchio e alle esigenze di reporting dell'azienda. La funzionalità drag-and-drop lo rende accessibile agli utenti non tecnici, pur offrendo profondità per coloro che desiderano immergersi più a fondo.

Intelligenza artificiale e analisi avanzate

Uno degli aspetti più innovativi della piattaforma è l'integrazione dell'intelligenza artificiale e delle capacità di apprendimento automatico. Power BI consente analisi predittive, indicatori di tendenza e persino l'elaborazione del linguaggio naturale per eseguire query sui dati.

Inoltre, Power BI migliora l'accessibilità tramite report impaginati. Questa funzionalità si rivolge agli utenti senza una conoscenza approfondita di SQL, consentendo loro di generare report dettagliati e formattati. I report impaginati rendono accessibili informazioni complete sui dati a tutti i livelli di competenza all'interno di un'organizzazione.

Approfondimenti pratici per gli utenti aziendali

Power BI è una potente piattaforma di analisi aziendale. La sua scalabilità e integrazione con altri prodotti Microsoft, come Azure e Office 365, lo rendono un'aggiunta perfetta all'ecosistema IT esistente. Le sue funzionalità di sicurezza e la conformità agli standard di settore garantiscono che i problemi di governance dei dati e privacy siano adeguatamente affrontati, il che è fondamentale per le grandi organizzazioni.

2. Quadro

Funzionalità di integrazione dei dati

Tableau è uno dei migliori strumenti di business intelligence aziendale che si connette perfettamente con una vasta gamma di origini dati. Ciò include servizi cloud, soluzioni per big data e database SQL come MySQL e SQL Server. Come parte della famiglia Salesforce, Tableau beneficia delle integrazioni native con i prodotti Salesforce.

Trasformazione e analisi dei dati

Tableau Prep, un componente chiave, semplifica il processo di pulizia, rimodellamento e combinazione dei dati, rendendoli pronti per l'analisi. L'interfaccia drag-and-drop semplifica le complesse attività di preparazione dei dati, consentendo agli utenti di concentrarsi maggiormente sull'analisi e meno sulla discussione dei dati.

In termini di analisi, Tableau consente agli utenti di approfondire l'analisi predittiva senza la necessità di conoscenze statistiche avanzate. Funzionalità come analisi delle tendenze, previsioni e scenari ipotetici sono accessibili direttamente all'interno della piattaforma, offrendo potenti strumenti per scoprire approfondimenti che possono guidare decisioni di marketing strategico.

Visualizzazione e personalizzazione dei dati

Tableau supporta una gamma completa di tipi di visualizzazione, consentendo agli utenti di trasmettere storie di dati complesse attraverso grafici semplici, mappe interattive complesse e tutto il resto.

La piattaforma consente la creazione di dashboard e fogli di lavoro interattivi. Le dashboard combinano più visualizzazioni in un'unica vista, offrendo un'istantanea completa degli approfondimenti sui dati. I fogli di lavoro sono più mirati e in genere contengono un'unica visualizzazione per un'analisi dettagliata.

Tableau offre ampie opzioni di personalizzazione, inclusa la possibilità di modificare elementi visivi come colori, caratteri e layout per allinearli al marchio aziendale o ai requisiti di presentazione specifici. Questo livello di personalizzazione si estende all'incorporazione di immagini e contenuti Web nelle dashboard.

Tableau ha il suo linguaggio per l'interrogazione e la visualizzazione dei dati chiamato tecnologia VizQL. VizQL traduce le azioni di trascinamento degli utenti sull'interfaccia di Tableau in query di dati. In sostanza, consente agli utenti di creare visualizzazioni e condurre analisi senza la necessità di scrivere una riga di codice.

Intelligenza artificiale e analisi avanzate

Tableau integra funzionalità di intelligenza artificiale avanzate per semplificare il processo di analisi:

• La funzionalità Ask Data consente agli utenti di porre domande in linguaggio naturale e ricevere risposte visive, rendendo l'esplorazione dei dati intuitiva per tutti i livelli di competenza.
• Con Explain Data, gli utenti ottengono approfondimenti automatici sui dati, scoprendo tendenze o anomalie sottostanti senza analisi manuale.
• Attraverso la connessione con Einstein Discovery di Salesforce, Tableau offre analisi predittive e consigli pratici, consentendo alle aziende di prevedere tendenze e ottimizzare le strategie sulla base di informazioni basate sui dati.

Per coloro che cercano un'analisi più approfondita, Tableau facilita l'incorporazione di modelli di analisi esterni da R o Python, consentendo agli utenti di sfruttare algoritmi statistici avanzati e di apprendimento automatico direttamente all'interno delle loro dashboard.

Approfondimenti pratici per gli utenti aziendali

Sebbene Tableau offra alcune funzionalità per la manipolazione dei dati di base, la sua funzionalità è principalmente orientata all'analisi dei dati già adeguatamente strutturati, formattati e puliti. Ecco perché gli utenti aziendali spesso utilizzano soluzioni SQL personalizzate o di trasformazione dei dati di terze parti per preelaborare i dati prima che raggiungano Tableau. Ciò può anche migliorare significativamente le prestazioni riducendo il carico su Tableau e garantendo che vengano importati solo i dati rilevanti.

3. Domo

Funzionalità di integrazione dei dati

Un'altra solida soluzione di BI aziendale è Domo. La piattaforma fornisce connettori API predefiniti per oltre 1.000 origini dati, inclusi sistemi di nicchia specifici del settore. La piattaforma fornisce inoltre l'IDE Connector Dev Studio per creare connettori personalizzati, funzionalità di caricamento dati e altre opzioni per acquisire enormi volumi di dati.

Trasformazione e analisi dei dati

Domo offre una gamma di strumenti di trasformazione dei dati progettati per soddisfare diversi livelli di competenza tecnica ed esigenze analitiche:

• La funzione Estrai, Trasforma, Carica (ETL) tramite trascinamento consente agli utenti di definire e sequenziare visivamente le operazioni ed eseguire semplici trasformazioni come valori di mappa, colonne divise, righe di filtro, ecc.
• L'ETL basato su SQL consente agli analisti di eseguire trasformazioni complesse e combinare set di dati.
• La Data Science Suite, che supporta R e Python, è destinata agli utenti avanzati che desiderano condurre analisi complesse o sviluppare modelli predittivi. L'integrazione con strumenti come Amazon Sagemaker Autopilot facilita la distribuzione di modelli di machine learning direttamente all'interno di Domo.

È fondamentale riconoscere che gli strumenti completi di trasformazione dei dati di Domo prevedono una curva di apprendimento ripida. I nuovi utenti spesso sottovalutano il tempo e le risorse necessarie per diventare esperti.

Visualizzazione e personalizzazione dei dati

Similmente ad altri strumenti di business intelligence aziendale presenti nell'elenco, Domo supporta un'ampia gamma di tipi di visualizzazione, dai grafici a linee e a barre standard a opzioni più sofisticate come grafici a bolle, grafici radar e visualizzazioni personalizzate sviluppate tramite Visualization SDK di Domo. Questo SDK consente agli analisti di creare componenti visivi su misura per le loro specifiche esigenze di analisi.

Un'altra caratteristica degna di nota è l'etica di progettazione mobile-first di Domo, che garantisce che dashboard e visualizzazioni siano completamente ottimizzati per la visualizzazione su dispositivi mobili. Questa considerazione è particolarmente utile per i dirigenti e i team sul campo che necessitano di accedere a informazioni aziendali in movimento. Inoltre, Domo incorpora funzionalità collaborative direttamente nella sua suite di visualizzazione, consentendo agli utenti di condividere approfondimenti, annotare dashboard e persino avviare discussioni all'interno della piattaforma.

Intelligenza artificiale e analisi avanzate

Domo incorpora l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per offrire analisi predittive e generazione automatizzata di insight. Il suo strumento di intelligenza artificiale, Mr. Roboto, consente previsioni, identificazione di modelli e rilevamento di anomalie, offrendo informazioni fruibili che possono influenzare in modo significativo la pianificazione strategica. Ad esempio, può prevedere le tendenze delle vendite o evidenziare cambiamenti imprevisti di dati, come un calo del traffico sul sito web, consentendo alle aziende di agire rapidamente.

Approfondimenti pratici per gli utenti aziendali

L'ampia gamma di strumenti di analisi aziendale di Domo rappresenta sia la sua più grande risorsa che la sua sfida. La rapida introduzione di nuove funzionalità da parte della piattaforma a volte può lasciare gli strumenti esistenti nella polvere, sollevando preoccupazioni sulla longevità e sulla rilevanza degli investimenti in specifici componenti Domo. Gli utenti hanno espresso frustrazione per ciò che percepiscono come aggiornamenti trascurati e risposte inadeguate al feedback.

Inoltre, le interazioni con il servizio clienti di Domo evidenziano una lacuna nella loro comprensione tecnica, poiché i rappresentanti spesso non hanno la conoscenza del prodotto necessaria per risolvere problemi complessi.

4.Qlik

Funzionalità di integrazione dei dati

Qlik supporta un'ampia gamma di origini dati, tra cui applicazioni basate su cloud, database e sistemi on-premise, consentendo alle aziende di creare un repository di dati unificato.

Ciò che distingue Qlik è il suo motore associativo, che consente agli utenti di esplorare le connessioni tra tutti i loro dati senza essere limitati da query predefinite o percorsi di esplorazione lineare. Questa funzionalità è particolarmente preziosa per i decisori di marketing che necessitano di una visione olistica dei dati per scoprire informazioni utili a guidare le decisioni strategiche.

Trasformazione e analisi dei dati

Al centro della capacità di trasformazione dei dati di Qlik c'è il suo editor di script. Gli analisti possono sfruttare questo strumento per eseguire complesse trasformazioni di dati tra cui logica condizionale, funzioni di aggregazione e raggruppamento di dati, essenziali per preparare dati di marketing che spesso provengono da fonti e formati diversi.

Una delle funzionalità meno conosciute ma di grande valore di Qlik per l'analisi dei dati di marketing è la sua capacità di gestire i dati delle serie temporali in modo efficace. Ciò è fondamentale per analizzare le tendenze nel tempo, come i cambiamenti nel comportamento dei clienti o gli impatti stagionali sulle vendite. Qlik consente la creazione di tabelle di calendario direttamente all'interno dell'editor di script, facilitando il confronto dei dati tra periodi diversi con facilità.

Visualizzazione e personalizzazione dei dati

Ciò che distingue Qlik nello spazio di visualizzazione è il suo motore associativo, che consente l'esplorazione dinamica dei dati. Gli utenti possono interagire con le visualizzazioni per approfondire, filtrare ed esplorare i dati da più angolazioni, il tutto in tempo reale. Questa funzionalità interattiva è particolarmente preziosa per gli esperti di marketing che hanno bisogno di approfondire i dati dei clienti, le prestazioni delle campagne e le tendenze del mercato per estrarre informazioni utili.

Qlik offre ampie opzioni di personalizzazione, consentendo agli utenti di progettare dashboard che evidenziano i KPI e gli approfondimenti più rilevanti per i loro obiettivi specifici. Oltre a personalizzare semplicemente l'aspetto, gli utenti possono incorporare analisi avanzate e modelli predittivi direttamente nelle loro dashboard.

Intelligenza artificiale e analisi avanzate

Insight Advisor è una delle principali funzionalità di Qlik basata sull'intelligenza artificiale. Funziona come un assistente basato sull'intelligenza artificiale che genera approfondimenti automatizzati, suggerisce associazioni e consiglia visualizzazioni basate sui dati a portata di mano.

L'Advisor utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per comprendere le query degli utenti in un linguaggio semplice. Ciò consente ai professionisti del marketing di porre domande complesse sui propri dati e ricevere risposte approfondite, semplificando il processo di analisi dei dati per utenti con diversi livelli di competenza.

Qlik pone l'accento sulla governance dell'intelligenza artificiale, fornendo un quadro per la gestione dell'etica, della privacy e della sicurezza dei dati all'interno delle funzionalità dell'intelligenza artificiale. Questo è fondamentale per le aziende che gestiscono dati sensibili dei clienti, garantendo che le analisi potenziate dall’intelligenza artificiale siano condotte in modo sicuro e conforme.

Approfondimenti pratici per gli utenti aziendali

L'esclusivo modello associativo di Qlik lo distingue nello spazio di analisi aziendale, offrendo un'esperienza di esplorazione dei dati più fluida e intuitiva rispetto ai tradizionali strumenti di BI basati su query. Questo modello consente agli utenti di stabilire connessioni tra punti dati di più fonti senza query predefinite, consentendo approfondimenti più approfonditi e rivelando tendenze nascoste. Tuttavia, padroneggiare l'ambiente di Qlik, in particolare il suo linguaggio di scripting per il caricamento e la trasformazione dei dati, richiede una curva di apprendimento ripida.

5. Guardatore

Funzionalità di integrazione dei dati

Essendo un prodotto Google, Looker Studio si integra perfettamente con i servizi Google come Google Analytics, Google Ads, Campaign Manager 360 e BigQuery, consentendo un'aggregazione semplice del marketing digitale e dei dati cloud.

L'integrazione nativa con Google BigQuery consente agli analisti di utilizzare BQML (BigQuery Machine Learning) per creare ed eseguire modelli di machine learning utilizzando query SQL. Successivamente, puoi visualizzare l'output dei modelli in Looker.

Oltre all'ecosistema di Google, Looker Studio supporta l'integrazione con database esterni, file CSV e una varietà di piattaforme di terze parti, fornendo un totale di oltre 800 connettori di origini dati predefiniti.

Trasformazione e analisi dei dati

Al centro delle capacità di manipolazione dei dati di Looker c'è LookML, un linguaggio di modellazione specializzato che consente agli utenti di definire e trasformare i dati all'interno della piattaforma. LookML fornisce un approccio flessibile e basato su codice per la creazione di modelli di dati complessi, garantendo che gli analisti possano personalizzare le strutture e le relazioni dei dati per soddisfare esigenze analitiche specifiche.

Inoltre, Looker Studio sfrutta i Looker Blocks, porzioni di codice precostruite che semplificano ulteriormente il processo di modellazione dei dati. Questi blocchi possono essere utilizzati per vari scopi, dalla definizione di modelli di dati comuni all'integrazione di origini dati di terze parti, riducendo significativamente tempi e sforzi di sviluppo. Questo approccio modulare consente il rapido assemblaggio di soluzioni di analisi personalizzate, rendendo più facile per le aziende adattarsi ai mutevoli requisiti dei dati.

Oltre a LookML e Looker Blocks, Looker Studio offre una gamma di funzionalità per supportare l'analisi avanzata dei dati. Questi includono potenti funzioni di aggregazione, metriche personalizzabili e la capacità di eseguire analisi di coorte e analisi di canalizzazione direttamente all'interno della piattaforma.

Visualizzazione e personalizzazione dei dati

La piattaforma offre un'ampia gamma di opzioni di visualizzazione, da diagrammi e grafici di base a rappresentazioni visive più complesse e dinamiche come mappe di calore, grafici a dispersione e visualizzazioni personalizzate sviluppate tramite l'ampia API di Looker.

Looker consente agli utenti di personalizzare ogni aspetto dei propri report e dashboard. Dalla regolazione di colori e caratteri per allinearli alle linee guida del branding alla configurazione del layout per una presentazione ottimale dei dati, Looker Studio fornisce gli strumenti necessari per creare visualizzazioni di dati professionali e coinvolgenti. Inoltre, funzionalità interattive come filtri e drill-down migliorano l'esperienza dell'utente, consentendo agli utenti finali di esplorare i dati in modalità self-service.

Intelligenza artificiale e analisi avanzate

Looker Studio sfrutta l'intelligenza artificiale e l'analisi avanzata per migliorare l'esplorazione dei dati e la generazione di insight. Una caratteristica degna di nota, Duet AI, integra l'apprendimento automatico direttamente nel flusso di lavoro di analisi, offrendo previsioni, analisi delle tendenze e approfondimenti intelligenti sui dati.

Oltre a Duet AI, Looker Studio incorpora una gamma di funzionalità AI progettate per ottimizzare il processo di analisi. Questi includono il rilevamento automatizzato delle anomalie, che avvisa gli utenti di deviazioni significative nelle tendenze dei dati, e l'elaborazione del linguaggio naturale per l'interrogazione intuitiva dei dati.

Approfondimenti pratici per gli utenti aziendali

Gli utenti aziendali che intendono integrare Looker nella propria suite di analisi dovrebbero essere consapevoli delle sfide specifiche, in particolare per quanto riguarda i set di dati di grandi dimensioni e la scalabilità. Le prestazioni di Looker possono essere influenzate quando si gestiscono volumi di dati estremamente grandi, con conseguenti tempi di query più lenti e potenziali ritardi nella generazione di insight. Questo problema è pronunciato in modelli di dati complessi o quando si eseguono numerose query simultanee.

Visualizzazioni approfondite iniziano con dati chiari

Ognuna di queste piattaforme di business intelligence aziendale semplificherà sicuramente analisi complesse e renderà più semplice la scoperta di informazioni ben oltre ciò che i fogli di calcolo hanno da offrire.

Per fare la scelta giusta, considera fattori come le dimensioni dell'azienda, i vincoli di budget, i casi d'uso specifici e l'esperienza di analisi dei dati all'interno del tuo team.

Ma non dimenticare che la business intelligence e la visualizzazione dei dati iniziano con la garanzia che i dati siano ben organizzati e di alta qualità. È qui che entrano in gioco strumenti come Improvado.

Improvado automatizza l'aggregazione dei dati da oltre 500 fonti di marketing e vendita, semplifica la preparazione dei dati e si integra perfettamente con qualsiasi soluzione BI aziendale menzionata nell'elenco.

Con ricette predefinite su misura per scenari di marketing specifici, come l'analisi della spesa pubblicitaria o l'attribuzione dei ricavi delle vendite, Improvado riduce al minimo lo sforzo manuale e riduce il rischio di errori o visualizzazioni fuorvianti. Ciò garantisce una transizione più agevole all’analisi dei dati, consentendo alle aziende di concentrarsi sull’ottenimento di informazioni strategiche.

Prenota una chiamata dimostrativa per saperne di più su Improvado e su come può semplificare la business intelligence a livello aziendale.