Dati di prima parte e CDP: una ricetta per un'eccellente CX

Può sembrare che i dati dei clienti e i CDP abbiano poco a che fare con le ricette, ma lo fanno. Il valore dei dati di prima parte è un ingrediente centrale per l'esperienza del cliente e i CDP sono una soluzione per rafforzare, sostenere e in generale garantire che la raccolta e l'interpretazione dei dati siano pianificate per ottenere il massimo effetto.

Immagina questo: sei stato inserito in una gara di salsa. Ma puoi usare solo gli strumenti e gli ingredienti che hai nello spazio in cui ti trovi in ​​questo momento :
Gli ingredienti sono freschi?
Hai anche gli ingredienti giusti?

Magari tagli dei pomodori e delle cipolle, aggiungi un po' di sale e voilà! È... tecnicamente salsa. Ma è sicuro che l'habanero non farà tornare nessuno per secondi.

Ma prima, familiarizziamo con l'ingrediente più importante di tutti... i dati di prima parte.

Cosa sono i dati proprietari?

I dati di prima parte sono informazioni che la tua azienda ottiene direttamente dalle persone che interagiscono con la tua attività, tramite impegni online o offline. Questi dati sono di proprietà dell'entità aziendale che li raccoglie e possono essere utilizzati per una varietà di scopi, come personalizzazione, pubblicità e analisi.

I dati proprietari possono includere informazioni quali:

• Comportamenti o azioni intraprese sul tuo sito web o sulla tua app
• Prodotti o servizi basati su abbonamento
• Abbonamenti e-mail o newsletter
• Dati nel tuo sistema CRM
• Dati dell'indagine
• Feedback del cliente
• Cronologia degli acquisti del cliente
• Trascrizioni di chat online
• Conversazioni sui social media
• Informazione demografica

Perché i dati proprietari sono importanti?

I dati di prima parte sono importanti perché sono informazioni raccolte dalla tua azienda direttamente dai suoi clienti e portano con sé i seguenti vantaggi:

• Proprietà dei dati: l'entità aziendale che raccoglie le informazioni possiede i dati sui propri clienti e può utilizzarli per vari scopi affidandosi a fornitori di dati di terze parti
• Qualità e fiducia: poiché le informazioni vengono raccolte direttamente dai clienti che le hanno offerte volontariamente, esiste un grado di fiducia relativamente più elevato nella qualità delle informazioni raccolte.
• Controllo e sicurezza : poiché le entità aziendali che raccolgono dati di prima parte possiedono i dati, hanno un migliore controllo della sicurezza e dell'utilizzo dei dati
• Informazioni sui clienti e personalizzazione: i dati di prima parte offrono alle aziende informazioni uniche sui propri clienti e sulle loro preferenze; queste informazioni possono essere utilizzate per adattare o personalizzare prodotti, servizi o intere esperienze in base alle preferenze individuali del cliente

Come vengono raccolti i dati proprietari?

I dati di prima parte vengono raccolti direttamente dai singoli clienti e archiviati nel sistema CRM di un'organizzazione o in una soluzione CDP; è importante che le aziende siano trasparenti sui dati che raccolgono e ottengano il consenso delle persone ove necessario.

Le aziende devono inoltre rispettare le normative sulla protezione dei dati pertinenti, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) nell'Unione europea.

Alcuni dei molti modi in cui le aziende utilizzano per raccogliere dati di prima parte includono:

• Moduli e sondaggi
• Monitoraggio di siti Web e app
• Cookie e monitoraggio dei pixel
• Conto cliente
• Dati transazionali
• Cronologia degli acquisti

Quali sono gli ostacoli alla raccolta di dati proprietari?

C'è un enorme valore nei dati di prima parte e una priorità crescente nella loro raccolta e utilizzo, tuttavia molte aziende stanno lottando per sbloccarne il potenziale.

• Sicurezza dei dati: gli individui sono cauti nel fornire liberamente informazioni personali alle aziende a causa di problemi di sicurezza. Negli ultimi anni, il numero di violazioni dei dati e attacchi ransomware, quando i criminali informatici vendono informazioni rubate sui clienti nel dark web, è salito alle stelle.
• Privacy dei dati: i problemi di privacy sono diventati un ostacolo importante alla raccolta dei dati. Oltre alla tutela della privacy dei clienti, le normative sulla protezione dei dati, come il GDPR, hanno imposto restrizioni alla raccolta e all'utilizzo dei dati personali.
• Qualità dei dati : garantire la qualità e l'accuratezza dei dati di prima parte può essere difficile, poiché le persone possono fornire informazioni imprecise o incomplete.
• Limitazioni del sistema: la raccolta di dati proprietari può essere tecnicamente impegnativa, in particolare per le aziende che operano su più canali e dispositivi. Potrebbero esserci limitazioni in termini di integrazione e gestione dei dati, nonché nel tracciamento accurato delle persone attraverso diversi punti di contatto.
• Resistenza al cambiamento: le aziende possono essere restie a cambiare il modo in cui raccolgono e gestiscono i dati, oltre a non essere disposte a investire in nuove tecnologie come una soluzione CDP che supporti la raccolta, l'elaborazione e l'archiviazione dei dati di prima parte.
• Valore del cliente poco chiaro: le aziende in genere fanno un pessimo lavoro nell'articolare il valore per i clienti fornendo le loro informazioni personali; di conseguenza, è meno probabile che gli individui forniscano le proprie informazioni personali, se non ricevono alcun vantaggio tangibile in cambio.

Il superamento di queste barriere richiede alle aziende di essere trasparenti riguardo ai dati che raccolgono, fornire vantaggi chiari e convincenti alle persone in cambio dei loro dati e rispettare le normative sulla protezione dei dati pertinenti.

Le aziende devono inoltre migliorare continuamente le pratiche di raccolta e gestione dei dati per garantire la qualità e l'accuratezza dei propri dati proprietari.

Usa il valore dei dati proprietari per ottenere risultati ottimali

Torniamo al concorso di salsa: manca un mese al concorso. Hai tempo per pianificare, acquistare e testare la tua ricetta preferita, magari anche ricercare le preferenze di gusto del giudice. Quanto sarebbe meglio quella salsa con la lungimiranza della pianificazione?

Chiedimi cosa c'entra questo con un CDP e ti dirò: Todo, o tutto.

Avere gli ingredienti giusti (e sapere quali strumenti e ingredienti hai) è fondamentale nella gestione dei dati dei clienti come lo è in cucina. Le esperienze dei clienti sono guidate dai dati: sempre più, i dati di prima parte ci consentono di creare con precisione esperienze CX orientate all'individuo. Se tali dati sono incompleti o imprecisi, nel migliore dei casi otterrai un'esperienza blanda.

Al peggio…

…ti costerà profumatamente. La scarsa qualità dei dati può costare alle aziende in media circa 15 milioni di dollari all'anno, il che spiega perché il 68% dei leader digitali sta investendo in nuove piattaforme di dati per migliorare la CX e l'agilità aziendale.

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Devi conoscere il tuo obiettivo finale e tornare alla tua lista della spesa:

• Di quali dati hai bisogno?
• Dove lo prenderai?
• Come ti assicurerai che sia fresco e di alta qualità?

Certo, potresti improvvisare una ricetta, adattata in base a ciò che hai. Ma perché rischiare di servire qualcosa di blando quando puoi utilizzare un CDP per controllare ogni casella e fornire CX con spezie?

Una strategia di dati ben pianificata, facilitata da una piattaforma di dati dei clienti, può aiutare ad aumentare la CX e far tornare le persone per secondi e terzi.

Problemi comuni relativi ai dati di prima parte e in che modo un CDP può essere d'aiuto

Chiamalo CX cooking hack mentre esaminiamo come gestire la complessità delle normative sui dati per sfruttare il valore dei dati di prima parte.

I dati deboli affliggono molte aziende, in parte perché il modo in cui le aziende utilizzano i dati si è evoluto: il modo in cui raccoglievamo i dati 10 anni fa non soddisfa le esigenze di oggi.

Ciò significa che anche le organizzazioni più proattive e orientate al futuro, quelle che hanno compreso l'importanza di raccogliere i dati in anticipo, potrebbero dover affrontare delle sfide. La buona notizia è che molti problemi di qualità dei dati sono risolvibili. E un CDP può aiutare.

Alcuni dei più comuni problemi relativi ai dati proprietari possono essere facilmente risolti:

1. Dati imprecisi, duplicati o incompleti distribuiti su più sistemi
2. Strutture dati non standardizzate
3. I dati raccolti non sono pertinenti o utili per l'azienda

L'unico mistero con i dati: perché qualcuno ritarda a utilizzarli attivamente

Una volta scoperto il valore di una CDP, rende molto più chiare le ragioni per averne una. Ecco un paio di sfide che le organizzazioni devono affrontare quando si tratta di dati e come una piattaforma di dati dei clienti può aiutarle a risolverle:

Dati imprecisi, duplicati o incompleti distribuiti su più sistemi: immagina che ogni sezione della cucina (la dispensa, il frigorifero, il congelatore) sia stata rifornita da qualcun altro e non sai quando sono andati a fare la spesa o quanto sono freschi gli ingredienti Sono. Ecco cosa vuol dire provare a realizzare esperienze cliente eccezionali quando i tuoi dati sono distribuiti su più sistemi.

E se progetti esperienze basate su dati imprecisi, potresti fare passi falsi e danneggiare la reputazione del tuo marchio. I dati deboli non hanno solo un impatto sulle esperienze dei singoli clienti, ma possono portare a una mancanza di fiducia nelle decisioni aziendali in generale.

In che modo un CDP può aiutare: le piattaforme di dati dei clienti estraggono i dati dai vari sistemi e repository della tua azienda e li compilano in un unico database completo accessibile a chiunque ne abbia bisogno. Portano fuori tutti quegli strumenti e ingredienti in modo che tu possa vedere esattamente cosa hai e cosa potresti perderti.

In tal modo, un CDP ripulirà i tuoi dati, rimuovendo i duplicati, unendo più record dello stesso cliente e identificando le lacune. Una comprensione accurata dei dati di cui disponi e della loro qualità è uno dei passaggi più fondamentali che puoi intraprendere per migliorare le tue esperienze basate sui dati.

Strutture dati non standardizzate: non c'è niente come lavorare con una ricetta di un altro paese. Sai di avere tutti gli stessi ingredienti, ma usano parole e misurazioni diverse che conosci. Ci vuole molto più tempo per cucinare quando devi costantemente convertire i millilitri in cucchiaini o cercare su Google " c'è differenza tra il bracconaggio e la scottatura?" Il valore dei dati proprietari cresce con la raccolta, l'interpretazione e l'uso metodici.

Negli affari, anche qualcosa di apparentemente semplice come un reparto che pone una domanda con una casella di controllo e un altro che pone una domanda simile con un modulo aperto può portare a problemi di traduzione dei dati. Questi problemi non solo causano confusione, ma possono rendere impossibile ottenere approfondimenti accurati. Per ottenere il massimo valore dai tuoi dati, dalle tendenze e approfondimenti all'esecuzione della campagna, è necessario che seguano la stessa struttura.

In che modo una CDP può aiutare: man mano che la tua CDP consolida i dati in un unico posto, li pulisce e li standardizza automaticamente, il che significa che quando un altro sistema invia una query al database, otterrà tutti i dati applicabili, non solo quelli che sono stati inseriti in un modo particolare . L'unificazione dei dati della tua azienda in un unico sistema standardizzato sblocca la capacità di creare profili dei clienti ricchi e dinamici e riconoscere modelli comportamentali cross-channel.

Quando le aziende hanno inserito per la prima volta il valore dei dati di prima parte, hanno iniziato a raccoglierli prima di capire per cosa li avrebbero utilizzati. Ora, le aziende stanno nuotando nei dati, dalle transazioni in negozio all'utilizzo di dispositivi intelligenti. Il volume da solo può essere sbalorditivo.

Un elemento fondamentale della qualità dei dati è la pertinenza . Le informazioni superflue occupano spazio prezioso e in realtà ostacolano l'efficacia dei dati.

Dati di prima parte: in che modo un CDP ti consente di ottenere qualità e qualità

I CDP non semplificano semplicemente la raccolta e l'utilizzo dei dati; ti permettono di monitorare la sua utilità.

• Quali dati stai utilizzando nella segmentazione dei clienti?
• Quali campagne mirate stanno creando lead utili?

Puoi rimpicciolire e vedere cosa funziona, cosa no e dove devi colmare le lacune. Con quel tipo di meta-comprensione, la prossima volta puoi adattare la tua strategia di dati "acquista" in modo più intelligente. Il valore dei dati di prima parte diventa ancora maggiore quando si hanno le risorse per utilizzarli al massimo delle loro potenzialità.

Una volta che ti rendi conto di quanta parte della tua dispensa è piena di cibo spazzatura o vecchi ingredienti che sono rimasti lì per anni, intatti, puoi sbarazzartene e fare spazio per le cose buone. Puoi fare in modo che la tua dispensa - tutta la tua cucina - lavori per te .

Per offrire esperienze che funzionino, vadano oltre il banale e facciano in modo che le persone tornino per averne di più, devi iniziare con i dati come ingrediente principale. Perché in CX sei quello che mangi. Come dice il proverbio: spazzatura dentro, spazzatura fuori.

Per fortuna, non devi preparare i pasti da solo. Una piattaforma di dati dei clienti è come un sous chef per i tuoi dati, aiutandoti a preparare i tuoi ingredienti e preparandoti al successo.

Andare avanti con un tecnicismo non è sufficiente per avere successo nel panorama aziendale di oggi: in un mondo pieno di esperienze blande, devi essere piccante.