Navigare nelle complessità del business: in che modo gli strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT possono risolvere le principali sfide del settore

L'IA generativa si è fatta strada nel mondo degli affari, con un notevole 35% di aziende che l'hanno incorporata, secondo l'indice globale di adozione dell'IA di IBM del 2022. Questo campo in rapida espansione sta rivoluzionando le operazioni aziendali consentendo alle aziende di risolvere problemi complessi con facilità. Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa, incluso ChatGPT, analizzano grandi quantità di dati per produrre approfondimenti esclusivi che i metodi tradizionali spesso non riescono a fornire in modo tempestivo.

L'IA generativa per le aziende ha un impatto di vasta portata, che va dall'automazione della creazione di contenuti all'ottimizzazione della supply chain e al miglioramento del servizio clienti. Combinando l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa consentono alle aziende di prendere decisioni informate, ottimizzare le operazioni e aumentare i profitti.

Questo blog approfondirà la miriade di problemi aziendali complessi che gli strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT possono affrontare.

Prima di dare un'occhiata ai principali problemi aziendali complessi che gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono risolvere, diamo una comprensione di base di cosa sia l'IA generativa.

L'IA generativa è una straordinaria forma di intelligenza artificiale che prevede l'utilizzo di sofisticati algoritmi per generare dati o informazioni innovativi e nuovi. A differenza dei tradizionali sistemi di intelligenza artificiale che aderiscono a regole preimpostate, l'IA generativa può creare qualcosa di completamente nuovo analizzando schemi complessi all'interno dei dati esistenti.

Questa caratteristica dell'IA generativa la rende uno strumento eccezionalmente potente e utile per le aziende che cercano di risolvere problemi complessi che richiedono creatività e innovazione.

Una delle applicazioni più diffuse dell'IA generativa è nell'elaborazione del linguaggio naturale, dove può essere impiegata per fabbricare testi o dialoghi originali. Un esempio di ciò è ChatGPT, che è un enorme modello di linguaggio progettato da OpenAI che ha la capacità di generare risposte simili a quelle umane ai prompt di testo. Di conseguenza, ChatGPT è uno strumento ideale per chatbot e altre interfacce di conversazione.

Principali problemi aziendali complessi che possono essere risolti con strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT

Ora diamo un'occhiata alle principali sfide aziendali che possono essere affrontate utilizzando strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT.

Creazione di contenuti

La creazione di contenuti di alta qualità è uno dei compiti più scoraggianti e dispendiosi in termini di tempo nel mondo aziendale, sia che si tratti di produrre descrizioni di prodotti, materiale promozionale o persino interi articoli. Le aziende possono sfruttare la tecnologia di intelligenza artificiale generativa nel mondo degli affari in questi casi per generare contenuti di qualità accettabile in un periodo di tempo limitato.

Utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale e gli algoritmi di apprendimento automatico, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono valutare i contenuti esistenti e creare nuovi contenuti di alta qualità che soddisfano standard specifici. Ciò può comportare considerazioni come il tono, lo stile e persino il pubblico mirato.

Ad esempio, un'organizzazione può utilizzare ChatGPT per creare post sui social media su misura per un particolare gruppo demografico o per generare descrizioni di prodotti che evidenzino caratteristiche e vantaggi specifici.

Oltre a risparmiare tempo e risorse, questo approccio può anche migliorare la qualità generale e la coerenza del contenuto. Ciò è particolarmente utile in campi come l'e-commerce, in cui le descrizioni e le recensioni dei prodotti svolgono un ruolo fondamentale nell'incentivare le vendite.

Assistenza clienti

Il servizio clienti è un campo vitale in cui strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT possono affrontare problemi aziendali complessi. I chatbot alimentati da ChatGPT possono fornire ai clienti risposte rapide e precise alle loro richieste, migliorando l'esperienza complessiva del cliente. Possono anche fornire suggerimenti personalizzati ai clienti in base alla cronologia degli acquisti e alle preferenze.

Ad esempio, un rivenditore può utilizzare ChatGPT per creare un chatbot che possa aiutare i clienti a individuare i prodotti, rispondere alle domande ed elaborare gli ordini. Il chatbot può anche essere programmato per identificare e risolvere reclami e problemi dei clienti, garantendo una risoluzione tempestiva e la soddisfazione del cliente.

Allo stesso modo, un operatore sanitario può implementare un chatbot basato su ChatGPT che può aiutare i pazienti a programmare appuntamenti, fornire informazioni sulle procedure mediche e rispondere a domande relative alla salute. Ciò può aiutare gli operatori sanitari a semplificare le loro operazioni, ridurre i tempi di attesa e migliorare i risultati dei pazienti.

[Leggi anche: In che modo l'intelligenza artificiale rende intelligente il settore sanitario?]

Sfruttando questa tecnologia, le aziende possono migliorare l'esperienza del cliente, migliorare l'efficienza operativa e promuovere la crescita.

Legale

L'assistenza nelle operazioni legali di un'azienda è una delle più importanti applicazioni aziendali di intelligenza artificiale generativa. Le aziende possono trarre notevoli vantaggi dall'utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale generativa nei loro dipartimenti legali. Grazie alla capacità di eseguire ricerche legali, esaminare la giurisprudenza e formulare documenti legali, l'IA generativa ha il potenziale per consentire ai team legali di operare in modo più efficiente e competente.

Per fornire un esempio, il team legale di un'azienda potrebbe utilizzare ChatGPT per esaminare i contratti e individuare potenziali situazioni legali, garantendo così il rispetto delle normative legali e diminuendo la probabilità di controversie legali.

Inoltre, le capacità prognostiche di ChatGPT potrebbero aiutare i team legali a prendere decisioni ben informate esaminando verdetti, leggi e regolamenti precedenti. Ciò, a sua volta, potrebbe consentire alle aziende di formulare tattiche legali efficaci e ridurre al minimo la probabilità di probabili controversie legali.

Sfruttando l'intelligenza artificiale generativa per il business, le aziende possono migliorare la produttività e l'efficienza dei propri team legali, ridurre i costi associati alla ricerca legale e alla redazione di documenti ed elevare il livello dei servizi legali forniti. Pertanto, non sorprende che un numero crescente di aziende stia ricorrendo a questi strumenti per semplificare i propri processi legali.

Gestione dei processi HR

Strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT hanno il potenziale per offrire un supporto significativo per le operazioni delle risorse umane aziendali. ChatGPT, attraverso l'elaborazione del linguaggio naturale e le tecniche di apprendimento automatico, può automatizzare le attività ripetitive delle risorse umane fornendo risposte esatte e rapide alle richieste del personale.

Ad esempio, le aziende possono sfruttare la potenza dell'IA generativa per il business per ideare un assistente virtuale delle risorse umane. Questo assistente virtuale può aiutare i dipendenti con compiti come la gestione delle ferie, l'amministrazione dei benefici e l'introduzione di nuovi assunti nell'organizzazione. Inoltre, il chatbot può offrire consigli personalizzati sullo sviluppo della carriera ai lavoratori in base alle loro competenze e interessi, migliorando così la partecipazione e la fidelizzazione dei dipendenti. Inoltre, l'IA generativa può essere utilizzata per istituire misure di prevenzione degli imbrogli nei test di ingresso online.

Inoltre, ChatGPT può supportare l'acquisizione di talenti esaminando curriculum e descrizioni dei lavori per individuare candidati competenti per posizioni non occupate e programmare colloqui. Ciò può aiutare i dipartimenti delle risorse umane a risparmiare tempo e migliorare la qualità del reclutamento.

In sostanza, ci sono molti vantaggi dell'IA generativa nel mondo degli affari, specialmente nelle operazioni delle risorse umane. Questa tecnologia può consentire alle aziende di ottimizzare le proprie procedure HR, ridurre i costi del lavoro e migliorare la soddisfazione e la fidelizzazione dei lavoratori.

Analisi dei dati

La tecnologia di intelligenza artificiale generativa nel mondo degli affari offre un vantaggio significativo nell'analisi dei dati, scoprendo modelli e tendenze nascosti che possono eludere la percezione umana. La capacità dell'intelligenza artificiale di rivelare tali intuizioni offre alle aziende l'opportunità di identificare nuove aree di crescita, ottimizzare le operazioni e aumentare la soddisfazione dei propri clienti.

La capacità di analisi del sentiment dell'IA generativa funge da eccellente caso d'uso nell'analisi dei dati. Strumenti come ChatGPT possono analizzare i dati dei social media per identificare la disposizione dei clienti verso un marchio, prodotto o servizio. Le aziende possono sfruttare i vantaggi dell'IA generativa nel business utilizzando queste informazioni. Possono perfezionare le loro strategie di marketing, sviluppare una comprensione approfondita dei loro clienti e migliorare la soddisfazione del cliente con l'aiuto di questi dati.

Inoltre, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa hanno il potenziale per analizzare grandi quantità di dati e rilevare potenziali rischi. Tali approfondimenti analitici offrono alle aziende che utilizzano l'IA generativa la capacità di identificare e affrontare in modo proattivo potenziali problemi prima che si intensifichino.

Analizzando il feedback e il comportamento dei clienti, la tecnologia di intelligenza artificiale generativa nel mondo degli affari può identificare modelli che indicano un alto rischio di abbandono dei clienti. Questa funzionalità consente alle aziende di affrontare in modo proattivo tali modelli, fidelizzando così i clienti attraverso offerte e incentivi personalizzati.

[Leggi anche: Una guida completa su Data Science & Analytics per le aziende]

Migliora le vendite

Molte organizzazioni utilizzano l'IA generativa per il business, in particolare per aumentare le vendite. L'intelligenza artificiale generativa (AI) sta acquisendo importanza nel mondo degli affari come mezzo per aumentare le vendite e rimanere competitivi. Un'applicazione specifica di questa tecnologia prevede l'uso di modelli di linguaggio generativo per creare descrizioni di prodotti personalizzate che soddisfino le esigenze e le preferenze individuali dei clienti. Attraverso l'analisi dei dati e del comportamento dei clienti, l'IA generativa è in grado di generare descrizioni uniche e accattivanti.

L'ottimizzazione dei prezzi è un altro modo in cui la tecnologia di intelligenza artificiale generativa nel mondo degli affari può essere messa a frutto. Analizzando le tendenze del mercato, il comportamento dei clienti e i prezzi della concorrenza, i modelli generativi sono in grado di generare prezzi ottimali per prodotti o servizi. Ciò consente alle aziende di massimizzare le entrate pur fornendo valore ai propri clienti.

Inoltre, l'IA generativa può essere utilizzata per il business da aziende che desiderano assistenza con la segmentazione dei clienti e campagne di marketing mirate. Esaminando i dati dei clienti, i modelli generativi possono rilevare modelli e creare campagne mirate che attireranno specifici segmenti di clienti.

La formazione alla vendita è un'altra area in cui è possibile utilizzare l'IA generativa per il business. L'IA generativa può sviluppare programmi di formazione alla vendita personalizzati su misura per le esigenze individuali e i punti di forza di ogni venditore. Attraverso l'analisi dei dati sulle prestazioni, l'IA generativa può generare materiali di formazione personalizzati che affrontano aree specifiche in cui il venditore necessita di miglioramenti.

Sviluppo di un nuovo prodotto

Lo sviluppo di nuovi prodotti è un altro grande uso dell'IA generativa per il business. Lo sviluppo di prodotti innovativi e l'accelerazione del processo di progettazione possono essere complicati dilemmi aziendali per numerose aziende. Tuttavia, esistono metodologie creative per affrontare questi ostacoli, e uno di questi è attraverso l'utilizzo di meccanismi alimentati artificialmente intelligenti.

Sfruttando l'intelligenza artificiale, le aziende possono esaminare rapidamente abbondanti quantità di dati e produrre progetti ottimizzati basati su parametri specifici. Ciò può ridurre significativamente la durata e la spesa dello sviluppo del prodotto, pur garantendo qualità e prestazioni.

Ad esempio, nel settore manifatturiero, gli strumenti di progettazione basati sull'intelligenza artificiale possono esaminare vari vincoli di progettazione come peso, resistenza e utilizzo dei materiali per generare progetti ottimizzati per prodotti come parti di automobili, componenti di aeroplani e altro ancora. Pertanto, lo sviluppo di nuovi prodotti è uno dei casi d'uso aziendali di intelligenza artificiale più entusiasmanti.

Inoltre, i meccanismi basati sull'intelligenza artificiale possono anche essere utilizzati per formulare progetti di prodotti personalizzati in base alle preferenze e al comportamento dei clienti. Esaminando i dati dei clienti, le aziende possono generare progetti di prodotti unici e su misura che soddisfano le esigenze e le aspettative dei singoli clienti.

[Leggi anche: Come adottare l'intelligenza artificiale nella tua azienda? Una guida completa]

Utilizzando l'intelligenza artificiale generativa nella loro attività, le imprese possono rimanere competitive e introdurre sul mercato prodotti nuovi e accattivanti in modo più efficiente ed efficace.

Intercettazione di una frode

Per affrontare l'intricato problema del rilevamento delle frodi nel settore aziendale, le aziende possono utilizzare strumenti basati sull'intelligenza artificiale. Questi strumenti hanno la capacità di rilevare attivamente e contrastare vari tipi di attività fraudolente.

Un'applicazione vantaggiosa dell'utilizzo dell'IA generativa per le imprese è nell'arena dell'identificazione di documenti di identità contraffatti. Questi strumenti scansionano e autenticano rapidamente documenti di identità come passaporti, patenti di guida e altro per prevenire attività fraudolente.

Inoltre, le aziende possono utilizzare strumenti basati sull'intelligenza artificiale per identificare le frodi nei pagamenti. Questi strumenti esaminano i dati di pagamento e riconoscono transazioni o modelli dubbi, consentendo alle aziende di intraprendere azioni appropriate e prevenire attività fraudolente.

Un'altra area in cui gli strumenti di rilevamento delle frodi basati sull'intelligenza artificiale possono essere utili è la verifica degli account falsi. Questi strumenti esaminano il comportamento e i dati degli utenti per individuare account fasulli e impedire loro di accedere alla piattaforma o avviare transazioni fraudolente.

Inoltre, gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale hanno la capacità di esporre le truffe di phishing via e-mail. Questi strumenti esaminano il contenuto delle e-mail e il comportamento degli utenti per identificare le e-mail potenzialmente dannose e avvisare o bloccare l'utente prima che si verifichino danni.

La tecnologia di intelligenza artificiale generativa nel business offre meccanismi di rilevamento delle frodi che possono proteggere le aziende e i loro clienti da perdite monetarie e danni alla reputazione.

[Leggi anche: In che modo l'apprendimento automatico aiuta a rilevare le frodi finanziarie nel settore FinTech]

Codifica

Le aziende che operano nel campo della codifica incontrano problemi complessi relativi alla composizione di codice efficiente e privo di errori. Tuttavia, esistono strumenti alimentati dall'intelligenza artificiale che possono aiutare a risolvere queste sfide.

La codifica è uno dei principali usi dell'IA generativa per le aziende che operano nello spazio di creazione del codice. Analizzando il codice preesistente, possono generare nuovo codice ottimizzato, preciso e semplificato.

La garanzia della qualità è un'altra area in cui gli strumenti guidati dall'intelligenza artificiale possono fornire assistenza. Esaminando il codice, possono rilevare possibili errori prima che causino ostacoli. CodeSonar, ad esempio, è uno strumento avanzato di analisi statica in grado di identificare e correggere gli errori nel codice, facendo così risparmiare agli sviluppatori tempo e fatica preziosi.

Settori che possono utilizzare l'IA generativa per il business

L'intelligenza artificiale ha un grande impatto su molti settori, in tutti i domini e molti settori si stanno rendendo conto del suo potenziale. Ecco alcuni esempi di intelligenza artificiale generativa nel mondo degli affari.

farmaceutico

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare a identificare potenziali farmaci candidati in modo più efficiente e accurato. Exscientia è un'azienda che ha già sviluppato due farmaci con l'aiuto dell'intelligenza artificiale che sono ora in sperimentazione clinica, con altri due in arrivo.

L'IA generativa può anche trasformare altre aree del settore sanitario, come la comunicazione con i pazienti in ospedale. Il nostro cliente YouCOMM, ad esempio, ha utilizzato l'intelligenza artificiale per fornire accesso in tempo reale all'assistenza medica e ridurre i tempi di attesa per l'assistenza dei pazienti durante le emergenze.

L'intelligenza artificiale sta rendendo il settore sanitario intelligente in molti modi. Ci si può aspettare che l'uso dell'IA generativa nell'assistenza sanitaria aumenterà con il tempo e con il loro aiuto abbatteremo molte barriere nel settore farmaceutico e sanitario.

Scopri nuovi materiali

La scienza dei materiali è un'altra arena in cui l'IA generativa può aiutare.

Uno sviluppo entusiasmante è che i ricercatori del Center for Functional Nanomaterials hanno impiegato con successo l'IA generativa per scoprire nuove nanostrutture autoassemblanti. Questa svolta ha aperto possibilità per applicazioni aziendali di intelligenza artificiale generativa, che possono scoprire materiali che migliorano l'efficienza di batterie, celle solari, componenti automobilistici e altre tecnologie. Inoltre, l'intelligenza artificiale generativa può essere utilizzata per ottimizzare i processi di produzione dei materiali esistenti, con conseguente riduzione dei costi di produzione e un miglioramento complessivo della qualità dei materiali.

Finanza

Il regno della finanza pone numerosi intricati ostacoli che possono essere superati attraverso l'ausilio di strumenti di intelligenza artificiale generativa. Ad esempio, analizzando set di dati considerevoli, identificando le tendenze e prevedendo la probabilità di insolvenza, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono aiutare nella valutazione del rischio di credito.

Appinventiv, ad esempio, ha aiutato un'importante banca europea a ottimizzare il proprio servizio clienti e a diminuire il tasso di abbandono dei clienti utilizzando l'intelligenza artificiale e le tecnologie di apprendimento automatico in sole dieci settimane.

La gestione degli investimenti è un altro dominio in cui gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono rivelarsi vantaggiosi. Banche come JPMorgan Chase e Capital One utilizzano con successo l'intelligenza artificiale nei loro sistemi di cottura.

Formazione scolastica

Nel campo dell'istruzione, l'IA generativa può fornire un'esperienza di apprendimento personalizzata e individualizzata analizzando i dati e il comportamento degli studenti per creare materiali didattici personalizzati. In tal modo, può aumentare il coinvolgimento degli studenti, arricchire il processo di apprendimento e consentire agli insegnanti di fornire feedback personalizzati ai propri studenti.

[Leggi anche: Reimmaginare il futuro dell'istruzione con il metaverso]

Divertimento

Nel regno dell'intrattenimento, l'IA generativa può fornire consigli personalizzati per film, musica e altri tipi di intrattenimento in base alle preferenze e al comportamento dell'utente. Ciò può migliorare l'esperienza dell'utente, stimolare la sua curiosità e spingerlo a esplorare nuovi contenuti.

Occupazione

Inoltre, l'IA generativa ha la capacità di migliorare il processo di ricerca del lavoro. Può esaminare i dati del lavoro, allineare i candidati con opportunità adeguate e ottimizzare i processi di reclutamento per i datori di lavoro, migliorando l'efficienza e la personalizzazione. Attraverso l'implementazione dell'intelligenza artificiale generativa, l'esperienza di ricerca di lavoro può essere adattata per soddisfare le esigenze sia di chi cerca lavoro che dei datori di lavoro, portando a incontri di lavoro più riusciti e carriere soddisfacenti.

Appinventiv ha ridotto il periodo di realizzazione del lavoro di JobGet a 3 giorni, rendendo il panorama dell'occupazione accessibile, istantaneo ed efficiente, portando a un finanziamento di 52 milioni di dollari.

In che modo Appinventiv può aiutarti a sfruttare la potenza dell'IA generativa per il tuo business

Appinventiv, una preminente società di sviluppo software specializzata in intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML), fornisce soluzioni rivoluzionarie per liberare il potenziale di queste tecnologie nascenti. I nostri abili sviluppatori ideano servizi di sviluppo AI intelligenti che automatizzano le attività, risolvono i problemi e arricchiscono l'esperienza del cliente. Possediamo l'abilità tecnica di implementare AI e ML nelle applicazioni esistenti.

Con la nostra enfasi sull'acquisizione e l'elaborazione dei dati, l'analisi, l'integrazione multipiattaforma e l'apprendimento automatico, garantiamo che le nostre risoluzioni siano personalizzate per soddisfare le esigenze uniche di ogni azienda. Collaboriamo con una vasta gamma di settori, tra cui sanità, fintech, e-commerce, istruzione e servizi sociali, per creare prodotti di alto livello che si amalgamano perfettamente con i loro obiettivi aziendali. Unisci le forze con noi e permettici di elevare la tua attività al livello successivo con AI e ML.

Domande frequenti

D. Come utilizzare l'IA generativa per il business?

R. L'IA generativa possiede vari casi d'uso per l'ottimizzazione delle operazioni aziendali. Può essere impiegato per automatizzare i flussi di lavoro, creare prodotti o servizi innovativi, ottimizzare le campagne di marketing e prevedere le tendenze.

D. Qual è un esempio di IA generativa nel mondo degli affari?

R. Uno di questi esempi di intelligenza artificiale generativa utilizzata nel mondo degli affari è rappresentato dai chatbot, che utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale e algoritmi di apprendimento automatico per comprendere le richieste dei clienti e fornire risposte pertinenti.

D. Quali sono i vantaggi aziendali dell'IA generativa?

R. I vantaggi dell'utilizzo dell'IA generativa nel business sono abbondanti, in quanto può migliorare l'efficienza, la produttività e la precisione, il tutto generando risparmi sui costi e aprendo nuovi flussi di entrate. Inoltre, può elevare l'esperienza del cliente e fornire preziose informazioni sul comportamento del consumatore.