Non perdere le novità del settore marketing di domani

Pubblicato: 2023-11-08

Google oggi (7 novembre) sta lanciando funzionalità di intelligenza artificiale generativa nel suo prodotto pubblicitario Performance Max in versione beta per tutti i clienti statunitensi, secondo i dettagli condivisi dalla società con Marketing Dive. I dirigenti del colosso tecnologico hanno spiegato in dettaglio come sono andati i primi test e cosa possono aspettarsi gli esperti di marketing dalle funzionalità di generazione di asset, annunciate per la prima volta all'evento Marketing Live di Google a maggio.

"Abbiamo sentito dai nostri clienti che la creazione, il test e il dimensionamento delle risorse possono essere una delle parti più difficili della creazione e dell'ottimizzazione di una campagna multicanale", ha affermato Amanda Silvernale, global product lead di Google, durante una tavola rotonda virtuale sulle funzionalità che hanno lo scopo di aiutare gli inserzionisti a semplificare un processo che è stato "un grande punto dolente per loro in passato".

Lanciato per la prima volta nel 2021, Performance Max ha rappresentato il primo strumento basato sull'intelligenza artificiale in assoluto che funziona su tutto l'inventario di Google Ads, inclusi ricerca, YouTube, display, Gmail, Maps e altro ancora. Da allora, Google ha migliorato l’intelligenza artificiale sottostante e implementato funzionalità che aiutano gli inserzionisti a utilizzare la tecnologia e a valutarne le prestazioni.

"I professionisti del marketing continuano a rivolgersi a Performance Max per stare al passo con le tendenze dei consumatori e raggiungere e coinvolgere i clienti nei momenti giusti", ha affermato Brendon Kraham, vicepresidente di ricerca e commercio per Google Ads, che ha affermato che la piattaforma aiuta gli inserzionisti a soddisfare il "dinamismo" del mercato pubblicitario. "I clienti [stanno] sfruttando soluzioni come Performance Max per massimizzare il ROI durante questo periodo critico."

Flusso di lavoro AI generativo di Google Performance Max
Parte del flusso di lavoro dell'intelligenza artificiale generativa nel prodotto Performance Max di Google
Per gentile concessione di Google

Il lancio arriva mentre il periodo cruciale del marketing natalizio è in pieno svolgimento e cerca di aiutare gli inserzionisti a orientarsi in un panorama mediatico sempre più frammentato. Durante le festività natalizie del 2022, secondo i dati di Google, più della metà (54%) degli acquirenti ha utilizzato cinque o più canali per fare acquisti nell'arco di due giorni, a dimostrazione della necessità per gli inserzionisti di generare rapidamente e facilmente risorse per una varietà di canali.

Con il lancio dell'ultima funzionalità, gli inserzionisti che lanciano campagne durante le festività natalizie e oltre possono generare tutte le risorse di cui hanno bisogno per una campagna semplicemente fornendo l'URL di una pagina di destinazione preferita, anziché creare una serie di risorse di testo e immagini individualmente. Da lì, gli inserzionisti possono visualizzare e modificare risorse popolate dall'intelligenza artificiale, comprese le immagini stock e quelle generate dall'intelligenza artificiale, con la garanzia che Google non creerà mai due immagini identiche, anche quando viene ricevuto lo stesso identico messaggio.

I primi beta tester dell'ultimo mese hanno affermato che gli strumenti li aiutano a risparmiare tempo e risorse, consentendo loro di sperimentare più rapidamente idee e concetti creativi prima di dar loro vita nelle loro campagne.

"Queste risorse sono diventate un vero punto di svolta per il nostro team creativo. Questo approccio innovativo non solo ci fa risparmiare tempo prezioso, ma ci consente anche di creare immagini personalizzate di alta qualità che incontrano il nostro pubblico. Con le risorse generate, possiamo sperimentare, adattare e raccontare storie avvincenti che avvicinano le persone, creando le connessioni che contano di più nelle nostre vite", ha affermato Jason John, CMO di 1-800-Flowers.com, in una nota.

Preoccupazioni per l’intelligenza artificiale

L'ultima applicazione dell'intelligenza artificiale generativa di Google arriva mentre la vivace tecnologia è oggetto di titoli sulla sua propensione a creare contenuti dannosi per la reputazione e "allucinare" false informazioni. Le risorse generate vengono sviluppate in linea con i principi e le pratiche dell'intelligenza artificiale di Google e tutte le immagini create con la tecnologia verranno identificate e contrassegnate come tali. Google ha affermato di disporre di “guardie” per impedire ai sistemi di interagire con richieste inappropriate o sensibili, ma i dirigenti non possono condividere i dettagli sulle misure di sicurezza per una questione politica.

"I nostri modelli migliorano continuamente in termini di qualità e sicurezza", ha affermato Pallavi Naresh, product manager del gruppo Performance Max di Google. "Tutte le nostre risorse generate passano attraverso i nostri processi standard di revisione degli annunci e sono soggette a tutte le nostre norme e meccanismi di applicazione."

A parte le questioni relative all’intelligenza artificiale generativa, Performance Max è stato oggetto di recenti rapporti che sostengono che alcune agenzie nutrono preoccupazioni sulla qualità dell’inventario, sulla trasparenza e sulle prestazioni delle campagne nel sistema pubblicitario. Interrogati su questi rapporti da Marketing Dive, i dirigenti di Google hanno sottolineato che Performance Max richiede un nuovo modo di pensare poiché è ottimizzato per raggiungere obiettivi e risultati degli inserzionisti in modo diverso rispetto ai precedenti tipi di costruzione manuale delle campagne.

"[Performance Max è] radicato nel KPI del cliente, fornendo risultati rispetto a tale KPI e quindi condividendo quanto più possibile, ad esempio, dal punto di vista delle aste, per capire cosa potrebbe succedere in relazione alla tua prestazione particolare," Ha detto Kraham. "L'obiettivo principale è l'obiettivo principale del cliente: qual è il KPI che stanno cercando di raggiungere e poi fornire risultati in base a quello."