Quanto costa sviluppare un chatbot sanitario come AMIE di Google?

Pubblicato: 2024-04-01

Dopo il grande lancio di Gemini Pro AI, il colosso tecnologico Google ha presentato un'altra applicazione rivoluzionaria, AMIE, che sta facendo scalpore nel settore sanitario. Si prevede che questo enorme passo avanti nel mondo della medicina lascerà un effetto domino sul modo in cui gli operatori sanitari operano e comunicano con i pazienti.

AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM), è un chatbot rivoluzionario appositamente progettato e addestrato su set di dati del mondo reale, dimostrando un livello più elevato di capacità di ragionamento medico, riepilogo e conversazione clinica. L'accuratezza diagnostica e la qualità della conversazione di AMIE tengono significativamente il passo con quelle dei medici umani, migliorando la posizione di Google nella corsa all'intelligenza artificiale.

L'AMIE è ottimizzato per le conversazioni diagnostiche, ponendo domande che aiutano a ridurre l'incertezza e a migliorare l'accuratezza diagnostica.

La crescente popolarità dello strumento porta le aziende a chiedersi quanto costa sviluppare un chatbot come AMIE di Google. Sebbene il costo effettivo per la creazione di un chatbot simile ad AMIE per un sistema sanitario vari in base a diversi fattori (dettagli più avanti), in genere varia tra $ 40.000 e $ 400.000 o più, a seconda dei requisiti specifici del prodotto.

Immergiamoci per esplorare i vari fattori che contribuiscono ad AMIE, come il costo di sviluppo del chatbot sanitario, le sue applicazioni, il processo di sviluppo e altro ancora. Scopriremo anche quale rivoluzione ha portato nel mondo della medicina e come può apportare benefici al settore sanitario. Discuss your project idea with our efficient AI developers.

Comprendere il ruolo e le prestazioni dell'AMIE di Google nel settore sanitario

Il settore sanitario sta attraversando una significativa trasformazione digitale, con innovazioni tecnologiche che rimodellano la cura dei pazienti, i processi amministrativi e le capacità diagnostiche. In prima linea in questa rivoluzione tecnologica, AMIE di Google rappresenta una forza trasformatrice, ridefinendo il modo in cui i professionisti medici interagiscono con la tecnologia e il modo in cui i pazienti accedono ai servizi sanitari.

AMIE esemplifica il potenziale dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario per migliorare le interazioni paziente-fornitore, semplificare le attività amministrative e facilitare un processo decisionale più informato. Che si tratti di pazienti ricoverati o ambulatoriali, le applicazioni di intelligenza artificiale conversazionale come AMIE di Google sono sempre più utilizzate nelle operazioni mediche per fornire assistenza ai pazienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, migliorare il coinvolgimento, risolvere domande in tempo reale e garantire esperienze migliori.

AMIE vs. Medici di base: successo simulato

I ricercatori di Google hanno testato le prestazioni di AMIE in conversazioni diagnostiche simulate, confrontandole con consultazioni condotte da 20 medici di base (PCP) reali. I pazienti simulati (rappresentati da attori addestrati) hanno interagito sia con l'AMIE che con i PCP.

Lo studio ha coinvolto 149 scenari di casi di operatori sanitari in Canada, Regno Unito e India, coprendo varie specialità e malattie.

I risultati hanno rivelato che l’AMIE ha funzionato altrettanto bene dei PCP su molteplici aspetti della qualità della consulenza. In effetti, ha mostrato accuratezza e prestazioni diagnostiche superiori nella maggior parte dei criteri di valutazione. L'AMIE ha mostrato una migliore accuratezza diagnostica e ha sovraperformato in 28 aspetti su 32 dal punto di vista dei medici specialisti e 24 su 26 dal punto di vista dei pazienti simulati.

È interessante notare che lo studio non mirava a imitare le valutazioni cliniche tradizionali o il modo tipico in cui i medici utilizzano SMS, e-mail, chat o telemedicina. Al contrario, lo studio rispecchia il modo in cui la maggior parte dei consumatori interagisce con i modelli linguistici e di apprendimento (LLM), come l’AMIE.

AMIE ha sovraperformato i PCP su più assi di valutazione per il dialogo diagnostico nelle nostre valutazioni.

Questa ricerca fa luce sul potenziale dei chatbot basati sull’intelligenza artificiale come AMIE per integrare i servizi sanitari tradizionali, offrendo un supporto diagnostico affidabile e migliorando la cura dei pazienti in ambienti remoti.

Ora che conosciamo le straordinarie capacità e prestazioni di un chatbot AI come AMIE, scopriamo i componenti critici che influiscono sul costo di sviluppo del chatbot sanitario.

Fattori che incidono sui costi di sviluppo di chatbot sanitari simili ad AMIE

Lo sviluppo di un chatbot sanitario simile all'AMIE di Google coinvolge numerosi fattori che influenzano il costo complessivo. Comprendere questi fattori è essenziale per valutare il costo effettivo dello sviluppo di un chatbot sanitario:

Factors that Contribute to Healthcare Chatbot Development Cost

Caratteristiche e complessità

La complessità e le funzionalità del chatbot incidono in modo significativo sui costi di sviluppo del chatbot sanitario. L'integrazione di funzionalità avanzate come la PNL, i consigli personalizzati e l'analisi predittiva contribuiscono alla complessità del prodotto, aumentandone così i costi.

Integrazione con i sistemi sanitari

L'integrazione del chatbot con i sistemi sanitari esistenti, come i sistemi EHR, i sistemi informativi ospedalieri (HIS) e le API di terze parti, è fondamentale per accedere ai dati dei pazienti, alle cartelle cliniche e ad altre informazioni rilevanti. Le complessità di integrazione, i requisiti di conformità (ad esempio, HIPAA) e gli standard di interoperabilità possono aumentare i costi di sviluppo.

Acquisizione e annotazione dei dati

L'accesso e l'annotazione di set di dati medici per l'addestramento di modelli di machine learning è un aspetto fondamentale dello sviluppo di chatbot. I costi associati all'acquisizione dei dati, alla licenza, all'etichettatura dei dati e alla pulizia dei dati possono essere sostanziali, soprattutto per i set di dati su larga scala necessari per l'addestramento di modelli complessi come AMIE.

Pila tecnologica

La scelta delle tecnologie e degli strumenti utilizzati per lo sviluppo di chatbot per il settore sanitario gioca un ruolo cruciale nella determinazione dei costi. L'utilizzo di tecnologie all'avanguardia come framework di machine learning, modelli NLP avanzati, piattaforme di cloud computing (ad esempio AWS, Azure o Google Cloud) e framework di sviluppo può comportare costi di sviluppo più elevati a causa delle tariffe di licenza, dei requisiti infrastrutturali e delle competenze necessarie per l'integrazione queste tecnologie nei chatbot.

Conformità normativa

Il rispetto delle normative e degli standard sanitari, come l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), è fondamentale per garantire la privacy e la sicurezza dei dati dei pazienti. L'implementazione di solide misure di sicurezza, protocolli di crittografia, autenticazione a due fattori, audit trail e altri meccanismi di conformità normativa per conformarsi all'HIPAA comporta costi aggiuntivi.

Team di sviluppo

La competenza e la posizione del team di sviluppo, inclusi sviluppatori, data scientist, esperti di PNL, progettisti UI/UX e altri esperti di tecnologia, influenzano in modo significativo i costi di sviluppo. Pertanto, quando si stima il costo per sviluppare un chatbot come AMIE di Google, è necessario considerare le tariffe orarie e le spese di gestione del progetto del team di sviluppo in base alla loro esperienza e alla posizione geografica.

Team di sviluppo dell'app Tariffe orarie (circa)
Responsabile del progetto $ 25 a $ 30
Responsabile tecnico (Backend/Frontend) $ 28 a $ 30
Sviluppatore senior di app mobili $ 24 a $ 30
Sviluppatore Web e backend senior $ 24 a $ 30
DevOps $ 25 a $ 30
Analista di affari $ 20 a $ 25
UX/UI $ 20 a $ 25
QA $ 20 a $ 25

Caratteristiche essenziali di un AMIE come AI Chatbot for Healthcare

Secondo un rapporto, quasi il 20% degli operatori sanitari utilizza ChatGPT, un modello di linguaggio AI, per vari scopi, mentre circa l'84% dei non utenti ha mostrato interesse a sfruttare le funzionalità dei Chatbot AI in futuro. Le funzionalità del chatbot sanitario basato sull'intelligenza artificiale aiutano a garantire che lo sviluppo del chatbot per la diagnosi medica fornisca informazioni mediche accurate, semplifichi le attività amministrative e migliori il coinvolgimento e la cura dei pazienti.

Tuttavia, anche il numero e la complessità delle funzionalità utilizzate per sviluppare un chatbot simile ad AMIE influiscono in modo significativo sui costi di sviluppo. Alcune delle caratteristiche più comuni di una tecnologia chatbot AI simile ad AMIE nel settore sanitario includono:

Must Have Features of AMIE like AI Chatbot

Elaborazione del linguaggio naturale

Questa funzionalità consente al chatbot di comprendere e interpretare le domande degli utenti in linguaggio naturale, consentendo una comunicazione continua tra i pazienti e il sistema. Comprendendo il linguaggio umano, il chatbot può fornire risposte accurate e migliorare l'esperienza dell'utente.

Valutazione dei sintomi

Il chatbot analizza i sintomi forniti dagli utenti utilizzando algoritmi avanzati e conoscenze mediche per offrire valutazioni preliminari. Guidando gli utenti attraverso un processo di domande strutturato, il chatbot aiuta nell'identificazione dei sintomi e aiuta a determinare la linea d'azione appropriata.

Raccomandazioni per trattamenti personalizzati

Sulla base dell’analisi dei sintomi e dei risultati diagnostici, il chatbot fornisce raccomandazioni terapeutiche personalizzate. Queste raccomandazioni possono includere consigli sui farmaci, modifiche dello stile di vita e rinvii agli operatori sanitari. Questo approccio personalizzato favorisce il coinvolgimento degli utenti e promuove la fiducia nel sistema sanitario, migliorando in definitiva l’esperienza del paziente.

Integrazione con i sistemi sanitari

La perfetta integrazione con le cartelle cliniche elettroniche (EHR) e altri sistemi sanitari garantisce un facile accesso ai dati dei pazienti. Questa integrazione migliora l’accuratezza diagnostica e facilita la continuità delle cure fornendo approfondimenti medici completi. Automatizzando i processi di immissione dei dati e integrandosi con i sistemi EHR, i chatbot automatizzano l'immissione dei dati, semplificano le attività amministrative, riducono gli errori burocratici e migliorano la continuità delle cure per i pazienti in diversi contesti sanitari.

Gli esperti di Appinventiv hanno creato una piattaforma per Health-e-People in cui gli utenti possono archiviare e monitorare tutte le applicazioni mediche e i dati dei dispositivi, connettersi con gli operatori sanitari e connettersi con gli operatori sanitari rendendo il vasto mondo medico una comunità.

 Health-e-People

Pianificazione degli appuntamenti e promemoria

È una delle caratteristiche più importanti di un chatbot basato sull'intelligenza artificiale come AMIE, poiché consente agli utenti di prenotare comodamente appuntamenti, ricevere promemoria sulle prossime consultazioni e persino riprogrammare o annullare gli appuntamenti secondo necessità.

Consulenza e informazioni mediche

Si tratta infatti di una delle caratteristiche più notevoli dei chatbot IA, poiché offre consulenza medica personalizzata, informazioni su malattie, farmaci, opzioni terapeutiche e fornisce persino consigli sullo stile di vita per mantenere la salute e il benessere. Cosa c'è di più? Risponde anche a domande generali relative alla salute.

Gestione dei farmaci

Le funzionalità più efficaci dei chatbot sanitari sono i promemoria per l'assunzione di farmaci e la ricarica delle prescrizioni. Un chatbot con intelligenza artificiale conversazionale come AMIE può aiutare gli utenti a gestire i propri farmaci fornendo promemoria per assumerli in tempo, ricaricare le prescrizioni e rispondere a domande su dosaggio, effetti collaterali e interazioni farmacologiche.

Sicurezza e conformità

Robuste misure di sicurezza e conformità alle normative sanitarie salvaguardano la privacy dei dati dei pazienti. Aderendo agli standard normativi come HIPAA, il chatbot infonde fiducia negli utenti, garantendo la riservatezza e l'integrità delle informazioni mediche.

Ragionamento diagnostico

Sfruttando i dati medici e gli input degli utenti, il chatbot impiega algoritmi diagnostici per offrire suggerimenti accurati. Assiste gli operatori sanitari fornendo approfondimenti su potenziali condizioni, aiutando nel processo decisionale e migliorando l'efficienza diagnostica.

Scalabilità ed efficienza dei costi

Un chatbot AI per il settore sanitario è progettato per gestire contemporaneamente un grande volume di richieste degli utenti, riducendo i tempi di attesa e minimizzando la necessità di risorse di personale aggiuntive. Inoltre, i chatbot possono potenzialmente ridurre i costi sanitari automatizzando le attività di routine e migliorando l’utilizzo delle risorse.

Interfaccia utente

Un'interfaccia intuitiva e facile da usare migliora il coinvolgimento e la soddisfazione degli utenti. La navigazione chiara, il design visivamente accattivante e la presentazione concisa delle informazioni mediche ottimizzano l'esperienza dell'utente, facilitando l'interazione dei pazienti con il chatbot e l'accesso ai consigli sanitari.

Build AI Chatbot for Healthcare with Appinventiv

Come creare un Chatbot come AMIE per il settore sanitario?

Costruire un chatbot sanitario come AMIE è un processo in più fasi che richiede un approccio strategico, la selezione dello stack tecnologico giusto, una progettazione intuitiva dell'esperienza utente e così via. Esaminiamo i passaggi essenziali coinvolti nello sviluppo di chatbot sanitari come AMIE:

Essential Steps of the Healthcare Chatbot Development Process

Definire obiettivi e ambito

Determinare lo scopo principale, il pubblico di destinazione e le funzionalità desiderate come la pianificazione degli appuntamenti, il controllo dei sintomi o la consulenza medica.

Scegli lo stack tecnologico

In base ai requisiti del progetto, selezionare tecnologie e strumenti appropriati. Ciò può includere framework NLP, librerie di machine learning e piattaforme di sviluppo. Valuta la scalabilità, la flessibilità e la compatibilità di ciascuna tecnologia quando effettui una scelta.

Progettare interfaccia utente/UX

Progetta un'interfaccia intuitiva e facile da usare in grado di semplificare l'accessibilità a informazioni mediche complesse e migliorare il coinvolgimento dell'utente. Considera fattori come l'accessibilità, la reattività e l'attrattiva visiva per garantire che soddisfi le esigenze del pubblico di destinazione.

Sviluppo Backend e Frontend

Ora è il momento di sviluppare funzionalità backend e frontend complete per gestire in modo efficace le richieste degli utenti, elaborare input in linguaggio naturale e accedere ai dati medici da database o API. Ciò potrebbe comportare lo sviluppo di algoritmi per l’analisi dei sintomi, il ragionamento diagnostico e le raccomandazioni terapeutiche.

Integrazione con i sistemi sanitari

Il prossimo passo è integrare il chatbot AI con i sistemi sanitari esistenti, come EHR, HIS o API di terze parti, per accedere in modo sicuro ai dati dei pazienti, alle cartelle cliniche e ad altre informazioni rilevanti.

Addestra e testa il Chatbot

Addestra il chatbot utilizzando set di dati medici pertinenti e scenari del mondo reale per migliorarne la precisione e le prestazioni. Conduci test approfonditi, inclusi test unitari, test di integrazione e test di accettazione degli utenti, per identificare e risolvere eventuali problemi o bug, garantendo la massima qualità e il funzionamento ottimale del chatbot come AMIE.

Distribuisci e monitora

Distribuisci il chatbot su varie piattaforme (web, iOS, Android) e monitora le sue prestazioni nelle impostazioni del mondo reale. Monitora e perfeziona continuamente le prestazioni del chatbot in base al feedback degli utenti e all'analisi dell'utilizzo.

Supporto e manutenzione post-lancio

Fornire manutenzione continua, aggiornamenti regolari e supporto tecnico per rispondere alle domande degli utenti, correggere bug o problemi, migliorare la sicurezza e aggiungere nuove funzionalità è uno dei passaggi più integrali del processo complessivo di sviluppo del chatbot AMIE. Rimani al passo con le tecnologie emergenti e le tendenze sanitarie per garantire funzionalità, prestazioni e sicurezza ininterrotte del chatbot AI dopo l'implementazione.

Chatbot nel settore sanitario: casi d'uso chiave

I chatbot sanitari come AMIE offrono un’ampia gamma di applicazioni e vantaggi che contribuiscono a migliorare la cura dei pazienti, a migliorare l’efficienza operativa e a semplificare i processi sanitari. Alcune delle principali applicazioni e vantaggi di un chatbot AI come AMIE includono:

Applications and Advantages of AMIE like AI Chatbot in Healthcare

Accessibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7

Un chatbot AI fornisce accesso 24 ore su 24 alle informazioni e al supporto sanitario, consentendo agli utenti di chiedere assistenza sempre e ovunque, senza la necessità di intervento umano.

Monitoraggio remoto e assistenza di follow-up

I chatbot possono facilitare il monitoraggio remoto dei parametri di salute di un paziente, come i livelli di zucchero nel sangue, la pressione sanguigna, la gestione del peso, ecc., e fornire istruzioni o interventi di follow-up sulla base dei dati raccolti.

Supporto per la salute mentale

Un sistema chatbot sanitario con intelligenza artificiale come AMIE offre anche supporto per la salute mentale fornendo strategie per affrontare stress, ansia, depressione e altri problemi di salute mentale.

Esperienza utente migliorata

I chatbot con intelligenza artificiale conversazionale nel settore sanitario offrono agli utenti un'esperienza fluida e personalizzata. Gli utenti possono interagire con i chatbot utilizzando il linguaggio naturale, ricevendo risposte su misura per le loro esigenze e preferenze specifiche.

Gestione della registrazione dei dati

I chatbot sanitari semplificano la tenuta dei registri acquisendo informazioni sui pazienti come nome, età, trattamento e dettagli di medici, sintomi, cronologia dei trattamenti, farmaci, pagamento, assicurazione, ecc.

Semplificazione delle attività amministrative

Il chatbot AI per il settore sanitario può automatizzare attività amministrative come la verifica della copertura assicurativa, l'elaborazione di documenti, la gestione delle richieste di fatturazione e la facilitazione della comunicazione tra pazienti e operatori sanitari. Ciò porta a migliorare l’efficienza operativa e a ridurre gli oneri amministrativi.

Gestione dell'assicurazione sanitaria

I chatbot possono assistere gli utenti con richieste relative all'assicurazione sanitaria, come verificare la copertura, spiegare vantaggi e ticket e assistere nell'elaborazione delle richieste. Automatizzando le attività relative alle assicurazioni, i chatbot semplificano il processo amministrativo sia per i pazienti che per gli operatori sanitari, riducendo le pratiche burocratiche e garantendo fatturazione e rimborsi accurati.

Testimonial from YouComm

Collabora con Appinventiv per lo sviluppo di chatbot sanitari AI simili ad AMIE

Nel panorama dinamico della tecnologia sanitaria, i chatbot basati sull’intelligenza artificiale come AMIE stanno emergendo come una forza rivoluzionaria, migliorando la cura dei pazienti, ottimizzando l’efficienza operativa e rivoluzionando l’erogazione dell’assistenza sanitaria. Di conseguenza, le aziende di tutto il mondo stanno valutando sempre più il costo per sviluppare un chatbot come AMIE di Google per sfruttare il potenziale di trasformazione di soluzioni così avanzate.

Sebbene il costo di sviluppo di chatbot sanitari di tipo AMIE possa variare da $ 40.000 a $ 400.000, per ottenere una stima più precisa, puoi discutere la tua idea di progetto con una rinomata società di sviluppo di applicazioni sanitarie come Appinventiv.

Noi di Appinventiv portiamo un patrimonio di competenze, innovazione e dedizione in prima linea nello sviluppo di chatbot IA per il settore sanitario. Con una comprovata esperienza nella realizzazione di oltre 3000 progetti di successo su misura per soddisfare le esigenze specifiche dei nostri clienti, vantiamo la competenza principale nella creazione di un sistema chatbot sanitario con intelligenza artificiale come AMIE e oltre.

YouComm, Health-e-People, Soniphi, ecc. sono alcuni dei nostri stimati progetti che danno una buona testimonianza della nostra esperienza nella creazione di applicazioni mediche basate sull'intelligenza artificiale.

YouComm

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Domande frequenti

D. Quanto costa costruire un chatbot sanitario?

R. Il costo di creazione di un chatbot sanitario come AMIE può variare in modo significativo a seconda di fattori quali la complessità del progetto, le funzionalità, lo stack tecnologico e l'esperienza del team di sviluppo.

In media, un chatbot AI di base con funzionalità semplici può costare tra $ 40.000 e $ 100.000. Il costo per sviluppare un chatbot come AMIE di Google con funzionalità complesse può variare da $ 100.000 a $ 400.000 o più.

È essenziale consultare gli sviluppatori di chatbot per valutare le tue esigenze specifiche e ottenere una stima accurata dei costi per il tuo progetto.

D. Quanto tempo ci vuole per sviluppare un chatbot sanitario come AMIE?

R. La tempistica di sviluppo per un chatbot AI sanitario come AMIE può variare in base a fattori quali la complessità delle funzionalità, l'ambito del progetto, la disponibilità delle risorse e l'esperienza del team di sviluppo.

In generale, lo sviluppo e l’implementazione di un chatbot completamente funzionale come AMIE può richiedere da quattro mesi a un anno o più. Tuttavia, con sviluppatori di intelligenza artificiale esperti e una gestione efficiente dei progetti, è possibile accelerare il processo di sviluppo e portare il chatbot sul mercato prima.

Connettiti con i nostri sviluppatori AI per ottenere un preventivo dettagliato per la tempistica e i costi di sviluppo del prodotto.

Q. Quali sono i fattori che guidano il mercato Chatbot sanitari?

R. Secondo Grand View Research, il mercato globale dei chatbot sanitari è stato valutato a 787,1 milioni di dollari nel 2022 e si prevede che si espanderà a un CAGR del 23,9% dal 2023 al 2030.

Questa crescita del mercato è alimentata da diversi fattori chiave, tra cui l’imperativo di un maggiore coinvolgimento dei pazienti, la crescente domanda di AMIE accessibili come i servizi di sviluppo di chatbot e i progressi nelle tecnologie NLP e AI.