In che modo i rilevatori di testo AI stanno migliorando le campagne di email marketing

Tra gli strumenti di marketing digitale di maggior successo c’è ancora l’email marketing. La posta elettronica è utilizzata da circa 4,4 miliardi di individui a livello globale; Ogni giorno nel 2024 vengono inviati e ricevuti 361,6 miliardi di e-mail. Gli esperti di marketing sono alla ricerca di modi per far risaltare i propri messaggi e, allo stesso tempo, rispettare le normative sullo spam quando le loro caselle di posta elettronica sono piene di messaggi.

L'identificazione moderna del contenuto e dello stile dei messaggi resa possibile dalle tecnologie di analisi del testo dell'intelligenza artificiale (AI) aiuta gli esperti di email marketing ad aumentare la consegna e i tassi di risposta. Comprendere le capacità di rilevatori di intelligenza artificiale sempre più avanzati aiuta a utilizzarli per migliorare l'email marketing.

I filtri antispam bloccano le email non richieste

Gli studi più recenti stimano che lo spam costa alle aziende oltre 20 miliardi di dollari all’anno in termini di perdita di produttività. Le società di posta elettronica come Gmail utilizzano filtri di intelligenza artificiale che esaminano il contenuto e il contesto dei messaggi per identificare e separare le comunicazioni indesiderate al fine di combattere lo spam invasore.

Sensibili a impedire le comunicazioni autorizzate, i provider in genere nascondono i dettagli del filtro. Tuttavia, un attento esame della pertinenza del messaggio, della credibilità della fonte e della somiglianza dei contenuti aiuta a smistare lo spam.

Per gli esperti di email marketing, i messaggi contrassegnati come spam significano la perdita della capacità di raggiungere e coinvolgere gli iscritti. I rilevatori di intelligenza artificiale offrono sia sfide che opportunità per eliminare il rumore ottimizzando al tempo stesso la consegna delle e-mail. Funzionano in modo simile al rilevatore AI di Smodin o di un'altra azienda, solo automaticamente immediatamente per posta e non tramite inserimento manuale.

L'analisi del testo AI rileva la pertinenza del messaggio

Le applicazioni di intelligenza artificiale utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per interpretare il significato e il sentiment del testo. I progressi nell’apprendimento automatico migliorano le capacità di comprensione contestuale dell’intelligenza artificiale.

Per i filtri email, la PNL aiuta a valutare la pertinenza del messaggio per gli abbonati valutando elementi di contenuto come:

Modellazione degli argomenti. Identificare argomenti rilevando gruppi di parole e frasi correlate per determinare il significato semantico.

Analisi del sentimento. Segnala i tentativi di spam e phishing come potenziali in base a opinioni soggettive e rilevamento del tono emotivo.

Classificazione del testo. Suddividere gli scopi del messaggio in base ai modelli di contenuto.

Riconoscimento di entità denominate. E-mail di avviso che utilizzano marchi e nomi commerciali senza autorizzazione.

Sfruttare tecniche di PNL simili consente di ottimizzare la pertinenza delle e-mail. La valutazione degli argomenti dei messaggi, della polarità del sentiment, dello stile di comunicazione e dell'utilizzo del nome del marchio migliora il coinvolgimento contestuale degli abbonati.

La valutazione dell'autorità di origine riduce il rischio di spam

Oltre alla pertinenza del messaggio, i rilevatori di intelligenza artificiale analizzano l’autorità e l’affidabilità del mittente. Fattori come:

1. Reputazione IP. Gli IP inseriti nella lista nera suggeriscono rischi di spam o truffe provenienti da fonti poco affidabili.
2. Storia del dominio. I domini appena creati o scaduti spesso indicano tentativi di phishing.
3. Protocolli di autenticazione. SPF, DKIM e DMARC confermano tutti la proprietà e l'autorizzazione del dominio.
4. Metriche di coinvolgimento. Il pubblico disimpegnato è indicato da tassi di apertura, di clic e di conversione bassi.
5. Rapporti sui reclami. I messaggi vengono etichettati come spam per feedback futuri e ciò influisce sulle decisioni sui filtri.

Il monitoraggio dei domini e l'invio della reputazione dell'infrastruttura consentono l'ottimizzazione dei segnali di autorità. Sebbene alcuni fattori dipendano dalle azioni degli abbonati, il mantenimento dei protocolli di autenticazione e della cronologia del coinvolgimento migliora la consegna.

Il contenuto duplicato fa sorgere il sospetto di spam

Anche i messaggi rilevanti provenienti da fonti attendibili vengono contrassegnati se il contenuto sembra duplicato in modo sospetto. I rilevatori AI controllano:

Frase ripetitiva. L'uso eccessivo di frasi simili di lunga durata o di frasi chiave brevi suggerisce lo spam dei modelli.

Passaggi copiati. Il riutilizzo diretto dei contenuti senza attribuzione suggerisce contenuti generati automaticamente.

Parole chiave sovrapposte. Lo stile di posizionamento identico delle parole chiave nei messaggi indica possibili reti di spam.

L’intelligenza artificiale avanzata va oltre le somiglianze a livello superficiale per rilevare modelli di contenuto sfumati. La generazione di analisi e commenti originali su argomenti utilizzando un vocabolario vario evita le penalità di ottimizzazione eccessiva.

Sfruttare l'intelligenza artificiale apre possibilità di email marketing

Invece di vedere l’analisi del testo tramite intelligenza artificiale come un ostacolo, gli esperti di email marketing si stanno risvegliando di fronte all’aumento di nuove funzionalità che consentono un coinvolgimento più etico degli abbonati.

Personalizzazione delle righe dell'oggetto

L'utilizzo della PNL per valutare i tassi di apertura e di clic per le righe dell'oggetto precedenti consente di prevedere la formulazione ottimale e il sentimento emotivo da evidenziare per vari segmenti di abbonati.

Standardizzazione del tono e della voce

L'analisi di decine di migliaia di messaggi passati fornisce linee guida coerenti sullo stile di comunicazione personalizzate per l'identità del marchio.

Raccomandare la tempistica dei messaggi

La correlazione quando gli abbonati aprono determinati tipi di messaggi in base agli argomenti e offre guide con tempi di invio ideali per bilanciare coinvolgimento e fastidio.

Suggerire contenuti correlati

Il monitoraggio delle prestazioni dei contenuti fornisce idee su quali articoli, prodotti o promozioni a cui puoi fare riferimento nelle future email a cui i tuoi abbonati saranno sicuramente interessati.

Determinazione della frequenza ottimale

Utilizzando l'analisi fattoriale, i tassi di apertura e di conversione, i rischi di reclamo e gli obiettivi di guadagno vengono bilanciati al fine di determinare gli intervalli di invio e i limiti ottimali per ciascun livello di abbonato.

Accelerare il lavoro creativo

Gli assistenti automatizzati generano, correggono e formattano modelli di email brandizzati e blocchi di contenuti, consentendo di concentrare gli sforzi creativi su messaggi personalizzati ad alto impatto.

L'analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale migliora le prestazioni della campagna

Uno degli strumenti più avanzati che l’intelligenza artificiale offre all’email marketing è l’analisi predittiva.

I modelli predittivi basati sull'intelligenza artificiale valutano più parametri, tra cui:

1. Apri e fai clic su Pattern. Sapere quali e-mail e a quali orari sono più coinvolgenti.
2. Comportamento del segmento. Calcolo delle differenze di attività tra segmenti di pubblico in base a età, posizione, interessi e utilizzo del dispositivo.
3. Fasi del ciclo di vita del cliente. Prevedere la probabilità di abbandono degli utenti o la disponibilità alla conversione.
4. Risposta alle offerte. Come misurare quali tipi di contenuti e promozioni funzionano meglio.

Applicazioni pratiche dell'analisi predittiva:

1. Raccomandazioni personalizzate. L'intelligenza artificiale aiuta a identificare i prodotti, i servizi o i contenuti più rilevanti per ciascun segmento e suggerisce offerte personalizzate per ciascun abbonato.
2. Tempi di invio ottimizzati. La maggior parte degli algoritmi di posta elettronica moderni prevedono con precisione quando è più probabile che un iscritto apra e interagisca con un'e-mail per aumentare le prestazioni della campagna.
3. Ridurre il tasso di abbandono degli abbonati. L’identificazione precoce dei consumatori inattivi o disimpegnati, resa possibile dall’analisi predittiva, consente alle aziende di implementare tecniche di re-engagement.
4. Incentivare le conversioni. Utilizzando l'intelligenza artificiale, comprendiamo quali elementi dell'e-mail (CTA, elementi visivi, titoli) portano agli acquisti e consigliamo di utilizzarli nelle campagne future.

Vantaggi dell'analisi predittiva:

1. ROI migliorato. Più le tue email sono pertinenti, maggiori saranno la conversione e le entrate.
2. Efficienza dei costi. Con un targeting migliore, invierai meno email inefficaci.
3. Informazioni più approfondite sul pubblico. La segmentazione e l'adattamento dei contenuti alle esigenze degli abbonati possono essere eseguiti utilizzando l'analisi comportamentale.

Con l'analisi predittiva, gli esperti di marketing possono prevedere il comportamento degli abbonati e creare campagne e-mail iperpersonalizzate e molto efficaci. Questo approccio lungimirante consente ai brand di basarsi su una base di coinvolgimento significativo e basato sui dati con il proprio pubblico, creando una piattaforma per il successo a lungo termine.

Conclusione

I provider di posta elettronica possono proteggere le caselle di posta rilevando messaggi irrilevanti, non affidabili e duplicati utilizzando l'analisi del testo basata sull'intelligenza artificiale. Gli esperti di marketing possono sfruttare funzionalità di rilevamento simili per comprenderle e utilizzarle per garantire che le campagne e-mail non sollevino sospetti di spam e coinvolgano gli abbonati.

Ottimizzando la pertinenza, i segnali di autorità, i commenti originali e l'attribuzione, ti assicuri che gli abbonati ricevano contenuti brandizzati di valore quando lo desiderano e in un modo che abbia senso per loro. Le metriche di coinvolgimento guidano i test, il perfezionamento e i guadagni composti per il timing, la frequenza e la personalizzazione ideali.

Invece di evitare i rilevatori di testo basati sull’intelligenza artificiale, gli esperti di email marketing abbracciano innovazioni in continua evoluzione per fornire eticamente messaggi più pertinenti incentrati sul soddisfare le esigenze degli abbonati. La combinazione della creatività umana con l'apprendimento automatico apre un futuro più luminoso per il successo dell'email marketing.