Come creare un software AI: una guida passo passo per trasformare il tuo business con un software AI personalizzato

Negli ultimi dieci anni, l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico hanno guadagnato un’enorme popolarità. Questa impennata può essere attribuita al notevole aumento dell’adozione diffusa del cloud computing. Questi progressi tecnologici hanno aperto la strada allo sviluppo di impressionanti sistemi di intelligenza artificiale in grado di svolgere compiti straordinari. Dai contenuti generati dall'intelligenza artificiale prodotti con i sistemi Conversation AI all'arte e ai design basati sull'intelligenza artificiale, ogni giorno presenta nuove sfide che ampliano i confini di questi sistemi autonomi.

Parliamo di innovazioni storiche trasformative come la macchina da stampa e il personal computer. Proprio come queste invenzioni hanno cambiato le norme della storia, l’intelligenza artificiale sta rimodellando la società ed è diventata uno dei settori più vitali nello sviluppo di software, in grado di offrire un grande potenziale di crescita e progresso alle aziende di molteplici nicchie.

Secondo un rapporto di Stanford, l’intelligenza artificiale ha catturato l’interesse di oltre il 50% delle aziende che hanno integrato perfettamente le sue capacità nei propri framework operativi. Inoltre, oltre il 76% di loro sta cercando di amplificare i propri investimenti in tecnologia nel corso del 2023. Questi fatti dimostrano che l’intelligenza artificiale non è solo una tecnologia sofisticata, ma una potenza che potrebbe rimodellare interi settori, migliorare l’efficienza e spingere le aziende verso obiettivi senza precedenti. altezza.

Ora, se sei un'azienda che desidera creare software di intelligenza artificiale, questo blog ti aiuterà a comprendere il nocciolo della questione che ruota attorno ad esso. Oltre a esaminare i vantaggi della creazione di software AI per la tua azienda, ti aiuteremo anche a farti un'idea del costo di creazione di software AI.

Ma prima di entrare nei dettagli, scopriamo perché vale la pena investire nel software AI.

In che modo il software di intelligenza artificiale può aiutare le aziende a semplificare le proprie operazioni: comprenderne il valore

Il software AI può semplificare le operazioni aziendali, migliorare i processi decisionali e accelerare il raggiungimento dei tuoi obiettivi aziendali. Secondo Statista, si prevede che il mercato del software AI raggiungerà l’enorme cifra di 2 trilioni di dollari entro il 2030. Il software, inclusi chatbot, intelligenza artificiale per la generazione di immagini e applicazioni mobili, sono le applicazioni chiave dell’intelligenza artificiale nel settore che miglioreranno. la situazione finanziaria complessiva del settore nei prossimi anni.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono elaborare facilmente e rapidamente grandi volumi di dati, superando la velocità e la precisione umane. L’ambito del software AI si estende anche alla previsione del comportamento dei clienti, alla comprensione dei modelli di vendita e persino all’automazione delle campagne di marketing.

Considerando la serie di potenziali vantaggi, investire in software di intelligenza artificiale emerge come una scelta strategica per le startup e per le imprese che desiderano assicurarsi un vantaggio competitivo nel panorama digitale.

Esaminiamo ora in dettaglio i vantaggi della creazione di software AI per le aziende di seguito.

Vantaggi dello sviluppo di software AI per le aziende

L’adozione di software di intelligenza artificiale ha apportato vantaggi trasformativi in ​​vari settori, offrendo soluzioni innovative per affrontare molteplici sfide. Esaminiamo in dettaglio il motivo per cui le aziende devono creare software AI.

Servizio clienti elevato

I chatbot basati sull’intelligenza artificiale hanno rivoluzionato il servizio clienti. Questi sistemi intelligenti gestiscono le richieste di routine, offrono consigli sui prodotti e aiutano nella risoluzione dei problemi, migliorando significativamente la soddisfazione del cliente e riducendo i costi complessivi.

Processo decisionale informato

Le piattaforme di intelligenza artificiale offrono capacità di analisi dei dati senza precedenti, fornendo alle organizzazioni informazioni essenziali per prendere decisioni informate. Utilizzando l'analisi avanzata e l'apprendimento automatico, le aziende estraggono informazioni preziose da estesi set di dati, ottimizzando le operazioni e facendo previsioni accurate.

Automazione efficiente dei processi

Le soluzioni aziendali basate sull’intelligenza artificiale aiutano le organizzazioni ad automatizzare le attività ripetitive, consentendo alle parti interessate di concentrarsi su iniziative strategiche. Che si tratti di elaborare dati, gestire l'inventario o mantenere la qualità, l'automazione basata sull'intelligenza artificiale migliora l'efficienza, riduce gli errori e accelera i processi.

Previsione precisa della domanda

Gli algoritmi di intelligenza artificiale analizzano dati storici, fluttuazioni del mercato e fattori esterni per fornire previsioni accurate della domanda e una gestione efficiente delle scorte. Questa previsione della domanda basata sull’intelligenza artificiale e l’ottimizzazione delle scorte creano una catena di fornitura snella, riducendo i costi e migliorando la soddisfazione del cliente.

[Leggi anche: Come l’analisi predittiva può semplificare le operazioni e colmare le lacune aziendali]

Rilevamento delle frodi migliorato

L'intelligenza artificiale identifica le attività fraudolente analizzando modelli in tempo reale e molteplici fonti di dati. I sistemi di rilevamento delle frodi basati sull’intelligenza artificiale aiutano le organizzazioni a prevenire vari comportamenti fraudolenti salvaguardando le transazioni finanziarie e le informazioni sensibili.

Esperienze di marketing su misura

La personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale consente alle aziende di offrire campagne di marketing ed esperienze cliente su misura, rendendolo uno dei vantaggi più ricercati per creare software AI.

Allocazione ottimale delle risorse

Gli algoritmi di intelligenza artificiale aiutano a ottimizzare l'allocazione delle risorse per settori come trasporti, logistica, ecc. Consentono alle aziende di prendere decisioni informate, ridurre i costi e ridurre al minimo gli sprechi analizzando i dati e considerando fattori come modelli di traffico, condizioni meteorologiche e consumo di energia.

Come ogni settore utilizza l'intelligenza artificiale nel proprio business: uno sguardo

Sfruttando la potenza della tecnologia AI, le aziende di più settori possono ottenere un netto vantaggio, ottimizzare le proprie operazioni quotidiane, migliorare la soddisfazione dei clienti ed esplorare nuovi orizzonti. Ecco i molteplici casi d'uso dello sviluppo di software AI.

Assistenza sanitaria

L’intelligenza artificiale analizza dati medici complessi, aprendo la strada a trattamenti personalizzati e offre consulenza ai pazienti in tempo reale con l’aiuto di app. Le organizzazioni possono migliorare l’assistenza ai pazienti integrando infermieri virtuali o chatbot basati sull’intelligenza artificiale, aprendo la strada a una consulenza medica semplificata.

Produzione

L'intelligenza artificiale ottimizza le operazioni, migliora la qualità dei prodotti e rileva i problemi nel software di produzione. La manutenzione predittiva aiuta ulteriormente a ridurre i costi legati ai tempi di inattività, mentre la visione artificiale migliora il controllo di qualità complessivo in tempo reale.

Sicurezza informatica

L'intelligenza artificiale rileva le anomalie della rete, migliora la sicurezza a più livelli e aiuta a identificare le minacce. Gli accessi biometrici e gli strumenti assistiti dall'intelligenza artificiale sono in grado di proteggere i dati cruciali dagli attacchi informatici.

la logistica

L’intelligenza artificiale migliora la logistica con apparecchiature autonome, analisi predittiva e automazione. Si prevede che le soluzioni di sviluppo software IA nel campo della logistica genereranno un valore economico compreso tra 1,3 e 2 trilioni di dollari ottimizzando le catene di approvvigionamento.

Finanza

L’intelligenza artificiale è in grado di rafforzare la sicurezza finanziaria riconoscendo modelli sospetti. Ad esempio, l’utilizzo di software basato sull’intelligenza artificiale è stato un vantaggio per PayPal, riducendo il tasso di frode complessivo allo 0,32%. In poche parole, la tecnologia può anche aiutare nella gestione del trading e degli investimenti e automatizzare attività come la valutazione del credito.

Formazione scolastica

L’intelligenza artificiale trasforma l’apprendimento automatizzando le attività, abilitando insegnanti virtuali e affrontando le sfide accademiche. La tecnologia può ridefinire l’esperienza di apprendimento per diversi gruppi di studenti in più aree del globo.

Turismo

L’intelligenza artificiale può personalizzare la pianificazione dei viaggi, migliorare il servizio clienti e offrire approfondimenti basati sui dati. Arricchisce l'esperienza di viaggio attraverso assistenti di prenotazione e chatbot di servizio.

Sport e intrattenimento

L’intelligenza artificiale migliora la creazione e la distribuzione di contenuti nei media e nell’intrattenimento. Consente consigli personalizzati, classificazione dei contenuti e pubblicità mirata.

Una guida passo passo per creare software AI

Lo sviluppo di software basato sull’intelligenza artificiale è un processo complesso che richiede la guida di esperti. Pertanto, è consigliabile collaborare con un'azienda di sviluppo software dedicata come Appinventiv che può aiutarti a mettere le cose in prospettiva ottimizzando al contempo il ciclo di vita dello sviluppo software AI per te. Ecco le linee guida dettagliate per creare software AI per la tua azienda:

Raccolta di set di dati

La prima fase per sviluppare un software di intelligenza artificiale prevede la raccolta di un set di dati onnicomprensivo corrispondente al problema. Questo set di dati dovrebbe comprendere un’ampia gamma di esempi che l’intelligenza artificiale incontrerà nel mondo reale. Questi dati servono come base per la formazione e la valutazione del modello AI.

Pulizia ed etichettatura

Il set di dati viene ripulito in questa fase per risolvere i valori mancanti e le incoerenze. Una volta puliti, i dati vengono etichettati o annotati, garantendo che ciascuna entità sia contrassegnata con l'output o la categoria corretta. L'annotazione svolge un ruolo cruciale nell'apprendimento supervisionato e offre dati di addestramento etichettati con intelligenza artificiale.

Selezione del modello

Una volta ripuliti i dati, è il momento di scegliere un'architettura del modello di intelligenza artificiale appropriata in base alla natura del problema aziendale. Ad esempio, un algoritmo di apprendimento automatico potrebbe essere la scelta giusta se hai a che fare con dati strutturati. D’altra parte, il software di intelligenza artificiale per il riconoscimento delle immagini potrebbe aver bisogno di una rete neurale convoluzionale (CNN).

Acquisizione e training del modello

In questa fase per sviluppare il software AI, il set di dati pulito e annotato deve essere preparato per la formazione. Dovrebbe essere suddiviso in set di formazione, convalida e test. Il modello AI scelto dovrebbe essere addestrato utilizzando i dati di addestramento mentre le sue prestazioni vengono convalidate sul set di convalida. È necessario apportare modifiche ai parametri e agli algoritmi del modello per ottenere prestazioni soddisfacenti.

Ottimizzazione del set di dati

Se le prestazioni del modello non sono all'altezza, è tempo di perfezionare il set di dati aggiungendo altri esempi o risolvendo eventuali problemi che si presentano durante il processo di addestramento. Questo processo iterativo è in grado di migliorare la comprensione del modello in termini di dati nuovi e invisibili.

Sviluppo di applicazioni front-end

Una volta perfezionati i dati, inizia il processo di sviluppo per creare software AI. Implica lo sviluppo di un'app mobile o Web intuitiva che interagirà con il tuo modello di intelligenza artificiale addestrato. Questa interfaccia consente agli utenti di inserire informazioni e ottenere previsioni dall'intelligenza artificiale in base alle funzionalità specifiche dell'app.

Distribuzione e ulteriore perfezionamento

Dopo aver completato i passaggi necessari, il modello AI e l'applicazione front-end dovrebbero essere distribuiti in un ambiente di produzione. Ciò consentirà agli utenti di accedere e utilizzare la soluzione. È importante monitorare continuamente le prestazioni del modello e raccogliere il feedback degli utenti. L’osservazione dei modelli di utilizzo del mondo reale può aiutare a perfezionare ulteriormente il modello di intelligenza artificiale e il software.

Dopo aver esaminato le varie fasi di sviluppo del software AI, andiamo avanti e osserviamo attentamente i dettagli dei costi di sviluppo associati alla creazione di un software simile.

Comprendere i costi di sviluppo del software AI

Per darti un’idea approssimativa, i costi complessivi di sviluppo del software AI possono variare da $ 50.000 a $ 300.000. Diversi fattori incidono sul costo di sviluppo del software AI, come la complessità del software, le funzionalità da integrare, l’ubicazione dell’azienda di sviluppo software assunta, lo stack tecnologico utilizzato, la tempistica di consegna del progetto, ecc.

In termini semplici, si può dire che la complessità complessiva del software è il fattore più vitale che incide sul budget di sviluppo. Ad esempio, se desideri sviluppare un software di intelligenza artificiale altamente complesso e con un elenco di funzionalità intricato, alla fine ti costerà di più rispetto a un software semplice con funzionalità e caratteristiche minime.

Di seguito esaminiamo in dettaglio i molteplici fattori che influiscono sui costi di sviluppo del software AI.

Fattori che influenzano il costo per la creazione di software AI

Il costo per la creazione di software AI è influenzato da molteplici fattori che vanno dalla conformità tecnica a quella normativa, all'esperienza dell'utente, alla manutenzione, ecc. Cerchiamo di capire in dettaglio in che modo incidono sul budget di sviluppo software basato sull'intelligenza artificiale:

Progettazione dell'interfaccia utente/esperienza utente

La complessità e la qualità della progettazione UI/UX influenzano in modo significativo il costo di sviluppo di una soluzione software basata sull'intelligenza artificiale. Creare un'esperienza utente intuitiva e visivamente accattivante richiede ulteriori sforzi di progettazione e, pertanto, si aggiunge direttamente alle spese complessive dello sviluppo di software basato sull'intelligenza artificiale

Selezione della piattaforma

La scelta della piattaforma per lo sviluppo del software, sia essa iOS, Android o multipiattaforma, influisce sul costo complessivo di sviluppo. È consigliabile creare software AI con un’unica piattaforma e poi espandersi a software multipiattaforma in base alla risposta del mercato al fine di ottimizzare i costi iniziali.

Dimensioni del team di sviluppo

Le dimensioni e la composizione del team di sviluppo, sia esso interno, in outsourcing o freelance, svolgono un ruolo fondamentale nel determinare i costi di sviluppo del software assistito dall’intelligenza artificiale. Diverse opzioni hanno implicazioni finanziarie diverse. Se desideri semplificare il tuo processo di sviluppo e sfruttare la tecnologia all'avanguardia ottimizzando al tempo stesso il budget, è consigliabile collaborare con un team di outsourcing dedicato come Appinventiv.

Posizione geografica

L’ubicazione dell’agenzia di sviluppo che offre servizi di sviluppo di software AI incide direttamente sul costo di creazione del software AI. La tariffa oraria di sviluppo varia in base a più regioni geografiche in tutto il mondo.

Tassi di sviluppo delle app in base alle regioni:

• Europa dell’Est: $60 – $70
• Asia: $40 – $50
• America: $100 – $120
• Africa: $20 – $40

Costi dei set di dati

La scelta tra set di dati proprietari e open source porta spesso a un aumento dei costi finali dello sviluppo di software utilizzando l’intelligenza artificiale. I set di dati open source sono generalmente gratuiti mentre i costi di elaborazione potrebbero eventualmente sommarsi al budget. D'altro canto, l'acquisizione di licenze per set di dati proprietari comporta un costo aggiuntivo e può variare in base alle dimensioni e alla qualità.

Costi di annotazione

I costi complessivi di annotazione possono anche sommarsi al costo di sviluppo di un software AI. Diversi fattori determinano il costo dell'annotazione come la complessità dei dati e il metodo utilizzato. Quando si tratta di dati complessi come le immagini, è necessario utilizzare un'attenta tecnica di annotazione che può comportare costi più elevati. L'annotazione umana manuale e gli approcci automatizzati variano in termini di costi e precisione.

Complessità degli algoritmi e training

La complessità degli algoritmi di intelligenza artificiale, come le reti neurali di deep learning, influisce sui costi di sviluppo per creare software di intelligenza artificiale. Algoritmi complessi possono richiedere più tempo e risorse computazionali per l'addestramento, con conseguenti costi più elevati.

Requisiti normativi e di conformità

I settori sanitario, finanziario e legale hanno requisiti normativi rigorosi (HIPAA, GLBA, GDPR, ecc.). Lo sviluppo di software AI che aderisca a questi regolamenti può richiedere competenze specializzate, test approfonditi e documentazione, contribuendo a costi più elevati.

Archiviazione nel cloud

L’archiviazione nel cloud inoltre aumenta i costi di sviluppo complessivi per creare software AI. Questi costi sono influenzati da tre fattori principali: volume dei dati, frequenza di accesso e fornitore di servizi cloud che le aziende desiderano assumere. Per quanto riguarda il volume dei dati, quantità maggiori di dati comporteranno costi più elevati, a ciò contribuirà anche l’accesso frequente ai dati memorizzati. I costi di archiviazione nel cloud variano a seconda dei diversi fornitori di servizi cloud; pertanto, è fondamentale considerare attentamente e confrontare le opzioni disponibili.

In che modo Appinventiv può aiutarti a creare software AI che garantisca il massimo ROI?

La tecnologia dell’intelligenza artificiale è fondamentale per sviluppare software che riproducano l’intelligenza umana, prendano decisioni intelligenti e migliorino le attività quotidiane. Sta rapidamente guadagnando slancio in tutti i settori, portando ad una maggiore soddisfazione dei clienti e ad un vantaggio competitivo per le aziende. La versatilità e il potenziale dell'intelligenza artificiale sono evidenti in vari settori, tra cui fintech, social media, telemedicina, ecc. Apre la strada a nuove opportunità, favorisce la crescita e guida l'innovazione. Quando si tratta di un robusto sviluppo di software basato sull’intelligenza artificiale, è piuttosto necessario l’intervento professionale di esperti del settore.

Appinventiv è una società dedicata allo sviluppo di software IA con una comprovata esperienza nella fornitura di soluzioni IA all'avanguardia per trasformare la tua visione dell'IA in realtà. I nostri professionisti qualificati sono specializzati nello sfruttare il potenziale dell'intelligenza artificiale in diversi settori industriali, garantendo il massimo ritorno sull'investimento.

Con una profonda conoscenza dello sviluppo dell'intelligenza artificiale e delle esigenze specifiche dei vari settori verticali di business, le nostre soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate sono progettate per affrontare le tue sfide e opportunità aziendali uniche. Collaborando con noi, puoi sfruttare la potenza dei nostri servizi di sviluppo di intelligenza artificiale generativa per alimentare l'innovazione, migliorare l'esperienza dei clienti e mantenere un vantaggio competitivo nel panorama odierno.

Recentemente abbiamo lanciato un'app sanitaria basata sull'intelligenza artificiale, YouComm, che consente ai pazienti di connettersi con gli infermieri sanitari semplicemente con gesti delle mani e comandi vocali! La soluzione è stata adottata da oltre 5 catene ospedaliere negli Stati Uniti.

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Domande frequenti

D. Quale sarà il futuro dello sviluppo di software basato sull'intelligenza artificiale per le aziende?

R. Il futuro dell’intelligenza artificiale è segnato da rapidi progressi che ne ridefiniranno il panorama. Ci si possono aspettare progressi significativi in ​​vari ambiti. Ad esempio, l’intelligenza artificiale spiegabile sarà al centro dell’attenzione, consentendo un processo decisionale trasparente in settori come la sanità e la finanza. Anche l’intelligenza artificiale per l’Edge Computing aumenterà, avvicinando il processo decisionale in tempo reale alle fonti di dati e riducendo la dipendenza dal cloud. La governance etica dell’IA acquisirà importanza, garantendo uno sviluppo, un’implementazione e un utilizzo responsabili. Si prevede che la creatività aumentata dall’intelligenza artificiale rimodellerà i domini artistici, ampliando i confini creativi. L’AI as a Service (AIaaS) sarà in grado di semplificare l’accesso alle funzionalità dell’intelligenza artificiale, offrendo risorse e framework pronti all’uso.

D. Quanto costa creare software AI?

R. Il costo per creare software di intelligenza artificiale varia da $ 50.000 a $ 300.000. Diversi fattori influiscono ulteriormente sul costo complessivo dello sviluppo, come la complessità del software, la tempistica di consegna del progetto, l'ubicazione dell'azienda di sviluppo software assunta, la progettazione UI/UX del software, le funzionalità da integrare nel software, ecc. .

D. Quanto tempo occorre per creare un software AI?

R. Il lasso di tempo necessario per creare software di intelligenza artificiale dipende direttamente dalla complessità complessiva del software. Ad esempio, un software altamente complesso con un ampio set di funzionalità richiederà dai 9 ai 12 mesi per lo sviluppo. D'altra parte, un software semplice con un elenco minimo di funzionalità richiederà dai 3 ai 6 mesi. Mettiti in contatto con il nostro team per ottenere dettagli sulla sequenza temporale del progetto personalizzati in base alle tue esigenze per lo sviluppo di software utilizzando l'intelligenza artificiale.