Prevedere i resi dei prodotti nell'e-commerce

1) Introduzione alla previsione dei resi dei prodotti nell'e-commerce

Tutti vorrebbero essere maghi, dove potrebbero semplicemente dire "Accio" e le cose apparirebbero dal nulla. Il settore dell'e-commerce si è avvicinato alla realizzazione di questo sogno. Le persone lanciano "Accio" quando effettuano un ordine e, pochi giorni dopo, i loro desideri vengono esauditi attraverso il processo di consegna. Tuttavia, quando il cliente non è soddisfatto del prodotto, potrebbe essere necessario fare molti sforzi per garantire un reso sicuro ma senza problemi. Affinché tu possa stabilire una catena di approvvigionamento ottimale per facilitare ciò, la previsione dei resi dei prodotti diventa assolutamente cruciale.

Il settore dell'e-commerce è una miscela unica di tecnologia e innovazione. La maggior parte delle aziende di eCommerce utilizza servizi di terze parti per formulare la propria catena di approvvigionamento al servizio dei propri clienti. La catena di approvvigionamento della logistica è parte integrante del processo di evasione dell'e-commerce. Ma la catena di approvvigionamento logistica è nota per le sue complessità. Pertanto, le società di e-commerce devono ottimizzare il processo di evasione e i cicli di consegna degli ordini per garantire un'esperienza di consegna senza interruzioni.

La consegna dei prodotti nell'e-commerce può essere un processo lineare una volta stabilita la filiera. Il processo di restituzione dell'e-commerce può essere dinamico a causa della maggiore probabilità di eccezioni. Pertanto, le aziende di e-commerce devono ottimizzare il loro processo di reso mentre guidano la catena di approvvigionamento nell'e-commerce. Uno dei vantaggi di avere un'attività di e-commerce è che non devi raccogliere dati rispetto ad altri campi.

Con i progressi dell'IA/ML nell'era moderna, puoi utilizzare questi dati per ottenere un'idea del comportamento dei clienti. Puoi persino usarlo per prevedere i resi dei prodotti. Queste informazioni possono essere utilizzate per formulare il processo di reso e progettare una catena di approvvigionamento in grado di gestire in modo ottimale le tue esigenze.

Puoi utilizzare soluzioni di gestione dei resi come ClickPost , che si integrano con il tuo adempimento esistente e il software WMS per aiutarti a integrare la tua catena di approvvigionamento in una dashboard a finestra singola per comodità. Poiché offri un'esperienza di reso senza interruzioni ai tuoi clienti, dovresti vedere un aumento del tasso di fidelizzazione e un aumento delle dimensioni del biglietto sulla tua piattaforma.

In questo blog, discuteremo di come utilizzare le tecnologie in evoluzione di AI/ML per far evolvere il processo di restituzione dell'e-commerce.

2) Perché è necessario prevedere i resi dei prodotti nell'e-commerce?

Il processo di restituzione dell'e-commerce è già un processo in perdita per le aziende di e-commerce. Pertanto, è ottimale per le aziende subire una perdita minima nel processo. Per raggiungere questo obiettivo, queste aziende si concentrano sull'ottimizzazione delle catene di approvvigionamento dei resi. Quando si ottimizza un processo, è fondamentale analizzare i dati e i modelli disponibili per progettare strategie adatte alle esigenze della propria azienda.

Poiché l'intera esperienza del settore e-commerce è online, diventa più facile raccogliere dati da diversi punti di contatto con il minimo sforzo. Puoi utilizzare i dati per prevedere i resi dei prodotti per la tua attività di e-commerce. Questo può aiutarti a progettare il tuo processo di reso in base al comportamento dei clienti, che risolverà una vasta gamma di problemi operativi per te.

Potresti incontrare i seguenti problemi se non prevedi i resi dei prodotti nell'e-commerce:

2.1) Pseudo-vendite

Questo termine è generalmente utilizzato quando un prodotto ha un alto tasso di restituzione. Significa che il prodotto ha buoni numeri di vendita ma un tasso di restituzione superiore al previsto. Ciò può creare un grave problema di inventario poiché potresti finire per ordinare inventario non necessario.

2.2) Ritardo di inventario

Quando non prevedi i resi dei prodotti nell'e-commerce, potresti dover affrontare il problema del ritardo dell'inventario con maggiore frequenza. Il ritardo di inventario è un termine utilizzato per descrivere il divario nelle cifre dell'inventario dovuto al numero di prodotti attualmente in transito inverso. Questi prodotti non sono ancora stati registrati nell'inventario, ma alcuni verranno riforniti e rivenduti.

2.3) Catena di approvvigionamento mal gestita

Quando inserisci una nuova area geografica o introduci un nuovo prodotto sulla tua piattaforma, devi prendere accordi operativi appropriati per gestire il processo di evasione degli ordini. Proprio come utilizzi le proiezioni di vendita per gestire l'inventario e la catena di approvvigionamento, dovrai prevedere il tasso di restituzione del prodotto. Se non lo fai, rimarrai con una catena di approvvigionamento offuscata. Ciò aumenterà i tuoi costi poiché dovrai risolvere i problemi che potrebbero sorgere e, allo stesso tempo, influire sulla velocità di evasione dell'ordine.

3) Come puoi prevedere i resi dei prodotti nell'e-commerce?

La tecnologia di intelligence dei dati non è altro che un incantesimo. Proprio come lanci un incantesimo e succede qualcosa, l'intelligence dei dati prende i dati e ti fornisce informazioni dettagliate analizzando i dati. Poiché ogni giorno vengono fatti progressi sul campo, queste tecnologie diventano sempre più accessibili a tutti.

Il modo in cui funziona, utilizzerai un quadro generale che utilizza il principio di Hypgraph per prevedere le intenzioni dei clienti in merito ai prodotti nel carrello. Questo ti aiuterà a prevedere il tasso di restituzione del prodotto anche prima che il cliente abbia completato l'ordine. I principi del grafico verranno utilizzati per addestrare un modello di apprendimento automatico su set di dati come le preferenze degli acquirenti, gli attributi personali, le recensioni dei prodotti e la cronologia dei prodotti sulla piattaforma.

Puoi utilizzare queste informazioni per installare le misure operative necessarie per ottimizzare il processo di reso. Puoi persino implementare una strategia chiamata "demarketing", in cui se la probabilità che un cliente restituisca il prodotto è troppo alta, puoi suggerire altri consigli per evitare la perdita di vendita. Puoi persino sviluppare un rapido modello locale con l'aiuto di Internet. In alternativa, puoi utilizzare un software di gestione dei resi di intelligenza artificiale come ClickPost che fornisce questi servizi nelle loro suite. Il vantaggio dell'utilizzo di software di terze parti per questo scopo è che non dovrai dedicare risorse tecniche. Puoi semplicemente utilizzare le informazioni dettagliate sui dati fornite dal software per prevedere il tasso di ritorno per la tua piattaforma di e-commerce.

4) Vantaggi della previsione dei resi dei prodotti nell'e-commerce

Le statistiche sono state al centro di ogni sviluppo per secoli. I re lo usavano per prevedere gli esiti della guerra; Ingegneri per calcolare l'efficienza, scienziati per calcolare la probabilità e così via. Il settore dell'e-commerce è in piena espansione nell'era post-internet. La comodità fornita dall'industria ha quasi viziato il cliente moderno. Ora che comprendiamo il perché e il come delle previsioni del tasso di ritorno dell'e-commerce, è essenziale comprendere il valore di affrontare questa seccatura.

Ma il modello di business del settore dell'e-commerce non è semplice. È necessario gestire la complessa catena di approvvigionamento e le operazioni di evasione ordini dietro le quinte senza influire sull'esperienza del cliente. Il reso è parte integrante di questo processo e una caratteristica essenziale per quanto riguarda l'esperienza del cliente. Pertanto, proprio come prevedi le vendite prima di lanciare un prodotto, devi prevedere i tassi di restituzione dei prodotti nell'e-commerce in modo da poter progettare un processo di restituzione e-commerce ottimizzato dal punto di vista operativo. Ecco alcuni dei vantaggi della previsione dei resi dei prodotti nell'e-commerce:

4.1) Catena di approvvigionamento migliorata

Uno dei modi migliori per ottimizzare le operazioni di restituzione dell'e-commerce è rendere il processo di restituzione dell'e-commerce una parte della tua catena di approvvigionamento principale. Quando prevedi i tassi di restituzione dei prodotti per una determinata area, puoi prendere le disposizioni necessarie a livello operativo per gestire i prodotti restituiti in modo ottimale.

4.2) Gestione più semplice dell'inventario

Poiché hai già previsto i tassi di restituzione dei prodotti, ora puoi gestire facilmente il tuo inventario. Ciò ti consente di evitare di ordinare merce non necessaria e di tenerti informato sulle pseudo-conversioni. Le previsioni possono anche aiutarti a garantire una gestione ottimale dell'inventario in più magazzini.

4.3) Migliori condizioni SLA

Come azienda di e-commerce, è più probabile che non gestirai tu stesso il processo di logistica e consegna. Il costo dei resi e-commerce è principalmente il costo della logistica inversa e del rifornimento. Puoi sfruttare i tuoi volumi e i tassi di ritorno dell'e-commerce previsti per sfruttare condizioni SLA migliori con i tuoi partner di terze parti.

5. conclusione

È così bello vedere così tanti ingranaggi lavorare in completa armonia che permette a una macchina di svolgere una particolare funzione. Il macchinario della catena di approvvigionamento dell'e-commerce è composto da vari ingranaggi: logistica, consegna, esperienza di acquisto, esperienza del cliente, prelievo degli ordini, evasione degli ordini e molti altri. Tutti questi ingranaggi dovrebbero funzionare in perfetta armonia con il clic del pulsante del cliente. Ma questo è possibile solo se usiamo l'incantesimo della matematica per farlo funzionare. Devi essere pronto per ogni scenario possibile. Non è facile in una catena di approvvigionamento complessa come l'e-commerce.

Uno dei modi ideali per affrontare queste complessità è prevedere queste aspettative prima che si realizzino. Con i progressi in AI/ML, ora puoi prevedere il comportamento e l'intenzione dei clienti nell'e-commerce. I resi e-commerce sono una parte essenziale di ogni operazione di e-commerce.

La previsione dei resi dei prodotti nell'e-commerce utilizzando l'intelligence dei dati può aiutarti a migliorare la catena di approvvigionamento e i sistemi di gestione dell'inventario. Con l'aiuto dei modelli di intelligenza artificiale, ora puoi prevedere l'intenzione del cliente riguardo agli articoli nel carrello prima ancora che effettui un ordine. Ciò ti aiuterà a mantenere livelli di inventario ottimali e a incorporare il processo di restituzione come parte della tua catena di approvvigionamento principale.

6) Domande frequenti sulla previsione dei resi dei prodotti nell'e-commerce

6.1) Come posso prevedere il tasso di restituzione del prodotto nell'e-commerce?

Il tasso di restituzione dell'e-commerce viene calcolato dividendo il numero di prodotti restituiti per il numero di prodotti venduti e moltiplicandolo per 100. Puoi utilizzare varie informazioni sui dati provenienti da modelli di machine learning addestrati sui dati sul comportamento dei clienti o piattaforme di gestione dei resi di data intelligence.

6.2) Posso evitare i resi prevedendo il tasso di reso nell'e-commerce?

I modelli AI/ML prevederanno l'intenzione del cliente prima che il cliente effettui l'ordine. Supponiamo che la probabilità di rendimento di un determinato prodotto sia troppo alta. In tal caso, puoi utilizzare una strategia chiamata "demarketing". In questa strategia, consiglieresti ai clienti prodotti simili con tassi di restituzione inferiori per ridurre la probabilità che il cliente restituisca il prodotto.