AI nella vendita al dettaglio: in che modo l'intelligenza artificiale sta migliorando le esperienze di acquisto al dettaglio

Nel cuore di Seattle si trova un negozio al dettaglio dirompente unico nel suo genere: Amazon Go , un concetto di vendita al dettaglio che ha guadagnato popolarità dopo aver aperto il suo primo negozio Beta all'inizio dell'anno 2018.

Per coloro che sono nuovi nel mondo di Amazon Go, è un modello di vendita al dettaglio da afferrare e uno degli esempi perfetti di IA nella vendita al dettaglio , in cui tutto ciò che devi fare è scaricare l'app, prendere un articolo da lo scaffale e lasciare il negozio. Gli articoli vengono automaticamente aggiunti al carrello e l'importo viene addebitato sul tuo account Amazon.

Il concept con cui viene lanciato Amazon Go è qualcosa che il mondo del retail non ha mai visto. Con un'intelligenza artificiale al suo centro che tiene traccia degli articoli che gli utenti stanno acquistando e dell'importo che deve essere addebitato da loro, Amazon Go sta senza dubbio rivoluzionando l'esperienza di acquisto per i consumatori .

La popolarità che Amazon Go Retail è riuscita a raggiungere in pochi anni dal suo lancio ufficiale, ha portato numerosi altri negozi al dettaglio a investire in tecnologie di deep learning e intelligenza artificiale. Apparentemente Walmart e Microsoft stanno anche pianificando di livellare lo spazio del punto vendita al dettaglio senza cassiere che attualmente è dominato solo da Amazon.

Amazon Go, basato sull'intelligenza artificiale, che si avventura nei piani di vendita al dettaglio tradizionali si è rivelato un successo nel mercato . Il marchio spera ora di espandere la propria attività a oltre 300 negozi e di diventare una delle principali tendenze tecnologiche di intelligenza artificiale che le case di vendita al dettaglio guarderanno nel 2022 e oltre. Ma la capacità dell'IA come mezzo per portare la trasformazione del settore della vendita al dettaglio non si limita a un solo caso d'uso dirompente che è Amazon Go retail.
Esistono molti altri modi in cui l'IA al dettaglio sta cambiando le prospettive del settore. In questo articolo, ci addentreremo nel ruolo dell'IA nel settore della vendita al dettaglio insieme ad alcuni casi d'uso nel mondo reale.

L'IA nella vendita al dettaglio – Panoramica del mercato

Ora che abbiamo esaminato il ruolo dell'IA nel futuro settore della vendita al dettaglio, passiamo al motivo per cui la necessità dell'IA sorge anche nel settore della vendita al dettaglio.

Quali sono i vantaggi dell'IA nella vendita al dettaglio?

L'integrazione di soluzioni di intelligenza artificiale e machine learning ha aumentato la velocità, l'efficienza e la precisione in ogni ramo dell'attività di vendita al dettaglio. Queste soluzioni di intelligenza artificiale nella catena di approvvigionamento , nella vendita al dettaglio e in altri settori simili hanno fornito alle aziende dati e informazioni di alto livello che vengono sfruttati per migliorare le operazioni di vendita al dettaglio e nuove opportunità commerciali.

Quindi, mentre ci sono innumerevoli vantaggi dell'IA nella vendita al dettaglio, ecco quattro principali su cui i rivenditori possono contare.

Attira più clienti: utilizzando le soluzioni di vendita al dettaglio di intelligenza artificiale, i rivenditori possono fornire un'assistenza clienti fluida in diversi scenari, a partire dai checkout automatizzati al monitoraggio dell'umore dei clienti. Retail AI offre inoltre ai clienti esperienze di acquisto personalizzate e coinvolgenti. Ciò alla fine porta a più clienti e a una migliore esperienza del cliente.

Crea esperienze entusiasmanti: per suscitare interesse costante, i rivenditori devono differenziare i loro prodotti e offrire servizi ed esperienze interessanti ai consumatori. Integrando l'analisi predittiva per raccogliere maggiori informazioni sul mercato, i rivenditori possono guidare con l'innovazione piuttosto che reagire al cambiamento.

Promozione e merchandising efficaci: le soluzioni di vendita al dettaglio di intelligenza artificiale guidano il marketing e la pianificazione della merce, aiutando a segmentare i clienti, generare contenuti e pianificare ed eseguire programmi pubblicitari mirati. Ad esempio, Walmart sta già utilizzando l'intelligenza artificiale per scansionare le offerte della concorrenza e, nel prossimo futuro, spera di utilizzare la robotica per scansionare i propri scaffali per ottimizzare il mix di prodotti.

Migliora l'efficienza operativa: mentre le attività di routine sono automatizzate, l'IA supporta e migliora anche il lavoro sempre più impegnativo. L'intelligenza artificiale per la vendita al dettaglio aiuta a ottimizzare la pianificazione del lavoro, il monitoraggio delle consegne e la pianificazione del percorso per le consegne, tra le altre attività.

Modi in cui l'IA sta sconvolgendo il settore della vendita al dettaglio

Con migliaia di negozi al dettaglio tradizionali che annunciano il loro piano di chiudere la loro attività dopo non essere stati in grado di fornire la stessa produzione dei negozi al dettaglio online, il mondo della vendita al dettaglio di mattoni e malta come sappiamo sta affrontando un'"Apocalisse del dettaglio".
Vedendo l'orrore che ora si trova ad affrontare il futuro della vendita al dettaglio, un certo numero di giganti della vendita al dettaglio ha iniziato ad applicare il potere dell'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio per mantenerli a galla.

Esaminiamo alcune aree in cui la combinazione di vendita al dettaglio e intelligenza artificiale sta segnando un aspetto forte.

1. Semplificazione della catena di approvvigionamento e della logistica

Uno degli elementi principali del mero concetto di fabbrica del futuro è costituito da una filiera intelligente, connessa e molto efficiente. Il fatto che ci sia un gran numero di parti interessate che partecipano al ciclo della catena di approvvigionamento - produttori, fornitori, rivenditori, distributori e clienti - la catena di approvvigionamento stessa presenta una serie di opportunità per introdurre l'automazione nel processo aziendale, qualcosa che la fornitura È noto che le soluzioni di IA focalizzate sulla catena per la vendita al dettaglio gestiscono senza sforzo.

La gestione della catena di approvvigionamento e della logistica basata sull'intelligenza artificiale può aiutare le aziende a prevedere e quindi reagire ai cambiamenti della domanda, della quantità di scorte disponibili, delle condizioni ambientali, delle capacità dei fornitori, delle condizioni ambientali e persino delle esigenze dei clienti. Ciò garantisce in definitiva una migliore produttività, una fornitura tempestiva di prodotti e servizi e un aumento delle entrate.

Secondo uno studio di Capgemini, l'applicazione dell'IA alla catena di approvvigionamento potrebbe far risparmiare ai rivenditori 340 miliardi di dollari in spese operative.
Ecco alcuni modi in cui l'IA nella catena di approvvigionamento e nella logistica sta rivoluzionando la vendita al dettaglio:

• Migliorare l'accuratezza della previsione della domanda
• Riducendo i costi operativi e di inventario e fornendo tempi di risposta più rapidi ai clienti.
• Previsione della domanda di nuovi prodotti
• Migliorare la pianificazione della fabbrica e l'accuratezza della pianificazione della produzione tenendo conto dei vari vincoli e quindi ottimizzando la catena di approvvigionamento per ciascuno
• Riduzione dei costi di trasporto, miglioramento delle prestazioni di consegna del fornitore e, infine, riduzione al minimo del rischio del fornitore.

2. Comprendi i tuoi clienti

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico nella vendita al dettaglio offrono ai rivenditori un'idea completa di chi sono i loro clienti. Dopo aver studiato i dati e le recensioni di più clienti, offre alle aziende un'idea di ciò che vogliono i loro clienti e di cosa li impedisce di effettuare acquisti ripetuti.
Le informazioni ottenute in questo modo delineano il futuro dell'impatto dell'IA sulle aziende e come può essere il tuo modo per ottenere informazioni dirette sui tuoi clienti esistenti e potenziali. Le informazioni possono essere ulteriormente utilizzate per l'esecuzione di campagne di marketing mirate, note per migliorare i numeri di fidelizzazione dei clienti in diverse aziende di vendita al dettaglio.

3. Offrire un'esperienza personalizzata

Rispondere alle esigenze uniche degli acquirenti è uno dei modi più infallibili per aumentare e mantenere il conteggio della fedeltà dei clienti. Qualcosa di convenientemente possibile grazie alla combinazione di intelligenza artificiale ed esperienza del cliente.
In un sondaggio, il 70% degli intervistati ha rivelato come sarebbe molto più fedele ai marchi che hanno aggiunto funzionalità di personalizzazione nei loro punti vendita. Con i dati transazionali, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico nella vendita al dettaglio, i marchi possono facilmente monitorare e quindi analizzare gli acquisti passati, il comportamento dei clienti e le carte fedeltà per offrire offerte più personalizzate.
Un perfetto esempio di AI orientata al cliente nella vendita al dettaglio è Color IQ di Sephora. È l'offerta in-store basata sull'intelligenza artificiale del marchio che scansiona la superficie della pelle e consiglia i prodotti per il trucco in base al colore della pelle.

4. Abbassamento di istanze e riduzioni di stock

Utilizzando le soluzioni di intelligenza artificiale nei negozi al dettaglio, il venditore può ottenere informazioni dirette sul modello di vendita nei negozi e ridurre l'utilizzo delle scorte di sicurezza. La portata di come l'IA sta rivoluzionando il settore della vendita al dettaglio può essere vista da quanto sia utile durante l'allocazione o il rifornimento dell'inventario poiché i rivenditori non dovranno più dipendere dai ribassi stagionali.
Ad esempio, H&M utilizza i big data e l'intelligenza artificiale per analizzare i resi e le ricevute del negozio per la valutazione dell'acquisto per sede e quindi immagazzina le scorte sulla base di queste informazioni.
L'impiego di soluzioni di intelligenza artificiale nella vendita al dettaglio allo scopo di analizzare l'inventario aiuterà a ridurre i casi in cui i negozi ordinano articoli sfusi di prodotti non richiesti, che alla fine vengono sprecati e devono essere restituiti, determinando un aumento non necessario dei costi di acquisto e spedizione.

5. Analisi MAP

Il prezzo minimo pubblicizzato (MAP) è il prezzo più basso che qualsiasi rivenditore può quotare per la vendita di un prodotto. I prodotti venduti a un tasso inferiore a MAP possono influire negativamente sull'attività dei rivenditori. Pertanto, è necessario tenere traccia dei venditori che giocano con il prezzo MAP. Utilizzando l'intelligenza artificiale al dettaglio, i marchi possono prevenire la violazione dei loro prezzi MAP monitorando e monitorando i prodotti in tempo reale.

6. Rivoluzionando l'esperienza del cliente in negozio

Integrando la tecnologia dello specchio intelligente nel negozio, i marchi di abbigliamento possono aiutare i visitatori a controllare l'aspetto del capo di abbigliamento su di loro. Tutto quello che devono fare è tenere il pezzo di indumento davanti al loro corpo.
La tecnologia mirror, uno degli usi più popolari dell'IA nel settore della vendita al dettaglio, può essere resa più avanzata e facile da usare offrendo ai visitatori più opzioni da indossare con il capo di abbigliamento selezionato insieme al costo di ciascun articolo.
L'intelligenza artificiale può anche sostituire il personale di vendita per assistere i clienti nel negozio, ridurre le code tramite il pagamento senza cassiere e rifornire le scorte tramite il monitoraggio delle scorte in tempo reale.

7. Rilevamento di non scansioni

I rivenditori, su base annua, perdono circa 45 miliardi di dollari in nome delle non scansioni e delle differenze inventariali. Il catastrofico problema del check-out può essere facilmente risolto con l'IA. Utilizzando la visione artificiale e gli algoritmi di intelligenza artificiale, i rivenditori possono analizzare il feed video e rilevare l'istanza in cui il prodotto non viene scansionato e informare il personale alla cassa in tempo reale. Queste tecnologie aiutano anche a identificare truffe ed errori al momento del pagamento.

8. Ricerche di prodotti intelligenti

Allo stesso modo, l'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio può semplificare la ricerca dei prodotti per i clienti. I clienti possono ora scattare una foto di un articolo o prodotto che gli piace nella realtà e in seguito utilizzare l'immagine per cercare un rivenditore che lo vende sul web. Qui l'apprendimento automatico classifica un gran numero di cose da diversi commercianti e le ordina per i clienti in pochi secondi, rendendo la ricerca e il confronto degli articoli più semplici che mai.

9. Analisi e previsioni del comportamento

Si ritiene che la tecnologia AI sia vitale per le attività di vendita al dettaglio. L'utilizzo di questa innovazione può aiutare i rivenditori a risolvere le richieste e le esigenze dei clienti, il che li renderà più incentrati sul cliente.
Con l'assistenza delle informazioni ottenute tramite l'analisi basata sull'intelligenza artificiale, i rivenditori possono fare scelte aziendali ben informate sulla quantità di scorte da ordinare in base alla condotta dei clienti. Non solo aumenterà la produttività, ma farà anche risparmiare tempo e denaro per l'organizzazione.
Utilizzando i calcoli dell'IA, le organizzazioni di vendita al dettaglio possono eseguire campagne di marketing e pubblicità mirate in base alla località, alle inclinazioni, al sesso e alle abitudini di acquisto dei clienti. Aiuterà a migliorare la fedeltà e la fidelizzazione dei clienti poiché un'esperienza personalizzata è un metodo incredibile per dimostrare loro che ci tieni.

10. Semplificazione delle operazioni di negozio

La vendita al dettaglio multicanale ha reso complesse le operazioni dei negozi. I dipendenti del negozio devono svolgere più ruoli in un magazzino. Il loro lavoro non si limita più a ricevere merci, immagazzinarle e gestire le scorte. Devono inoltre fornire informazioni sui prodotti, tenere traccia delle offerte promozionali e gestire il merchandising. L'intelligenza artificiale nella vendita al dettaglio può semplificare il lavoro di un gestore di negozio automatizzando le attività di back-office e utilizzando la robotica per i controlli di qualità. Il tempo risparmiato può essere efficacemente utilizzato per altri lavori produttivi, risparmiando così molto tempo in magazzino.

Ora che abbiamo esaminato i diversi modi in cui l'IA può essere incorporata nel tuo spazio di vendita al dettaglio, diamo un'occhiata ad alcuni degli esempi reali di IA nel settore della vendita al dettaglio.

[Leggi anche: la guida completa alle straordinarie funzionalità delle app per il commercio al dettaglio]

Casi d'uso nella vendita al dettaglio: in che modo i principali rivenditori utilizzano l'IA?

Ammettiamolo: i rivenditori che utilizzano l'intelligenza artificiale hanno un vantaggio competitivo. Alcuni grandi marchi hanno già iniziato a sfruttare l'intelligenza artificiale nelle loro operazioni commerciali per migliorare l'efficienza e offrire agli utenti un'esperienza di acquisto migliorata.
Ecco alcune grandi aziende che utilizzano l'IA per migliorare l'esperienza di vendita al dettaglio complessiva e aumentare le vendite.

1. Robot aiutante di Lowe: Lowe's ha introdotto il suo Lowebot nel 2016. È una delle migliori IA negli esempi di vendita al dettaglio. Lowebot è un assistente clienti che parla diverse lingue e conosce la posizione del prodotto meglio di chiunque altro. Monitora inoltre l'inventario del negozio in tempo reale e segnala se i prodotti devono essere riforniti.
2. L'unità robotica di Domino: Integrati con la tecnologia di intelligenza artificiale utilizzata per l'addestramento al combattimento militare, i sensori DRU aiutano Domino's nella navigazione del miglior percorso per la consegna della pizza. Vista la quantità di investimenti che Domino sta facendo dietro la tecnologia, il futuro in cui i fattorini saranno sostituiti dai robot non è molto lontano.
3. Il drone di Amazon
   Coniati come Amazon Prime Air, i droni sono una parte futuristica importante del sistema di consegna di Amazon. Sebbene la data di lancio non sia ancora stata annunciata, il futuro in cui gli articoli che acquistiamo vengono consegnati nelle nostre case tramite i droni non è molto lontano. Un futuro che definirà un punto di riferimento per i casi d'uso dell'IA nel retail.
4. La stanza di prova virtuale di Walmart:
   Scelto da Walmart, Zeekit utilizza la tecnologia AI per vestire chiunque virtualmente con qualsiasi capo di abbigliamento trovato online. L'introduzione da parte di Zeekit di camerini interattivi a milioni di acquirenti potrebbe accelerare la disponibilità della tecnologia nel panorama della vendita al dettaglio.
5. La ricerca visiva di Neiman Marcus:
   Il grande magazzino di lusso utilizza l'intelligenza artificiale per rendere conveniente per i propri clienti la ricerca di articoli. Gli utenti dell'app possono scattare foto degli articoli che vedono fuori dal negozio e quindi cercare nell'inventario Neiman Marcus per ottenere l'articolo. Invece di utilizzare termini di ricerca poco chiari per cercare un elemento, le foto li aiutano a trovare oggetti simili.
   Sebbene la sua integrazione sia relativamente molto più semplice nel caso delle app di vendita al dettaglio mobile o mCommerce, l'integrazione della tecnologia dirompente nei negozi richiederebbe un'importante revisione del tuo modello di business e riterrebbe utile solo quando l'integrazione che hai realizzato è tecnicamente avanzato: qualcosa che può essere raggiunto solo quando hai collaborato con una società di sviluppo software di intelligenza artificiale altrettanto solida che comprende la tecnologia fino in fondo.

In che modo Appinventiv può aiutarti nel tuo percorso di vendita al dettaglio di intelligenza artificiale?

I vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio sono infiniti. Dall'offerta di informazioni chiare sulle nuove tendenze al miglioramento delle esperienze dei clienti, l'implementazione dell'IA può migliorare le competenze della tua azienda.

In Appinventiv, il nostro team di professionisti di grande esperienza ti aiuterà a implementare soluzioni intelligenti basate sull'intelligenza artificiale per la tua attività di vendita al dettaglio, affrontando tutte le tue sfide allo stesso tempo. Scopri di più su come Appinventiv aiuta i rivenditori ad aggiungere valore alla loro attività.
Quindi, se stai cercando servizi di intelligenza artificiale di prim'ordine, puoi consultare e assumere i nostri esperti. Risponderemo a tutte le tue esigenze!

Domande frequenti sulla trasformazione digitale del settore del commercio al dettaglio con l'intelligenza artificiale

D. In che modo l'IA sta cambiando il settore della vendita al dettaglio?

R. L'IA, nelle sue molteplici forme e sfaccettature, sta cambiando molti settori. Per quanto riguarda il settore della vendita al dettaglio, lo sta rendendo molto più predittivo, previsionale e preventivo. Aiuta le aziende a comprendere meglio i propri clienti, a stimare i requisiti degli articoli, a mappare il prezzo a cui dovrebbero essere venduti, ecc.

D. Qual è il futuro dell'IA nella vendita al dettaglio?
R. Il futuro dell'IA nella vendita al dettaglio, che si stima varrà 5.034 milioni di dollari, sarà probabilmente combinato con altre tecnologie dirompenti come AR/VR, Blockchain, ecc. con l'obiettivo di rendere il negozio al dettaglio intelligente e futuro guidato.

D. L'IA migliora la vendita al dettaglio e aiuta ad aumentare le vendite?
R. Sì. L'intelligenza artificiale nella vendita al dettaglio offre una visione completa dei clienti: le loro preferenze di acquisto, cosa li infastidisce, ecc. Fornisce loro anche informazioni sulle azioni, che dovrebbero riordinare o interrompere per un po', tra le altre informazioni che sono dirette al loro lungo -vendite a termine e capacità di generare profitti.

D. Quali sono i vantaggi dell'IA nella vendita al dettaglio?
R. Alcuni dei vantaggi dell'IA nella vendita al dettaglio sono il miglioramento della soddisfazione dei consumatori, la razionalizzazione della catena di approvvigionamento, la creazione di nuove esperienze per gli utenti, il rilevamento delle non scansioni e altro ancora.