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Il mondo del marketing sta per entrare nel regno quantico, e no, non è un universo subatomico CGI di un film Marvel. All'inizio di giugno, Interpublic Group of Companies (IPG) ha stretto un patto con la società di computer quantistico D-Wave Quantum per ricercare e sviluppare applicazioni di marketing della tecnologia dal suono futuristico.

Sebbene l'accordo sia ancora agli inizi, i dirigenti ritengono che il calcolo quantistico alla fine consentirà a IPG di operare a un livello di efficienza più elevato che li aiuterà a padroneggiare i mandati in aree ad alta intensità tecnologica che sono sempre più fondamentali per la crescita aziendale. IPG ha già iniziato a sperimentare modelli per clienti come Coca-Cola e Verizon, anche se i rappresentanti hanno rifiutato di offrire dettagli specifici.

Innanzitutto, una spiegazione rapida e semplificata: l'informatica classica come la conosciamo è sorprendentemente semplice. Le informazioni sono suddivise in un linguaggio binario, indicato come uno o zero. Legati insieme in diverse combinazioni e sequenze, questi "bit" binari creano il codice che è alla base della maggior parte delle operazioni del computer. Il calcolo quantistico, d'altra parte, funziona su bit quantistici, noti anche come "qubit", che esistono in uno stato di "sovrapposizione" in cui possono contenere contemporaneamente il valore di uno e zero.

I qubit operano in tandem e possono essere "impigliati" su vaste linee di dati, in modo che quando una variabile cambia, una seconda (o terza, quarta, centesima o milionesima) variabile reagisce allo stesso modo. Il risultato è una potenza di calcolo esponenzialmente più veloce e in grado di risolvere problemi che richiederebbero una quantità di tempo impraticabile per essere risolti dai computer binari.

Questo è un sacco di gergo tecnico per un settore che si sta appena concentrando sull'IA generativa. Ma il risultato finale è che il calcolo quantistico può prendere gli attuali modelli di intelligenza artificiale e renderli più intelligenti, più veloci e più realistici, secondo i sostenitori. Può anche trovare soluzioni ad altri complessi problemi di marketing e aziendali, come la segmentazione del pubblico, l'ottimizzazione dei media e la logistica, che sono difficili da affrontare con la tecnologia odierna. IPG sta sfruttando i servizi di cloud quantistico Leap di D-Wave in tandem con i propri dati di agenzia, con un focus iniziale su attività come la creazione di pubblico e l'ottimizzazione della campagna.

"È una questione di tempo ed è una questione di priorità", ha affermato Jason Alan Snyder, chief technology officer globale presso Momentum Worldwide di IPG, uno dei primi gruppi che lavorano con D-Wave Quantum. “Semplicemente non abbiamo il tempo o le risorse per gestire quel livello di complessità in questo momento. Stiamo facendo il miglior lavoro possibile per gestire la complessità in questo momento perché non abbiamo gli strumenti giusti per gestirla meglio".

Per delinearne le potenzialità, Snyder ha fatto riferimento al classico problema del “commesso viaggiatore” che chiede: “Dato un elenco di città e le distanze tra ciascuna coppia di città, qual è il percorso più breve possibile che visiti ciascuna città esattamente una volta e ritorni all'origine città?" Un elenco di cinque città risulta in 120 possibili percorsi per i quali esiste una sola risposta. Un elenco di 10 città crea 3,6 milioni di possibili percorsi. Il calcolo quantistico, secondo Snyder, può affrontare questo problema man mano che l'elenco delle città cresce a milioni.

"Utilizzare un computer classico per risolvere questo problema è praticamente impossibile", ha detto Snyder.

Ridurre la complessità

Le implicazioni del calcolo quantistico per la logistica sono ovvie, in particolare per i rivenditori con presenza nazionale o globale e grandi scorte di prodotti vari. Le stesse informazioni possono essere utilizzate per i professionisti del marketing che eseguono programmi esperienziali che richiedono un coordinamento preciso di team e attrezzature, o anche per coloro che stanno semplicemente cercando di ridurre la propria impronta di carbonio, ha affermato Snyder. Il campo ha anche implicazioni pratiche per l'utilizzo dei dati in modi nuovi e diversi, in particolare poiché gli identificatori di terze parti come i cookie sono obsoleti e i consumatori si aspettano una personalizzazione ancora maggiore in tempo reale.

"Il calcolo quantistico può rendere questi algoritmi più efficienti", ha affermato Snyder. "Abbiamo problemi molto, molto complessi da risolvere e il calcolo quantistico può svolgere un ruolo nel risolverli".

Naturalmente, per i dipendenti di un settore che è già preoccupato per come strumenti come l'IA generativa potrebbero influenzare il loro lavoro, la prospettiva di un metodo informatico esponenzialmente più veloce e più intelligente potrebbe essere un po' spaventosa. La paura è comprensibile, ha riconosciuto Snyder, ma il rovescio della medaglia è che molti dei compiti banali, anche alcuni di quelli che potrebbero coinvolgere la creatività umana, possono essere automatizzati, liberando le persone per lavorare su altri problemi che potrebbero essere più filosofici, artistici o etici. -basato. Snyder ha suggerito che le agenzie alla fine potrebbero dover salire a bordo o togliersi di mezzo quando si tratta di questi tipi di progressi tecnologici.

“Non si tratta di anticipare la concorrenza; si tratta di prepararsi per il futuro”, ha detto Snyder. "Capiremo nuovi vettori di opportunità che non avevamo nemmeno considerato prima."