Dall'ottimizzazione dei flussi di lavoro al rilevamento delle frodi: molteplici modi in cui la location intelligence avvantaggia la tua azienda

Molte aziende sfruttano la potenza dell’analisi approfondita dei dati per informare i propri processi decisionali e affrontare le sfide. Questo approccio analitico viene comunemente definito business intelligence (BI) in questo mondo aziendale. All'interno della strategia BI di un'azienda, esiste spesso una componente dedicata all'acquisizione di dati relativi agli aspetti spaziali di eventi e risorse, nota come Location Intelligence (LI).

Un'analisi approfondita della Location Intelligence per le aziende consente loro di ottenere informazioni preziose sulla distribuzione geografica delle proprie risorse, sui dati demografici dei clienti e sull'ottimizzazione della catena di fornitura, offrendo al tempo stesso una visione approfondita dei modelli guidati dagli eventi che sono piuttosto vitali nel plasmare le future decisioni strategiche .

Alcuni rapporti suggeriscono che circa l’80% dei dati raccolti dalle organizzazioni hanno componenti di localizzazione, che sono cruciali per un processo decisionale snello. In generale, l'intelligence basata sulla posizione ha la capacità di migliorare l'esperienza del cliente e ottimizzare i processi aziendali, contribuendo al contempo a una migliore gestione delle decisioni.

Questo blog ti aiuterà a comprendere tutto ciò che riguarda l'intelligence basata sulla posizione e i vantaggi che può apportare alle aziende. Oltre a esaminare i numerosi vantaggi per le aziende, ti aiuteremo anche ad approfondire i casi e gli esempi di utilizzo dell'intelligence sulla posizione multipla. Quindi, senza ulteriori indugi, iniziamo comprendendo l'intelligence della posizione e il software che possiamo aiutarti a creare per sfruttare la tecnologia.

Cos'è l'intelligenza della posizione?

La location intelligence (LI) è un approccio basato sui dati che sfrutta le informazioni geospaziali e gli strumenti del sistema informativo geografico (GIS) per affrontare sfide specifiche in più settori. Le aziende possono sfruttare questa tecnologia per raccogliere e analizzare set di dati critici, inclusi dati GPS, record transazionali e dati di punti vendita, consentendo loro di condurre valutazioni geospaziali complete.

LI consente alle organizzazioni di analizzare situazioni complesse e sviluppare soluzioni personalizzate per le sfide aziendali. Molte aziende dipendono dalla tecnologia GIS per sfruttare i vantaggi della location intelligence. Un notevole vantaggio del GIS è la sua capacità di aiutare le organizzazioni a identificare nuove opportunità e ottimizzare i propri processi operativi.

Per quanto riguarda le soluzioni software di Location Intelligence, è progettato principalmente per facilitare le organizzazioni nella raccolta, analisi e utilizzo di notevoli volumi di dati. Questo software specializzato costituisce una parte importante dell'ecosistema di business intelligence e soddisfa ogni esigenza di data scientist e analisti di location intelligence. La sua funzione principale è visualizzare le mappe dell'andamento dei dati, consentendo ai professionisti di identificare e ottimizzare numerose opportunità di business con precisione ed efficienza.

Ad esempio, i data scientist possono utilizzare questo software per analizzare i modelli di comportamento dei consumatori in regioni specifiche. Ciò consente alle parti interessate di prendere decisioni informate sull’espansione delle proprie operazioni. Ad esempio, esaminando i dati sul comportamento dei consumatori, le aziende possono valutare la fattibilità dell’apertura di una nuova filiale in una determinata zona.

Secondo un sondaggio condotto da BCG in collaborazione con Google:

• Il 95% dei dirigenti ritiene che la mappatura e i dati geospaziali siano cruciali oggi, mentre il 91% ne considera la crescente importanza nei prossimi tre-cinque anni.
• Oltre il 50% coinvolge i dirigenti di livello C nelle decisioni relative ai fornitori di servizi di mappatura, sottolineando il ruolo strategico della location intelligence.
• I servizi finanziari (21%) e la vendita al dettaglio/e-commerce (18%) sono i principali settori che adottano la location intelligence.

Pertanto, la collaborazione con una società dedicata allo sviluppo dell’intelligenza artificiale è un modo sicuro per le aziende di integrare perfettamente l’intelligence sulla posizione, ottimizzare le operazioni e sfruttare tutto il suo potenziale per un vantaggio strategico.

Secondo Grand View Research, la dimensione globale del mercato LI è stata valutata a 16,09 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà i 51,25 miliardi di dollari nel 2030, con un CAGR del 15,6% dal 2023 al 2030. La crescente adozione della tecnologia può essere attribuita al aumento delle aziende che cercano di mappare, analizzare e condividere i dati rilevanti dei clienti per migliorare e snellire i propri processi aziendali.

Vantaggi della Location Intelligence per le aziende

L’intelligence basata sulla posizione è uno strumento strategico in grado di trasformare il modo in cui le aziende operano, commercializzano e prendono decisioni. Di seguito esaminiamo in dettaglio i molteplici vantaggi che la tecnologia può offrire alle aziende:

Targeting migliorato

La Location Intelligence va oltre le strategie di marketing generali. Consente alle aziende di capire da dove provengono i loro potenziali clienti. Ad esempio, un'azienda di vendita al dettaglio può utilizzare questi dati per identificare quali quartieri hanno la domanda di prodotti più elevata. Questa intuizione porta a campagne di marketing più efficaci, promozioni personalizzate e strategie di prezzo ottimizzate per regioni specifiche. Di conseguenza, le aziende possono allocare le proprie risorse di marketing in modo più efficiente, riducendo i costi e massimizzando il ROI.

Miglioramento del processo decisionale

Il miglioramento del processo decisionale è uno dei vantaggi fondamentali della location intelligence. L’intelligence basata sulla posizione è uno degli strumenti più potenti che aiuta nel processo decisionale. Combinando i dati sulla posizione con i dati demografici, le aziende possono ottenere una visione chiara del proprio mercato di riferimento. Ad esempio, una catena di ristoranti può analizzare i dati per scoprire quali aree hanno un alto numero di clienti ideali. Questo li aiuta a decidere dove aprire nuove filiali, quali voci di menu offrire e persino i tempi delle promozioni.

Allocazione ottimale delle risorse

L’allocazione efficiente delle risorse è una delle entità più vitali del successo aziendale. L'AI Location Intelligence aiuta a identificare le regioni con la più alta domanda o densità di clienti. Per le aziende di logistica, ciò significa ottimizzare i percorsi di consegna e le ubicazioni di magazzino. I rivenditori possono posizionare strategicamente i negozi per ridurre le sovrapposizioni e garantire un comodo accesso ai clienti. Ciò aiuta a ridurre i costi complessivi e a migliorare l’efficienza operativa.

Vantaggio competitivo

L’intelligence basata sulla posizione offre alle aziende un vantaggio competitivo sfruttando il potenziale di mercato non ancora sfruttato. Ad esempio, una startup tecnologica può utilizzare i dati sulla posizione per identificare le regioni con un’alta concentrazione di potenziali clienti o partner. Queste informazioni possono aiutarli a dare priorità agli sforzi di espansione in queste aree, stabilire una presenza locale e costruire relazioni che altrimenti non sarebbero state possibili. Queste intuizioni possono aiutare a dominare il mercato.

Rischio ridotto

Ogni azienda deve affrontare dei rischi, ma l’intelligence basata sulla posizione può aiutare a mitigarli in modo efficace. Analizzando i dati geografici, le aziende possono identificare le vulnerabilità associate a posizioni specifiche. Ciò potrebbe includere valutazioni del rischio di catastrofi naturali per compagnie assicurative o valutazioni di sicurezza per banche e negozi al dettaglio. Queste informazioni consentono alle aziende di implementare misure preventive, sviluppare piani di backup e salvaguardare le proprie risorse. Inoltre, la conoscenza può aiutare a ridurre i tempi di inattività proteggendo allo stesso tempo i clienti e le parti interessate.

Diversi settori che possono trarre vantaggio dall’utilizzo dell’intelligence basata sulla posizione

L’intelligence basata sulla posizione ha il potere di rivoluzionare molteplici settori industriali, tra cui:

Vendita al dettaglio: utilizzo dei dati sulla posizione per identificare le posizioni principali dei negozi per attirare e fidelizzare i clienti ripetitivi.

Assicurazioni: sfruttare le informazioni geospaziali per valutare accuratamente i fattori di rischio e stabilire prezzi competitivi per proprietà e privati.

Finanza: migliorare le decisioni di investimento facendo previsioni precise sui settori promettenti supportate dall'analisi dei dati basata sulla posizione.

Assistenza sanitaria: misurare l'accessibilità all'assistenza sanitaria e valutare l'impatto dei fattori geosociali sulla salute delle persone e sui rischi associati.

Marketing: acquisire una conoscenza approfondita della base clienti principale di un marchio e indirizzare strategicamente le campagne di marketing nei luoghi visitati di più.

Settore immobiliare: decisioni informate sugli investimenti immobiliari identificando le prospettive target per la futura vendita a sviluppatori commerciali o residenziali.

Energia: monitoraggio dei consumi energetici e della conformità normativa nelle aree commerciali attraverso dati basati sul traffico pedonale medio.

Telecomunicazioni: analisi della domanda e delle dinamiche competitive all'interno di aree specifiche per ottimizzare la pianificazione e l'espansione della rete.

Governo: pianificazione urbana efficace allineando le infrastrutture e i servizi ai bisogni dei cittadini, garantendo un’efficiente erogazione dei servizi e un’allocazione delle risorse.

Trasporti: ottimizzazione dei percorsi e degli orari dei trasporti pubblici e miglioramento dei sistemi di gestione del traffico analizzando i dati sulla posizione in tempo reale per ridurre la congestione.

Casi d'uso multipli di Location Intelligence dell'intelligenza artificiale: comprendere gli esempi reali di Location Intelligence

Le applicazioni dell’LI sono molteplici in diversi settori industriali che vanno oltre il business. Vediamoli nel dettaglio di seguito:

Mappatura

La Location Intelligence per le imprese prevede il tracciamento di dati geospaziali su mappe, facilitando la visualizzazione delle relazioni tra vari set di dati e le loro corrispondenze nel mondo reale.

Pianificazione urbana

Le applicazioni di location intelligence possono essere trovate nei software di pianificazione urbana. I governi utilizzano la Location Intelligence per ottimizzare la progettazione urbana, migliorando l’efficienza della comunità, l’accessibilità, la gestione del traffico, la raccolta dei rifiuti e la sicurezza.

Gestione della flotta

Le organizzazioni con flotte di veicoli utilizzano l'AI Location Intelligence per tracciare i veicoli in tempo reale, garantendo operazioni efficienti e manutenzione tempestiva.

Sviluppo immobiliare

Le società immobiliari analizzano i dati geospaziali per valutare l'idoneità della proprietà, la sua commerciabilità e i prezzi per costruire di conseguenza strategie di marketing.

Selezione del sito per la vendita al dettaglio

I rivenditori si affidano alla Location Intelligence per eseguire analisi dell'area e selezione del sito che possono aiutarli a identificare le posizioni ideali in base ai dati demografici e alla concorrenza.

Gestione della catena di approvvigionamento

Le società di logistica utilizzano dati basati sulla posizione per ottimizzare i percorsi di trasporto, le posizioni dei magazzini e la gestione dell'inventario. Questa è una delle applicazioni di location intelligence che può aiutare le parti interessate della catena di fornitura a ridurre costi e tempi di consegna.

Assicurazioni e prevenzione delle frodi

Il settore assicurativo utilizza l’intelligenza artificiale e servizi basati sulla localizzazione per valutare i rischi, individuare sinistri fraudolenti e anticipare i danni causati da disastri naturali.

Investimento finanziario

Le banche di investimento utilizzano l'analisi della posizione per valutare le prestazioni delle risorse, considerando l'accessibilità, i dati demografici e il traffico.

Servizi di consegna

Le app per la consegna di cibo utilizzano la Location Intelligence per le aziende per ottimizzare i percorsi, ridurre i tempi di consegna e garantire che il cibo raggiunga i clienti in tempo.

agricoltura

Gli agricoltori possono sfruttare il software delle soluzioni Location Intelligence per analizzare la qualità del suolo, pianificare la semina delle colture e gestire i propri sistemi di irrigazione per ottenere rendimenti migliori.

Ora che hai esaminato diversi esempi di location intelligence, andiamo avanti e comprendiamo i vari fattori che possono aiutare a determinare il software di soluzioni LI giusto per la tua azienda.

Fattori da considerare quando si seleziona la giusta società di sviluppo software per soluzioni di location intelligence

Quando si sceglie la società di sviluppo software di soluzioni di location intelligence più adatta per la propria attività, diversi fattori richiedono considerazione come:

Scoperta e contestualizzazione dei dati

L’acquisizione dei dati sulla posizione può essere complessa e spesso richiede tecnologie e competenze solide. Oltre alla raccolta dei dati, è fondamentale contestualizzarli e trasformarli in insight fruibili. Sebbene molte aziende raccolgano i propri dati, spesso è necessaria un'attenta pulizia dei dati, che può aiutare a perfezionare le informazioni per mantenerne il valore.

Qualità e precisione dei dati

Dato il ruolo vitale dei dati sulla posizione nel processo decisionale, devono essere accuratamente accurati, completi e aggiornati regolarmente. Anche la scelta di un fornitore affidabile di dati sulla posizione è importante per avviare un processo decisionale informato. La frequenza degli aggiornamenti dei dati è altrettanto significativa, poiché influenza direttamente la capacità di identificare i potenziali clienti.

Trasparenza nelle origini dati

Verificare la credibilità dei dati derivati ​​dal software delle soluzioni di location intelligence è essenziale. Alcuni fornitori di dati mancano di trasparenza nei loro processi di raccolta dati. Le aziende che danno priorità ai dati sui contenuti spaziali devono assicurarsi di utilizzare strumenti adeguati. Oltre a ciò, la collaborazione con un’organizzazione competente con le competenze necessarie è vitale per sfruttare il potenziale delle tecniche di location intelligence.

Elaborazione di una tabella di marcia per l'implementazione della tecnologia di location intelligence

L’implementazione della tecnologia di location intelligence implica una tabella di marcia ben strutturata. Ecco i passaggi fondamentali per lo sviluppo di software di location intelligence:

Definizione del problema

Inizia definendo con precisione il problema che intendi affrontare. Questo passaggio getta le basi per i requisiti dei dati, le tecniche di analisi e gli strumenti di visualizzazione.

Identificazione della fonte dei dati

Dopo aver riconosciuto il problema, è il momento di identificare le fonti dati essenziali. Questi includono dati geografici come mappe e immagini satellitari e dati basati sulla posizione come GPS, dati demografici dei clienti e dati sulla posizione.

Raccolta dati

Durante questa fase, iniziare a raccogliere i dati identificati, che può comportare l'acquisizione di dati in tempo reale tramite sensori o dispositivi mobili e il recupero da database esistenti.

Perfezionamento dei dati

In questa fase, assicurati che i dati raccolti siano puliti e ben preparati per l'analisi eliminando i duplicati, risolvendo le incoerenze e correggendo gli errori.

Analisi dei dati

Durante questa fase, utilizza modelli statistici, algoritmi di apprendimento automatico e strumenti analitici per approfondire i dati in modo da estrarre informazioni preziose e scoprire modelli correlati.

Visualizzazione dati

Ora trasforma i dati analizzati in rappresentazioni visivamente accattivanti con l'aiuto di mappe, diagrammi e grafici interattivi per una comunicazione efficace dei risultati.

Condivisione di approfondimenti

Questa fase prevede la presentazione delle informazioni derivate alle parti interessate, inclusi manager, decisori e membri del team. Questa condivisione facilita un processo decisionale informato e risposte attuabili basate su rivelazioni basate sui dati.

In che modo Appinventiv può aiutarti a sbloccare il valore aziendale con il software di intelligence basato sulla posizione?

Sfruttare la location intelligence per le imprese può rappresentare un punto di svolta per loro, aprendo la strada per sbloccare un sostanziale valore aziendale offrendo approfondimenti sul comportamento dei consumatori, sulle dinamiche di mercato e sull’efficienza operativa.

Oltre a migliorare la gestione del rischio e l'analisi predittiva, consente il monitoraggio delle tendenze e l'analisi dei modelli in tempo reale che consente alle aziende di ottimizzare le proprie operazioni e servizi.

Nell’era della trasformazione digitale, le aziende sono alla ricerca di un modo per sfruttare questa tecnologia per aumentare il coinvolgimento dei clienti e alimentare la crescita. Pertanto, ora è il momento giusto per collaborare con una società di sviluppo AI dedicata come Appinventiv che può aiutarti a generare un potenziale immenso con un robusto software basato su LI.

I nostri esperti possono aiutarti a fornire soluzioni pronte per l'azienda, scalabili e indipendenti dall'hardware, su misura per le diverse esigenze aziendali. Che tu voglia sfruttare l'analisi dei dati, aumentare il coinvolgimento dei clienti o cercare miglioramenti operativi, il nostro team può fornire solide soluzioni aziendali che si allineano perfettamente alle tue sfide specifiche.

Mettiti in contatto con i nostri esperti per capire come l'intelligence basata sulla posizione può aiutare la tua azienda a dominare la traiettoria di crescita.

Domande frequenti

D. Cos'è la Location Intelligence?

R. La Location Intelligence è il processo che prevede l'integrazione dei dati geografici con la business intelligence. Crea un potente sistema che aiuta le organizzazioni a scoprire soluzioni aziendali efficaci.

D. In cosa differisce la Location Intelligence dalla Business Intelligence (BI)?

R. La Location Intelligence è parte integrante dell'ecosistema della Business Intelligence. Può essere considerata una branca specializzata della BI che enfatizza principalmente l’analisi basata sulla posizione, mentre la BI tradizionale si occupa principalmente di dati temporali.

D. Quali vantaggi offrono i servizi di Location Intelligence?

R. La Location Intelligence fornisce preziose informazioni basate sui dati e consente alle aziende di comprendere il comportamento dei consumatori. Ad esempio, può aiutare ad analizzare il traffico dei clienti nei centri commerciali e nei ristoranti. Consente alle organizzazioni di ottenere un vantaggio competitivo, aiutandole a prendere decisioni strategiche basate sui dati analizzati.