L'apprendimento automatico migliora Google AdWords nel 2017

All'evento di lancio annuale di Google per AdWords, Analytics e DoubleClick, il tema chiave per il 2017 è che l'apprendimento automatico consente ai professionisti del marketing di fare cose che desideravamo da tempo, ma che non siamo stati in grado di fare a causa della loro complessità. Ecco cosa hanno annunciato .

Alcuni dei punti salienti di ciò che stanno annunciando:

• Segmenti di pubblico in-market per la ricerca
• Attribuzione di Google
• Migliori dati sulle visite in negozio e integrazione con gli annunci video di YouTube
• Misura le vendite in negozio generate dai clic online

Per Optmyzr significa che ora saremo in grado di fare cose interessanti che prima non potevamo:

• I nostri strumenti di aggiustamento delle offerte ti aiuteranno a impostare le offerte giuste per i segmenti di pubblico in-market
• Il nostro motore di regole sarà in grado di impostare le offerte in base a dati di conversione più completi che ora puoi raccogliere tramite Google Attribution.
• Utilizzando gli stessi dati, i nostri strumenti di previsione e allocazione del budget porteranno a suggerimenti migliori su come allocare la maggior parte del budget alle campagne più redditizie.
• I nostri rapporti automatici includeranno dati di conversione più accurati e dati sulle vendite in negozio.

Tieni presente che, come al solito, molte delle funzionalità annunciate sono in versione beta o pianificate per la fine dell'anno e Optmyzr renderà disponibili le nuove funzionalità ai nostri clienti non appena gli script di AdWords o l'API di AdWords le supporteranno.

Presentazione dei segmenti di pubblico in-market per la ricerca

I segmenti di pubblico in-market aiutano gli inserzionisti a rivolgersi ai consumatori che sembrano essere nel mercato per qualcosa. Questo è incredibilmente prezioso perché AdWords, che mira a indirizzare l'utente giusto, al momento giusto, e trasformare quell'interazione in più soldi per la tua azienda, ora ti consente di sapere di più su quanto è probabile che l'utente sia interessato a ciò che offri.

Il pubblico in-market è uno strato superiore a tutti i metodi di targeting tradizionali che portano offerte come parole chiave, posizione, ora del giorno, ecc. Ora potrai fare offerte più alte per i segmenti di pubblico in-market.

Optmyzr offre già ottimizzazioni per aiutarti a impostare i giusti aggiustamenti delle offerte per aree geografiche, dispositivi e fasce orarie e ora saremo in grado di aggiungere segmenti di pubblico in-market a tale elenco.

I segmenti di pubblico in-market disponibili includono:

• Abbigliamento e accessori
• Auto e veicoli
• Prodotti per neonati e bambini
• Prodotti e servizi di bellezza*
• Servizi per gli affari*
• Computer e periferiche
• Elettronica di consumo
• Software di consumo
• Servizi di incontri*
• Formazione scolastica
• Occupazione
• Servizi finanziari
• Regali e occasioni
• Casa & Giardino
• Immobiliare
• Sport e fitness*
• Telecom
• Viaggiare
• In versione beta

Presentazione di Google Attribuzione

Durante il più recente live streaming di Google Partners, Ben Tyson, Program Lead di Google, e io abbiamo discusso di PPC per le società di servizi per la casa. Il consumatore medio ha controllato una media di 4,2 risorse prima di acquistare un servizio a domicilio 6 anni fa. Oggi quel numero è salito in media a 22,4 risorse. I punti di contatto possono includere una varietà di formati di annunci e contenuti come video, display, ricerca e social su più dispositivi e smartphone.

La promessa della pubblicità online è che è molto misurabile e quindi è possibile evitare spese sprecate. Ma la realtà è che la misurazione corretta è diventata estremamente complessa. Valutare le interazioni e trovare un modello di attribuzione sensato è abbastanza complesso da essere adatto alle grandi aziende con analisti dedicati, quindi come può una piccola azienda locale dare un senso a tutto questo.

È qui che entra in gioco Google Attribution. Semplifica tre cose che tradizionalmente sono state una seccatura riguardo all'attribuzione:

1. Tieni traccia di tutti i dati senza tag aggiuntivi
2. Analizza la performance utilizzando sofisticati modelli di attribuzione
3. Agire in base alle intuizioni

L'attribuzione include il monitoraggio unificato

Ci sono diversi problemi con il monitoraggio oggi. Un grosso problema è che l'aggiunta di utm_tags per Google Analytics è una seccatura, quindi spesso viene trascurata o eseguita in modo errato. Quindi un inserzionista potrebbe utilizzare più sistemi per analizzare i dati e quando tali sistemi non sono unificati, le cose vengono conteggiate due volte come nell'esempio seguente:

Con i dati unificati, gli inserzionisti avranno dati puliti con cui prendere decisioni intelligenti.

Il modello di attribuzione basata sui dati è ora gratuito

Ma anche con dati puliti, è comunque difficile valutare tutte le interazioni che portano a una conversione. Questo è ciò che riguarda i modelli di attribuzione. Come assegnare il giusto valore a ogni interazione... Google ora renderà più semplice testare diversi modelli di attribuzione. La chiave di questa parte dell'annuncio è che l'attribuzione basata sui dati è inclusa e ora sarà gratuita per tutti.

I modelli di attribuzione basata sui dati utilizzano i big data e l'apprendimento automatico per fare alcune previsioni molto specifiche su quali combinazioni di punti di contatto potrebbero portare a una conversione.

Ecco un esempio di come funziona l'attribuzione basata sui dati. Utilizza l'apprendimento automatico per trovare correlazioni tra i milioni di modi unici in cui il percorso di un consumatore potrebbe portare a una conversione e assegna pesi all'importanza di ogni possibile passaggio. Può quindi presentare agli inserzionisti un modello di attribuzione personalizzato che riflette il più fedelmente possibile il mondo reale.

Tieni presente che i modelli di attribuzione sono solo approssimazioni che aiutano gli inserzionisti a collegare l'impatto delle loro campagne ai risultati che si verificano nel mondo reale. Quando Google mette a disposizione le sue straordinarie risorse informatiche per aiutare i professionisti del marketing a ottenere un modello migliore, è un grosso problema.

I dati di attribuzione confluiscono in AdWords in modo che tu possa agire

Il terzo punto dell'annuncio è che diventerà più facile agire. Anche quando lavoravo in Google, la frequente disconnessione tra un'intuizione e la capacità di agire in base a tale intuizione era qualcosa di cui discutevamo spesso e che ha portato a una revisione del front-end di AdWords.

È anche un problema che cerchiamo di affrontare con i nostri strumenti di Optmyzr. Ad esempio, lo Shopping Attribute Bidder che abbiamo lanciato la scorsa settimana consente a un rivenditore di ottenere facilmente un'idea degli aspetti che trasformano determinati prodotti in bestseller e consente loro di modificare istantaneamente le offerte per tutti i prodotti che condividono quelle desiderabili combinazioni di attributi.

Con l'annuncio di oggi, Google promette che le informazioni dettagliate ottenute come parte di Google Attribution saranno reinserite in AdWords, dove sarà facile per gli inserzionisti utilizzarle per impostare offerte migliori o riallocare i budget.

Misurazioni delle visite in negozio migliorate

L'apprendimento automatico è notevolmente migliorato da quando Google ha introdotto la misurazione delle visite in negozio nel 2014. Ciò significa che ora possono fornire dati sulle visite in negozio più numerosi e migliori per tutti gli inserzionisti. Gli inserzionisti non devono fare altro che abilitare le estensioni di località per ottenere questi dati. Non c'è una tecnologia complicata da installare nei negozi perché la tecnologia avanzata di machine learning e mappatura di Google gestisce tutto.

E quando gli inserzionisti abilitano le estensioni di località, ora saranno anche in grado di indirizzare il traffico in negozio dagli annunci video di YouTube.

Memorizza i dati sulle vendite di qualsiasi rivenditore

I rivenditori tengono traccia dei dati di vendita degli ordini online in modo da poter misurare il ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) e impostare offerte più redditizie. Qualcosa che Optmyzr aiuta anche a ottenere con la nostra varietà di strumenti di gestione delle offerte. Ora Google renderà estremamente facile per i rivenditori di qualsiasi dimensione ottenere i dati sulle vendite in AdWords. Gli inserzionisti forniscono semplicemente a Google i dati sulle vendite e l'indirizzo email associato dal loro programma fedeltà e Google collega i punti alle attività online che hanno portato all'acquisto in negozio.

E per i rivenditori che non tengono traccia degli indirizzi e-mail, possono comunque beneficiare del programma perché Google ha partnership di terze parti che catturano circa il 70% delle transazioni con carta di credito e di debito negli Stati Uniti.

Conclusione

Oggi sono in arrivo molti altri annunci di AdWords, ma per ora questi sono i più importanti. Tratteremo maggiori dettagli nei prossimi giorni.