Che cos'è l'analisi dei dati SaaS e perché ne hai bisogno?

Nel frenetico ambiente aziendale odierno, in cui le preferenze dei clienti si evolvono rapidamente, le organizzazioni devono costantemente perfezionare i propri prodotti e servizi per soddisfare le mutevoli esigenze.

Sfruttando la potenza dell'analisi dei dati SaaS e utilizzando dashboard intuitivi, le aziende possono identificare con precisione le aree di miglioramento delle proprie offerte. Queste analisi e dashboard consentono alle organizzazioni di ottenere informazioni approfondite sul comportamento dei clienti, sulle tendenze del mercato e sull'efficienza operativa, consentendo loro di migliorare i loro prodotti, ottimizzare i processi e offrire esperienze eccezionali al loro pubblico di destinazione.

In questo articolo, esploreremo il mondo dell'analisi SaaS, dalla comprensione del suo scopo e dei vantaggi a come scegliere una soluzione di analisi dei dati per la tua attività SaaS.

Cos'è l'analisi SaaS?

L'analisi Software-as-a-service (SaaS) si riferisce all'utilizzo di applicazioni software per raccogliere, elaborare e analizzare grandi volumi di dati sulla tua attività SaaS e sui tuoi clienti. Questo processo di analisi consente alle aziende SaaS di analizzare in profondità le azioni degli utenti durante l'intero percorso, per migliorare il coinvolgimento dei clienti e, in ultima analisi, aumentare i loro flussi di entrate ricorrenti.

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Perché hai bisogno di SaaS Analytics?

Per far crescere la tua attività, devi stare al passo con la concorrenza comprendendo i dati, gli approfondimenti, le implicazioni dei tuoi prodotti SaaS e, soprattutto, comprendendo i tuoi clienti. Ecco i motivi principali per cui hai bisogno dell'analisi SaaS:

• Alla scoperta di approfondimenti: utilizzando strumenti di analisi dei dati SaaS come dashboard e tecniche come l'analisi predittiva, le aziende possono rivelare modelli, tendenze e correlazioni che forniscono approfondimenti significativi sul comportamento dei clienti, sulle dinamiche di mercato e sull'efficienza operativa. Queste informazioni consentono un processo decisionale informato, consentendo alle aziende SaaS di apportare modifiche strategiche, identificare opportunità di crescita e ottimizzare le prestazioni.
• Miglioramento delle offerte: analizzando il feedback dei clienti, le metriche di coinvolgimento e le tendenze del mercato, le aziende SaaS possono acquisire una profonda comprensione delle esigenze e delle preferenze dei propri clienti. Questa conoscenza consente loro di adattare i propri prodotti o servizi per soddisfare efficacemente le esigenze in continua evoluzione, garantendo la soddisfazione e la lealtà del cliente.
• Ottenere un vantaggio competitivo: le aziende SaaS che sfruttano la potenza dell'analisi SaaS possono comprendere meglio la propria posizione di mercato, i concorrenti e le tendenze emergenti. Con l'accesso a queste informazioni visualizzate attraverso l'interazione, le organizzazioni SaaS possono identificare punti vendita unici, differenziarsi dalla concorrenza e sviluppare strategie efficaci per superare il mercato.
• Processo decisionale basato sui dati: l'analisi SaaS unita alla facilità d'uso consente un processo decisionale basato sull'evidenza fornendo informazioni sui dati affidabili e in tempo reale. Affidandosi a un processo decisionale basato sui dati, le aziende SaaS possono ridurre al minimo le incertezze, valutare le prestazioni, ottimizzare l'allocazione delle risorse, identificare opportunità di crescita e migliorare l'efficienza operativa.

Nel corso della storia, l'analisi dei dati ha costantemente fornito un vantaggio competitivo alle aziende SaaS di vari settori e dimensioni, aiutandole a diventare aziende basate sui dati. E diventare un'azienda data-driven è un'esigenza innegabile. Gli strumenti e le tecnologie di analisi dei dati aiutano SaaS e le aziende tecnologiche a prosperare nello sviluppo del prodotto, nell'acquisizione e fidelizzazione dei clienti e nell'efficienza operativa. L'uso dei dati non solo crea una cultura organizzativa basata sui dati, ma stimola anche la crescita in un mondo aziendale in rapida evoluzione.

Quali metriche dovresti monitorare per il tuo SaaS?

Il monitoraggio e il monitoraggio degli indicatori chiave di prestazione (KPI) appropriati è fondamentale per ottenere informazioni dettagliate sulle prestazioni e sull'espansione della tua attività SaaS. Ci sono infinite quantità di punti dati che stai raccogliendo dai tuoi clienti per comprendere meglio il loro comportamento e lo stato di salute della tua attività. La selezione delle metriche da includere nella tua dashboard SaaS varierà in base ai tuoi obiettivi aziendali unici. Tuttavia, questi sono i 10 principali KPI e metriche SaaS che devi tracciare e monitorare per ottenere informazioni preziose sui tuoi clienti, sulle prestazioni del tuo prodotto SaaS e prendere decisioni informate per migliorare la tua attività:

• Iscrizioni ai prodotti: tiene traccia di quante persone tra coloro che si sono registrati per utilizzare il tuo prodotto SaaS, incluse le iscrizioni di prova gratuite, potrebbero diventare clienti paganti.
• Utenti attivi: questo KPI di analisi SaaS misura il numero di utenti unici coinvolti con il tuo prodotto o servizio nel tempo. Può aiutarti a comprendere la portata del tuo prodotto e identificare le opportunità di coinvolgimento degli utenti.
• Entrate ricorrenti mensili: questo KPI mostra le entrate totali generate dal tuo prodotto SaaS ogni mese.
• Tasso di abbandono: misura la percentuale di clienti che annullano i loro abbonamenti o smettono di utilizzare il tuo prodotto o servizio per un certo periodo. Devi prestare molta attenzione a questo, poiché vuoi mantenere il tasso di abbandono il più basso possibile.
• Ritenzione del dollaro netto: NDR (ritenzione del dollaro netto) è un KPI SaaS che misura le entrate trattenute dai clienti esistenti meno eventuali entrate perse a causa dell'abbandono.
• Costo di acquisizione del cliente: questo KPI SaaS misura la quantità di denaro che la tua azienda spende per acquisire nuovi clienti. Può aiutarti a capire l'efficienza dei tuoi sforzi di marketing e vendita.
• Customer lifetime value: misura l'importo totale delle entrate che puoi aspettarti di generare da un singolo cliente nel corso della sua vita. Questo può aiutarti a capire la redditività a lungo termine della tua attività.
• Tasso di crescita naturale: il KPI SaaS NRG (tasso di crescita naturale) misura il tasso di crescita della tua azienda senza fattori esterni per comprendere il tuo potenziale di crescita organica.
• Tasso di abbandono dei ricavi: questo KPI SaaS misura i ricavi persi a causa del tasso di abbandono e può aiutarti a comprendere l'impatto finanziario del tasso di abbandono dei clienti per la tua azienda.
• Contanti: misura la quantità di denaro che la tua azienda ha in un dato momento.

Analisi dei dati SaaS: cosa cercare?

Dopo aver riconosciuto l'importanza dell'analisi SaaS, il passaggio successivo consiste nel determinare i mezzi ottimali per monitorare e tracciare in modo efficace i KPI e le metriche. Ciò può essere ottenuto utilizzando strumenti di analisi dei dati o soluzioni di BI (business intelligence) che facilitano la connettività senza soluzione di continuità ai dati.

Sfruttando questi strumenti, acquisisci la capacità di estrarre informazioni preziose, eseguire analisi complete e prendere decisioni informate basate sulla ricchezza di dati a tua disposizione.

Quando inizi a cercare una soluzione di analisi dei dati SaaS per le tue esigenze aziendali, dovresti confrontare le funzionalità di diversi fornitori prima di sceglierne una. Ecco un elenco delle cose critiche che devi cercare:

• Integrazione dei dati: la tua soluzione di analisi dei dati SaaS dovrebbe essere in grado di integrarsi con varie fonti di dati, inclusi database, piattaforme cloud e applicazioni di terze parti utilizzate dalle tue attività SaaS. Dovrebbe anche essere in grado di estrarre, trasformare e caricare dati da queste fonti per creare un repository di dati unificato e completo.
• Dashboard e report personalizzabili: la soluzione con cui decidi di collaborare per le tue attività SaaS dovrebbe offrire dashboard e report personalizzabili che consentano agli utenti di visualizzare e monitorare KPI specifici per la loro attività. E oltre alla capacità di personalizzazione, i dashboard e i report dovrebbero anche essere interattivi, fornendo funzionalità di drill-down, opzioni di filtro e creazione di report ad hoc personalizzati in base alle esigenze dei singoli utenti.
• Funzionalità di analisi avanzate: la soluzione dovrebbe offrire funzionalità di analisi avanzate come la modellazione dei dati, il collegamento a dashboard, l'apprendimento automatico, la previsione e l'annotazione. Queste funzionalità di analisi consentono agli utenti aziendali SaaS di ottenere informazioni più approfondite dai dati e prendere decisioni basate sui dati.
• Funzionalità di collaborazione: le funzionalità di collaborazione consentono agli utenti di condividere report e dashboard con altri utenti aziendali e parti interessate e discutere le prestazioni, i KPI e le azioni nel contesto dei dati che stanno esaminando.
• Supporto mobile: nel mondo odierno guidato dai dispositivi mobili, è importante scegliere una soluzione di analisi dei dati SaaS che offra un'app mobile nativa. Ciò consente agli utenti di accedere e interagire con dati, dashboard e report sui dispositivi mobili, garantendo flessibilità e accesso in movimento agli approfondimenti.
• Governance e sicurezza dei dati: quando si tratta di sicurezza, è necessario dare la priorità a una soluzione di analisi dei dati SaaS che includa funzionalità come la crittografia dei dati, i controlli degli accessi e la conformità agli standard e alle normative del settore.
• Scalabilità: la soluzione di analisi dei dati dovrebbe essere in grado di gestire i crescenti volumi di dati e le richieste degli utenti.

Per aiutarti a decidere quale strumento di analisi dei dati SaaS utilizzare, abbiamo classificato le soluzioni in quattro categorie che soddisfano esigenze aziendali specifiche. Concentrandoti sulla categoria specifica che si allinea ai requisiti del tuo SaaS, puoi dare la priorità alle soluzioni di analisi dei dati che rispondono al meglio alle tue esigenze e consentire al tuo team di sfruttare in modo efficace le informazioni basate sui dati.

Analisi dei dati Saas per utenti aziendali: questi strumenti privilegiano un'interfaccia intuitiva e di facile utilizzo, rendendoli ideali per gli utenti aziendali SaaS. Offrono funzionalità di analisi self-service, consentendo a ogni membro del team di lavorare con i dati, indipendentemente dal livello di competenza.

Esempi: Tableau, Slingshot, Microsoft BI

Analisi dei dati SaaS a basso costo/gratuita: in questa categoria troverai soluzioni di analisi dei dati a basso costo che spesso offrono opzioni di prova gratuite. Questi strumenti consentono alle aziende SaaS di esplorare le loro caratteristiche e funzionalità prima di impegnarsi in qualsiasi investimento finanziario.

Esempi: Qlik, Zoho Analytics

Analisi SaaS incorporata: a differenza dei tradizionali strumenti di BI che richiedono agli utenti di passare ad applicazioni separate per ottenere informazioni approfondite sui dati, gli strumenti di analisi incorporati si integrano perfettamente all'interno delle applicazioni del flusso di lavoro esistenti. Questa integrazione consente agli utenti di accedere alle visualizzazioni dei dati e ai dashboard direttamente all'interno delle loro applicazioni primarie, fornendo contesto e convenienza.

Esempi: Rivela, Domo

Analisi dei dati SaaS per utenti tecnici: queste soluzioni di analisi dei dati si rivolgono agli utenti tecnici e forniscono funzionalità avanzate che possono essere difficili da navigare e utilizzare in modo efficace per gli utenti aziendali regolari. Sebbene possano richiedere una curva di apprendimento più ripida, gli utenti tecnici possono sfruttare questi strumenti per approfondire l'analisi e l'esplorazione dei dati.

Esempi: Sisense, Modalità Analytics

* Se stai attualmente acquistando una soluzione di analisi dei dati SaaS che sia di facile utilizzo aziendale ea basso costo, dai un'occhiata a Slingshot. Sebbene possiamo essere di parte (stiamo parlando del nostro prodotto, dopotutto), Slingshot fornisce un'interfaccia facile da usare e una serie di strumenti di produttività. Con tutto ciò che offre Slingshot, puoi far crescere rapidamente la tua attività SaaS e iniziare a raggiungere prima i tuoi obiettivi di guadagno.

Perché Slingshot è lo strumento di analisi dei dati giusto per la tua attività SaaS?

In quanto luogo di lavoro digitale incentrato sui dati, Slingshot presenta diversi validi motivi per cui può essere la soluzione di analisi dei dati ideale per le aziende SaaS per monitorare i propri KPI e analizzare i propri dati per un processo decisionale più informato:

• Integrazione con più origini dati: Slingshot si integra perfettamente con i sistemi operativi, le piattaforme SaaS, i database, i fogli di calcolo, i servizi cloud e le API esistenti. Fornisce inoltre l'integrazione completa con Azure Machine Learning Studio, consentendo di selezionare l'origine dati, creare visualizzazioni complete e connettersi a modelli di machine learning addestrati. Inoltre, Slingshot supporta Google BigQuery, garantendo velocità durante l'elaborazione di set di dati di grandi dimensioni con funzionalità di analisi avanzate.
• Creazione di dashboard e visualizzazioni approfondite: Slingshot semplifica il processo di lavoro con i dati e la creazione di dashboard approfonditi, rivolti a utenti di tutti i livelli di abilità. La sua interfaccia intuitiva consente anche agli utenti non tecnici di selezionare facilmente i campi di dati pertinenti, trascinarli e rilasciarli in sezioni separate e creare istantaneamente visualizzazioni di dati visivamente accattivanti. Questa funzione è particolarmente preziosa per le aziende SaaS in quanto consente di visualizzare i dati nel contesto, monitorare i KPI e le metriche SaaS in tempo reale e prendere decisioni informate di conseguenza.
• Collaborare e agire sui dati: Slingshot mantiene tutti i tuoi KPI, le metriche e i dashboard in una posizione centralizzata dove avviene la collaborazione. Gli utenti possono condividere dashboard con membri del team, parti interessate e persone esterne. Gli utenti possono anche passare facilmente dalle informazioni all'interno di una dashboard a una chat privata, una discussione e un'attività. Le funzionalità di collaborazione di Singshot sono particolarmente vantaggiose per le aziende SaaS, consentendo a diversi team, come marketing, vendite e assistenza clienti, di accedere a specifici KPI rilevanti per i loro ruoli mentre gestiscono i diritti di accesso ai dati.

• Catalogo dati: elimina i silos fornendo una posizione centralizzata per ospitare in modo categorico tutti i dati della tua organizzazione e ottenere le risposte alle tue domande aziendali a portata di mano. Nel catalogo dati di Slingshot, i dati sono ordinatamente organizzati, indicizzati e tenuti pronti per l'uso, in modo che i tuoi utenti aziendali possano analizzarli e agire rapidamente e facilmente.
• Prezzi: Slingshot offre tre piani progettati per adattarsi a qualsiasi team SaaS indipendentemente dalle dimensioni, dal tipo di progetto, dagli obiettivi e dagli obiettivi. Il software è gratuito per i team più piccoli e parte da $ 12 per utente nella sua versione a pagamento, offrendo più funzionalità e opzioni illimitate.

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