Guerre dei prezzi: utilizzare l'estrazione dei dati per rimanere competitivi nel settore dei viaggi

L’industria dei viaggi è uno dei settori in più rapida crescita a livello globale, spinto dalla crescente domanda dei consumatori e dai progressi tecnologici. Con così tanti attori in lizza per la quota di mercato, le guerre sui prezzi sono diventate inevitabili. Tuttavia, per vincere la guerra dei prezzi non basta semplicemente offrire prezzi bassi; implica un processo decisionale intelligente supportato da dati accurati e tempestivi. È qui che entra in gioco l'estrazione dei dati. Raccogliendo i dati di viaggio, le agenzie di viaggio possono sfruttare l’estrazione dei dati per rimanere competitivi nel contesto dei prezzi spietati.

Cos'è l'estrazione dei dati?

L'estrazione dei dati, nota anche come web scraping, si riferisce al processo di raccolta automatica di dati strutturati da varie fonti. L'esplorazione dei dati da più fonti richiede molto tempo ed è soggetta a errori. Collaborando con un fornitore di servizi di rottamazione web come PromptCloud, un esperto nella raccolta di dati di viaggio, le aziende possono ottimizzare prezzi e sconti.

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Ad esempio, le agenzie di viaggio potrebbero estrarre prezzi, disponibilità, recensioni e altri dati rilevanti della concorrenza da siti di prenotazione come Expedia, Booking.com, ecc., fornendo preziose informazioni sulle tendenze del mercato e sulle dinamiche della concorrenza.

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Perché dovresti preoccuparti dell’estrazione dei dati?

Resta al passo con la concorrenza del mercato

La conoscenza è potere, soprattutto quando si tratta di stare al passo con la concorrenza. Il monitoraggio regolare dei prezzi della concorrenza ti consente di adattare i tuoi prezzi in modo strategico, garantendo redditività pur rimanendo attraente per i clienti. Inoltre, il monitoraggio di fattori diversi dal prezzo, come i servizi offerti, le valutazioni degli utenti e le politiche di cancellazione, aiuta a migliorare le offerte di prodotti in base alle aspettative dei clienti.

Supponiamo che una compagnia aerea a basso costo voglia mantenere i prezzi dei biglietti inferiori a quelli dei suoi principali concorrenti. Estraendo regolarmente informazioni sulle tariffe dai siti web delle compagnie aeree rivali, l'azienda può monitorare la loro strategia di prezzo e adeguarsi di conseguenza. Ad esempio, se un concorrente aumenta le tariffe della classe economica per una rotta particolare, la compagnia aerea può cogliere l’opportunità per attirare passeggeri alla ricerca di opzioni più economiche.

Le compagnie di crociera possono confrontare caratteristiche, servizi e prezzi dei loro concorrenti per valutare la loro proposta di valore relativa. Estraendo descrizioni dettagliate e immagini dagli operatori crocieristici concorrenti, una compagnia può identificare le aree in cui eccellono o non sono all'altezza rispetto ai rivali, consentendo miglioramenti mirati alle proprie offerte.

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Identificare le opportunità di mercato

L’analisi dei modelli storici dei prezzi e delle tendenze della stagionalità consente l’identificazione di opportunità redditizie all’interno di mercati o periodi specifici. Grazie a queste informazioni, le aziende di viaggio possono personalizzare campagne di marketing mirate a destinazioni ad alta domanda durante le stagioni non di punta o introdurre offerte promozionali sfruttando le lacune lasciate dai concorrenti.

L'analisi delle tendenze storiche dei prezzi rivela informazioni dettagliate sugli orari di viaggio di punta e non di punta, aiutando gli hotel a sfruttare i periodi meno affollati. Ad esempio, le stazioni sciistiche possono offrire pacchetti scontati durante le stagioni intermedie per aumentare i tassi di occupazione e generare entrate aggiuntive.

Con i dati di viaggio, il monitoraggio delle query di ricerca e delle prenotazioni per le località turistiche emergenti indica il cambiamento delle preferenze tra i viaggiatori. Una volta identificati, le agenzie di viaggio e i tour operator possono sviluppare pacchetti specializzati che soddisfano questo interesse ritrovato.

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Ottimizzare le strategie di gestione delle entrate

Una gestione efficace delle entrate dipende dalla visibilità in tempo reale sulle fluttuazioni della domanda e dell’offerta. Attraverso l'estrazione continua dei dati, le aziende di viaggio ottengono l'accesso a livelli di inventario aggiornati, consentendo loro di ottimizzare le tariffe delle camere in modo dinamico in base alle mutevoli circostanze.

Gli hotel possono combinare i dati estratti sui dati demografici degli ospiti, sulla durata dei soggiorni e sulle tipologie di camere preferite con sistemi di prenotazione interni per migliorare le tecniche di gestione del rendimento. Prevedendo quali segmenti probabilmente prenoteranno le camere in anticipo rispetto all'ultimo minuto, le strutture possono allocare le risorse in modo efficiente e massimizzare i profitti complessivi.

Sfide e considerazioni

Sebbene vi siano numerosi vantaggi associati allo scraping dei dati di viaggio, è necessario affrontare diverse sfide:

Implicazioni sui costi

I progetti di estrazione dei dati possono richiedere un utilizzo intensivo delle risorse e comportare costi significativi legati agli investimenti tecnologici, alla manutenzione e alle risorse umane. Dovrebbe essere prestata particolare attenzione all’allocazione del budget per queste iniziative, compresi i calcoli del potenziale ritorno sull’investimento (ROI).

Consumo di tempo

A seconda della complessità della struttura del sito web, l’estrazione di punti dati specifici potrebbe richiedere molto tempo e impegno. Inoltre, i continui cambiamenti nel layout delle pagine web potrebbero richiedere aggiornamenti frequenti agli script di scraping, richiedendo così un monitoraggio e un aggiustamento continui.

Considerazioni etiche

È in corso un dibattito sulle implicazioni etiche del web scraping. Mentre alcuni sostengono che stia semplicemente sfruttando le informazioni disponibili al pubblico, altri ritengono che violi i diritti sulla privacy o l'uso previsto dei dati. L’adozione di pratiche eque e trasparenti, la riduzione al minimo dei disturbi ai siti target e il rispetto della privacy degli utenti sono aspetti cruciali dell’estrazione responsabile dei dati.

Rischio di reputazione

Se non condotta in modo etico, l’estrazione dei dati può potenzialmente danneggiare la reputazione sia dell’entità che esegue lo scraping sia di quella il cui sito viene preso di mira. Ciò potrebbe portare a pubblicità negativa, ripercussioni legali e potenziale perdita di fiducia dei clienti.

Competenza tecnica

L'esecuzione con successo di un progetto di estrazione dati richiede competenza in vari linguaggi di programmazione, comprensione di diversi tipi di database e familiarità con le tecnologie web. Le aziende prive di competenze interne potrebbero avere difficoltà a implementare e gestire processi efficaci di estrazione dei dati. Quindi è meglio esternalizzarlo.

Cambio gestione

I proprietari di siti web aggiornano regolarmente le loro piattaforme, il che può danneggiare gli scraper esistenti e provocare tempi di inattività o raccolta di dati imprecisa. Anticipare e adattarsi a tali modifiche richiede misure proattive, test regolari e architetture di raschiamento adattabili.

Conclusione

Le guerre dei prezzi rappresentano feroci battaglie combattute quotidianamente nel settore dei viaggi. Per vincere queste battaglie è necessario utilizzare ogni strumento disponibile, inclusa la raccolta dei dati di viaggio.

Nonostante le sfide intrinseche, le iniziative di estrazione dei dati producono ricompense sostanziali sotto forma di maggiore competitività e migliori risultati finanziari.
PromptCloud ha aiutato diverse aziende in vari settori a migliorare le proprie operazioni commerciali fornendo i dati giusti. Se sei interessato a una demo o a saperne di più, invia le tue richieste oggi stesso.